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正态分布散点图
数据分析案例:共享单车
这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析(按月)每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额,消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的
散点图
用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比
ohni_
·
2024-02-19 13:45
R语言|绘制曼哈顿图
曼哈顿图(manhattanPlot)是一种
散点图
,因形似曼哈顿摩天大楼而命名,常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP。
维凡生物
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2024-02-19 13:06
Python数据分析实战【八】:用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制
散点图
【文末源码地址】
文章目录
散点图
matplotlib绘制
散点图
seaborn绘制
散点图
pyecharts绘制
散点图
源码地址本文可以学习到以下内容:matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn
帅帅的Python
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2024-02-19 11:12
数据分析
matplotlib
python
数据分析
seaborn
pyecharts
Dataframe型数据分析技巧汇总
Python也能一键绘制了,而且样式更多..
散点图
,把
散点图
画出花来综述:机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择!表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot!
我叫杨傲天
·
2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
数据分析 — 动画图 pyecharts
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、
散点图
4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts
永远十八的小仙女~
·
2024-02-19 10:43
数据分析
数据分析
python
信息可视化
数据分析 — Matplotlib 、Pandas、Seaborn 绘图
目录一、Matplotlib1、折线图2、柱状图3、水平条形图4、直方图5、
散点图
6、饼图二、pandas1、折线图2、柱状图三、seaborn1、
散点图
2、箱线图3、直方核密度图4、成对图一、MatplotlibMatplotlib
永远十八的小仙女~
·
2024-02-19 10:13
数据分析
数据分析
matplotlib
pandas
sklearn
正态分布
-基本概念
更多AI技术入门知识与工具使用请看下面链接:https://student-api.iyincaishijiao.com/t/iNSVmUE8/
云博士的AI课堂
·
2024-02-15 03:16
AI中的数学
概率论
正态分布
概率统计
人工智能
AI中的数学
正态分布
-形状与特点
更多AI技术入门知识与工具使用请看下面链接:https://student-api.iyincaishijiao.com/t/iNSVmUE8/
云博士的AI课堂
·
2024-02-15 03:44
AI中的数学
正态分布
概率论
概率统计
人工智能
AI中的数学
MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成
正态分布
的随机数
哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成
正态分布
的随机数
数学建模学习交流
·
2024-02-14 10:40
MATLAB知识点详解
matlab
开发语言
数学建模
matlab
正态分布
拟合数据画图
1clearclccloseall%生成风速数据wind_speed_data=randn(1000,1)*5+10;%生成均值为10,标准差为5的
正态分布
数据%计算概率分布直方图hist_bins=linspace
红老鼠
·
2024-02-14 09:15
matlab
Vue2+Echarts+koa2+websocket电商平台数据可视化实时检测系统(一)
项目最终的效果如图所示,最终效果涉及到6个图表,5种图表类型,它们分别是折线图,柱状图,地图,
散点图
,饼图.。
三月的一天
·
2024-02-14 06:18
echarts
前端
javascript
人该怎么活着(6)——循环之破(4)——客户画像
《人该怎么活着(2)——人本主义》:1,在
正态分布
范围内阐述世界规律;2,选择人本主义;3,特定环境背景下的安全感是什么?
