正负样本第72页

深度学习——激活函数sigmoid

1.sigmoid函数数学表达式如下：函数图像如下所示：特征：输入：正负均可（图示为-10~+10）输出（0,1）当输入极大或极小时，可以取到实数0和实数1.缺点：1.在深度神经网络中梯度反

千岁千岁千千岁_·2023-11-11 01:15

一天测血压的最佳时间_一天内什么时间量血压最好？

1、我们每个瞬间的血压都会不一样天津983医院心血管内科王星我们所谓的测量的血压，只是不同时间、不同状态下的一个样本，一个血压代表。不同时间段测量的血压都是有意义的。它可以使我们

拾月瓣·2023-11-11 01:56

Python自动进行统计描述（分别计算各组的样本量、样本均数和样本标准差，绘制条形图）、正态性检验（绘制频数图）、方差齐性检验、单因素方差分析、两两相比

简介单因素方差分析（one-wayANOVA）是一种参数检验，用于统计推断不同组（组数≥2）的总体平均数是否相同。使用条件使用这一统计推断方法需要满足以下条件：①连续资料：被分析的资料必须为连续资料，例如身高、体重、血红蛋白浓度、血清肌酐浓度等等。（通俗一点理解，可以精确到小数点后面很多很多位。例如身高，可以表示为2m，也可以表示为2.1m，或2.11m，或2.111m等等）②独立：即采用完全随机

_nephrologist_·2023-11-11 01:21

特征工程使用卡方检测的作用

它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题

cuisidong1997·2023-11-11 00:29

西瓜书笔记

《机器学习初步》周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）周志华《MachineLearning》学习笔记绪论基本术语数据集（dataset）：一堆关于某种事物的数据的集合示例（instance）或样本

Moliay·2023-11-11 00:51

【机器学习】七、降维与度量学习

1.维数灾难样本的特征数称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是现在所说的维数灾难。

TwcatL_tree·2023-11-10 23:54

基于广义回归神经网络的货运量预测

GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势，网络最后收敛性于样本量积聚较多的优化回归面，并且在样本数据较少时，预测效果也较好。

带我去滑雪·2023-11-10 23:43

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

对于每一个样本，计算其与每一个中心点的距离，将其归到距离最近的中心点所在的聚类。对于每一个聚类，重新计算其中所有样本的中心点位置。重复以上步骤，直到聚类中心不再改变或者达到预定迭代次数。

m0_黎明·2023-11-10 19:36

【函数讲解】botorch中的函数 is_non_dominated()：用于计算非支配（non-dominated）前沿

#获取训练目标值，计算Pareto前沿（非支配解集合），然后从样本中提取出Pareto最优解。

PS Ma·2023-11-10 17:51

吴恩达机器学习（十七）过拟合、正则化下的代价函数

概括地说过拟合问题将会在变量过多的时候出现，这时训练出的假设能很好地拟合训练集，但是会出现一条千方百计地拟合数据的曲线，导致它无法泛化到新的样本中。类似的说法同样可以应用到逻辑回归：过了解决过

计算机视觉从零学·2023-11-10 17:33

常用评价指标及方法（以NILM及SV为例）

预测是正确的正样本FP:falsepositive。预测是错误的正样本T

shadowismine·2023-11-10 16:52

数据可视化PCA与t-SNE

降维：把数据或特征的维数降低，其基本作用包括：提高样本密度，以及使基于欧氏距离的算法重新生效数据预处理。

shadowismine·2023-11-10 16:38

【2023.11.6】OpenAI发布会——近期chatgpt被攻击，不能使用

上下文函数调用更新改进了指令遵循和JSON模式可重现的输出和对数概率更新了GPT-3.5Turbo助手API、检索和代码解释器API中的新模式GPT-4Turbo带视觉DALL·E3文字转语音（TTS）收听语音样本模型定制

是Yu欸·2023-11-10 16:57

pytorch实战 -- 神经网络

softmax的基本概念交叉熵损失函数模型训练和预测在训练好softmax回归模型后，给定任一样本特征，就可以预测每个输出类别的概率。通常，我们把预测概率最大的类别作为输出类别。

python收藏家·2023-11-10 16:25

【python】牛客竞赛语法入门班选择结构习题 python解法

CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ目录A比大小B卡拉兹函数C默契D整除判断ECSimplemathproblemF吃瓜群众Gjyq跳格子H小名的回答I牛妹数J判断闰年K统计数据正负个数

