机器学习基础08-回归算法矩阵分析(基于波士顿房价(Boston House Price)数据集)
回归算法通常涉及到使用矩阵来表示数据和模型参数。线性回归是最常见的回归算法之一,它可以用矩阵形式来表示。考虑一个简单的线性回归模型:y=mx+by=mx+by=mx+b,其中yyy是因变量,xxx是自变量,mmm是斜率,bbb是截距。将这个模型表示成矩阵形式,可以如下所示:在上面的矩阵表达中,左边的矩阵表示因变量yyy,右边的矩阵表示自变量xxx和一个常数项111。而模型参数mmm和bbb则以矩阵