步态特征提取第12页

GO语言使用OpenCV，图找图

GO语言使用OpenCV，图找图OpenCV可以用于处理数字图像和视频数据，其功能包括图像和视频的读取、写入、显示、变换、滤波、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪、相机标定、三维重建、机器学习等。

大虾别跑·2023-12-14 21:31

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像，对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性2.LBP：局部二值化3.Haar-like：基于哈尔小波变换所设计，采用积分图进行快速运算，早期常用于进行人脸特征提取

明月醉窗台·2023-12-14 21:44

深度学习与meanshift结合实现跟踪

深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪

zhcheng26·2023-12-14 21:44

视频相似度对比 python opencv sift flann

提取SIFT特征的代码，返回关键点kp及特征描述符desdefSIFT(frame):#创建SIFT特征提取器sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()#提取SIFT特征kp,

影子墨·2023-12-14 20:20

深度学习—1.认识深度学习

假设让机器模拟人脑，分辨羊，猪，牛三种动物：（1）人工智能就是为机器赋予人的智能，模拟人脑分辨过程；（2）机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征，最后进行分类，给数据让机器自己学习去进行分辨

变瘦的鹏少·2023-12-14 20:52

深度学习介绍

特征提取不再是时间和劳动密集型的，因为

chocolate2018·2023-12-14 20:33

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

大创项目推荐垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

laafeer·2023-12-14 13:20

SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer

其中SwinIR分为三部分：浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建模块。现阶段问题vanillatransformer通过注意力捕获了全局依赖，但是它是将图片达成patch进行输入，这样在图

Miracle Fan·2023-12-14 12:53

学习记录PCL-1 通过哈希表进行三维点云的虚拟格网划分

直接对整个场景的点云进行特征提取，效果很差，因此通过划分区域格网进行划分。格网划分有很多种方式，在这里尝试使用哈希表进行格网链接，后续通过在每个格网内基于点云特征进行提取。

JJC妖妖君·2023-12-07 00:24

【科研建模】Industrial Accident Causal Analysis

IndustrialAccidentCausalAnalysis1项目概况2模块库导入3加载数据集4数据预处理4.1时间特征提取4.2季节变量提取4.3NLP预处理4.4情感得分5EDA5.1单变量分析

lys_828·2023-12-06 22:03

软著项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-06 19:00

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

GRAPHATTENTIONNETWORKS（图注意力网络）摘要1引言2GAT结构2.1图注意力层（GRAPHATTENTIONALLAYER）2.1.1输入输出2.1.2特征提取与注意力机制2.1.3

Cziun·2023-12-06 18:50

uncle_ll·2023-12-06 14:27

人脸识别代码

importcv2importdlib#加载人脸检测器detector=dlib.get_frontal_face_detector()#加载人脸特征提取器predictor=dlib.shape_predictor

小楼先森·2023-12-06 09:31

SSD: Single Shot MultiBox Detector

用预训练好的分类网络作为特征提取器（论文里使用的是VGG16）VGG16原模型如下图所示：由

csdnforyou·2023-12-06 09:50

华为ICT——第八章：语音处理理论与实践02

目录语音信号预处理-加窗语音信号分析及特征提取语音特征(1)语音特征(2)⚫特征提取方法一般有：语音信号分析(1)语音信号分析(2)语音信号的时域分析语音信号的频域分析语音特征语音识别语音-文字语音识别语音识别发展史语音识别现状语音识别的难点

希斯奎·2023-12-06 09:57

探索轻量级模型性能上限，基于GhostNet模型开发构建多商品细粒度图像识别系统

商品图像数据的细粒度识别有别于传统的图像识别任务，本身细粒度识别对于模型特征提取计算能力要求就比较高，在我们前面的一些项目中，涉及到的细粒度识别大多是同一物种下不同亚种的识别，比如：鸟类细粒度识别、狗类细粒度识别等等

