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池化
【Netty】 ByteBuf的常用API总结
目录一、ByteBuf介绍二、ByteBuf创建1.
池化
创建ByteBufAllocator2.Unpooled(非
池化
)创建ByteBuf3.ByteBufUtil操作ByteBuf三、读取ByteBuf
NettyBoy
·
2023-10-01 01:59
JAVA语言
java
开发语言
注意力机制
目录一、注意力机制概念二、查询、键和值三、非参注意力
池化
层注意力机制:我们会把我们的焦点聚焦在比较重要的事物上。
向岸看
·
2023-09-30 20:19
注意力机制
attention
小白入门pytorch(二)----神经网络
本文为[小白入门Pytorch]学习记录博客文章目录前言一、神经网络的组成部分1.神经元2.神经网络层3.损失函数4.优化器二、Pytorch构建神经网络中的网络层全连接层2.卷积层3.
池化
层4.循环神经网络
yzhua_777
·
2023-09-30 10:41
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
筑基 AIGC 智算 OS 助力大模型高效释放算力
智算OS是面向大模型算力服务的智能算力运管平台,通过
池化
通用、智能等算力,满足多租户弹性AI算力供给需求,不断驱动产业AI转型升级,为百行千业开启智慧算力新征程。
浪潮圈
·
2023-09-30 09:18
AIGC
【深度学习_TensorFlow】卷积神经网络(CNN)
写在前面这篇文章的行文思路如下:先根据视频了解卷积和卷积神经网络的整体框架接着了解卷积神经网络构建过程中的一些重要操作,包括内积、填充、
池化
。然后介绍卷积层如何实现。
畅游星辰大海
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2023-09-30 06:23
#
TensorFlow深度学习
深度学习
tensorflow
cnn
【Linux】线程池
(
池化
技术)线程池优点线程池避免了在处理短时间内任务的创建和销毁。线程池不仅能够保证内核充分利用,还能防止过分调度。线程池使用场景需要大量的线程来完成任务,且需要完成的任务时间短。对性能要
Fre丸子_
·
2023-09-30 03:37
Linux
linux
java
运维
深度学习(1)---卷积神经网络
1.1CNN简要说明1.2猫的视觉实验1.3新认知机1.4LeNet-51.5AlexNet二、卷积层2.1图像识别特点2.2卷积运算2.3卷积核2.4填充和步长2.5卷积计算公式2.6多通道卷积三、
池化
层一
冒冒菜菜
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2023-09-29 07:11
深度学习从0到1
人工智能
深度学习
卷积神经网络
笔记
十二.报错:logits and labels must be same size
/tensorflow-cnn-error-logits-and-labels-must-be-same-size经过研究调试发现问题是进入全连接层,那一步输入为4*4*256,但是由于前面我多了一步
池化
愿风去了
·
2023-09-29 04:31
JedisPoolConfig参数配置,调优技能
首先了解一下
池化
((对象池、数据库连接池、线程池等等))的一
928-y
·
2023-09-28 20:08
oracle
数据库
【深度学习实验】卷积神经网络(五):深度卷积神经网络经典模型——VGG网络(卷积层、
池化
层、全连接层)
目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.conv_layer(创建卷积块)2.vgg_conv_block(卷积模块:卷积层*n、
池化
层)3.vgg_fc_layer
QomolangmaH
·
2023-09-28 11:27
深度学习实验
深度学习
cnn
网络
【深度学习实验】卷积神经网络(四):自定义二维汇聚层:最大汇聚(max pooling)和平均汇聚(average pooling)
导入必要的工具包1.Conv2D(二维卷积层)2.Pool2D(二维汇聚层)理论知识a.初始化b.前向传播(最大汇聚层)c.前向传播(平均汇聚层)d.测试一、实验介绍本实验实现了一个自定义的二维汇聚层(
池化
层
QomolangmaH
·
2023-09-28 06:06
