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正态分布
概率论复习
利用常规离散性分布求概率:连续性随机变量求分布律:注意:概率密度是f(x)而p{x<=a}是F(a)给你概率密度f(x)让你求分布函数F(x):典型例题:题目:解答:利用常见连续型分布的计算:均匀分布:
正态分布
FindYou.
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2023-12-19 10:35
概率论
概率论
动手学深度学习-d2l的plot使用
np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值、不同方差的
正态分布
heibut不相信眼泪
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2023-12-19 08:17
深度学习
人工智能
【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用
一、高斯随机数简介高斯随机数,也称为
正态分布
随机数,是一种常见的概率分布。它具有均值和标准差两个参数,其概率密度函数呈钟形曲线,常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。
小吴同学GOGOGO
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2023-12-19 05:48
Matlab
科学计算练习100题
matlab
机器学习
人工智能
深度学习中的高斯分布
1高斯分布数学表达1.1什么是高斯分布高斯分布(GaussianDistribution)又称
正态分布
(NormalDistribution)。
智慧医疗探索者
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2023-12-18 12:52
人工智能初探
深度学习
人工智能
高斯分布
python:拟合高斯模型
拟合单高斯模型(
正态分布
)若你有一堆离散数据点,想拟合出其高斯分布。实际上只需要求其均值和标准差。为了好看一点,可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。
奔跑的Yancy
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2023-12-18 06:49
Python
高斯模型
正态分布
拟合
GMM
深度学习基础篇之标准化与归一化
标准化是将数据转化为均值为零当差为1的
正态分布
3.为什么需要进行归一化或者是标准化?加速训练(结合激活函数及其梯度进行阐述),0与100与0与10之间的区别,转换到相同的特征空间4.归
qq_45692660
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2023-12-18 00:59
深度学习基础
深度学习面经
深度学习
不同分布的QQ图绘制
可支持与一些常见的理论分布进行比较,例如:
正态分布
(“norm”)、指数分布(“exp”)、伽马分布(“gamma”)、威布尔分布(“weibull
庄闪闪
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2023-12-17 16:08
R数据科学
r语言
2019-10-03分析测试统计学方法-
正态分布
表征
表征
正态分布
有多种,但我看到的熟悉的就是标准差,极差法,平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征
正态分布
与等精密度测量,一般为一个人重复测试的数据表征。
孤独的坚果儿
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2023-12-17 15:16
人在低谷的时候,怎么走都是上坡路——转载自新华网
-1-好多人都对“一帆风顺”有误解,以为是一辈子无病无难,哪知顺境和逆境在人的一生是呈
正态分布
的,走过低谷也要爬坡,到过巅峰也要下坡。有个女孩儿跟我分享过这样的一个故事。
中年大叔的不油腻成长
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2023-12-17 14:13
Isik2011 GLMM
“广义”一词指的是响应变量的非
正态分布
,而“混合”一词指的是除了回归分析的通常固定效应之外的随机效应。随着SAS,R和ASReml等现代统计软件包的发展,可以为更多的受众
董八七
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2023-12-17 07:39
非参数中的秩和检验到底是在干啥???
对于非参数检验的印象,大家可能主要是把它和“不符合
正态分布
”一起记的。刚开始学统计的时候,我们都知道:数据符合
正态分布
就用t检验,不符合就用非参数检验,更具体点,就是所谓的“秩和检验”。
白小白的学习笔记
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2023-12-17 06:22
统计学
数据分析
方差分析实例
目录方差分析步骤相关概念基本思想随机误差系统误差组内方差组间方差方差的比较方差分析的前提1.每个总体都应服从
正态分布
2.各个总体的方差必须相同3.观察值是独立的原假设成立备择假设成立单因素方差分析提出假设检验的统计量水平的均值全部观察值的总均值总误差平方和
llovew.