CHOITAKWAI·2023-11-10 14:34

机器学习：正则化

过拟合产生的原因是模型把数据样本的噪声或特性当作一般样本的共有特性拟合了（高方差）解决过拟合的方法有很多，比如减少迭代次数，使用dropout，数据清洗等，正则化也是一种解决过拟合，提高模型泛化性的方法

fly_jx·2023-11-10 14:21

机器学习正则化

L1正则化 L1正则化公式为： L为损失函数，W为网络权重，b为偏置值，m为样本数量，n_x为网络层数，λ\lambdaλ是超参数。

忆南妄北·2023-11-10 14:18

[转载]什么是机器学习正则化？L1正则化？L2正则化？

即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如L1和L2正则化。但是，正则化项是如何得来的？

江南蜡笔小新·2023-11-10 14:46

机器学习复习（待更新）

（不断交互，根据反馈调整策略）（2）机器学习根据预测任务不同的分类：分类问题回归问题标注问题（3）相关名词：输入空间：所有可能输入值的集合；输出空间：所有可能输出值的集合；实例：个体特征向量：用于表示样本

y_lov·2023-11-10 13:12

C#医学检验室(LIS)信息管理系统源码

一、完善的质控：从样本管理到结果审核发布，遵从质控规范，自动判定，提示异常，减少错漏。二、自主知识产权：拥有完整的知识产权，能够同其他模块

源码技术栈·2023-11-10 12:12

SAM + 用于文本到图像修复的稳定扩散

它擅长对不熟悉的物体和图像进行零样本泛

ygtu2018·2023-11-10 10:27

自动驾驶高效预训练--降低落地成本的新思路（AD-PT）

数据准备出发点：通过预训练的方式，可以利用大量无标注数据进一步提升3D检测https://arxiv.org/pdf/2306.00612.pdf1.之前的方法1.基于对比学习的方法——利用关联帧信息构建正样本对利用不同视角对应的点作为

凌青羽·2023-11-10 09:27

相似度度量（Similarity Measurement）方法总结

BarbaraChow·2023-11-10 08:01

头歌（educoder）机器学习 --- k-means

第一关：距离度量#encoding=utf8importnumpyasnpdefdistance(x,y,p=2):'''input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标

玄天灵·2023-11-10 08:08

坐标系转换（仅作记载）

一.极坐标转换为普通坐标系参考：极坐标方程与直角坐标方程的互化-知乎(zhihu.com)公式：（无需考虑象限引起的正负问题）普通坐标系转换为极坐标系参考：极坐标怎么与直角坐标系相互转化？

djykkkkkk·2023-11-10 05:55

SPASS-描述性统计

基本描述性统计量的定义及计算描述集中趋势的统计量1.均值（Mean）2.众数（Mode）3.中位数（Median）4.总和（Sum）5.百分位数（PercentileValue）描述离散程度的统计量1.样本方差

世润·2023-11-10 04:07

SPSS数据分析之描述性统计、区间估计与假设检验【操作详解】

2、区间估计（1）操作步骤依次点击分析，比较平均值，单样本T检验（2）处可以调整置信区间百分比，也就是α，当未95时，则α=0.05（3）可以设置检验值，

Chung丶无际鹰·2023-11-10 04:33

生物学重复好不好--看看样本相关性

以转录组数据为例，一般会设置3-5个生物学重复，如何确认生物学重复的效果好坏呢，方法有很多，可以计算两两样本之间的相关性，可以进行样本的PCA分析，或者绘制聚类热图，这里首先介绍样本相关性方法。

Neptuneyut·2023-11-10 03:53

YOLO-V8训练自己的数据集之标注样本

目录四、标注样本4.1、标注样本概述4.1.1、样本标注主要方法4.1.2、标注样本概念

电阻电容及电线·2023-11-10 01:46

Explaining and harnessing adversarial examples

Explainingandharnessingadversarialexamples----《解释和利用对抗样本》背景：早期的研究工作认为神经网络容易受到对抗样本误导是由于其非线性特征和过拟合。

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-10 01:30

AlexeyAB DarkNet YOLOv3 Loss计算全解析

先附上AlexeyAB大神版本的DarkNet：github一、前言目前还没有对yololoss计算方法讲的很明白的资料，尤其是loss计算中是如何选取正负样本和忽略样本的。因此在这里做出详细的解释。

zjn.ai·2023-11-10 01:43

python中randn函数_numpy常用函数之randn

中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn就是其中一个，randn函数位于numpy.random中，函数原型如下：numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值

weixin_39924486·2023-11-09 23:31

python情感分析包_情感分析snownlp包部分核心代码理解

snownlps是用Python写的个中文情感分析的包，自带了中文正负情感的训练集，主要是评论的语料库。使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据。

weixin_39880301·2023-11-09 22:57

YOLOV5改进-增加小目标的检测层，K-means聚类生成框

YOLOv5对于小目标检测效果不佳的原因之一是小目标样本尺寸较小，YOLOv5的下采样乘数较大。较深的特征图使得学习小目标的特征变得困难，因此本文提出添加小目标检测层来检测较浅的特征图。