Together_CZ·2023-12-06 08:42

27、卷积 - 卷积特征的可视化和一个神奇的网站

既然上一节说了卷积的本质是一个特征提取器，那么既然卷积神经网络在图像分类、图像检测、图像分割以及其他领域有这么好的表现，卷积算法到底提取了什么特征呢？

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:14

26、卷积 - 实际上是一个特征提取器

矩阵乘法的本质是特征的融合，卷积算法的本质是特征的提取。回想一下之前所有介绍卷积的时候，描述了一种卷积运算的场景，那就是一个窗口在图片上滑动，窗口中的数值是卷积核的参数，也就是权值。卷积的计算本质是乘累加，和矩阵乘法一样，因此，卷积在每一次扫描的过程中，其本质也是把输入图像中的特征进一步融合，从而产生新的特征，或者叫作提取出新的特征。为什么那么多处理图像的神经网络比如之前章节说过的一个图像检测网络

董董灿是个攻城狮·2023-12-06 05:40

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

特征与特征图的区别

因此，特征图可以看作是对输入图像中某些特定特征的响应结果，可以用于理解卷积神经网络的工作原理以及可视化卷积神经网络的特征提取过程。2.特征是什么

无妄无望·2023-12-05 23:27

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取

FF_y·2023-12-05 20:52

[MATLAB] 霍夫变换提取图像直线边界

1.概要：图像的Hough变换是一种图像特征提取的技术，通过投票法检测特定形状并提取，其方法是在参数空间中通过投票累加获得局部最大值，从而通过值得到符合特定形状的集合，该集合即为Hough变换结果。

Effend·2023-12-05 18:39

多个模版结构特征提取

HhsearchHitFeaturizer和HmmsearchHitFeaturizer类的get_templates方法返回TemplateSearchResult。TemplateSearchResult含有features（TEMPLATE_FEATURES字典类型）以及errors（列表类型）和warnings（列表类型），模版特征字典的值都为np.array类型，第一维度为模版数，如本示

qq_27390023·2023-12-05 17:29

【已成功】deepspeech 0.9.3中文模型如何转.pb模型

文章目录前言deepspeech.pb模型转换解决方案参考前言在做数字人项目的过程中，需要对语音提取特征，比如DINet和ER-NeRF项目，都需要使用DeepSpeech进行语音特征提取。

马鹤宁·2023-12-05 16:40

python医学图像处理之三维点云模型特征提取

hello，小伙伴们，今天我们来聊一聊三维模型特征提取。在我们日常对模型进行一些操作（例如，配准、寻找特定点等），我们总是会遇到一个问题，就是如何从三维模型中提取其特征点。

Cherry330·2023-12-05 15:04

PET笔记（Point-Query Quadtree for Crowd Counting, Localization, and More）

介绍实验记录训练阶段推断阶段介绍论文：Point-QueryQuadtreeforCrowdCounting,Localization,andMore实验记录训练阶段TODO推断阶段下面是以一张输入图像作为网络输入的实验过程记录：特征提取

lqjun0827·2023-12-05 14:35

（未传知网）大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用

点我完整下载：大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用"ImageFeatureExtractionandApplicationsforPrivacySecurityintheBigDataEra

wusp1994·2023-12-05 13:23

特征点 -- 《视觉SLAM十四讲从理论到实践（第2版）》

OpenCV中已经有了很多实用的特征提取和匹配的算法：OpenCV之特征检测-知乎

笨小古·2023-12-05 00:30

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

这种方法通过减少信息损失和提高特征提取的准确性，优化了模型对小物体和低分辨率图像的处理能力。我在Y

Snu77·2023-12-04 21:17

大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用（毕业论文）

点我完整下载：大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用.docx大数据环境下的隐私安全的图像特征提取及应用"ImageFeatureExtractionandApplicationsforPrivacySecurityintheBigDataEra

wu_fei_yu·2023-12-04 19:54

图像对比方法介绍及实现

如果对于简单的图片对比需求，可以选择基于像素比较或直方图比较的方法；如果对于复杂的图片对比需求，可以选择基于特征提取和匹配或深度学习模型的方法。2.图像对比方法介绍及优缺点图片相似

