正负样本

python pca/svd原理及应用

PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。
资料加载中·2024-01-08 20:43

统计学常用数据分析方法（二）推断统计&参数检验

推论统计主要以结果为依据，来证明或推翻某个命题也就是通过分析样本与样本分布的差异从而去估算样本与总体、同一样本的前后两次的差异、样本与样本的差异、总体与总体的差异是否具有显著性差异。
Data地平线·2024-01-08 19:19

算法28：力扣64题，最小路径和------------样本模型

题目：给定一个二维数组matrix，一个人必须从左上角出发，最后到达右下角。沿途只可以向下或者向右走，沿途的数字都累加就是距离累加和*返回累加和最小值思路：1.既然是给定二维数组matrix，那么二维数组的数据是知道的2.这个人只能从左上角出发，目的地是右下角3.沿途只能向下或者向右走。那么第一行和第一列的值是可以知道的。假设这个二维数组是：3796653983154792根据这个二维数组推导：第
街头小瘪三·2024-01-08 18:19

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面
DMULLQ·2024-01-08 18:19

Mybatis 22_MyBatis运行原理初探&项目1mybatisqs

从MyBatis文档中可以拷贝一个样本出来。定义Mapper文件。Mapper文件：负责管理MyBatis所执行的SQL语句编程步骤：（1）创建SqlSessionFactory（应用相关的，
俺吻生活·2024-01-08 16:51

Apache jmeter基础二：测试计划中元件的认识及应用

一、Apachejmeter测试计划中元件的认识测试计划对象中，如果选中“函数测试模式”的选择框，JMeter将会记录从每个服务器的每个样本返回的数据。
小舍test·2024-01-08 16:06

1999-2022年上市公司微观企业劳动生产率数据（原始数据+计算代码+处理结果）

原始数据整理自csmar3、指标：证券代码，证券简称、员工人数，营业收入4、范围：上市公司5、方法说明：使用人均营业收入衡量企业劳动生产率6、参考文献：牛志伟:营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率7、样本量
m0_71334485·2024-01-08 16:01

致大家网上的千篇一律说源码角度分析View的scrollBy()和scrollTo()的参数正负问题的文章

所有网上说这个问题的文章都在说源码，基本都是一个人写的文章copy过来的，基本都是在说先看draw(Canvascanvas)方法，然后就直接来一句我们看在这段代码片中，我们直接定位到onDrawScrollBars(canvas)方法，找到了这个方法离真相就不远了。就是这句话让我们直接定位到onDrawScrollBars(canvas)这个方法，能说明一下为什么是要定位到这个方法吗？从名字上说
bogerLiu·2024-01-08 16:37

LeetCode-1822/1502/896/13

1.数组元素积的符号（1822）题目描述：已知函数signFunc(x)将会根据x的正负返回特定值：如果x是正数，返回1。如果x是负数，返回-1。如果x是等于0，返回0。给你一个整数数组nums。
炙热的大叔·2024-01-08 11:51

数据预处理专题

规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

topsis算法

基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距离负理想解越远），进行各评价对象的优劣排序
爱静的龙猫·2024-01-08 11:59

设计一个二分类器都需要那些步骤？

1.数据集准备：在划分数据集时，确保每个数据集中都有正类别和负类别的样本。这有助于确保模型在各个数据集上都能很好地泛化。对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

【现学现卖】实时荧光定量PCR——qPCR（2）

1qPCR相对定量相对定量是为了测定目的基因在样本中的含量的相对（内参）比例。昨天文章中重点介绍ΔΔCt法（Ct值比较法），用这个方法的话，在相对定量实验中标准曲线不是必须做的。
乔伊nikkie·2024-01-08 10:02

第二章 神经网络的数学基础

数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。神经网络的核心组件是层（layer），他是一种数据处理模块，可以看做数据过滤器。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

C语言数据在内存中的存储

前面我们知道，整数分为有符号整数和无符号整数；而整数在内存中存储有三种表示方式，分别是原码，反码和补码；三种表示方式均分为符号位和数值位；原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
bite_free·2024-01-08 08:51

