流形正切分类器

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

在之前做过的一个项目中，就用到了朴素贝叶斯分类器，将它应用于情感词的分析处理，并取得了不错的效果，本文我们就来介绍一下朴素贝叶斯分类的理论基础和它的实际使用。
码农参上·2023-12-15 12:51

【Python篇】python库讲解(pickle | random | numpy)

它可以将Python对象转化为字节流形式，以便于存储或传输，然后在需要时将其还原为原始对象。
在下小吉.·2023-12-15 08:20

Anomaly Detection

把正常数据标记为正例，异常数据标记为负例，然后用LR、NN等方法训练一个二元分类器就好了。然而问题在于，我们的负例从哪里产生呢？即使我们人工筛选出一些负例，也并不能说明除了这些种类的负例就没
单调不减·2023-12-15 04:47

018 OpenCV 人脸检测

目录一、环境二、分类器原理2.1、概述2.2、工作原理三、人脸检测代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、分类器原理CascadeClassifier
韩师兄_·2023-12-14 21:46

机器学习算法（9）——集成技术（Bagging——随机森林分类器和回归）

一、说明在这篇文章，我将向您解释集成技术和著名的集成技术之一，它属于装袋技术，称为随机森林分类器和回归。集成技术是机器学习技术，它结合多个基本模块和模型来创建最佳预测模型。
无水先生·2023-12-14 16:43

【开放集检测OSR】开放集检测和闭集检测的区别和联系：从模型角度进行理解

定义一个分类器：Dtrain={(xi,yi)}i=1N⊂X×CD_{train}=\{(x_i,y_i)\}^N_{i=1}⊂X×CDtrain={(xi,yi)}i=1N⊂X×CX：输入空间(xi,
好喜欢吃红柚子·2023-12-14 15:36

DIP——添加运动模糊与滤波

然后，计算运动方向的斜率的正切值以及余切值。根据运动方向的斜率的正切值
wuliwuliClemence·2023-12-14 14:52

大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
laafeer·2023-12-14 13:20

百度云IOCR自定义模版分类器进行文字识别（非通用文字识别）

/templatelist/1添加模版如果有模版，识别效果不理想可以编辑上述模版，如果新的报表格式可以新建模版分为两步：参照字段：这个报表特有的特征识别区：框选识别区域，可以调整大小，直到识别效果最优分类器训练
houzhanwublog·2023-12-14 13:41

iOS 内部三角函数

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/
LT_9999·2023-12-06 23:54

经典GAN简明原理：LSGAN

常规GAN默认的判别器设置是sigmoid交叉熵损失函数训练的分类器。但是，在训练学习过程中这种损失函数的使用可能会导致梯度消失。
机器学习与AI生成创作·2023-12-06 23:25

Multidimensional Scaling（MDS多维缩放）算法及其应用

在这篇博客中，我将与大家分享在流形分析领域的一个非常重要的方法，即多维缩放MDS。整体来说，该方法提供了一种将内蕴距离映射到显性欧氏空间的计算，为非刚性形状分析提供了一种解决方案。
程序猿老甘·2023-12-06 22:34

我有才满足于自媒体行业的知识付费平台课程

多元化内容展示方式及互动交流形式，为企业及用户提供全生命周期服务通过图文、音频、视频、动态在内的多元媒介形式，为企业提供知识传播、资源下
2301_77700816·2023-12-06 22:05

软著项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-06 19:00

Go语言实现深度学习的正向传播和反向传播

文章目录开发前言开发理论图解理论数据类型数学函数数据节点统一抽象变量数据节点常量数据节点单目运算封装双目运算封装算子节点统一抽象基础算子加法算子减法算子乘法算子除法算子指数算子对数算子正切算子正弦算子余弦算子数据流图正向传播反向传播正向训练反向训练运行示例开发总结开发前言正向传播是指从神经网络的输入层开始
醉墨居士·2023-12-06 12:57

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

前言：这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

FINER: Enhancing State-of-the-art Classifiers with Feature Attribution to Facilitate Security Analys