威威攻城狮·2023-12-04 15:01

如何进行卷积特征可视化

之前写过很多关于卷积算法的文章：5分钟理解什么是卷积的特征提取。总的来说，卷积算法的本质是一个特征提取器。

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:11

目标检测算法 - YOLOv4

改进：主干特征提取网络：Darknet53->CSPDarknet53特征金字塔：SPP，PAN分类回归层：YOLOv3（未改变）训练时用到的小技巧：Mosaic数据增强、LabelSmoothing平滑

mango1698·2023-12-04 06:28

面向自然语言处理任务的预训练模型综述

首先，根据文本特征提取技术的发展，从词级和文档级对典型的模型进行了分析；其次，从预训练目标任务和下游应用两个阶段，分析了当前预训练模型的研究

龙腾亚太·2023-12-04 02:10

诊治腰腿痛的患者时，一般都做那些检查...来进行确诊

这里的要看到病人，对于腰腿痛的患者来说，除了看患者的步态

慈艾工作室一辅2号·2023-12-04 00:30

深度学习 -- 卷积神经网络

神经认知机由负责对比度提取的G层，以及负责图形特征提取的S细胞层和抗变形的

想做后端的前端·2023-12-03 17:14

keras 卷积网络

主要用到的卷积层有Conv1D、Conv2D；简单讲，神经网络中卷积层的作用是用来做特征提取的Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=

与AI零距离·2023-12-03 12:14

晚秋

风干了寂寞，吹走了凉薄，头上的灯荡着秋千，窗外的梧桐树摇摇晃晃，仿佛昨夜微醺的步态，却又似母亲抱着孩子般柔情的摇曳，秋日的暖阳映在地上，折射进了心里。

拉莎·2023-12-03 06:03

病理纹理特征提取利器——CellProfiler教程-安装说明

讲解视频内容请移步Bilibili：https://space.bilibili.com/542601735入群讨论请加vhochzeitstorte请注明“核磁共振学习”公众号：美好事物中转站公众号“美好事物中转站”回复“CellProfiler”获取相关资料。确保系统安装了VisualC++Redistributable，如未安装，请下载安装。安装CellProfiler后，双击软件，会发现这

有Li·2023-12-03 00:24

akaze特征匹配怎么去掉不合适的点_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术

FeaturedetectionandmatchingGithub:https://github.com/williamhyin/SFND_2D_Feature_TrackingEmail:[email protected]特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务

weixin_39890102·2023-12-02 20:03

目标检测算法R-cnn系列

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。

ouger爱编程·2023-12-02 18:02

计算机视觉

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。

ouger爱编程·2023-12-02 18:31

软著项目推荐深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-02 09:23

基于机器深度学习的交通标志目标识别

然而，传统的视觉对象识别主要依赖于视觉特征提取，例如颜色和边缘，这存在局限

ygtu2018·2023-12-02 06:27

ABM论文翻译

文章目录一、Abstract二、Introduction三、Method3.1、特征提取模块（FeatureExtractionModul）3.2、注意聚合模块（AttentionAggregationModule

wxplol·2023-12-02 01:29

图像形状及数量识别（matlab实现）

（3）图像特征提取。（4）设置分类器完成分类。基

一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

【重读经典网络3】--Darknet

其中Darknet19是YOLOv2网络的主干特征提取网络，Darknet53是YOLOV3网络的主干特征提取网路，但是基本思路比较类似。

AI小花猫·2023-12-01 21:15

Darknet53详细原理（含torch版源码）

它是YOLOv3的核心网络模型，其设计思路是通过堆叠多个卷积和残差连接层来提高特征提取的效果。Darknet53包含53个卷积层和5个max-pooling层组成。Darknet53的结构可以被

爱笑的男孩。·2023-12-01 21:12

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