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正态分布
人在低谷的时候,怎么走都是上坡路
请点击此处输入图片描述好多人都对“一帆风顺”有误解,以为是一辈子无病无难,哪知顺境和逆境在人的一生是呈
正态分布
的,走过低谷也要爬坡,到过巅峰也要下坡。有个女孩儿跟我分享过这样的一个故事。
舒格书友会
·
2024-01-22 13:17
变分自编码器(VAE)详细解读-笔记
为什么选择
正态分布
?变分在哪里?
monkeyhlj
·
2024-01-22 07:30
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
李沐深度学习-权重衰退从零开始实验
importd2lzh_pytorchasd2l'''该实验为了验证权重衰退的作用,特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型:y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值0,标准差0.01
正态分布
为了观察过拟合
大小猫吃猫饼干
·
2024-01-22 00:51
李沐深度学习编码实现
深度学习
人工智能
Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战
1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念,可能是将其用于处理非
正态分布
或非线性关系的数据,例如:1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从
正态分布
,而是二项分布(如成功率)、泊松分布(如发病率
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:26
机器学习
python
线性回归
python
机器学习
广义线性回归模型
Meta分析
meta_analysis算法
项目实战
学习小组Day 4 -王浩
1.R语言基础R语言基础2.实操1.Rstudio界面Rstudio的界面(Ps:官网安装Rsudio时速度奇慢,不知为何)2.生成50个中位数为零,标准差为1的随机呈
正态分布
的数并画成点(plot(rnorm
ridiculous的香菜
·
2024-01-21 03:35
3D点云深度学习处理的基本概念
权重矩阵更新学习方法概述1.参数初始化:需要对权重矩阵初始化参数(通常使用随机初始化方法,如
正态分布
或者均匀分布生成随机数)2.前向传播:前向传播中,模型计算权重矩阵和输入数据的结果,得到输出。
长安海
·
2024-01-20 23:24
深度学习
人工智能
三维点云
图卷积
KNN
实现scan-to-map匹配,使用NDT的C++代码实现(2)
目录算法原理:性能和适用性:实现细节:C++实现:使用C++实现scan-to-map匹配时,选择
正态分布
变换(NormalDistributionsTransform,NDT)与迭代最近点(IterativeClosestPoint
稻壳特筑
·
2024-01-20 17:01
C++
激光SLAM
c++
开发语言
量化交易平台Quantopian讲座(14)——斯皮尔曼秩相关
1、数据集中数据单位不同,例如一块土地价格与其边长的关系2、数据集不满足其他假设的前提条件是,例如t-检验要求数据必须满足
正态分布
。秩首先使用scipy的内置函数,先
taoeaten
·
2024-01-19 22:30
基于Cplex的发电机组经济运行优化(MATLAB实现)
预测的电力需求由周期函数/随机分布/
正态分布
给出。4)一个时间单位运行工厂i的成本由下式二次函数给出:Q_i*(P_i)^2+C_i*P_i其中P_i中是来自工厂的输送功率P_i。
贾贾2023
·
2024-01-19 14:01
MATLAB
matlab
机组组合
优化调度
Cplex
统计学-R语言-6.4
总体均值的区间估计1、利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间:总体均值的区间估计(大样本的估计)利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间:(1)总体不服从
正态分布
,已知,n=35,=8900,s=510
柔雾
·
2024-01-19 12:20
r语言
开发语言
