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正态分布
概率基础2:期望、方差和
正态分布
这是概率基础的第二篇,说说期望、方差,正太分布。1、期望数学含义:就是平均值。计算公式:E(x)=P1X1+P2X2+···PnXn例子:掷骰子点数的期望是多少?1*(1/6)+2*(1/6)+3*(1/6)+4*(1/6)+5*(1/6)+6*(1/6)=3.5一场赌局,赢的收益是100元,概率是50%,输的损失是80元,概率是50%。应不应该参与?很简单算一下期望:E=100*50%-80*5
小学生伊文
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2024-01-03 10:33
16-假设检验之T检验
1、单样本T检验例1.某种原件的寿命X(以小时计)服从
正态分布
N(μ,σ)其中μ,σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,
wonphen
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2024-01-03 10:47
《把时间当做朋友》(五)
1.不是每个人都能成功相信大部分人都应该知道
正态分布
吧,函数图像就是下面这个:
正态分布
我们可以看一下,从左到右,先递增后递减,中间最高。这很像我们社会的财富分配图,最富有和最贫穷的
yu4hao4
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2024-01-02 18:01
线性回归笔记——统计学任务4打卡
参数估计:已知高考成绩服从
正态分布
,我想来计算2015年某省高考平均分,于是选取了一个样本,利用参数估计的原理来推断该省平均分;假设检验:已知高考成绩每年都是
正态分布
,去年的平均分是583(μo)方差是
小小尧
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2024-01-02 17:23
MNL——多项Logit模型学习笔记(三)二项Logit模型、Gumble分布以及Logistic分布
上一节最后一部分,介绍了Provit模型,从建模的角度来说,Probit模型假设随机项服从
正态分布
,这是具有一定的合理性的——也是其优点;但是Probit模型没有闭合解——每次算P(n)i的值的时候都需要求积分
胡琪琪爱编程
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2024-01-02 04:33
学习
关于
正态分布
目录1.
正态分布
是什么2.
正态分布
有什么用途3.如何确定数据服从
正态分布
本文简单介绍
正态分布
的基本概念和用途。
翔云123456
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2024-01-02 02:51
概率论
算法
机器学习
人工智能
概率论
信号检测与估计——知识总结
卡方分布:n个相互独立且服从标准
正态分布
的随机变量的平方和构成的统计量χ2\chi^2χ2,服从自由度为n的卡方分布。
风声holy
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2024-01-01 09:18
概率论
信号处理
《流动的感觉》:我命由我不由天?但人生坦途的第一步是相信命运
文/记不住
正态分布
的蔷色你有没有发现,跟心理咨询相比,算命先生解决烦恼的速度似乎更快,也更得人心。比如,有人失恋后很痛苦,算命先生说,你们俩根本有缘无份,即使结婚将来也得离,当事人很快就释然走出失恋。
记不住正态分布的蔷色
·
2023-12-31 16:23
R_handbook_统计分析
如果生成序列点回复即得到正太线pnorm:pribability,表示
正态分布
的累积分布,最终生成CDF线qnorm:与pnorm相反,pnorm根据数值求累积分布(0-1),qnorm根据累积分布求数值
越吃越胖
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2023-12-31 16:02
【编程】R语言
r语言
python
机器学习
无线信道的衰落
阴影衰落模型一般服从对数
正态分布
。多径效应中,将多径信道中最大时延(时延扩展)的倒数定义为多径信道的相干带宽。
yuchi7787
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2023-12-30 14:23
通信之道
Matplotlib之 scatter散点图
散点图数据生成生成scatter图像美化图像数据生成n=1024X=np.random.normal(0,1,n)Y=np.random.normal(0,1,n)np.random.normal生成n个0到1之间的
正态分布
的数据参考学习生成
樊i
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2023-12-30 03:16
Matplotlib的学习
python
计算机视觉
机器学习
概率论相关题型
文章目录概率论的基本概念放杯子问题条件概率与重要公式的结合独立的运用随机变量以及分布离散随机变量的分布函数特点连续随机变量的分布函数在某一点的值为0
正态分布
标准化随机变量函数的分布多维随机变量以及分布条件概率
JNU freshman
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2023-12-29 19:55
概率论
基于MATLAB的泊松分布,
正态分布
与伽玛分布(附完整代码与例题)
目录一.泊松分布1.1理论部分1.2MATLAB函数模型1.3例题二.
