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正态分布
相关性分析-spearman相关性
最近在用R最相关性分析,主要考虑到宏基因组丰度数据和环境因子之间的关系,这里做一下记录pearson相关系数:适用于连续性变量,且变量服从
正态分布
的情况,为参数性的相关系数。
顽强的火锅
·
2023-11-20 00:21
心理学研究方法(30)
中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天(20220908)统计判断主要两类问题:估算总体值和检验假设,这类统计判断称为参数统计方法,建立在有关总体分布形态是
正态分布
,并检验虚无假设和作出总体参数推断
如鱼饮水2020
·
2023-11-20 00:59
梯度下降算法中的数据标准化预处理(Python实现)
数据标准化是一种常见的预处理技术,它可以将数据转换为具有零均值和单位方差的标准
正态分布
。本文将介绍如何使用Python实现梯度下降算法中的数据标准化预处理。
HackDashX
·
2023-11-19 13:03
算法
python
开发语言
Python
使用R语言计算置信区间
正态分布
总体的均值置信区间假设我们有一个服从
正态分布
的样本,想要估计总体均值的置信区间。可以使用t分布或Z分布来计算。#生成一个服从
正态分布
的样本数据set.seed(123)
数据探索
·
2023-11-17 16:50
r语言
开发语言
R语言
单因素方差分析(one-way analysis of variance)【R实现,用例题帮你更好理解】
各组之间符合方差齐性#看
正态分布
。不符合
正态分布
#看异常值。
码农耕地人~go
·
2023-11-17 12:45
生物统计学
r语言
python怎么检验股票日收益率_Python量化笔记-股票收益率的
正态分布
检验和凯利公式应用...
本为继承上一篇:完成以下扩展练习:4.2扩展练习2:对股票的收益率进行
正态分布
检验4.3扩展练习3:如果股票的收益率是
正态分布
的,使用凯利公式进行每日交易4.2扩展练习2:对股票的收益率进行
正态分布
检验
摩登中产
·
2023-11-17 11:43
#[量化投资-学习笔记018]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-
正态分布
与收益率
正态分布
(NormalDistribution)又叫高斯分布、常态分布。通常用来描述随机变量的概率分布。自然界的数据分布通常是符合
正态分布
规律的,比如说人的身高、体重。但是非自然界数据就不一定了。
DBA大董
·
2023-11-17 11:33
笔记
Python
TDengine
学习
笔记
python
AI编程
量化
tdengine
使用R语言生成多元
正态分布
数据的方法
使用R语言生成多元
正态分布
数据的方法多元
正态分布
是统计学中重要的概念,它描述了多个变量之间的联合分布。在R语言中,我们可以使用mvtnorm包中的mvnorm函数来生成多元
正态分布
数据。
后端架构魔法构筑者
·
2023-11-17 09:43
r语言
python
开发语言
SPSS处理单样本、多样本数据方法
正态分布
是对称的,偏度值是0。偏度值大于0表示正偏态,具有显著的正偏态的分布具有很长的右尾。偏度值小于0表示负偏态,具有显著的负偏态的分布具有很长的左尾。
只猪会上树
·
2023-11-17 05:03
数据分析
python科研绘图:带
正态分布
的直方图
带
正态分布
的直方图是一种用直方图表示数据分布的图表,其中数据经过了
正态分布
的拟合。
正态分布
是一种常见的概率分布,具有平均值和标准差。
老歌老听老掉牙
·
2023-11-17 04:51
python科研绘图
python
numpy
matplotlib
Python 数据可视化1
首先,生成20个标准
正态分布
(伪)随机数,保存在一个NumPyndarray中:importnumpyasnpnp.random.seed(1000)y=np.random.standard_normal
永不言弃的小颖子
·
2023-11-17 02:14
python
几种数据标准化的方法
Z-Score标准化:这种方法将数据转化为标准
正态分布
,均值为0,标准差为1。公式为:z=(x-mean)/std,其中x是原始数据,mean是原始数据的均值,std是原始数据的标准差。小数定标标准化
周星星✘
·
2023-11-16 11:24
机器学习
人工智能
R语言基础语法实例
9)分别重复2500次,并赋值到向量Y中Y<-rep(c("6","7","8","9"),c(2500,2500,2500,2500))产生10000个随机数,使其服从N(μ=162,σ^2=16)
正态分布
微笑的花
·
2023-11-16 02:31
日常记录
r语言
excel中用NORM.INV函数计算正态累积分布的逆
参数说明:probability:对应
正态分布
的累积分布值。
听海边涛声