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2023-12-17 06:49
数学基础
机器学习
算法
数据分析
python
numpy
scipy
人工智能
数据科学必备分布
正态分布
正态分布
(Normaldistribution),也被称为高斯分布(Gaussiandistribution),是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。
llovew.
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2023-12-17 06:18
数学基础
机器学习
python
scipy
numpy
判断两个数组的相似性
3.知乎(1.距离度量(欧几里得,曼哈顿距离等,参考机器学习中的相似度度量),非常的全2.余弦相似度3.
正态分布
(均值方差),分布未知(卡方检验、KS
无敌三角猫
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2023-12-16 19:20
数据分析为何要学统计学(9)——总体不服从
正态分布
时使用什么假设检验方法?
大多数情况下,我们都假设样本所在总体服从
正态分布
,然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。
interbigdata
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2023-12-16 18:59
数据分析
数据分析
机器学习
算法
Pearson相关分析
https://blog.csdn.net/cheyennelam/article/details/62227477一、Pearson相关系数的变量要求:①两变量相互独立②两变量为连续变量③两变量的分布遵循
正态分布
小白兔和小毛驴
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2023-12-16 13:17
Python生成高斯随机数(标准
正态分布
随机数)
代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)x.append(a)print(x)对应的参数:loc:均值scale:标准差size:输出形式/维度输出示例:[
小菜的成长之路
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2023-12-15 17:38
python
numpy
12.4~12.14概率论复习与相应理解(学习、复习、备考概率论,这一篇就够了)
未分配的题目概率计算(一些转换公式与全概率公式)与实际概率,贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规,公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值,方差,再套
正态分布
的公式COV的运算性质如果两变量独立,
CQU_JIAKE
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2023-12-15 09:36
大虫复习
机器学习
机器学习应用 | 使用 MATLAB 进行异常检测(下)
试试无监督异常检测对于没有标签信息的多变量样本数据,在MATLAB可以使用以下方法检测异常值:·马氏距离(MahalanobisDistance):如果数据符合多变量
正态分布
,可使用样本到数据集分布中心的马氏
叁苏言
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2023-12-14 23:33
机器学习
matlab
人工智能
做数据分析为何要学统计学(4)——何为置信区间?它有什么作用?
一般情况下当我们抽样的数量大于等于30时,可认为样本均值服从
正态分布
,以此我们通过查标准
正态分布
表,或者显著水平a下的z值,然后即可获得置信区间。如下如果样本数量小于30,则查t分布
interbigdata
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2023-12-14 18:43
数据分析
数据分析
人工智能
算法
用各种颜色模拟颜料飞溅在画板的效果
位置要符合
正态分布
。
laoyaodao
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2023-12-14 16:12
SPSS学习
残差点越集中在斜线上,说明数据越服从
正态分布
。将自变量“逐步”输入(逐步回归
不熬夜的靓仔
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2023-12-14 13:15
SPSS
学习
SPSS
R语言求置信区间
在R语言中,计算置信区间可以使用不同的方法,包括t分布、
正态分布
等。下面将介绍如何使用R语言计算一个95%的置信区间。假设我们有一组数据,想要计算其均值的置信区间。
风中旅行
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2023-12-06 23:59
r语言
开发语言
R语言
单变量微积分笔记——钟形曲线(Bell Curve)的积分以及(标准)
正态分布
最近开始听MIT18.01单变量微积分来复习微积分课程,听到第23讲的时候(对应的讲义可以到MITopencourseware下载,讲义索引是session65a),这节课我居然看到了关于概率分布函数的一些讲解,醍醐灌顶,可能我已经忘了大一都学了什么。想借这篇文章开始整理下高斯分布的一些知识。本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第四章,积分应用中的概率求解。背景问题首先,在这节课当中,Dav
RavenRaaven
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2023-12-06 08:45