正态分布
2.1理论部分2.2MATLAB函数模型2.3例题三.伽玛分布3.1理论部分3.2MATLAB函数模型3.3例题一.泊松分布
唠嗑!
·
2023-12-29 16:02
MATLAB
matlab
概率论
网络安全
机器学习中异常值的处理方式
3Sigma法:原理:通过计算数据的均值和标准差,然后确定在
正态分布
中距离均值3个标准差之外的数据点,将其视为异常值。
civilpy
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2023-12-29 07:04
04_机器学习
机器学习
人工智能
数据统计分析(SPSS)【6】
5.已知检验统计量x是
正态分布
,且显著性水平是,已知所对应检验统计量x的值为1.96,先有一批数据所计算出的检验统计量
星绘搜题
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2023-12-28 12:35
概率论
数据分析
r语言
何时应该使用非参数检验?
就是说使用方差分析需要三个前提条件:1、各样本须是相互独立的随机样本;2、各样本来自
正态分布
总体;3、各总体方差相等,即方差齐。纵然方差分析的用途广泛,可以不受比较组数的限制,进行多组比较。
spssau
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2023-12-28 05:50
高通量测序的数据处理与分析指北(二)--宏基因组3
如何判断存在宿主污染的方法在上一篇文章中有提到,即GC含量严重偏离
正态分布
时我们就认为原始数据存在宿主污染,这里介绍的去除宿主污染的工具是bowtie2,同样的也有很多其他软件可以做到去污染,如bwa,
lantary
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2023-12-27 23:49
第八章 假设检验(重难点)
2.假设检验的两类错误:3.检验假设的重要知识点:一、下面是一个总体的情况前提(都假设总体服从
正态分布
,或者不服从时n大于等于30情况下近似服从
正态分布
)分为三种情况:1.总体均值的检验根据总体方差未已知和大小样本
热爱生活的五柒
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2023-12-27 15:50
应用统计(数理统计)
算法
机器学习
数理统计
应用统计
假设检验
投资成功学
当钱是钱钱没有意义当钱是女人的爱马仕男人的烟钱就能生钱当钱是智慧和能力石头能换资源当钱是洞察和明鉴比特能劫污吏当钱是贫穷便容易被人欺骗按照
正态分布
其实一样比例的好坏只是钻石与贝壳的区别反而要当心你的心经上说因为
林以斯帖
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2023-12-27 14:26
概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征
常用离散随机变量的数学期望:两点分布;二项分布;泊松分布以上三种分布的期望的直观解释:常用连续型随机变量的数学期望:均匀分布:;指数分布;
正态分布
直观解释:三、数学期望的性质数学期望的性质定理:严格意义
Jarkata
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2023-12-27 14:46
excel统计分析——S-W正态性检验
.循证医学,2014,14(02):123-128.统计推断——正态性检验(图形方法、偏度和峰度、统计(拟合优度)检验)_sm.distributions.ecdf-CSDN博客【统计学】利用spss
正态分布
假定检验
maizeman126
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2023-12-27 08:43
算法
excel
概率论
excel统计分析——为什么要做正态性检验
参考资料正态性检验的几个知识点如何判断一个样本是否来自
正态分布
的总体?
maizeman126
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2023-12-27 08:42
算法
《从0到1:开启商业与未来的秘密》读后感
幂次法则和钟形曲线:钟形曲线:
正态分布
。认为这个社会是正
羽裳有涯
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2023-12-27 01:17
高斯模糊的算法
它将
正态分布
(又名"高斯分布")用于图像处理。2本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。
一川烟草i蓑衣
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2023-12-26 23:57
《独孤之书》书评:对普通人来说,对抗孤独的唯一途径是亲密关系
文/记不住
正态分布
的蔷色你结婚了吗?你被催过婚吗?或者你看到别人被催婚吗?父母催婚的理由往往简单粗暴,你要是生病了一个人怎么办?逢年过节一个人孤单单的,怎么办?
