正态分布第5页

Diffusion扩散模型学习：图片高斯加噪

高斯分布即正态分布；图片高斯加噪即把图片矩阵每个值和一个高斯分布的矩阵上的对应值相加1、高斯分布np.random.normal一维：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgenerate_gaussian_noise

loong_XL·2023-12-24 15:14

每日一学

等钱多到没意义了，别的意义就出来了人的智商和身高一样，是正态分布，再高也高不到哪去；可是人的成就却是幂律分布的，是一系列苦练和正反馈积累的结果，差距如同云泥。

乌素吱吱吱·2023-12-24 07:18

常见概率分布Week3打卡

路风_2466·2023-12-23 21:08

标准化和归一化分别是什么？两者的区别是什么？

标准化标准化是指将数据集中的每个特征值都减去其均值，然后再除以其标准差，以将特征值缩放到以0为均值、1为标准差的标准正态分布上。

Fo*(Bi)·2023-12-23 14:02

2019-01-24 多元高斯分布

建模示例改良版的异常检测算法：多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数：向量µ，一个n×n矩阵Σ，Σ被称为协方差矩阵（主成分分析也出现了协方差矩阵）Σ的行列式，使用Octave命令det(Sigma

奈何qiao·2023-12-23 01:53

关于numpy库的数学和统计方法

这里，我们用一个正态分布的随机矩阵，统计出它的基本统计量（原文的翻译是聚类分析，但是好像不是那么一回事）：In[

samoyer·2023-12-22 17:28

最小二乘法

文章目录1、背景描述2、最小二乘法2.1、最小二乘准则2.2、最小二乘法3、最小二乘法与线性回归3.1、最小二乘法与线性回归3.2、最小二乘法与最大似然估计4、正态分布（高斯分布）1、背景描述在工程应用中

对许·2023-12-22 15:52

DDPM推导笔记

各位佬看文章之前，可以先去看看这个视频，并给这位up主点赞投币，这位佬讲解的太好了：大白话AI1.前置知识的学习1.1正态分布特性（1）正态分布的概率密度函数f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2,记为

陈壮实的搬砖生活·2023-12-22 08:35

毛里里求斯·2023-12-21 21:42

lda 协方差矩阵_线性判别分析LDA详解

1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD(FisherLinearDecriminant)，LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。

weixin_39917211·2023-12-21 21:40

st.pp.normalize_total(data) # NOTE: no log1p

这可以帮助减少计数值的偏差，并使数据更加符合正态分布。因此，这段代码的完整含义是：使

生信小博士·2023-12-21 09:17

清风数学建模-正态分布检验

别被算法PUA·2023-12-21 09:36

高斯滤波

一.高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。

我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

如何在 MATLAB 中生成指定范围内的随机数

这些函数包括rand、randi和randn，它们分别用于生成在[0,1)范围内的均匀分布随机数、在指定范围内的整数随机数以及符合标准正态分布的随机数。

风中旅行·2023-12-20 20:40

什么是假设检验

什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验：参数检验：T检验，对照组为122，实验组为234，检测实验组比对照组显著，认为各组结果是服从正态分布的，所以比较的是各组的平均值

奶盐味·2023-12-20 07:25

Python机器学习基础（二）---数据可视化

一.简单图形生成1.Pandas生成折线图importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准正态分布的数据df=pd.DataFrame

落世繁华·2023-12-20 04:27

多个相互独立的随机正态变量之和的分布

假设有n个随机正态变量，并且它们相互独立，则它们的和仍然服从正态分布，且有更一般的情况，有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布。

听海边涛声·2023-12-19 23:58

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

原理batch_normalization一般是用在进入网络之前，它的作用是可以将每层网络的输入的数据分布变成正态分布，有利于网络的稳定性，加快收敛。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

概率论复习

利用常规离散性分布求概率：连续性随机变量求分布律:注意：概率密度是f(x)而p{x<=a}是F(a)给你概率密度f(x)让你求分布函数F(x)：典型例题:题目：解答：利用常见连续型分布的计算:均匀分布:正态分布

FindYou.·2023-12-19 10:35

动手学深度学习-d2l的plot使用

np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值、不同方差的正态分布

heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

一、高斯随机数简介高斯随机数，也称为正态分布随机数，是一种常见的概率分布。它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。

小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

深度学习中的高斯分布

1高斯分布数学表达1.1什么是高斯分布高斯分布(GaussianDistribution)又称正态分布(NormalDistribution)。

智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

python：拟合高斯模型

拟合单高斯模型（正态分布）若你有一堆离散数据点，想拟合出其高斯分布。实际上只需要求其均值和标准差。为了好看一点，可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

深度学习基础篇之标准化与归一化

标准化是将数据转化为均值为零当差为1的正态分布3.为什么需要进行归一化或者是标准化？加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述)，0与100与0与10之间的区别，转换到相同的特征空间4.归

qq_45692660·2023-12-18 00:59

不同分布的QQ图绘制

可支持与一些常见的理论分布进行比较，例如：正态分布(“norm”)、指数分布(“exp”)、伽马分布(“gamma”)、威布尔分布(“weibull

庄闪闪·2023-12-17 16:08

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。

孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

人在低谷的时候，怎么走都是上坡路——转载自新华网

-1-好多人都对“一帆风顺”有误解，以为是一辈子无病无难，哪知顺境和逆境在人的一生是呈正态分布的，走过低谷也要爬坡，到过巅峰也要下坡。有个女孩儿跟我分享过这样的一个故事。

