比赛成绩预测第23页

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。

herosunly·2025-02-01 05:37

如何去设计一个消息队列

需求假想一个创业公司，叫胖批微博，胖批微博的业务发展很快，系统越来越多，系统之间的协调效率很低，如下：用户发了一条微博后，微博子系统需要通知审核子系统进行审核，然后通知统计子系统进行统计，再通知广告子系统进行广告预测

PangPiLoLo·2025-02-01 01:10

2025美赛数学建模c题思路+模型+代码分享！非机构不卖课（12：51已更新完善Q1模型的代码）

奖牌预测方法：强调基于参赛运动员名单而非历史奖牌数据进行预测。

夜信431·2025-01-31 23:53

2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

完整的思路代码模型见文末2025美赛数学建模C题模拟题：城市交通拥堵指数的预测与管理策略背景随着全球城市化进程的加快，交通拥堵问题成为城市发展的重要挑战之一。

灿灿数模·2025-01-31 23:23

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-31 23:50

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标：建立一个模型来预测每个国家的奖牌数，特别是金牌和总奖牌数。

FFMXjy·2025-01-31 22:49

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。

XLYcmy·2025-01-31 22:43

DeepSeek-V3 技术报告

此外，DeepSeek-V3率先采用了无辅助损失的负载均衡策略，并设定了多token预测训练目

mingo_敏·2025-01-31 20:01

MVIKotlin学习笔记：时光旅行软件设计

在软件设计领域，我们可以借用这个概念来创建可预测和可追溯的应用程序。本篇文章将介绍如何使用MVIKotlin框架来实现时光旅行功能，并提供相应的源代码示例。

UtoBug·2025-01-31 19:43

【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte

illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖

云天徽上·2025-01-31 18:08

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

‌关于人工智能（AI）的发展现状和未来趋势的详细分析！

关于【‌人工智能（AI）的发展现状和未来趋势】目录：一、AI人工智能行业背景二、AI人工智能产业细分领域三、AI人工智能产业链结构四、AI人工智能行业发展现状五、AI人工智能行业未来发展趋势预测六、AI

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

PTA:结构按等级统计学生成绩

本题要求实现一个根据学生成绩设置其等级，并统计不及格人数的简单函数。

悦悦子a啊·2025-01-31 12:48

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

2025年企业网络安全：风险预测与应对策略

据预测，到2025年，网络犯罪可能给全球经济带来每年高达10.5万亿美元的损失。这一个惊人的数字，为各行各业敲响了警钟。

网安加社区·2025-01-31 07:33

Java多线程中的等待与通知机制

然而，由于线程调度的不可预测性，我们无法直接控制线程的执行顺序。因此，我们需要一种机制来协调线程之间的行为。

t0_54manong·2025-01-31 06:57

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

梯度提升用于高效的分类与回归

（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向

小松要进步·2025-01-31 01:15

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

你是否在寻找数学建模比赛的突破点？数学建模进阶思路！作为经验丰富的美赛O奖、国赛国一的数学建模团队，我们将为你带来本次数学建模竞赛的全面解析。

小天数模·2025-01-30 23:26

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

【25美赛A题-F题全题目解析】2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）解题思路|完整代码论文集合

赛中将带来25美赛A题-F题全题目完整内容2025美赛比赛时间报名截止：2025年1月24日凌晨04:00之前

Tina表姐·2025-01-30 22:20

赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现：六幺算尽天下事，梅花化解天下苦。

代码展示1.解析2.代码实现#四、总结#参考文献#一、文化背景概述1.文化起源六爻和六十四卦的文化起源可追溯至远古，那时人们为预测未来开展占卜，从龟甲兽骨裂纹到蓍草竹签筮法，逐步孕育了爻的

钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-30 22:50

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

Cursor AI

主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码

Anjgst·2025-01-30 20:01

使用Flink进行流式图处理

根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。传统的批处理系统已经无法满足对实时数据处理的需求。因此,流式计算应运而生,成为大数据处理的重要组成部分。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

pta 7-4制作评分器

创建考试后，当输入做题总数和错题数时自动求出分数代码中包含两个类，分别是：1、父类Grade负责将成绩分成级别，如，A：100-90；B：89-80；C：79-70；D：69-60；F：低于60分私有成员

2301_78002904·2025-01-30 18:47

高考志愿填报服务指南

各省高考成绩已出，又到一年高考季。张雪峰提到：“普通家庭不要光谈理想，也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么？

哈哈哈**·2025-01-30 18:16

云原生架构的核心原则：微服务、容器与DevOps

据Gartner预测，到2025年，将有95%的新建数字工作负载基于云原生平台，这一数据直观地反映出云原生架构在未来企业技术布局中的核心地位。

zhousenshan·2025-01-30 18:15

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

这些比赛的自行车运动员获胜的机会可能会有所不同，具体取决于赛事的类型、路线和自行车运动员的能力。

数模竞赛Paid answer·2025-01-30 18:12

关于时间序列预测的一份介绍

时间序列预测是一种基于过去数据点的分析方法，用于预测未来值。它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。

张焚雪·2025-01-30 17:36

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B

DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越，超越了OpenAI的DALL-E3，并在基准测试中取得了优异成绩。

Channing Lewis·2025-01-30 15:20

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

Jam-Young·2025-01-30 13:29

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

中对“蓝桥杯”以及“蓝桥杯”比赛中嵌入式设计与开发(大学组、研究生组)中所用开发板CT117E和扩展板板上资源以及什么是ARM和Cortex概念做了简要介绍。

weixin_39997695·2025-01-30 12:21

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

在当今竞争激烈的云计算市场中，华为云犹如一颗明星取得了令人瞩目的成绩。

通信_楠木·2025-01-30 09:33

ImportError: DLL load failed while importing _rust: 找不到指定的程序的解决方案

曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。

爱编程的喵喵·2025-01-30 07:46

MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等

MRP计划过程综述SAPMRP物料需求计划的前提是有需求，对于上层的成品，主要体现为销售订单、销售合同、销售计划协议等，另外一块就是计划独立需求，也就是预测

saplakes·2025-01-30 04:57

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

信息学奥赛一本通-1178-成绩排序解答

【题目描述】给出班里某门课程的成绩单，请你按成绩从高到低对成绩单排序输出，如果有相同分数则名字字典序小的在前。

爆炒玛奇玛·2025-01-30 00:25

网络安全-网络安全及其防护措施11

网络容量规划的关键因素业务需求预测：分析和预测业务增长趋势及数据流量变化，确定未来网络容量需求。带宽规划：根据业务需求和网络拓扑设计，规划合适的带宽和连接，确保

Jr_l·2025-01-30 00:54

【计算机视觉】目标跟踪应用

视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

答案是：多Token预测（Multi-TokenPrediction,MTP）

明哲AI·2025-01-29 22:41

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。今天，让我们一起进入均方误差的世界，看看它是如何用简单却有效的方式，帮助我们准确评估模型的预测能力。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

AI时代的人类增强：道德考虑与身体增强的未来发展策略分析预测

人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、预测1.背景介绍人类文明自诞生以来，就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火，从农业文明到工业革命，每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。

AI大模型应用之禅·2025-01-29 20:23

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