·
2023-11-15 21:53
excel
正态分布
关于Excel常用函数做数据分析
、筛选、统计量的计算、汇总等2.基础统计量:平均数:AVERAGE()中位数:MEDIAN()众数:MODE()标准差:STDEVP()方差:标准差^2峰态:KURT()return峰度k——k=0为
正态分布
的峰度
月色不心动
·
2023-11-14 21:22
工作
excel
MATLAB求
正态分布
逆函数导数
首先MATLAB求导数很简单symsxyy=x^2;diff(y)运行结果:ans=2*x求一点处的导数也很简单:subs(diff(y),1)运行结果:ans=2今天要求
正态分布
反函数的导数,按上述求
hellobigorange
·
2023-11-14 20:41
各路知识汇总
MATLAB求导数
【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、
正态分布
常见随机变量的分布:离散:0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布连续:均匀分布、指数分布、
正态分布
离散连续
zzz_zzzz_
·
2023-11-14 13:36
概率论
概率论
Rocky DEM 高尔顿板 小球掉落
正态分布
模拟
RockyDEM高尔顿板小球掉落
正态分布
模拟前言一、外部三维模型的建立二、导入到Rocky中并设置1.导入外部三维模型2.打开3D视图3.添加颗粒入口界面4.添加颗粒并设置属性5.设置颗粒与墙壁的碰撞属性
天才小小傲
·
2023-11-14 09:57
Rocky
Dem
经验分享
笔记
制造
为什么你做数据分析没思路?
比如今天看到统计学
正态分布
,好爽,于是看谁都像个正态。明天看到回归分析一章,看谁都想回归一下……这么干会惹麻烦的。比如就有同学
接地气的陈老师
·
2023-11-12 21:15
大数据
人工智能
数据分析
java
机器学习
描述性统计:分析数据的分布情况:中位数和平均数
对于
正态分布
的数据,中位数和平均数是相等的,但对
rubyw
·
2023-11-12 17:07
数据运营
数据分析
Python中NumPy库提供的函数——np.random.randn的基本用法
一、基本用法np.random.randn是NumPy中用于生成服从标准
正态分布
(均值为0,标准差为1)的随机数的函数。它生成的随机数遵循标准
正态分布
,也称为高斯分布。
o涂鸦小巷的菇凉o
·
2023-11-12 15:25
python
numpy
开发语言
最小二乘法(Least square method)
目录1、日用而不知2、最小二乘法3、推广4、最小二乘法与
正态分布
参考文献:1、日用而不知来看一个生活中的例子。
Tonywu2018
·
2023-11-12 12:50
统计学概念
最小二乘法
误差函数
python线性回归实现
#生成均值为0,标准差为1,行为num_examples=1000,列为len(w)=2的矩阵,也就是从一个标准
正态分布
N~(
可以养肥
·
2023-11-12 11:44
python
线性回归
深度学习
Python实战:绘制直方图的示例代码,数据可视化获取样本分布特征
以
正态分布
为例importnumpyas
python零基础入门小白
·
2023-11-11 21:07
python
信息可视化
开发语言
计算机网络
科技
深度学习
经验分享
第四章 随机变量的数字特征
方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三、常见离散型分布的期望与方差(0-1分布、二项分布、几何分布、泊松分布、超几何分布)四、常见离散型分布的期望与方差4.1均匀分布、指数分布、
正态分布
的期望与方差
知乎云烟
·
2023-11-11 19:37
概率论
matlab
deepar,传统概率模型如何和深度学习结合的?
深度学习和统计领域一些知识的结合,比如条件随机场crf,再比如这个deepar,都是在损失函数上做文章.deepar预测的不是数据本身,而是数据分布的参数.比如模型预测出价格时间序列的均值和方差,假设分布是
正态分布
wangmarkqi
·
2023-11-10 06:41
深度学习
人工智能
python中randn函数_numpy常用函数之randn
中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn就是其中一个,randn函数位于numpy.random中,函数原型如下:numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)这个函数的作用就是从标准
正态分布
中返回一个或多个样本值
weixin_39924486
·
2023-11-09 23:31
python中randn函数
理解SLAM中的概念
概率论基础标准
正态分布
单位阵服从标准
正态分布
高斯过程SMW恒等式线性高斯系统的状态估计BCH公式为什么要有bch公式?