中年大叔的不油腻成长·2023-12-17 14:13

Isik2011 GLMM

“广义”一词指的是响应变量的非正态分布，而“混合”一词指的是除了回归分析的通常固定效应之外的随机效应。随着SAS，R和ASReml等现代统计软件包的发展，可以为更多的受众

董八七·2023-12-17 07:39

非参数中的秩和检验到底是在干啥？？？

对于非参数检验的印象，大家可能主要是把它和“不符合正态分布”一起记的。刚开始学统计的时候，我们都知道：数据符合正态分布就用t检验，不符合就用非参数检验，更具体点，就是所谓的“秩和检验”。

白小白的学习笔记·2023-12-17 06:22

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。

llovew.·2023-12-17 06:18

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS

无敌三角猫·2023-12-16 19:20

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。

interbigdata·2023-12-16 18:59

小白兔和小毛驴·2023-12-16 13:17

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[

小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

12.4~12.14概率论复习与相应理解（学习、复习、备考概率论，这一篇就够了）

未分配的题目概率计算（一些转换公式与全概率公式）与实际概率，贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规，公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值，方差，再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立，

CQU_JIAKE·2023-12-15 09:36

机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测（下）

试试无监督异常检测对于没有标签信息的多变量样本数据，在MATLAB可以使用以下方法检测异常值:·马氏距离(MahalanobisDistance)：如果数据符合多变量正态分布，可使用样本到数据集分布中心的马氏

叁苏言·2023-12-14 23:33

做数据分析为何要学统计学（4）——何为置信区间？它有什么作用？

一般情况下当我们抽样的数量大于等于30时，可认为样本均值服从正态分布，以此我们通过查标准正态分布表，或者显著水平a下的z值，然后即可获得置信区间。如下如果样本数量小于30，则查t分布

interbigdata·2023-12-14 18:43

用各种颜色模拟颜料飞溅在画板的效果

位置要符合正态分布。

laoyaodao·2023-12-14 16:12

SPSS学习

残差点越集中在斜线上，说明数据越服从正态分布。将自变量“逐步”输入（逐步回归

不熬夜的靓仔·2023-12-14 13:15

R语言求置信区间

在R语言中，计算置信区间可以使用不同的方法，包括t分布、正态分布等。下面将介绍如何使用R语言计算一个95%的置信区间。假设我们有一组数据，想要计算其均值的置信区间。

风中旅行·2023-12-06 23:59

单变量微积分笔记——钟形曲线（Bell Curve）的积分以及（标准）正态分布

最近开始听MIT18.01单变量微积分来复习微积分课程，听到第23讲的时候（对应的讲义可以到MITopencourseware下载，讲义索引是session65a），这节课我居然看到了关于概率分布函数的一些讲解，醍醐灌顶，可能我已经忘了大一都学了什么。想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章，积分应用中的概率求解。背景问题首先，在这节课当中，Dav

RavenRaaven·2023-12-06 08:45

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

数据标准化 VS 数据归一化

公式：标准化值=(原始值−平均值)标准差标准化值=\frac{(原始值−平均值)}{标准差}标准化值=标准差(原始值−平均值)应用场景当数据的分布接近正态分布时，标准化特别有效。适用于

trust Tomorrow·2023-12-06 08:52

概率密度函数（PDF）正态分布

对于正态分布的情况，其PDF有一个特定的形式，这个形式中包括了一个常数乘以一个指数函数，它假设误差项服从均值为0的正态分布：p(ϵ(i))=12πσ2exp⁡(−(ϵ(i))22σ2)p(\epsilon

ShawnWeasley·2023-12-06 05:43

TensorFlow 随机值与随机函数

details/75948350数学与随机值：https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53462070常用随机函数tf.random_normal：从正态分布输出随机值

采香行处蹙连钱·2023-12-05 16:20

思维：认识世界的方法

最近看了一本书，作者提出了近一百种模型，我截取两个分享与你，第一个是正态分布和幂律分布。正态分布，也叫常态分布。你可以把它想象成，一个追求平均，一切资源均等的世界。

登强读经典·2023-12-05 11:29

spss假设检验_SPSS进行组间差异比较及其两两比较——「杏花开生物医药统计」...

上一期文章我们详细讲解了符合正态分布的数据要比较组间的差异，采用独立样本t和单因素方差分析。

weixin_39550410·2023-12-05 10:14

连续性变量的组间差异分析

目录正态分布正态分布检测1：图像法2:计算法Shapiro–WilkW检验（小样本推荐）Lilliefors正态性检验Anderson–Darling或AD检验D'Agostino检验（大样本推荐）独立样本

hx2024·2023-12-05 10:44

K-S检验法判断数据分布类型

K-S检验法文章目录K-S检验法1、前言2、基本原理2.1正态分布相关概念2.2运算过程3、程序3.1均值和标准差求解函数3.2定义标准正态分布的累积分布函数3.3定义函数kstest，用于进行K-S检验

frozendure·2023-12-05 04:32

推荐频道

正态分布