杂集

设为预测样本x为1的概率，则函数是预测样本x为1的概率从而式改为则预测损失可用衡量，考虑到对数函数的单调递增，所以损失函数可改写为
司马山哥·2024-01-08 07:06

如何用自助法或刀切法来估计偏差、方差？

：伪值的样本方差。定义：刀切法的偏差估计：刀切法的
一碗姜汤·2024-01-08 06:52

自监督深度学习技术

SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。
独孤西·2024-01-08 06:13

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法
EDPJ·2024-01-08 05:13

代码随想录算法训练营第44天| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。
Catherinemin·2024-01-08 05:31

代码随想录算法训练营第42天| 01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 416. 分割等和子集

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何
Catherinemin·2024-01-08 05:01

did双重差分法_二重差分法分析（DID）

如果一个外生的政策冲击将样本分为两组—受政策干预的Treat组和未受政策干预的Control组，且在政策冲击前，Treat组和Control组的y没有显著差异，那么我们就可以将Control组在政策发生前后
九层嵌套for循环·2024-01-08 05:54

python 双重差分_双重差分的理论与实践

如果一个外生的政策冲击将样本分为两组—受政策干预的Treat组和未受政策干预的Control组，且在政策冲击前，Treat组和Control组的y没有显著差异，那么我们就可以将Contro
weixin_39760650·2024-01-08 05:54

数据库系统概念中文原书第六版-第三章课后题答案

（建议在一个数据库上实际运行这些查询，使用我们在本书的Web网站db-book.com上提供的样本数据，上述网站还提供了如何建立一个数据库和加载样本数据的说明。）
付渐渐·2024-01-08 04:05

漫威～复仇者联盟「8-5」

图片发自App由于幻视的思维是复制复仇者神力人的样本，因此他们是名义上的兄弟，旺达夫妇把神力人的母亲
夏洛克不养猫·2024-01-08 03:59

随机森林（Random Forest）

随机森林在每个决策树的训练过程中引入了随机性，包括对样本和特征的随机选择，以提高模型的泛化能力。
草明·2024-01-08 03:02

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量
唠嗑！·2024-01-08 01:41

2019-11-18

样本点损失函数：按决策模型来考虑，则经验损失函数：从生成模型考虑，即得。从决策模型考虑，即得。训练集上损失：根据经验损失函数，直接在训练集上估计就行了。
cleverpenguin·2024-01-08 00:26

7月总结

7月这个月一直在忙调研，每天跑十几个样本点，经历无数次被拒，无数次崩溃，我报着为中国企业发展尽一份力的初心来调研，一天天跑下去，我发现了很多问题，有调研问卷本身的问题，有调研团队管理的问题，还有这个社会的问题等等等等
云芸Linda·2024-01-07 21:08

大学物理实验重点——霍尔效应

R0确定的情况下，V0与IS的大小成正比，且其正负随IS的方向改变而改变。2、爱廷豪森效应：成Y方向上两侧有出现温差（ΔT=TC–TD）。
Sanchez·J·2024-01-07 21:14

工智能基础知识总结--导出SVM要优化的问题

导出SVM要优化的问题对于上图中这样一个二分类线性可分问题，期望找到一个分类超平面将正负类分开，SVM就是一个用来寻找这样的分类超平面的算法。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

【干货】数据化运营中的数据分析方法（2.1）-方差分析

方差分析样本检验趋势预测1.方差分析----通过数据复盘衡量运营策略在产品运营中，我们会遇到各种需要评估运营效果的场景，包括促活的活动是否起到作用、A/B测试的策略有无成效等等。
keter0416·2024-01-07 19:52

GAN-概念和应用场景

生成式建模涉及使用模型生成可能来自现有样本分布的新示例，例如生成与现有照片数据集相似但又特别不同的新照片。GAN是一种生成模型，使用两个神经网络模型进行训练。
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:57

geemap学习笔记 08 geemap 监督分类结果的精度验证案例

**sample()方法从输入数据生成两个随机样本:一个用于训练，另一个用于验证。训练样本用于训练分类器。从classifier.confusionMatrix()**中可以得到训练数据的替换精度。
弈落馨·2024-01-07 19:22

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

前言geemap中目前有一个bug，就是在选择样本点的时候不合理，选完一类样本之后，没法继续选择下一类，并且没法在线进行编辑和修改。
静观云起·2024-01-07 19:49

