正态分布

Day4-木婉清-初识R-2024.2.1

一、初识Rplot():主要用于绘制折线图，箱型图，直方图等runif():默认生成0-1之间的符合正态分布的随机数生成了10个0-100之间的随机数字plot(rnorm(50)):rnorm(50)
勤奋的马小过·2024-02-08 12:00

转载：高斯函数以及在图像处理中的应用总结

.一维高斯函数：一维高斯函数a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：在图形上，正态分布是一种钟形曲线
思思入扣·2024-02-08 11:02

《心智成长》：四个思维训练法，开启高效学习成长模式

《心智成长》：四个思维训练法，开启高效学习成长模式文/记不住正态分布的蔷色你在学习吗?在这个不确定的时代，每个人都在拼命的学习。家长焦虑孩子的学习成绩，以至于孩子们喊出了那句至理名言：学习使我妈快乐。
记不住正态分布的蔷色·2024-02-08 05:40

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（八）（1）

实验八：近似计算练习一1.已知标准正态分布的概率密度为，.根据概率密度的性质有：=1.用数值积分法验证这一事实（精度为）。
C.L.L·2024-02-07 09:01

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针
爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

记住，永远不要模仿这些所谓的成功学，成功学不能学

读理工科的学生都学过正态分布曲线，这个曲线告诉我们：无论什么群体，随机变量的概率分布
文林cium·2024-02-06 20:10

机器学习之正态分布

正态分布：也称常态分布，又名高斯分布。正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，也称钟形曲线。
WEL测试·2024-02-06 06:54

ggsignif箱线图添加显著性差异标识

统计方法与参数一般根据数据是否符合正态分布，选择合适的统计方法统计方法适用情况t.test()比较两组(参数)数据符合正态分布wilcox.test()比较两组(非参数)aov()或anova()比较多组
吉梗望·2024-02-06 02:15

2019-01-12

正态分布的起始，最终会得到一个幂律分布的结果。幂律分布在任何时代都存在，只不过以前我们所处的环境比较封闭，资源也不是特别丰富，显示出来的效应相对较小，而且因为信息的传递比较困难，我们知道的也少。
遇见未来的我·2024-02-05 22:26

Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数

Mann-Kendall检验法简称为M-K法，是一种非参数统计检验方法，可适用于不具有正态分布特征变量的趋势分析[38]。
独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:01

2020-10-15重复性限r与再现性限R

根据重复性的定义，同一操作员在同一实验室内做两次独立测量，其测试结果为,统计模型y1=m+B1+e1;y2=m+B1+e2y1-y2=e1-e2,y1-y2服从正态分布的随机变量y1-y2的均值E（y1
孤独的坚果儿·2024-02-05 15:28

深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作

要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布
11egativ1ty·2024-02-05 09:29

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)

文章目录NumPy模块1.1什么是NumPy？1.2NumPy的安装1.2.1按住Win+R键，输入cmd，然后回车1.2.2输入命令1.3数组的创建1.3.1array创建1.3.2arange创建1.3.3随机数创建1.3.4随机整数创建1.3.5其他方式创建1.zeros创建指定大小的数组2.ones创建指定形状的数组3.empty创建指定形状、类型且未初始化的数组4.linspace创建一
弓.长.·2024-02-05 05:48

log和box-cox变换

1.通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从正态分布的2.对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p
噶噶~·2024-02-04 21:15

贝叶斯分类器

进一步定义决策面和决策函数，基于正态分布讨论了贝叶斯分类的样子，但实际情况下，不一定是正态分布的，此时就需要对概率密度函数进行估计。
抄书侠·2024-02-04 20:33

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本，噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。
SnailTyan·2024-02-04 14:13

高斯模糊

它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。image本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。
默写年华Antifragile·2024-02-04 13:32

刘嘉概率论22讲《十二，正态分布，最简单却最重要的概率分布》

正态分布是概率分布中最重要的分布，再数学家眼里，他是远远高于其他分布的。其他分布都是特殊的，只有正态分布是正常的，一般的，从名字上，我们也能感受到它的重要性。
阿木魔法学院·2024-02-03 19:40

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

线性回归假设输入特征与输出之间存在线性关系，并且残差服从正态分布。线性回归适用于预测和推断，常见应用包括房价预测、销售
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange
wyw0000·2024-02-03 17:18

Improved Diffusion代码

forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）（1）forwardprocess前向过程：主要是将原始的数据分布一步一步加噪声，最后变成标准的正态分布
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

讲道理不如讲故事，用故事让你的人生开挂

文/记不住在正态分布的蔷色喜欢刷剧的你，电视剧看多了，就会发现其实很多的剧都是一样的套路，看个开头闭着眼睛都跟猜到结尾。
记不住正态分布的蔷色·2024-02-03 07:39

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法
拾光_2020·2024-02-03 00:45

思维导图|刘润 战略工具2

图片发自App原文摘要正态分布&幂律分布正态分布正态分布是自然界，甚至商业界，最常见的一种分布。
熙文说·2024-02-03 00:53

R语言统计系列第11篇-Logistic回归

广义线性回归线性回归模型要求因变量服从正态分布，但是当结果变量是分类型（有无，患病与否等，二分类常用Logistic回归）、计数型（某地区某年发生肿瘤患者的人数等，常用泊松回归）或者临床上经常使用的无复发生存期数据等
拾光_2020·2024-02-02 23:37

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布
90066456ace6·2024-02-02 11:47

《读懂孩子》书评：读懂孩子，让养孩子不再鸡飞狗跳

文/记不住正态分布的蔷色回想自己的成长经历，我们多多少少都发出过，父母总是不理解我，父母为什么就不能理解我的无奈。
记不住正态分布的蔷色·2024-02-02 03:56