凌乱的雨丝
·
2024-02-14 06:22
【概率论】作业八
作业八151220129计科吴政亿习题五第2题设随机变量X为终端在使用的数量,则X~B(120,0.05),EX=120∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为
正态分布
有X−65.7
蓝鲸瓜皮小正义
·
2024-02-13 14:21
概率论与数理统计
《麦肯锡结构化战略思维》:斜杠青年教你的思维升级
文/记不住
正态分布
的蔷色你会思考吗?当我打下这几个字的时候,我真怕读到这篇文章的你,要拿板砖来拍我。有句话说得好,人类一思考,上帝就会发笑。
记不住正态分布的蔷色
·
2024-02-13 02:33
如何在 Matlab 中生成
正态分布
的整数矩阵
生成
正态分布
的整数矩阵在Matlab中可以通过几种方法实现。方法介绍在Matlab中,
正态分布
通常通过normrnd或randn函数生成,随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。
·
2024-02-12 22:58
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为高斯分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
·
2024-02-12 21:57
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为高斯分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
·
2024-02-12 21:52
数学
政安晨:在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南(一){Pyplot tutorial}
它提供了一种方便的方式来可视化数据,并支持多种图表类型,包括线图、
散点图
、柱状图、饼图、等高线图等。Matplotlib可以与NumPy一起使用,用于处理和可视化大规模的数据。
政安晨
·
2024-02-12 17:02
Python编程语言大讲堂
jupyter
matplotlib
python
conda
Python绘图
pyplot
老生常谈:内视自己
「遇事不要慌,先画个
正态分布
图」从整体分布图中找到自己的定位。找到自己的定位后在去关注这个事情是否和自己有关系,内视自己可以让我们更加平和。最近自己的情况,观察一下最近的自己,在工作上的注意力
张瑞Jerrysher
·
2024-02-12 14:01
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习
正态分布
,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue
·
2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
SPSS-2
初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|<1.96&|峰度-峰度标准误差|<1.96则为
正态分布
频率分析:适用于偏态+
正态分布
对于数值变量:统计指标+统计图对于等级与计数:统计表格
沈住氣
·
2024-02-12 04:56
跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2
散点图
及添加文字标签
论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.c
小明的数据分析笔记本
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2024-02-11 22:15
task 13 集成学习
去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换(数值化、类别转换、归一化)5.特征处理(异常值、最大值、最小值、缺失值)观察特征核密度估计,已知
散点图
罐罐儿111
·
2024-02-11 17:30
excel统计分析——多组数据的秩和检验
Kruskal-Wallis不要求总体呈
正态分布
,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自随机抽样,利用秩和来推断样本所在总
maizeman126
·
2024-02-11 12:29
excel
统计分析
秩和检验
季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法
该方法的基本思路是:1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T;2、将该序列按升序排列,计算Weibull绘点位置Fs[s(t)];3、根据Fs[s(t)],根据标准
正态分布
N(0,1)的累积分布函数
weixin_39769740
·
2024-02-11 05:10
季节性预测matlab
正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
一、业务场景:1.一个汽车销售公司,其客户来店消费金额是否符合
正态分布
?答:这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?
huxuanlai
·
2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
Python中Matplotlib绘制
散点图
详细介绍及代码示例展示
散点图
是一种常用的数据可视化工具,用于展示两个变量之间的关系。Matplotlib是一个强大的Python可视化库,提供了丰富的工具来创建各种图形,其中包括
散点图
。
Pandas120
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2024-02-10 16:02
Python技巧
python
matplotlib
开发语言
SPSS双变量相关分析
其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量,适用于变量为定量连续变量且服从
正态分布
、相关关系为线性时的情形。
数据科学作家
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2024-02-10 14:49
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
统计分析
相关分析
数据分析
统计学
Matlab读取处理Excel数据并拟合
正态分布
曲线
5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制
散点图
像
奔腾小子PentiumBoy
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2024-02-10 10:32
matlab
12个最常用的matplotlib图例 !!
文章目录1、折线图2、
散点图
3、直方图4、柱状图5、箱线图6、热力图7、饼图8、面积图9、等高线图10、3D图11、时间序列图12、树状图总结1、折线图折线图(LinePlot):用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势
JOYCE_Leo16
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2024-02-10 06:14
Python
matplotlib
matplotlib画
散点图
效果展示image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#numpy生成
正态分布
X=np.random.normal(0,1,n)Y=
WLWu
·
2024-02-10 04:02
Python
散点图
线性拟合_线性回归(实战)
前面介绍了线性回归的理论知识后,有些朋友建议我写一篇实战篇,这样可以方便理解。今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。本次数据集如下链接:https://pan.baidu.com/s/16w8-snxnTKtU3boAJGN1Cgpan.baidu.com提取码:3udf各个变量解释为AT:温度V:压力AP:相对湿度RH:排气量PE:发电量(因变量)下面正式开始吧!1,导入包#导
weixin_39929595
·
2024-02-09 14:02
Python
散点图线性拟合
python
线性回归
统计检验
p值
线性回归系数的标准误
统计学 (番外 )
研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布
正态分布
均匀分布多峰分布
呼吸化为空气
·
2024-02-09 13:36
多个总体均值的检验(二)
霍特林T方分布是基于多元
正态分布
的推广,用于研究多个变量之间的线性关系。它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同,或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似,霍特林T方分
亦旧sea
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2024-02-09 05:14
均值算法
算法
Python
散点图
以及一次拟合曲线图像
#
散点图
以及一次拟合曲线图像#准备数据df=(pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\销售数据2.csv',usecols=[0]))season=np.array
Blackened
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2024-02-09 00:52
数据探索与可视化:可视化分析数据关系-上
目录一、前言二、介绍Ⅰ.连续变量间关系的可视化分析①两个连续变量间关系的可视化方法一:
散点图
方法二:2D密度曲线图方法三:直方图②多个连续变量间关系的可视化方法一:气泡图
林浩杨
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2024-02-09 00:30
机器学习
数据探索与可视化
python
人工智能
开发语言
openpyxl3.0官方文档(12)——
散点图
散点图
或xy图类似于一些折线图。主要的区别是,一系列值与另一系列值相对应。这在值无序的情况下很有用。
Sinchard
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2024-02-08 20:25
SPSS绘图:直方图的绘制
绘制直方图时,可选择带上
正态分布
数据科学作家
·
2024-02-08 19:40
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
SPSS绘图
图形绘制
直方图
SPSS操作
2018-07-03
[TOC]极大似然估计的一般思想极大似然估计(MaximumLikelihood),顾名思义,就是根据似然度(也就是可能性,likelihood)对感兴趣的参数(如
正态分布
的\mu与\sigma,指数分布的
lanjly
·
2024-02-08 19:12
数据不正态如何办?