图像生成之生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)
GAN受博弈论中的零和博弈启发,将生成问题视作判别器和生成器这两个网络的对抗和博弈:生成器从给定噪声中(一般是指均匀分布或者
正态分布
)产生合成数据,判别器分辨生成器的的输出和真实数据。前者试
Wilson_Hank
·
2024-01-19 05:03
深度学习
计算机视觉
人工智能
【课程复习-01】国科大-随机过程知识点精简版
国科大-随机过程知识点精简版目录国科大-随机过程知识点精简版前言随机过程及其分类常见分布的概率密度和分布0-1分布二项分布泊松分布几何分布均匀分布指数分布
正态分布
随机过程的两种描述方式例题随机过程X(t
lzl2040
·
2024-01-18 23:43
我的笔记
随机过程
国科大
期末
统计学-R语言-5.2
大数定理大数定理大数定理”的另一种表达方式是“均值定理”,其含义是,随机变量X多个观察值的均值会随着观察值的增加越发趋近于总体的期望值,中心极限定理进一步告诉我们,均值服从期望为μ的
正态分布
。
柔雾
·
2024-01-18 20:44
r语言
开发语言
工智能基础知识总结--特征工程之降维算法
一维
正态分布
有68%的值落于正负标准差之间,而在十维空间上只有2%。过多的变量,对查找
北航程序员小C
·
2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
婚姻
这非常符合
正态分布
的原理。但是我始终相信自己是一个什么样的人,婚姻就会是什么样子的,其他事情
helloZYF
·
2024-01-18 07:35
亲密关系 & 开始尝试魔力感恩练习 (2)
我现在是相信美好爱情只属于较少数人里,接纳数学(概率的)
正态分布
定律,落在平凡爱情的正常范畴里更多更轻易。毕竟我还是80后恐龙保守派,不会冒进追求多婚的,在更
阿述_双相障碍
·
2024-01-18 01:44
第三周:常用的数据分布
1、
正态分布
正态分布
(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution)正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线
结尾_402b
·
2024-01-17 19:26
统计学之常见的分布介绍
统计学中常见的分布有:1.
正态分布
(NormalDistribution):也称为高斯分布,是最常见的分布之一,具有钟形曲线,对称且均值和标准差可以完全描述该分布。
亦旧sea
·
2024-01-17 08:39
机器学习
概率论
人工智能
统计学-R语言-5.1
文章目录前言随机性和规律性概率变量的分布离散型--二项、泊松、几何二项分布几何分布泊松分布连续型--均匀、正态均匀分布
正态分布
其它统计分布--χ2分布、t分布、F分布χ2分布t分布F分布练习前言从本篇文章开始介绍有关概率与分布的介绍
柔雾
·
2024-01-17 06:26
统计学-R语言
r语言
开发语言
板凳文化
有点类似于
正态分布
图形的样式,从中间最好的成绩到两端逐步下跌。在老师眼里,成绩最好的哪些人都一个模样。成绩最差的是各有各的不同。
周霸爷
·
2024-01-17 02:31
19正态性和平稳性检验
**
正态分布
与正态性检验**
正态分布
(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution)。
Jachin111
·
2024-01-16 16:13
这样写简历,获得面试更容易
简历坑点一:不是阿姨买菜,便宜不是卖点预期工资与收到OFFER的概率,并不成反向正比,而是典型的
正态分布
。这说明一个关键的问题,预期薪资应该符合岗位/年限,而不是你的心理价位。
码农在中年
·
2024-01-16 09:04
Kalman_Filter卡尔曼滤波器计算,陀螺仪卡尔曼滤波角度估算及代码
目录1.向量轴的空间角度角度计算2.
正态分布
3.方差、协方差4.卡尔曼公式计算4.1状态空间方程4.2协方差矩阵4.3卡尔曼增益4.4状态更新方程4.5协方差更新方程5.陀螺仪卡尔曼滤波完整代码1.向量轴的空间角度角度计算以横滚角为例
LuDvei
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2024-01-15 21:15
STM32
嵌入式硬件
智能硬件
单片机
硬件工程
stm32
mcu
阶层分化为什么是必然?面对阶层分化,我们普通人的机会在哪里?