EnhancingState-of-the-artClassifierswithFeatureAttributiontoFacilitateSecurityAnalysisCCS2023笔记本文提出了一个名为FINER的框架，用于风险检测分类器
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-12-06 11:16

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

TP | FP | TN | FN

小小的记录一下四者含义，看论文的时候总是迷糊基本概念：（原链接写的更加清晰）TP：TruePositive，分类器预测结果为正样本，实际也为正样本，即正样本被正确识别的数量。
Ludicrouers·2023-12-06 10:24

详细介绍如何使用 SSD 进行实时物体检测：单次 MultiBox 探测器-含源码

介绍在实时对象检测中，主流范例传统上采用多步骤方法，包括边界框、像素或特征重采样以及高质量分类器应用的提议。虽然这种方法已经实现了高精度，但其计算需求往往阻碍了其对实时应用的适用性。
TD程序员·2023-12-06 09:17

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

数据降维方法介绍（十一）

Belkin等人发现流形L
科技小白不能再白了·2023-12-05 23:02

微调Fine tune

网络架构一个神经网络一般可以分为两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接使用到现有模型上，而对于线性分类器由于标号可能发生改变而不能直接使用训练是一个目标数据集上的正常训练任务
你不困我困·2023-12-05 18:55

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn
星宇星静·2023-12-05 16:42

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第六章 变分分类

变分分类(Variationalclassification)在本章，我们会介绍变分算法，随后描述并实现变分量子分类器，讨论变分的训练方法。
溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:09

乾卦 彖傳 日更 114天

云行雨施，，品物流形。大明終始，六位時成，時乘六龍以御天。乾道变化，各正性命，保合太和，乃利貞，首出庶物，萬國咸寧。这段進一步解釋元亨利貞、浩大啊！
思翔悦见知行美·2023-12-05 08:41

《人工智能基础》64/71天阅读

感知器：是一种训练线性分类器的算法，它的主要想法是利用被误分类的训练数据调整现有分类器的参数，使得调整后的分类器判断得更加准确。感知器的学习算法就是不断减少对数据误分类的过程。
皮卡丘_83e1·2023-12-05 07:51

pcl-2 pcl结合opencv做svm分类（高程数据）

pcl自动的ml文件夹内存在svm分类器，但是遗憾的是，我并不能掌握应用方法，因此借用opencv的cv空间进行了点云坐标的转移，使用opencv的svm功能进行调试。
JJC妖妖君·2023-12-05 07:55

SnowNLP：处理中文文本内容

为实现上面的功能用到了不少的算法和模型，比如textrank、贝叶斯分类器、隐含马尔科夫模型等。对于学习研究中文分
nearvoid·2023-12-05 06:03

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

分类介绍2、KNN分类核心要素3、KNN分类实例1.1鸢尾花分类1.2手写数字识别1、KNN分类介绍分类是数据分析中非常重要的方法，是对己有数据进行学习,得到一个分类两数或构造出一个分类模型（即通常所说的分类器
七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

MLPGCNGAT区别与联系在节点表征的学习中：MLP节点分类器只考虑了节点自身属性，忽略了节点之间的连接关系，它的结果是最差的；而GCN与GAT节点分类器，同时考虑了节点自身属性与周围邻居节点的属性，
super尚·2023-12-05 04:47

【ZYNQ】从入门到秃头11 DAC FIFO实验（AXI-stream FIFO IP核配置）

文章目录DACFIFO实验要求AXI-streamFIFO介绍基于地址形式的交互与基于流形式的交互AXI-stream总线读写协议axis工作模式读操作写操作READY，VALID握手AXI-streamFIFOIP
“逛丢一只鞋”·2023-12-04 19:20

Sklearn常用API以及代码

**1.ensemble集成**VotingClassifier（投票分类器）由若干异质分类器组成，例如LR,RF朴素贝叶斯（GNB）importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetrics
teacher_ma_·2023-12-04 18:55