分类结果图怎么画ppt、excel

准确率类Accuracy、Precision、Recall、F1-score、Specificity、MCC处理不平衡数据集MCC对于类别不平衡的情况和样本量较小的情况下更有优势，因为它在评估性能时考虑了所有四个分类结果
栗子甜酒·2024-01-07 18:10

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

它提供了一些通用的方法，如__len__()和__getitem__()，分别用于获取数据集的大小和获取指定索引的数据样本。用户可以通过继承Dataset类并实现这些方法来自定义自己的数据集。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》

今天更新一篇小样本的综述论文的阅读笔记。
LiBiscuit·2024-01-07 16:42

python与数据分析的课程报告_【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)...

用python进行数据分析一、样本集本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。
张一墨·2024-01-07 16:40

16s—β多样性分析（R画三维PCoA图）

一、β多样性分析的概念Beta多样性指的是样本间多样性。在肠道菌群分析中，Beta多样性是衡量个体间微生物组成相似性的一个指标。
walnutoil·2024-01-07 16:23

GPT-4变笨的原因揭秘

大模型变懒、变笨，具体是指模型在新任务上的零样本性能变
Datawhale·2024-01-07 14:12

宏基因组组装神器-MEGAHIT使用及常见问题

文章目录简介安装和使用常见报错和解决方法输出结果对内存需求样本实际组装时间参考简介宏基因组测序获得海量短片段测序数据，这些数据混合着环境中各种各样的微生物基因组序列，如何恢复出这些微生物基因组序列，基因组组装成为至关重要的一步
Neptuneyut·2024-01-07 12:15

2022年多元统计分析期中试卷

已知今年卖出的76头一岁牛犊的3项平均指标为(50,0.2,54)‘，样本协差阵及其逆矩阵为S=[3.00−0.0532.97−0.0530.008−0.052.97−0.054.00]S=\left[
倒杯Whisky·2024-01-07 11:04

R 两组样本t检验 wilcoxon检验、卡方、fisher精确检验

一般统计方法R实现文章目录一、读入数据二、连续性变量1.正态性和方差齐性检验2.描述统计量3.独立样本t检验和wilcoxon秩和检验三、四格表卡方或fisher精确检验（OR【95%CI】）1.计算各组频数和相对频率
leeningzzu·2024-01-07 11:29

Adboost算法

1描述AdaBoost算法每次都是使用全部的样本进行训练，每一轮训练结束后，得到一个基学习器，并计算该基学习器在训练样本的预测误差率，然后根据这个误差率来更新下一轮训练时训练集合样本的权重系数和本轮基学习器的投票权重
歌者文明·2024-01-07 11:04

学习笔记——C++运算符之算术运算符

++中运算符包含诸多种类，其中有：算术运算符，赋值运算符，比较运算符和逻辑运算符每一种运算符及其作用如下表所示：一，算术运算符1，加减乘除其中，“+”，“-”运算符既可以代表加减运算，也可表示一个数的正负
qq_52788787·2024-01-07 10:11

2018/09/22日志

在将其当样本还是宠物或者是自己DNA码的女儿，在这一系列模糊的情感变化中，两人传递了更多的恐惧和爱给这个生命体，而其在最终进化中展示了人工合成的局限，以牙还牙的反作用于男女主角，最后是一个双输的结
天之心语·2024-01-07 08:43

【机器学习】循环神经网络（一）

深层循环神经网络三种构建深层循环网络的方案二、网络的训练循环神经网络的每个训练样本一般是一个序列，也就是一个有序的元
十年一梦实验室·2024-01-07 07:51

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

小样本学习F
Chowley·2024-01-07 07:07

k近邻算法(KNN)原理小结

本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.K近邻法(KNN)原理小结-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)文章目录前言一、KNN算法三要素1.既然有了k个最近邻居那么如何判断样本分类呢
笔写落去·2024-01-07 07:55
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