记不住正态分布的蔷色
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2023-12-26 20:43
【模式识别与机器学习】——2.2
正态分布
模式的贝叶斯分类器
出发点:当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的
正态分布
时,上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。
weixin_30421809
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2023-12-26 08:09
人工智能
朴素贝叶斯模型
高斯贝叶斯分类器高斯贝叶斯分类器的计算过程还是比较简单的,其关键的核心是假设数值型变量服从
正态分布
,如果实际数据近似服从
正态分布
,分类结果会更加准确。
月岛雫-
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2023-12-26 07:59
机器学习
python
机器学习
开发语言
浅谈SPC(五):Cpk是否可以用来估计PPM值?
事实上,上面这个关系要成立,有两个重要的前提条件:一、产品数据呈较为完美的
正态分布
;二、
正态分布
的平均值正好在公差的中间值。如果以上任何一个条件不满足,对不合格品数量的估计都是不准确的。
AnYiming
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2023-12-26 04:36
如何理解《随机漫步理论》
一、概念和来由1900年,法国数学家路易斯·巴舍利耶(LouisBachelier)首次提出了金融资产价格服从对数
正态分布
的假设,并假设股票价格服从布朗运动(物理学中分子微粒所做的一种无休止的无序运动)
飞行的奋进号
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2023-12-25 17:08
智能优化算法应用:基于广义
正态分布
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用:基于广义
正态分布
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于广义
正态分布
算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社(Jack旭)
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2023-12-25 09:48
智能优化算法应用
无线传感
#
WSN覆盖
算法
3d
机器学习
以「平常心」提升成功概率
这个世界上很多很多事物都遵循「
正态分布
」的规律。包括社会的运行规律。因此,从整体上看,只有极少数人可以在某种条件下,站在引领时代发展的高位上。而我们大多数人,大概率落在「平凡的大多数」的区间内。
Libby博士的职场理想
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2023-12-25 02:33
数学建模回归分析part2
工作经历等通常不取对数;(3)比例变量,如失业率、参与率等,两者均可;(4)变量取值必须是非负数,如果包含0,则可以对y取对数ln(1+y);取对数的好处(1)减弱数据的异方差性(2)如果变量本身不符合
正态分布
Cr不是铬
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2023-12-25 01:06
青少年编程
c++
Diffusion扩散模型学习:图片高斯加噪
高斯分布即
正态分布
;图片高斯加噪即把图片矩阵每个值和一个高斯分布的矩阵上的对应值相加1、高斯分布np.random.normal一维:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgenerate_gaussian_noise
loong_XL
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2023-12-24 15:14
多模态
学习
python
开发语言
每日一学
等钱多到没意义了,别的意义就出来了人的智商和身高一样,是
正态分布
,再高也高不到哪去;可是人的成就却是幂律分布的,是一系列苦练和正反馈积累的结果,差距如同云泥。
乌素吱吱吱
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2023-12-24 07:18
常见概率分布Week3打卡
一.
正态分布
作者:hhaowang来源:CSDN原文:https://blog.csdn.net/hhaowang/article/details/83898881版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接
路风_2466
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2023-12-23 21:08
标准化和归一化分别是什么?两者的区别是什么?