数据预处理：纠偏

纠偏1、偏态分布2、什么是纠偏3、数据纠偏1、偏态分布频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。
对许·2024-02-01 11:27

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1
对许·2024-02-01 11:26

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法
拾光_2020·2024-02-01 05:55

tensorflow 生成随机数

tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数
cb_guo·2024-01-31 18:15

学习：StatQuest-二项分布，正态分布极大似然

二项分布极大似然这个概念既是对二项分布在极大似然的条件下的参数估计，求每个数据点似然值的乘积。我们还是用之前的例子，我们调查7个人，假设每个人喜欢两种口味芬达的概率各为0.5，恰好有4人喜欢橘子味的芬达，3个人喜欢葡萄味的芬达的概率：image.png那么我们换个话题，我想求调查7个人，有4个人选择橘子味的芬达，每个人选择橘子味芬达的概率p=0.5的似然值image.png右边式子不变（里面参数值
小潤澤·2024-01-31 07:59

Python绘图-6绘制云滴图

该模型认为，云滴的大小分布符合正态分布，也就是一个钟形曲线。也就是说，大部分云滴的大小都集中在平均值附近，而远离平均值的云滴则相对较少。
Py小趴·2024-01-28 23:34

【Android】SDK31 原生api高斯模糊

1，概述高斯模糊数学理论是根据正态分布，对图片进行一遍过滤，本质是一个低通滤波器。
风起云涌~·2024-01-28 18:34

LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解

客观数据的分布是很复杂的，，神经网络想要拟合客观数据非常难，所以才需要使用一个正态分布和神经网络一起把数据映射到另一个数据所谓的生成模型所以需要通过一个神经网络，把一个复杂的数据分布，映射到一个我们已经知晓的数据分布
Zqchang·2024-01-28 05:47

恶从心头起

有时候我越来越相信，这个世界的多元化一定是正态分布的，大大小小的事件都是有一定概率的，你相信这个世界有多美好，这个世界就会有相同层面的阴暗，感受过人性的光辉和善良，但是人性的扭曲和恶意也从来没让我失望过
Leo的防丢绳·2024-01-27 21:10

多维高斯分布（多元正态分布）的概率密度函数和最大似然估计

多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\Sigma}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac{1}{|\Sigma|^{1/2}}exp\{-\frac{1}{2}(x-\mu)^T\Sigma^{-1}(x-\mu)\}fμ,Σ(x)=(2π)D/21∣Σ∣1/21exp{−21(x
Chen_Chance·2024-01-26 23:18

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

前言：介绍了最简单的问题(这里都是玩具数据，为了方便理解才列出)0123456789101112X12344.24.44.64.85678y000011110000假设x=4.9用科学的办法估计y的分类。预备知识高斯分布的概率密度函数高斯分布的概率密度函数理解通常用「概率密度函数」代替概率，仅仅去比较大小。还有其他的分布，我也没有去深挖:)。而不是直接求出概率。这非常重要！！！求解问题写出这个数据
燕山美发·2024-01-26 23:18

C# MathNet.Numerics 学习记录 矩阵

varrnd=newRandom();//随机生成75个浮点数，均值是50，方差是1，这75个数据成正态分布。varlist=
IT老-后起之秀·2024-01-25 16:11

张量的shape

torch.randint返回一个张量，从标准正态分布随机抽取一组数。
tensor.shape·2024-01-25 15:31

R语言-检验正态性

1.为什么要检验正态性首先需要明确正态性与正态分布是有区别的，正态分布（标准分布）是统计数据的分布方式，是个钟形曲线，已平均值为对称轴，数据在对称轴两侧对称分布。
daydayup8888·2024-01-25 12:34

布克小岛｜教给孩子4个实用技巧，帮助孩子少写错别字

在小学学习阶段，错别字的出现呈现正态分布的态势，即随着年级的增高，识字量增大，错别字渐渐增多，中年级即三年级达到顶峰，高年级又渐渐呈下降趋势。
布克小岛a·2024-01-25 04:26

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波1.原理高斯函数是符合高斯分布（正态分布）的函数，还记得高斯函数长什么样子吗均值可以简单理解成曲线中间的对称轴，方差越大，越不集中高斯函数的一般形式：高斯滤波就是用符合高
yf743909·2024-01-24 07:14

Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

1.项目背景Probit模型是经过Logit模型的形式经过变形后得到的，Probit模型假设与标准正态分布的概率分布函数相似。本项目通过Probit算法来构建概率模型。
胖哥真不错·2024-01-24 04:03

非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验

之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。
统计小菜鸟·2024-01-24 03:34

机器学习笔记：线性回归

正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

学习：StatQuest-正态分布

前言：正态分布是我们常用的分布之一，其实也是可以用直方图模拟出来的。
小潤澤·2024-01-23 20:32

拆掉思维的墙

自然世界，我们对外界的直接体验②概念模式，从别人处获得对世界的间接体验③推论和归纳，依据推论形成的结论03如何超越心智模式不知不觉→后知后觉→当知当觉→先知先觉混沌→察觉→醒觉→超越04关于成功学，根据正态分布
树苗妈妈爱树苗·2024-01-23 04:19

正态分布

最近公司产品上线一个类似于微信抢红包功能，需要实现红包金额的随机分配算法。基本约束：发放红包时，每个人所能得到金额范围[1，20000]，单位是分。最后一个人，获得剩余全部金额。机会均等，获得金额的多少与顺序无关。之前，微信上线发红包功能时，各方大神对此进行深度解读，知乎，infoQ各大网站，也有相关专家的实现方案。一个比较通用的方案是：二倍均值法。能保证各个人所得金额机会均等，但是delta值是
网虫子·2024-01-22 13:41
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