汉字数据集第17页

[每天练字]Day63

昨天看到一个书法大神说，中国的汉字有几万个那么多，练书法只要目的不是为了成为书法家，其实就是为了写字好看，为了写字好看，也不能把汉字全部练一遍，那不现实，练字其实也是有技巧的：不管汉字有多少，它们的偏旁部首

疯子乙·2024-02-13 22:33

超级符号之三【39】2022-9-28

甲骨文与其说是文字，不如说是符号标识了汉字的起源。符号直至今天仍然是一种象征物，用来表达某个事物，也是一种载体可以交流的信息。人们在微信里聊天，有时用个表情符号就替代了一句话或一个意思。

张东日记·2024-02-13 21:03

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

LLM大模型常见问题解答（2）

迁移学习：GPT类模型首先在一个广泛的数据集上进行预训练，以掌握语言的通用表示，然后可以在

lichunericli·2024-02-13 21:38

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。

·2024-02-13 21:53

利用滑动窗口法来制作时序数据集

即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果，而无需详细的帧级注释。先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati

六个核桃Lu·2024-02-13 21:26

附加补充（OLAP）

联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。

Haohao_95·2024-02-13 20:56

ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集

发表会议：ICLR2024论文标题：Mol-Instructions:ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接：https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理（NLP

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

山水相隔，因为有你，才让我看到爱原本的样子

第一个他，我的“初恋”在我小时候咿呀学语的时候，他不厌其烦地教授我汉字，在我

瞬间标本馆·2024-02-13 19:52

ORB-SLAM3运行自制数据集进行定位教程

目前手上有一个特定的任务，做应急救援的视觉SLAM，目前公共数据集比较少，考虑自建数据集，从网络上爬虫火灾、地震的等手机录制的视屏，应用一些现有成熟ORB-SLAM3系统到这个数据集上看效果，然后根据效果得到一些模型改进思路

极客范儿·2024-02-13 18:27

7.【CPP】String类

一.汉字的编码我们知道计算机存储英文字母，标点，数字用的是ascall码，128种用一个字节表示绰绰有余。而汉字远远不止128种，因此汉字需要两个字节表示。1.gbk编码中汉字占两个字节。

MLGDOU·2024-02-13 17:45

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历

邱可爱·2024-02-13 17:10

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中，我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google开放图像数据集执行多对象实例分割任务

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

2019-12-04

标准模板库STLSTL由以下五个部分组成：（1）容器（container）：能够保存其他对象的对象，是按某种特定的逻辑关系把元素组装起来的数据集。常用容器有vector、list、set、,map。

Deku_for_all·2024-02-13 16:49

Python文件操作

我们这里处理的是普通文件，它是一组数据集合，存放在磁盘上。读操作也就是将磁盘中的内容读到内存中进行处理，写操作也就是将内存中的数据持久化到磁盘上。文件操作文件类型文本文件-这类文件以

田阅川·2024-02-13 15:47

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事，就估计这个事件的概率为零，这明显是不合理的。

deBroglie·2024-02-13 15:31

经历

《经历》有人走了，有人来了当他想到了一个好名字女人的名字却是从抽屉底下翻出来的然而两三个汉字却没法诠释生死之间的这一段路程。

游深钬·2024-02-13 15:05

生活处处有惊喜

而且我让他写一个汉字，结果

青青草原_f8ea·2024-02-13 14:56

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

R数据分析：主成分分析及可视化

allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables.主成分分析是一个常见的降维，探索性技术，常常在量表编制或者其它变量较多数据集分析的时候会用到

Codewar·2024-02-13 13:56

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。

·2024-02-13 12:15

数据存储 - MySQL 规范

学习完整课程请移步互联网Java全栈工程师基础规范表存储引擎必须使用InnoDB表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节utf8mb4是utf8的超集