微积分I
微积分
96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测
基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测,输出训练数据和测试数据的结果,及预测均方根误差结果和
正态分布
。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2023-12-06 08:28
matlab工程应用
时间序列进行预测
GMDH神经网络
matlab
数据标准化 VS 数据归一化
公式:标准化值=(原始值−平均值)标准差标准化值=\frac{(原始值−平均值)}{标准差}标准化值=标准差(原始值−平均值)应用场景当数据的分布接近
正态分布
时,标准化特别有效。适用于
trust Tomorrow
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2023-12-06 08:52
python
python
数据处理
概率密度函数(PDF)
正态分布
对于
正态分布
的情况,其PDF有一个特定的形式,这个形式中包括了一个常数乘以一个指数函数,它假设误差项服从均值为0的
正态分布
:p(ϵ(i))=12πσ2exp(−(ϵ(i))22σ2)p(\epsilon
ShawnWeasley
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2023-12-06 05:43
概率论
机器学习
TensorFlow 随机值与随机函数
details/75948350数学与随机值:https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53462070常用随机函数tf.random_normal:从
正态分布
输出随机值
采香行处蹙连钱
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2023-12-05 16:20
思维:认识世界的方法
最近看了一本书,作者提出了近一百种模型,我截取两个分享与你,第一个是
正态分布
和幂律分布。
正态分布
,也叫常态分布。你可以把它想象成,一个追求平均,一切资源均等的世界。
登强读经典
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2023-12-05 11:29
spss假设检验_SPSS进行组间差异比较及其两两比较——「杏花开生物医药统计」...
上一期文章我们详细讲解了符合
正态分布
的数据要比较组间的差异,采用独立样本t和单因素方差分析。
weixin_39550410
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2023-12-05 10:14
spss假设检验
连续性变量的组间差异分析
目录
正态分布
正态分布
检测1:图像法2:计算法Shapiro–WilkW检验(小样本推荐)Lilliefors正态性检验Anderson–Darling或AD检验D'Agostino检验(大样本推荐)独立样本
hx2024
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2023-12-05 10:44
肿瘤生信分析
r语言
K-S检验法判断数据分布类型
K-S检验法文章目录K-S检验法1、前言2、基本原理2.1
正态分布
相关概念2.2运算过程3、程序3.1均值和标准差求解函数3.2定义标准
正态分布
的累积分布函数3.3定义函数kstest,用于进行K-S检验
frozendure
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2023-12-05 04:32
#
C++其他
其他
c++
概率论
开发语言
《把时间当作朋友》笔记——3管理-13 验收
原因是
正态分布
。即便考试设计的合理(可惜很少见)。*考试不仅是验收机制,还是选拔机制。但现实是考试成绩往往不是选拔的唯一考量因素。3.优秀的例子—
一支穿云箭有道
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2023-12-03 19:59
day4-梯度消失和梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸梯度消失:反向传播过程中,一旦出现某神经元梯度趋近于0,那么往回传播时,由于梯度是连乘的,那么前面的梯度都趋近于0,相当于很多神经元没有训练梯度爆炸:梯度在连乘的情况下,也容易出现指数级的增长参数初始化方式
正态分布
初始化
wamgz
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2023-12-03 18:11
学习计划
1、完成《mysql必知必会》学习2、条件概率,贝叶斯公式,相关独立,几何分布,泊松分布,
正态分布
,统计抽样,估计,置信区间,假设检验。
黏小莲
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2023-12-03 15:21
回报率与
正态分布
正态分布
正态分布
是一种连续型概率分布,也被称为高斯分布或钟形曲线分布。它被广泛应用于统计学和自然科学中,如在财务分析、生物学、物理学、心理学和社会科学等领域中。
橙子的工具箱
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2023-12-03 11:48
python
数据分析
金融
方差分析
独立方差性是指样本必须来自
正态分布
总体,并且样本间是相互独立的。方差齐性则是指抽样的总体必须是等方差的。从函数形式上看,方差分
半夜一更
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2023-12-02 17:14
torch如何将网络参数初始化,又如何将参数还原成原始状态?