深度学习实验
深度学习
cnn
人工智能
TextCNN
在文本分类时,可以使用卷积层进行文本特征抽取,模型结构如图:首先利用卷积层和
池化
层,捕获序列特征,然后根据特征用softmax进行分类。这里面主要涉及到两个操作,卷积操作和
池化
操作。
612twilight
·
2023-09-27 16:56
PC-DARTS论文概要
优点:显著减小计算和存储花费,增大批次大小,减少选择操作时的偏差,增强模型稳定性,正则化低参操作(跳跃连接,
池化
)和高参操作(各式卷积),避免陷入局部最优。
莫问余年
·
2023-09-27 05:11
NAS
算法
pytorch
深度学习
神经网络
人工智能
经典网络解析(三)GoogleNet | Inception块,1*1卷积核,辅助分类器 整体结构代码
文章目录1.串联结构VGG存在的问题2.GoogleNet结构解析2.1Inception块2.2最后采用平均
池化
操作2.3辅助分类器3.代码实现3.1实现Inception块3.2各个块依次实现4**
Qodi
·
2023-09-27 04:18
计算机视觉CV
网络
JDK21新特性 虚拟线程
因此,虚拟线程不该被
池化
,而是来
01空间
·
2023-09-26 23:21
Java基础
JDK21
论文笔记:ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers
20211intro论文研究的问题是:ViT是否可以在不使用卷积或
池化
的情况下完成图像生成任务即不用CNN,而使用ViT来完成图像生成任务将ViT架构集成到GAN中,发现现有的GAN正则化方法与self-attention
UQI-LIUWJ
·
2023-09-26 20:16
论文笔记
论文阅读
计算机视觉
深度学习
深度学习基础概念理解
如果说卷积层、
池化
层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话,全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。
盛世芳华
·
2023-09-26 14:39
深度学习
人工智能
机器学习
GoogLeNet网络
目录1.创新点1.1引入Inception结构1.21×1卷积降维1.3两个辅助分类器1.4丢弃全连接层,使用平均
池化
层2.网络结构3.知识点3.1torch.cat3.2关于self.training3.3
MyDreamingCode
·
2023-09-26 14:35
神经网络
深度学习
人工智能
从容器化到资源
池化
,数栈云原生技术实践探索之路
你可以看到▫Kubernetes如何解决Hadoop痛点▫数栈在FlinkonK8S的实践▫容器化之后的未来设想:资源
池化
作者/雅泽、狗焕编辑/向山引言在过去的很长一段时间,大
袋鼠云数栈
·
2023-09-26 12:20
数据库
大数据
k8s
flink
深度学习—卷积神经网络简单理论及实践
卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了更加有效的特征学习部分,具体操作就是在原来的全连接层前面加入了卷积层和
池化
层。卷积神经网络的出现,使得神经网络层数得以加深,“深度”学习由此而来。
北边一颗小星星
·
2023-09-26 05:52
人工智能
深度学习
cnn
神经网络
Python深度学习入门 - - 卷积神经网络学习笔记
文章目录一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的数学原理1、卷积层2、
池化
层3、感受野三、Python实战卷积神经网络1、LetNet-5网络2、Resnet残差网络3、VGGNet迁移学习总结一、卷积神经网络简介卷积神经网络
szu_ljm
·
2023-09-25 20:26
深度学习
python
cnn
【动手学深度学习-Pytorch版】注意力汇聚:Nadaraya-Watson 核回归
注意力机制中的查询、键、值在注意力机制的框架中包含了键、值与查询三个主要的部分,其中键与查询构成了注意力汇聚(有的也叫作注意力
池化
)。
い☞殘風☜、™
·
2023-09-25 05:48
深度学习
pytorch
回归
图像增强(image enhancement)Aesthetic-Driven Image Enhancement by Adversarial Learning