撸帝·2024-02-13 12:52

脑电微状态方法可靠吗？

本研究基于一个大规模的数据集(2天，每个人

茗创科技·2024-02-13 11:45

openMVG+openMVS对数据集的详细重建步骤！避坑！！！

在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库，成功跑通了官方数据集，想看一下它们在其它数据集上的效果，看了很多博客仍然会有错误，所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。

lianqi1008·2024-02-13 11:47

Swift 学习 View Layout and Presentation

您可以将静态视图与从数据集合动态生成的视图组合在一起。所有容器视图都更新和调整其子视图的位置，以响应内容或接口维度的变化。

弑神指·2024-02-13 11:20

「数据结构」哈希表1：基本概念

它使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置（即将元素的存储位置和它的key之间建立映射关系）在存储一个键值对时，哈希函数根据key计算出一个索引（哈希地址），然后将键值对存储在对应的索引位置上举个例子：数据集合

Ice_Sugar_7·2024-02-13 11:43

数据结构期末复习

章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素（记录、表目，是数据集合中一个个体）数据项：一个数据元素可由若干数据项组成数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构：带结构的数据元素集合包括

峙峙峙·2024-02-13 11:08

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【程序设计竞赛】竞赛中的细节优化

如果下面的说法存在误导，请专业大佬评论指正读写优化C++读写优化——解除流绑定在ACM里，经常出现数据集超大造成cinTLE的情况，其实cin效率之所以低，不是比C低级，而是因为需要与scanf的缓冲区同步

lcx_defender·2024-02-13 10:17

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

STM32 STD/HAL库驱动W25Q64模块读写字库数据+OLED0.96显示例程

STM32STD/HAL库驱动W25Q64模块读写字库数据+OLED0.96显示例程原创作者对W25Q64保存汉字字库演示：W25Q64保存汉字字库测试字体显示效果：功能实现说明利用W25Q64保存汉字字库

perseverance52·2024-02-13 08:09

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

Oracle简单命令

数据库系统阶段数据库的核心：数据模型数据库系统阶段发展：一代数据库：层级网状数据库管理系统二代数据库：关系数据库管理系统（RDBMS)三代数据库：有待发展1.2数据库特点1）数据共享2）减少数据冗余度3）数据独立4）数据集中控制

小诚complier·2024-02-13 08:05

MIT-BEVFusion系列五--Nuscenes数据集详细介绍，有下载好的图片

一、数据集部分mmdetection官方对Nuscenes的中文解释地址：https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/advanced_guides

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:19

Nuscenes数据集点云数据如何转换到图像上

零、概要注意：该文章是手写ai自动驾驶，Nuscenes数据集的笔记。首先，学习需要使用到nuScenes数据集。

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:48

机器学习原型聚类

通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

使用深度学习进行“序列到序列”回归

此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示发动机中各种传感器的时间序列数据来预测发动机的剩余使用寿命（预测性维护，以周期为单位进行测量）。训练

jk_101·2024-02-13 06:02

干货分享|商标分类篇

²文字商标：是指仅用文字构成的商标，包括中国汉字和少数民族字、外国文字和阿拉伯数字或以各种不同字组合的商标。文字

小巨旦XJD·2024-02-13 06:23

Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快

大家好，小编来为大家解答以下问题，Pythonocr自动标注数据集，Pythonocr哪个速度最快，现在让我们一起来看看吧！

a17348·2024-02-13 06:25

汉字启蒙【字有道理】之汉字“虫”

今天，我们学习【字有道理】之汉字“虫”。图片发自App【字有道理】给我们解释的特别有意思，Amy小朋友看了之后一下子就记住了很多“虫”，还很有成就感的去告诉好朋友！我们一起来看看吧！

Julia老师·2024-02-13 06:00

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标

自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

准备数据首先，我们需要准备多分类和不平衡的数据集。以下是一个简单的示例：importpandasaspdfromsklearn.

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

让书成为孩子最好的朋友和老师

1.为人父母的苦恼过年回家，街坊邻里都夸小侄女爱学习，刚刚五岁，1-100倒着数，家里的故事书全看完，走到哪就指着汉字认，不认识的字主动问，一学就会。

采薇的后花园·2024-02-13 04:56

一个实用的利用TCGA数据的网页工具

里面的数据集不仅仅包括tcga，还有其他许多的数据集。不懂的话可以看视频教学https://www.bilibili.com/v

刘大帅1·2024-02-13 04:41

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