正负样本

batch normalization在测试阶段的做法

测试的时候，mean和std是样本空间决定的，跟测试样本没有关系，具体可以参考：https://www.zhihu.com/question/66873757
Songger·2024-01-10 08:49

深度迁移学习

深度迁移学习的应用场景包括但不限于以下情况：数据集规模很大，但已标注的数据样本较少，标注成本较高。计算平台无法满足大数据量的训练，需要依靠模型的迁移。
道亦无名·2024-01-10 06:45

感知机-李沐

目录1.感知机2.多层感知机3.代码实现3.1多层感知机的从0开始实现3.2多层感知机的简洁实现1.感知机感知机其实就是2分类的问题（1）yi是个标号（+1，-1），小于0表感知机把分类样本预测错了，因为如果是大于
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

C2-3.4.1 精准率 和 召回率——解决样本不平衡的情况下 准确率的问题

C2-3.4.1精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题1、为什么要使用“精准率”和“召回率”总结一句话：精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题正常情况下（样本平衡（即好坏参半
帅翰GG·2024-01-10 06:13

梯度下降和反向传播：能改

同样的，也通过算数说明了这种一步到位求解的方式固然是好，但是在输入特征过多、样本数量过大的时候，却非常消耗计算资源。2.思考抛物线最低点的寻找过程，其实不必一步到位，大可以采用一点点挪动的方式。
一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

读《第五项修炼》对五项修炼有感

系统思考就是把整体转化为图像，来看待事物相互的影响，看待延迟和杠杆作用，看待正负反馈的循环。这样自己现在就是正在提升这种思考方式。共同
吾宗老孙子·2024-01-10 06:18

未来的酒店业一定是数字化重塑整个业态，万物互联打造样本间

疫情来得太快以致让所有人都猝不及防，现在快过了两年了，可以说酒店人、旅游人是苦不堪言。OYO也不例外，风波不断，但总体来说，只要挺过来，平台模式终归比单体酒店具备极强的生存能力，变现能力，这点是毋庸置疑的。疫情之前，虽然大家都在提酒店自助服务，智能化，但实际上马的项目也是少之又少，数字化应用大多仅限于PMS、会员系统之类。而AI智能，自助机器人等等，并没有多少，因为大家认为还不是必需品，时代潮流还
CEO视界·2024-01-10 04:45

ZeroBind：DTI零样本预测器

现有的药物-靶点相互作用（DTI）预测方法通常无法很好地推广到新的（unseen）蛋白质和药物。在这项研究中，作者提出了一种具有子图匹配功能的蛋白质特异性元学习框架ZeroBind，用于根据其结构预测蛋白质-药物相互作用。在元学习过程中，ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型，这也被认为是一个学习任务，每个任务都使用图神经网络（GNN）来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与
tzc_fly·2024-01-10 04:24

开源时代：极狐GitLab如何保证软件供应链安全

根据Synopsys发布的《2021年开源安全和风险分析报告》显示，98%的样本代码库中包含开源代码，75%的样本代码库是由开源代码组成的。
极小狐·2024-01-10 03:07

异常检测（2）

基于统计学的异常检测主要内容包括：-高斯分布可以通过3**来检测，样本为正态分布或者近似正态分布的数据。
noob鸽·2024-01-09 23:25

手把手教你量化网络（2）权重参数的量化

@[TOC]一、量化算法1.1K-Means将一堆二维样本表示在坐标轴上，如下图左图所示：enterdescriptionhere若我们将其用K-Means分为3类，如上图右侧所示，分为了
雪天鱼·2024-01-09 22:28

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

SVM的目标是将数据集划分为不同的类别，并且找到一个最优的超平面，使得不同类别的样本在超平面上的投
取名真难.·2024-01-09 22:53

Python中的线性可分性

对于二维输入，如果存在一条线（其方程为）将一个类别的所有样本与另一个类别分开。这样的分类问题被称为“线性可分离”，即通过i/p的线性组合进行分离。数学中的线性可分线性可分性是在线性代数
python收藏家·2024-01-09 19:18

32-transform变换之translate平移，rotate旋转，origin盒子中心，scale缩放

平面转换transform，改变盒子在平面内的变换（平移，旋转，缩放）1.平移translatetransform:translate（X轴平移距离，Y轴平移距离);1.1取值（正负都可以）：1）px像素单位数值
吴椰啵·2024-01-09 19:14

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机的目的就是能得到一个对数据集T中的正负样本完全正确划分的超平面，其中就是超平面方程什么叫线性可分？就是找到一个超平面把数据分开。什么叫超平面？
曼曼668·2024-01-09 17:09

机器学习分布式架构

://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理
小幸运Q·2024-01-09 17:27

同事离职了，仍在工作群，私底下让他退还是群主移出去？还是不管？

第三军医大学大坪医院睡眠心理中心医生蒋成刚说“不论是主动离职还是被动离职，离职员工与原单位同事的情感连接并没有马上断裂，只是有正负分别而已。”同事离职后，理论上来说，应该是他自己主动退群。
职场青年·2024-01-09 17:06

算法训练营Day36

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材
momolinshaomo·2024-01-09 16:30