ThearchitectureofourproposedEnhanceGANframework生成网络是标准的ResNet-101,去掉了最后的
池化
层和全连接层,最后的输出为2048个futuremap
牛肉塔克
·
2023-09-24 18:03
Java并发编程——线程池
一、
池化
技术程序运行的本质是占用系统资源,而
池化
技术可以优化资源的使用。
Alchemy_Ding
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2023-09-24 10:33
Java并发编程(补充)
多线程
java
并发编程
Java并发编程 —— 线程池
线程池: 定义:使用
池化
技术来管理和使用线程的技术,就叫做线程池线程池的创建方式包含7种创建方式一:创建固定个数的
MercuryG
·
2023-09-24 10:32
YOLOv5、YOLOv8改进:空间金字塔
池化
SPPF改为 SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC
目录1.SPP2.sppfyolov5作者基于spp提出3.YOLOv5/YOLOv8改进之结合ASPP3.1空洞卷积(AtrousConvolution)3.2空洞空间卷积
池化
金字塔2.配置yolo.py
陈子迩
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2023-09-24 01:25
YOLO改进
YOLO
计算机视觉
深度学习
从VGG看CNN
从VGG看CNN文章目录从VGG看CNNVGG的成功之处VGG的结构特点VGG-11代码VGG的成功之处VGG与AlexNet相比,VGG采用小的卷积核和
池化
层,层数更深,通道数更多,其中每个通道代表着一个
Gowi_fly
·
2023-09-24 00:15
深度学习
SpringBoot使用线程池
使用线程池,有几点好处:降低资源消耗:通过
池化
技术重复利用已创建的线程,降低线
轻轻敲醒沉睡的心灵
·
2023-09-23 17:37
使用 PyTorch 的计算机视觉简介 (4/6)
多层卷积层允许我们从图像中提取某些图像模式,
池化
层,以及在CIFAR-10上的表现。二、多层CNN在上一个单元中,我们学习了可以从图像中提取模式的卷积滤波器。
无水先生
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2023-09-23 16:37
人工智能
深度学习和图像处理
深度学习
pytorch
计算机视觉
人工智能
线程池异常日志处理
线程池是作为
池化
技术的一种常见应用,今天来聊一聊线程池的异常日志处理策略!
暴走的耗子
·
2023-09-23 14:12
java
java
开发语言
AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
1.摘要本文的模型采用了5层的卷积,一些层后面还紧跟着最大
池化
层,和3层的全连接,最后是一个1000维的softmax来进行分类。为了减少过拟合,在全连接层采取了dropout,实验结果证明非常有效。
seniusen
·
2023-09-23 13:28
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
文章目录前言一、什么是卷积神经网络二、输入层三、卷积层四、
池化
层五、全连接层六、输出层七、回顾整个过程总结前言本文总结了关于卷积神经网络(CNN)的一些基础的概念,并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解
701044
·
2023-09-23 05:35
cnn
人工智能
神经网络
【深度学习】LeNet网络架构
LeNet模型包含了多个卷积层和
池化
层,以及最后的全连接层用于分类。其中,每个卷积层都包含了一个卷积操作和一个非线性激活函数,用于提取输入图像的特征。
池化
层则用于缩小特征图
高 朗
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2023-09-23 03:09
pytorch
深度学习
网络
人工智能
PyTorch实战:卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类
卷积神经网络概述二、卷积神经网络特点卷积运算单通道,二维卷积运算示例单通道,二维,带偏置的卷积示例带填充的单通道,二维卷积运算示例Valid卷积Same卷积多通道卷积计算1.局部感知域2.参数共享3.