常见的权重初始化方式包括
正态分布
、均匀分布、Xavier初始化等。
高山莫衣
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2023-12-02 12:29
pytorch
pytorch
深度学习
8013Notes
简单线性模型假设数据和响应变量之间是
正态分布
的关系,这个
正态分布
就是指数家族的一员。GLM在lm的基础上进行扩展
scu_ding1
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2023-12-02 11:12
机器学习
统计
摆明车马抢资源
绝大多数人在绝大多数时候都在以
正态分布
的规律演进,因此不要有任何侥幸才是最应该秉持的人生道理。有了这个认知,我们就应该清醒的意识到:所有表面上的不公平、人前的
尘世知行者
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2023-12-02 07:57
两组间差异的非参数检验
检测一组数据是否为
正态分布
(1)QQ图Quantile-Quantileplot可以检视数据是否符合某种类型的分布(如
正态分布
),或两组分布进行比较。
果蝇饲养员的生信笔记
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2023-12-02 06:08
一文讲透Python机器学习特征工程中的特征标准化
StandardScaler()函数通过去除平均值和缩放到单位方差来标准化特征,将样本特征值转换为标准
正态分布
,因此该方法也被称为Z-score方法,也是默认的数据标准化处理方法。
数据科学作家
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2023-12-02 02:43
人工智能
python
机器学习
数据分析
数据挖掘
开发语言
大数据
KDE之实操代码练习
随机数据KDE使用Scipy库中的gaussian_kde函数对随机生成的
正态分布
数据进行了核密度估计,并使用Matplotlib进行了可视化,完整代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kde
Joy T
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2023-12-01 18:46
综述写作
科研
机器学习
人工智能
相关系数对二维
正态分布
图像的影响
二维
正态分布
的表达式:f(x,y)=12πσ1σ21−ρ2exp{−12(1−ρ2)[(x−μ1)2σ12−2ρ(x−μ1)(y−μ2)σ1σ2+(y−μ2)2σ22]}f(x,y)=\frac{1}
kikato2022
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2023-12-01 17:56
数学
概率论
数学
概率论
正态分布
正态分布
的应用——基于描述性统计与分布的推论
概念介绍:分布的类型:上期主要给大家介绍了
正态分布
,其实除了
正态分布
,还有很多的分布类型,今天就给大家科
海数据实验室
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2023-12-01 11:03
《模型思维》之
正态分布
正态分布
的形状是我们熟悉的钟形曲线形状。大多数物种的高度和重量都满足
正态分布
,它们围绕着均值对称分布,而且不会包含特别大或特别小的事件。
飘皓宇
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2023-12-01 07:15
《医生的精进》第十章
第十章的标题叫钟形曲线,它其实跟我们平时所说的
正态分布
曲线是一样的,大部分都是在中间的部分很差的,跟很好的都是极少数。
ddfa2fc388d7
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2023-12-01 06:16
异常数据过滤算法MATLAB
(1)莱茵达准则莱因达准则又称3sigma准则:本方法适合样本数据服从
正态分布
,且样本量不小于8。
iiiiaaiashah
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2023-12-01 04:28
matlab
算法
机器学习:matlab实现异常检测
文章目录原理主要函数求出
正态分布
参数选择阈值计算概率值实例寻找二维样本中的异常点高维应用原理原理在此,主要是概率论的东西。
ShadyPi
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2023-12-01 04:58
机器学习
matlab
机器学习
概率论
R语言中的概率分布函数:dnorm,pnorm,qnorm和rnorm
其中,dnorm函数用于计算
正态分布
的概率密度函数值,pnorm函数用于计算
正态分布
的累积分布函数值,qnorm函数用于计算给定累积概率值的
正态分布
的分位数,而rnorm函数用于生成服从
正态分布
的随机数
CodeMaven
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2023-12-01 03:24
r语言
开发语言
R语言
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