森爱。·2023-11-09 22:15

Python习题（附答案）3流程控制

头歌实践教学平台——Python编程技术流程控制个税计算器分类统计字符个数输出N以内的所有素数存款买房-A存款买房-B存款买房-C中国古代数学问题——鸡兔同笼中国古代数学问题——物不知数正负交错数列前n

月止花束·2023-11-09 17:06

上海多元化养老样本：养老公寓的商业模式难题

本公众号已经改版，推出了线上线下课程，并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。依托庞大的上海养老服务市场需求，各种养老公寓开始兴起，上海周边也陆续出现了各种养老公寓的差异化产品进入市场，养老公寓正与养老院、敬老院、福利院等传统养老机构发生着从量变到质变的脱离。图片来自“123rf.com.cn”11月末的上海远郊区，西北风正肆意地吹拂。位于松江区松卫北路上的同福祥湾老年公寓旁，王奶奶用手护着额头与

52AI人工智能·2023-11-09 16:34

【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章 2.3 分类问题算法

与回归问题不同，分类问题的输出不再是连续值，而是离散值，即样本的类别。分类问题在现实中应用非常广泛，例如区分图片上的猫和狗、手写数字识别、垃圾邮件分类、人脸识别等。

xiao | yang·2023-11-09 16:45

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着技术的高速升级，识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在，尤其是在样本有限和大量干扰的情况下，如季节性周转、照明强度和建筑改造。

ru-willow·2023-11-09 08:42

SpectralDiff论文阅读笔记

然而，现有方法处理高维、高冗余和复杂数据的能力有限，这使得捕获数据的光谱空间分布和样本之间的关系具有挑战性。

ru-willow·2023-11-09 08:39

python模块之redisbloom redis布隆过滤器

Redis模块，提供了布隆过滤器（BloomFilter）、计数器（Count-MinSketch）、Top-K（Top-K）、Top-Kwithexpiry（Top-KwithExpiration）和多样本

局外人LZ·2023-11-09 08:19

python 之softmx 函数

这个函数的输出是一个概率分布，表示输入样本属于每个可能类别的概率。

JNU freshman·2023-11-09 08:46

应急响应—溯源反制

应急响应—溯源反制1.攻击后溯源1.1.IP地址1.1.1.IP地址定位1.1.2.IP地址分析1.2.域名1.3.手机号/QQ1.4.ID1.5.木马样本1.6.总结2.攻击中反制2.1.定位准确2.2

剁椒鱼头没剁椒·2023-11-09 08:15

记一次对某变异webshell的分析

样本webshell的大致功能是通过加载字节码来执行恶意代码，整个webshell的核心部分逻辑是在字节码中。

盛邦安全·2023-11-09 07:10

妙手ERP功能更新：Shopee认领配置中的主货号支持按后缀自动递增、Ozon采集箱支持批量编辑【颜色样本图】、TikTok Shop......

为了给卖家朋友带来更好的使用体验，更高效地运营跨境店铺，妙手ERP在上周优化了以下多项功能。01、产品模块优化全平台-系统新增密码错误被锁提示Shopee-认领配置中的主货号（父SKU）支持按后缀自动递增-发布配置中的【定时发布】配置，开始时间默认变更为当前时间+10minTikTok-【定价模板】支持按美元币种计算-采集箱支持按“站点”和“店铺分组”快速选择店铺Lazada-采集箱编辑源数据支持

妙手ERP·2023-11-09 05:36

机器学习2.1-2.7——单变量线性回归

术语标记符号术语x变量,特征y函数值,输出值,目标变量m样本个数流程简介我们将训练集的数据传递给算法，然后根据算法生成的假设函数进行预测，即输入房屋面积x，得出价格y。在这个

Noobs_way·2023-11-08 19:22

【论文笔记】UniPAD: A Universal Pre-training Paradigm for Autonomous Driving

基于对比的方法通过对比损失，在特征空间中将相似的3D点拉进而将不相似的点分开；但正负样本选择的敏感性和增加的延迟使其应用受限。掩膜自编码（MAE）则因为点云数据的稀疏性和不规则性而遇到挑战。

byzy·2023-11-08 18:32

一个感染型木马病毒分析（一）

一、样本信息样本名称：resvr.exe（病毒母体）样本大小：70144字节病毒名称：Trojan.Win32.Crypmodadv.a样本MD5：5E63F3294520B7C07EB4DA38A2BEA301

Fly20141201·2023-11-08 14:09

一例phorpiex僵尸网络样本分析

概述这例样本属于phorpiex僵尸网络家族，情报显示与GrandCrab勒索病毒有关联。

~巴哥~·2023-11-08 14:08

【机器学习】Kmeans聚类算法

一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息

TwcatL_tree·2023-11-08 14:33

一例恶搞的样本的分析

样本的基本信息MD5:5E63F3294520B7C07EB4DA38A2BEA301SHA1:B45BCE0FCE6A0C3BA88A1778FA66A576B7D

~巴哥~·2023-11-08 14:03

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