南苏月
·
2023-11-08 15:39
计算机视觉
计算机视觉
视觉SLAM
线性代数
理解矩阵
python之标准化
在Python中,标准化操作是指将数据转换为均值为0,方差为1的标准
正态分布
。这种转换通常用于预处理数据,以便在机器学习和统计分析中提供更好的效果。
不学习太蕉绿了!
·
2023-11-08 04:36
python
开发语言
信息系统项目管理师必背核心考点(四十三)预期货币价值(EMV)
科科过为您带来软考信息系统项目管理师核心重点考点(四十三)预期货币价值(EMV),内含思维导图+真题【信息系统项目管理师核心考点】预期货币价值(EMV)一、数据收集和展示技术1.访谈2.概率分布:
正态分布
二
qiangge2015
·
2023-11-08 03:04
信息系统项目管理师备考
信息系统项目管理师
软考高级
预期货币价值EMV
科科过信息系统项目管理师
信息系统项目管理师考点
信息系统项目管理师
matlab manopt学习心得
matlabmanopt学习心得example1问题描述求方阵A的最大特征值,即可令分母值固定为1,即约束x在n-1维球面上代码实现先生成一个大小为1000x1000且条目呈
正态分布
的随机对称矩阵“A”
生科转码ing
·
2023-11-08 03:03
matlab
开发语言
SPSS实现两变量偏相关分析
适用情景Pearson检验:
正态分布
数据Spearman,Kendall等级相关系数:有序数据或非正态数据。数据处理燃料效
sayasora
·
2023-11-07 22:25
SPSS学习整理
spss
数据分析
SPSS相关分析(Pearson、Spearman、卡方检验)
(2)极端值会对结果造成较大的影响(3)两变量符合双变量联合
正态分布
。2、Spearman
InnnV
·
2023-11-07 22:25
spss
肯德尔系数怎么分析_SPSS统计案例笔记16:相关分析之kendall系数
相关分析中最为常用的是pearson相关系数,严格来说它有自己的适用性,数据最好是
正态分布
且为连续型的数值,比如一个班级男生的身高数据和体重数据。
谢雅颖
·
2023-11-07 22:54
肯德尔系数怎么分析
SPSS实现两变量相关分析
适用情景Pearson检验:
正态分布
数据Spearman,Kendall等级相关系数:有序数据或非
sayasora
·
2023-11-07 22:54
SPSS学习整理
spss
数据分析
学习笔记|SPSS|描述变量|按照3倍标准差剔除异常值|标准化值另存为变量|剔除个案|Zscore|箱图|Zscore取值范围
目录学习目的软件版本原始文档概述服从
正态分布
-按照3倍标准差剔除异常值读数据数据概览描述变量正态性检验异常值检验及剔除非
正态分布
-根据Zscore取值范围确定基础数据数据概览正态性检验Tips:箱图圆圈的含义异常值检验及剔除描述变量
打酱油的工程师
·
2023-11-07 22:22
SPSS
学习
笔记
正负偏态
SPSS
剔除异常值
Zscore
第七章《搞懂算法:线性回归是怎么回事》笔记
线性回归主要是应用回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,其表达形式为,e为误差,服从均值为0的
正态分布
。
Mamong
·
2023-11-07 13:19
机器学习
线性回归
PyTorch 入坑九:权重初始化
从梯度消失与爆炸说起常用的几种权重初始化方法不考虑激活函数饱和型激活函数xavier_uniform方法非饱和型激活函数KaimingPytorch提供的十种权值初始化方法Xavier均匀分布;Xavier
正态分布
龙俊杰的读书笔记
·
2023-11-07 05:46
PyTorch
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
11.4~11.5置信区间、方差检测(部分)
多次抽样中,这些样本得到的参数估计值的平均值和总体参数一致这里面参数就是概率p,似然函数的目的是要求解p对于均值,方差,样本量的总体,如果是正太分布,或者非正态但样本量总体大,样本均值的抽样分布,则服从标准
正态分布
样本容量
CQU_JIAKE
·
2023-11-06 10:07
数学方法
算法
机器学习
人工智能
EXCEL高版本求解分布、临界值表→
正态分布
、正态分位数、X方、F分布、t分布
1.标准
正态分布
表NORM.S.DIST(Z,Cumulative)返回标准
正态分布
函数值参数1:用于计算标准
正态分布
函数的区间点参数2:逻辑值,当函数为累计分布函数时,返回值为TRUE;当为概率密度函数时
pandazdy
·
2023-11-06 10:03
统计学
概率论
第二章 随机变量及其分布