池化
层
fanstuck
·
2023-09-23 03:29
pytorch
cnn
人工智能
神经网络
python
现代卷积网络实战系列3:PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集
1、AlexNetAlexNet提出了一下5点改进:使用了Dropout,防止过拟合使用Relu作为激活函数,极大提高了特征提取效果使用MaxPooling
池化
进行特征降维,极大提高了特征提取效果首次使用
机器学习杨卓越
·
2023-09-22 21:17
现代卷积网络实战
MNIST
深度学习
图像识别
PyTorch
计算机视觉
现代卷积神经网络
AlexNet
VGG图像分类卷积神经网络
卷积神经网络左边为原图,右边为特征提取后得到的featuremap通过不同算法得到的featuremap
池化
:(图像中相邻元素有近似的值,因此通常卷积层相邻的输出像素也是相似的值,这意味着卷积层包含的大多信息都是冗余的
然后,
·
2023-09-22 15:03
链表
leetcode
分类
基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型
一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、
池化
3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念,因为具体的各种论文网上都有,连推导都有,所以本文主要就是给大家做个铺垫
GarfieldEr007
·
2023-09-22 15:30
Deep
Learning
tensorflow
MNIST
手写数字
卷积神经网络模型
CNN
Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现
目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据,提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系,在预测精度上会被限制,本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别,引入卷积层和
池化
层
Liang.ZL
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2023-09-22 11:55
pytorch入门
深度学习入门
kaggle手写字识别
神经网络
pytorch
cnn
MQ - 17 集群篇_(性能)分布式存储系统的编程技巧
文章目录导图PrePageCache调优和DirectIO白话概念核心逻辑失效场景优化方案FileChannel和mmapFileChannelmmap预分配文件、预初始化、
池化
直接内存(堆外)和堆内内存同步刷盘新的存储
小小工匠
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2023-09-22 01:01
【小工匠聊架構】
分布式
深度学习修炼(三)卷积操作 | 边界填充、跨步、多输入输出通道、汇聚
池化
文章目录1.卷积基本操作2现代卷积进阶武器操作2.1边界填充2.2跨步步幅2.3多输入输出通道2.4汇聚
池化
3.卷积层设计之前我们讲了线性分类器深度学习修炼(一)线性分类器|权值理解、支撑向量机损失、梯度下降算法通俗理解
Qodi
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2023-09-22 00:13
计算机视觉CV
深度学习
人工智能
读书笔记:netty技术简介-异步事件驱动
阻塞和非阻塞的简单而强大的线程模型真正的无连接数据报套接字支持链接逻辑组件以支持复用易于使用详实的Javadoc和大量实例集不需要超过JDK1.6+的支持性能拥有比Java核心API更高的吞吐量以及更低的延迟得益于
池化
和复用
夜玉龙
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2023-09-21 23:17
计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2
池化
层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
Mr.D学长
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2023-09-21 20:51
python
java
计算机竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2
池化
层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
Mr.D学长
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2023-09-21 20:51
python
java
python毕业设计 深度学习昆虫识别系统 -图像识别 opencv
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
kooerr
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2023-09-21 20:20
大数据
数据分析
python
大数据毕设项目 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou
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2023-09-21 20:50
大数据
数据分析
python
【毕设选题】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou
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2023-09-21 20:50
毕业设计
python
毕设
【毕业设计】深度学习昆虫识别系统 - 图像识别 opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
caxiou
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2023-09-21 20:19
大数据
毕业设计
python
深度学习
opencv
昆虫识别系统
计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2
池化
层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
Mr.D学长
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2023-09-21 20:46
python
java
Java并发编程第6讲——线程池(万字详解)
一、什么是线程池定义:线程池是一种用于管理和重用线程的技术(
池化
技术),它主要用于提高多线程应用程序的性能和效率。ps:线程池、连接池、内存池和对象池等都是编程领域中典型的
池化
技术。
橡 皮 人
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2023-09-21 13:17
Java并发编程
java
Java并发编程
线程池
面试
深度学习——卷积神经网络
4Padding5卷积步长(StridedConvolutions)6三维卷积(ConvolutionsOverVolumes)7单层卷积网络(OneLayerofaConvolutionalNetwork)8
池化
层
Luo_LA
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2023-09-21 11:20
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
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