影像组学学习笔记(24)-文献导读:了解88种降维、分类器组合

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(24)主要讲解:解读一篇文献，了解不同的降维、分类器组合方法这篇文献2018年发表在EuropeanRadiology上：Radiomicsfeaturesonnon-contrast-enhancedCTscancanpreciselyclassifyAVM-relatedhematomasfromotherspontaneousintr
北欧森林·2023-12-04 16:09

解决维度爆炸问题

一、出自https://www.jianshu.com/p/867193608bbd二、如何避免维度灾难image.png图1展示了随着维度变得很大，分类器的性能是下降的。
羽天驿·2023-12-04 15:18

后端返回数据流，前端如何导出word,excel文件

如果后端接口需要post请求，前端又该如何下载呢，一般后端接口以数据流形式返回到前端。
wuyu0920·2023-12-04 12:29

音频处理之语音加速播放

在做语音类APP时，语音留言（以码流形式）会被保存下来。当听时想快点听完，于是就有了语音加速播放功能。同时还有个需求，能实时切换播放速率，即当1.5倍速播放时切两倍速，就要立刻两倍速播放。
david_tym·2023-12-04 12:53

贝叶斯分类器（Bayesian Classifier）

贝叶斯分类器（BayesianClassifier）详解贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的一类统计分类方法。它们在给定数据的条件下，通过计算不同类别的概率来进行分类。
h52013141·2023-12-04 08:09

简单的最小距离分类器

最小距离分类器最小距离分类器（MinimumDistanceClassifier）是一种简单的分类算法，它基于计算数据点到不同类别中心的距离来进行分类。它通常用于二维或多维数据的分类。
h52013141·2023-12-04 08:08

西瓜书-AdaBoost

做一个简单分析，考虑二分类问题，假定基本分类器的错误率为,有由基分类器相互独立，设X为T个基分类器分类正确的次数，因此根据Hoeffding不等式令得由上面的式子可以得到，个体分类器的数目越大。
weixin_34418883·2023-12-04 04:15

书法家齐光宏作品赏析

现为中国东方文化研究会书法研究员，中外书画交流形象大使三大代表人物，中国网络资讯台艺术频道顾问，民族品牌艺术家，中国美术家协会敦煌创作中心创作委员，陕西省书法家协会会员。一级书画师。
艺术市场·2023-12-04 02:40

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。
不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

基于Qt QChart和QChartView实现正弦、余弦、正切图表

#源码地址https://gitcode.com/m0_45463480/QChartView/tree/main#.proQT+=charts​​HEADERS+=\chart.h\chartview.h​​SOURCES+=\main.cpp\chart.cpp\chartview.cpp​​target.path=$$[QT_INSTALL_EXAMPLES]/charts/zoomline
Qt魔术师·2023-12-03 19:38

SHAP（六）：使用 XGBoost 和 HyperOpt 进行信用卡欺诈检测

构建XGBoost分类器后，它将使用HyperOpt库（sklearn的GridSearchCV和RandomziedSearchCV算法的替代方案）来调整各种模型参数，目标是实现正常交易和欺诈交易分类的最大
rgb2gray·2023-12-03 13:27

神经网络（第三周）

tanh函数或者双曲正切函数是总体上都优于sigmoid函数的激活函数。tanh函数是sigmoid的向下平移和伸缩后的结果。对它进行了变形后，穿过了（0，0）点，并且值域介于+1和-1之间
叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:34

java lo流_javaIO：字节流

InputStream和OutputStream为字节流设计，Reader和Writer为字符流设计，字节流和字符流形成分离的层次结构。一般来说，处理字符或字
键盘音乐家·2023-12-03 11:50

【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能

boosting技术通过集中关注被已有的分类器错分的那些数据来获得新的分类器，基于所有分类器的加权求和得到结果。
吵吵人·2023-12-03 07:32

旋转人脸的检测及检索

旋转人脸的检测及检索上海市大同中学刘留E-Mail:Geo(DOT)Cra[AT]gmail{DOT}com[PDF版本]摘要：本文论述了一种基于眼睛粗定位划分可能人脸区域后送入分类器进行判别的人脸检测方法
thirdapple·2023-12-02 20:59
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