标准化标准化是指将数据集中的每个特征值都减去其均值,然后再除以其标准差,以将特征值缩放到以0为均值、1为标准差的标准
正态分布
上。
Fo*(Bi)
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2023-12-23 14:02
算法
python
算法
机器学习
2019-01-24 多元高斯分布
建模示例改良版的异常检测算法:多元高斯分布或者多元
正态分布
多元高斯分布的参数:向量µ,一个n×n矩阵Σ,Σ被称为协方差矩阵(主成分分析也出现了协方差矩阵)Σ的行列式,使用Octave命令det(Sigma
奈何qiao
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2023-12-23 01:53
关于numpy库的数学和统计方法
这里,我们用一个
正态分布
的随机矩阵,统计出它的基本统计量(原文的翻译是聚类分析,但是好像不是那么一回事):In[
samoyer
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2023-12-22 17:28
最小二乘法
文章目录1、背景描述2、最小二乘法2.1、最小二乘准则2.2、最小二乘法3、最小二乘法与线性回归3.1、最小二乘法与线性回归3.2、最小二乘法与最大似然估计4、
正态分布
(高斯分布)1、背景描述在工程应用中
对许
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2023-12-22 15:52
最小二乘法
线性回归
DDPM推导笔记
各位佬看文章之前,可以先去看看这个视频,并给这位up主点赞投币,这位佬讲解的太好了:大白话AI1.前置知识的学习1.1
正态分布
特性(1)
正态分布
的概率密度函数f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2,记为
陈壮实的搬砖生活
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2023-12-22 08:35
深度学习
笔记
[小结] 二元变量相关性分析
1、服从
正态分布
的两连续变量,若有一份随机样本,可绘制散点,发现有直线趋势,进而计算皮尔森相关系数,以描述两变量的线性关系;2、若不满足
正态分布
的两连续变量,发现有直线趋势,进而计算spearman秩相关系数
毛里里求斯
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2023-12-21 21:42
概率与数理统计
二元变量
相关性分析
lda 协方差矩阵_线性判别分析LDA详解
1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD(FisherLinearDecriminant),LDA假设:1.样本数据服从
正态分布
,2.各类得协方差相等。
weixin_39917211
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2023-12-21 21:40
lda
协方差矩阵
st.pp.normalize_total(data) # NOTE: no log1p
这可以帮助减少计数值的偏差,并使数据更加符合
正态分布
。因此,这段代码的完整含义是:使
生信小博士
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2023-12-21 09:17
stlearn
清风数学建模-
正态分布
检验
内容:
正态分布
检验背景:皮尔逊相关系数的使用有以下条件因此,
正态分布
检验就尤为重要检测方法:前提:1.JB统计量法(n>=300):返回结果:小样本(3<=n<=50):Shapiro-wilk
别被算法PUA
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2023-12-21 09:36
数学建模
高斯滤波
一.高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波器,对于服从
正态分布
的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中,我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声,所以在许多实际应用的预处理部分,都会采用高斯滤波抑制噪声。
我坚信阳光灿烂
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2023-12-21 06:54
如何在 MATLAB 中生成指定范围内的随机数
这些函数包括rand、randi和randn,它们分别用于生成在[0,1)范围内的均匀分布随机数、在指定范围内的整数随机数以及符合标准
正态分布
的随机数。
风中旅行
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2023-12-20 20:40
matlab
数据结构
算法
Matlab
什么是假设检验
什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验:参数检验:T检验,对照组为122,实验组为234,检测实验组比对照组显著,认为各组结果是服从
正态分布
的,所以比较的是各组的平均值
奶盐味
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2023-12-20 07:25
Python机器学习基础(二)---数据可视化
一.简单图形生成1.Pandas生成折线图importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准
正态分布
的数据df=pd.DataFrame
落世繁华
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2023-12-20 04:27
小白学习机器学习
python
机器学习
数据分析
多个相互独立的随机正态变量之和的分布
假设有n个随机正态变量,并且它们相互独立,则它们的和仍然服从
正态分布
,且有更一般的情况,有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从
正态分布
。
听海边涛声
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2023-12-19 23:58
概率论
tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势
原理batch_normalization一般是用在进入网络之前,它的作用是可以将每层网络的输入的数据分布变成
正态分布
,有利于网络的稳定性,加快收敛。
我就算饿死也不做程序员
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2023-12-19 14:15
python
tensorflow
tensorflow
深度学习
python
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