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。
夕小瑶·2024-01-09 16:02

十大数据挖掘算法之KNN算法

工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们
清梦载星河·2024-01-09 15:34

batchCorr-基于高分辨质谱数据批次内-批次间离子信号校正

如血清、尿液和脑脊液等样本。然而，在大样本多批次数据采集的背景下，仪器本身随着时间的迁移，系统污染以及色谱柱活化再生过程的不当等一系列原因导致仪器对数据反映不稳定。
Dayueban·2024-01-09 12:48

记一次RATEL脱壳配合Il2CppDumper解密完成的样本分析

今天分析一个网赚类的样本，业务方要我搞清楚为什么每次完成任务出现红包时，总会随之弹出一个插屏广告。
YoooHaaa·2024-01-09 12:57

某广告SDK流量加解密-请求

样本的话，随便那个apk都行，现在基本99%应用都集成了穿山甲请求先找一个sdk中请求广告的函数开始跟（sdk文档更新日志-穿山甲广告平台）可以看到反射调用com.bytedance.sdk.openadsdk.TTC5Proxy
YoooHaaa·2024-01-09 12:27

Matlab实现标准化和归一化

说明：本文所有的操作都是针对每行一个样本的数据形式，如下图所示，X1~X8分别代表8个特征变量，Y1和Y2表示当前样本所对应的标签数据。1.数据导入在进行数据预处
Mobius8086·2024-01-09 12:56

不利用数据样本，仅依靠预训练好的分类器来得到生成器...

概要本文研究的任务是：不利用数据样本，仅仅依靠一个预先训练好的分类器，训练一个生成器。
PaperWeekly·2024-01-09 11:43

机器学习笔记 - 基于RAFT的光流估计进行稳健的运动物体检测

一个随机样本共识（RANSAC）的简单介绍https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.bl
坐望云起·2024-01-09 10:46

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:49

生成式AI：软件开发的革新力量

通过学习大量的代码样本和最佳实践，生成式AI能够快速生成高质量的代码。这不仅减轻了开发者的负担，还加速了整个开
ivwdcwso·2024-01-09 09:42

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性
ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

朴素贝叶斯算法通过计算每个类别的概率来对新的样本进行分类。算法原理解析
神仙盼盼·2024-01-09 08:39

目标检测-One Stage-CenterNet

的网络结构和流程二、CenterNet的创新点总结前言前文提到的YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5都是基于Anchor的算法（anchor-based），这类算法有如下缺点：产生大量的预测框，计算量大正负样本不平衡问题
学海一叶·2024-01-09 08:03

纽约Uber数据分析图形化和K-means计算热点

K-means是一种聚类算法，用于将一组样本分成预定数量的簇。它通过计算样本之间的距离，将它们分配到最近的簇中，然后根据分配的结果，更新簇的中心位置。
取名真难.·2024-01-09 07:38

功效与样本量的计算

我经常被问到这样的问题：“做假设检验时，需要的样本量是多少”，“我的实验究竟需要多少样本才有意义呢？”，这类问题可以通过功效与样本量计算来解决。什么是功效？
MinitabUG·2024-01-09 06:57

难过吗？终其一生，你都无法掌握自己的人生

想买的倒是挺多一切的矫情和装逼咆哮和压抑都是源于很缺钱和很缺爱这些年我一直在提醒自己一件事情，千万不要自己感动自己，大部分人看似努力，不过是愚蠢导致的，什么熬夜看书到天亮，连续几天只睡几个小时，多久没放假了你多学一样本事就少说一句求人的话我怎么敢倒下
初小梦·2024-01-09 06:02

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

孪生神经网络是基于两个人工神经网络建立的耦合架构，孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维空间的表征，以比较两个样本的相似程度，狭义的孪生神
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

原码，反码，补码,位运算

计算机对数据进行运算的时候是使用补码进行运算的，将数据从计算机中读出来看到的是原码1.原码：符号位+真值说明：符号位:最高位用0表示正数，1表示负数真值:去掉正负，数字对应的二进制值100的原码：01100100
匿隱·2024-01-09 05:55

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

数模学习day08-拟合算法

插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但是如果样本点太多，那么这个多项式次数过高，会造成龙格现象。尽管我们可以选择分段的方法避免这种现象，但是更多时候我们更倾向于
WenJGo·2024-01-08 23:53

深度学习模型压缩方法：知识蒸馏方法总结

如下图所示，由训练好的教师模型，在相同的数据下，通过将教师网络对该样本的预测
qq_41920323·2024-01-08 22:35

BP神经网络

神经网络得典型结构输入层：取决于输入样本的数量。假设m个样本，每个样本n个维度。隐藏层：连接到输入层和输出层。神经元的个数自定义，无硬性要求。
爱静的龙猫·2024-01-08 22:20

基于AI+大数据技术的恶意样本分析（一）

阅读EnhancingState-of-the-artClassifierswithAPISemanticstoDetectEvolvedAndroidMalware翻译及笔记使用API语义增强最先进的分类器来检测不断发展的安卓恶意软件论文出处：CCS'20:Proceedingsofthe2020ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecu
Mo neyking·2024-01-08 22:16

模型评估与选择

1、经验误差与过拟合错误率：分类错误的样本数占样本总体的比例。
c839e88a53e3·2024-01-08 21:11

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测
啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

C语言整型详解

signed修饰：带符号位，有正负号，可以表示负值。（默认情况）unsigned修饰：不带符号位，没有正负号，只能表示零和正整数。
好奇的菜鸟·2024-01-08 20:35
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