你该重新认识一下人生最重要的概念:复利效应幂律思维:看透强者越强,弱者越弱的底层逻辑,找到撬动人生的杠杆除了复利和冥律之外,还有一种很重要的思维模型:
正态分布
。
读书千本
·
2024-01-15 08:11
分布形态的度量_峰度系数的探讨
描述数据分布形态的度量有偏度系数和峰度系数,其中偏度系数描述数据的对称性,峰度系数描述与
正态分布
的偏离程度。
ManRock
·
2024-01-15 06:40
numpy
时序数据库
统计学-R语言-4.3
直方图直方图(Histogram)用于描述连续型变量的频数分布,实际应用中常用于考察变量的分布是否对称;是否服从某种分布类型,如
正态分布
直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率,各矩形的面积总和为总频数
柔雾
·
2024-01-15 06:17
统计学-R语言
r语言
信息可视化
开发语言
贝叶斯生成器的两种模型,思想和异同
###高斯模型(GaussianModel):算法思想:1.假设每个类别下的特征值服从
正态分布
。2.对于
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-14 19:26
信息检索
人工智能
数学建模.皮尔逊相关系数假设检验
一、步骤查表找临界值二、更好的方法三、使用条件作图可以使用spss这个图对不对还不好说,因为还没进行
正态分布
的验证四、
正态分布
验证(1)JB检验所以之前的数据的那个表是错的,因为不满足
正态分布
(2)Shapiro-wilk
丰海洋
·
2024-01-14 07:36
数学建模
数学建模
最大似然估计与贝叶斯
过程:通过观察数据分布(如8,9.5,11),预估一个模型(比如
正态分布
,这个判断通常来自于领域内专家),然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型(求参数组合-均值与方差),这样就确定了这个高斯模型
冷水调画
·
2024-01-14 06:42
OpenCV-22高斯滤波
一、高斯函数的基础要理解高斯滤波首先要直到什么是高斯函数,高斯函数是符合高斯分布的(也叫
正态分布
)的数据的概率密度函数。
一道秘制的小菜
·
2024-01-13 10:23
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
numpy
python
统计学--基于R(第3版)(基于R应用的统计学丛书)作者:贾俊平 习题答案 第六章
6.1#6.1load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')exercise6_1#(1)绘制Q-Q图,检测零件尺寸的绝对误差是否服从
正态分布
par(mfrow=c(
悲伤猪大肠.
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2024-01-13 08:18
r语言
大数据
统计学-R语言-3
给直方图增加正态曲线的不恰当之处需要注意的是,给直方图拟合
正态分布
曲线并非总是适用,有时甚至是荒谬的,容易产生误导。合理的做法是为直方图拟合一条核密度估计曲线,它是数据实际分布的一种近似描述。
柔雾
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2024-01-13 08:32
r语言
开发语言
初始化网络的权重和偏置的方法有哪些?
例如,可以从标准
正态分布
中抽取。均匀分布初始化:权重从均匀分布中随机选择。零初始化全零初始化:将所有权重和偏置初始化为零。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-13 06:46
GPT4
神经网络
人工智能
07- OpenCV:模糊图像
目录一、模糊原理二、模糊的相关处理方法:1、均值滤波(归一化盒子滤波)2、高斯滤波(
正态分布
的形状)3、中值模糊4、双边模糊算法(美容软件)5、相关代码:6、几种模糊算法的比较:一、模糊原理(1)Smooth
Ivy_belief
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2024-01-13 06:53
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
图像模糊
Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布
一、nn.Embedding.weight初始化分布nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准
正态分布
,即均值$\mu=0$,方差$\sigma=1$的
正态分布
。
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-13 04:04
学习记录
pytorch
embedding
人工智能
扔掉那些时间管理的方法,来试试如何管理你的精力
文/记不住
正态分布
的蔷色要问现代人最缺什么,除了缺钱,大概就是缺觉了。总觉得时间不够用,每天都有忙不完的工作,忙不完的家务,只好压缩睡觉时间,导致总感觉睡不够。
记不住正态分布的蔷色
·
2024-01-12 09:53
概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计
概率论与数理统计Chapter4.参数估计1.基础概念1.总体2.样品3.统计量1.样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.