、分布函数及其性质四、离散型随机变量的分布4.10-1分布、几何分布4.2二项分布4.3泊松分布4.4超几何分布、负几何分布(又称帕斯卡分布)五、连续型随机变量的分布5.1均匀分布5.2指数分布5.3
正态分布
知乎云烟
·
2023-11-06 05:05
概率论
matlab
第三章 多维随机变量及其分布
边缘分布函数1.2二维离散型随机变量的分布列、分布函数、边缘分布函数、边缘分布列1.3二维连续型随机变量的概率密度函数、分布函数、将二维随机变量推广到n维随机变量1.4二维连续型随机变量的边缘概率密度函数、二维
正态分布
二
知乎云烟
·
2023-11-06 05:35
概率论
piecewiseSEM非
正态分布
变量分析、嵌套/分层/多水平数据分析、处理重复测量和时间数据、处理空间自相关数据、处理系统发育数据、复合变量分析、处理分类变量、非线性关系数据分析、数据分组分析等
目录专题1R/Rstudio简介及入门专题2结构方程模型(SEM)介绍专题3piecewise包简介及应用案例专题4piecewiseSEM非
正态分布
变量分析专题5piecewiseSEM嵌套/分层/多水平数据分析专题
WangYan2022
·
2023-11-05 02:41
数据语言
r语言
SEM
结构方程模型
生态环境
piecewise
线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现
关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和损失函数误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性
正态分布
误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀
·
2023-11-04 07:48
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
线性回归
python
算法
机器学习
异常检测方法总结
原文链接:异常检测方法总结一、基于分布的方法1.3sigma基于
正态分布
,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。
一缕阳光lyz
·
2023-11-04 03:50
异常检测
python
开发语言
学习笔记|正负偏态的转换方法|对数转换|正态得分法|适用条件|《小白爱上SPSS》课程:加餐 | 如何将非
正态分布
数据转换为
正态分布
的?手把手教你SPSS操作
目录学习目的软件版本原始文档将非
正态分布
数据转换为
正态分布
一、正负偏态的转换方法(一)正偏态数据转换方法(二)负偏态数据转换方法三、正态性检验(一)操作如下(二)结果解读四、SPSS:对数转换法(一)选择检验方法和操作步骤
打酱油的工程师
·
2023-11-03 17:37
SPSS
学习
笔记
SPSS
正负偏态
对数转换
正态得分法
GMM模型与EM算法
GMM模型与EM算法-->聚类->无监督机器学习[参考]一、单个高斯分布GM的估计参数1.1高斯分布结果趋近于
正态分布
每次弹珠往下走的时候,碰到钉子会随机往左还是往右走,可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数
Darren214
·
2023-11-03 15:12
概率论
算法
人工智能
机器学习
人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051
然后我们来看一下梯度下降,这里先看一个叫无约束最优化问题,,值得是从一个问题的所有可能的备选方案中选最优的方案,我们的知道,我们的
正态分布
这里,正规的一个
正态分布
,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的
脑瓜凉
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2023-11-02 22:56
人工智能
梯度下降
梯度下降步骤
函数与导函数求解最优解
函数与导函数
关于统计
两个样本是随机取样的被比较的变量属于区间或比率等级样本的抽样呈
正态分布
T检验结果:1.如果置信度为95%下,显著性水平大于0.05,接受假设。2.如果小于0.05,拒绝假设。
佳佳_7150
·
2023-11-02 22:43
互动编程习作——表现随机行为及牛顿运动学
习题示例1:代码在文件夹中给出拓展1:四个有50%概率互相追赶的动态walker对象代码在文件夹中给出3.随机数的
正态分布
Mine41
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2023-11-02 18:27
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