在实际研究中,很多时候都需要数据满足
正态分布
才可以。比如说回归分析,其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足
正态分布
性。也比如说方差分析,其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足
正态分布
。
spssau
·
2024-02-08 14:35
Day4-木婉清-初识R-2024.2.1
一、初识Rplot():主要用于绘制折线图,箱型图,直方图等runif():默认生成0-1之间的符合
正态分布
的随机数生成了10个0-100之间的随机数字plot(rnorm(50)):rnorm(50)
勤奋的马小过
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2024-02-08 12:00
r语言
开发语言
Vue ECharts
散点图
上画一个圆形 - 附完整示例
ECharts:一个基于JavaScript的开源可视化图表库。效果一、介绍1、官方文档:ApacheEChartsApacheEChartsApacheECharts,一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。https://echarts.apache.org/zh/index.html2、官方示例二、准备工作1、安装依赖包npmin
Web - Nancy
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2024-02-08 12:56
ECharts
Vue2
vue.js
echarts
前端
转载:高斯函数以及在图像处理中的应用总结
.一维高斯函数:一维高斯函数a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,c指width(与半峰全宽有关),图形如下:一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数,可以推导得到二维高斯函数:在图形上,
正态分布
是一种钟形曲线
思思入扣
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2024-02-08 11:02
[C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表
它是基于ScottPlot库的WPF版本,提供了简单易用的API,使开发人员能够通过简单的代码创建各种类型的图表,如折线图、
散点图
、柱状图、饼图等。
老狼IT工作室
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2024-02-08 08:38
C#
C#
WPF
c#
wpf
ScottPlot
《心智成长》:四个思维训练法,开启高效学习成长模式
《心智成长》:四个思维训练法,开启高效学习成长模式文/记不住
正态分布
的蔷色你在学习吗?在这个不确定的时代,每个人都在拼命的学习。家长焦虑孩子的学习成绩,以至于孩子们喊出了那句至理名言:学习使我妈快乐。
记不住正态分布的蔷色
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2024-02-08 05:40
(2)基础
1、张量(Tensor),即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));
正态分布
随机初始化
顽皮的石头7788121
·
2024-02-08 04:19
【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维
散点图
”以及“玫瑰图”
一、3D柱形图二、3D
散点图
三、玫瑰图四、总结------------------------------------------------------------------------------
db_lcz_2014
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2024-02-07 18:01
信息可视化
数据分析
python
Matplotlib 绘图实践:从基础到高级技巧【第62篇—python:Matplotlib绘图】
文章目录Matplotlib绘图模块基础入门大全1.安装Matplotlib2.绘制基本图形3.自定义图形样式4.多子图布局5.高级绘图技巧6.绘制实时动态图7.图形注释与标记8.颜色映射与
散点图
9.绘制直方图
一见已难忘的申公豹
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2024-02-07 14:21
matplotlib
python
开发语言
绘图库
高级绘图
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(八)(1)
实验八:近似计算练习一1.已知标准
正态分布
的概率密度为,.根据概率密度的性质有:=1.用数值积分法验证这一事实(精度为)。
C.L.L
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2024-02-07 09:01
matlab
R可视化之美之科研绘图-25.高密度
散点图
本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01高密度
散点图
当数据点重叠很严重时,用
散点图
来观察变量关系非常不明显,下面构造10000个观测点,显示它们分布在两个重叠的数据群中的情况
科研私家菜
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2024-02-07 05:15
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