正态分布
2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布
Espresso Macchiato
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2024-01-12 05:18
基础数学
概率论
参数估计
极大似然估计
矩估计
区间估计
平均去噪声、均值滤波去噪、中值滤波去脉冲噪声、利用算子增强图像
多幅图像平均去噪的原理如下:由于噪声为高斯白噪声,所以噪声的均值为0;分布服从
正态分布
。首先我们构建掩膜mask。
My heart will go ~~
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2024-01-11 20:41
图像处理
matlab
Matlab:如何在图中添加图例?
在这个例子中,我们从
正态分布
中随机地采样1000个数据点,并利用这些数据点创建两个数据系
uote_e
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2024-01-11 08:53
matlab
python
人工智能
异常检测(2)
基于统计学的异常检测主要内容包括:-高斯分布可以通过3**来检测,样本为
正态分布
或者近似
正态分布
的数据。
noob鸽
·
2024-01-09 23:25
Python:NumPy随机数模块numpy.random
randn(d0,d1,...,dn):生成符合标准
正态分布
的随机数组。choice(a
北方骑马的萝卜
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2024-01-09 07:40
python
学习
eureka
是金子不一定发光
人的技能通常都满足“
正态分布
”,也就是说绝大多数人都在中间,高水平的人很少,而且他们比一般水平高不了太多。这也就意味着高水平的竞争者的水平都差不多,很难区分。
泓清5368
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2024-01-08 16:54
Numpy生成
正态分布
的数组
生成
正态分布
的数组概述
正态分布
是一种概率分布,具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值,a是方差,所以
正态分布
也记作N(u,a)。
Python私教
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2024-01-08 13:35
numpy
python
numpy
[阅读记录]《数据分析师求职面试指南》-1
大概会按照个人的阅读进度来更,所以每篇结束的地方可能不是章节结束的地方(●'◡'●)目录第一章面试前的准备第二章直面数据分析师面试第三章基础知识考察统计及数据分析知识基础概念:随机变量、分布函数、概率密度函数随机变量的常用特征
正态分布
与大数定理
alwaysluc
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2024-01-08 13:47
书籍阅读
面试
数据分析
大学物理-实验篇——测量误差与数据处理(测量分类、误差、有效数字、逐差法)
目录测量分类测量次数角度测量条件角度误差误差分类系统误差随机误差异常值误差描述精密度(Precision)正确度(Trueness)准确度/精确度(Accuracy)随机误差的处理直接测量算术平均值与算术平均偏差标准偏差与高斯分布(
正态分布
qiyi.sky
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2024-01-08 10:27
学习
笔记
物理实验
双变量probit模型
其实,这两种分布函数的公式很相似,函数值相差也并不大,唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比
正态分布
粗一些。然而
celine0227
·
2024-01-08 05:23
stata
双变量probit
C语言实现标准
正态分布
函数和0-1均匀分布函数
1.标准
正态分布
函数#include#include#definerd(rand()/(RAND_MAX+1.0))doublerandn(void){staticintflag=0;if(flag==
keep & focus
·
2024-01-08 03:07
C语言
C语言
标准正态分布
0-1均匀分布
基于MATLAB的均值,方差,变量的矩(附完整代码与例题)
目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1
正态分布
4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量
唠嗑!
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2024-01-08 01:41
MATLAB
matlab
网络安全
2019-03-30 专业综合错题
专业题型分值:25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题:数理统计:均值,方差(样品方差是N-1),离散系数,常见的几种分布:
正态分布
Berry521
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2024-01-07 00:22
Cloud模型matlab
学习资料python多维正态云python预备知识:如何获取具有特定均值和方差的
正态分布
随机数。首先,初始化随机数生成器,以使本示例中的结果具备可重复性。
Ohpaopaopao
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2024-01-06 19:52
matlab
开发语言
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