流形正切分类器

线性可分SVM摘记

线性可分SVM摘记0.线性可分1.训练样本到分类面的距离2.函数间隔和几何间隔、(硬)间隔最大化3.支持向量\qquad线性可分的支持向量机是一种二分类模型，支持向量机通过核技巧可以成为非线性分类器。
zfoox·2023-12-02 19:11

2018-09-06

近年来机器学习应用于恶意URL检测的研究较多，最常用的方法是利用URL字符串的词性特征，提取词袋模型，进而使用各种机器学习的分类器例如svm等去进
creamelody·2023-12-02 15:09

CGAL的3D多面体表面

其底层组织是一种半边数据结构，它限制了可表示的表面类为可定向的2-流形，有边界和无边界。
网卡了·2023-12-02 11:12

支持向量机(一)

有了感知机的基础，开始入手支持向量机(supportvectormachines)，它还是一种线性分类器，但是它要求此线性分类器，在特征空间上间隔最大。
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-02 09:23

SMO优化算法（Sequential minimal optimization）

机器学习SVM分类器中SMO算法https://blog.csdn.net/qq_28503457/article/details/96704927https://www.cnblogs.com/liqizhou
正在学习的小天师兄·2023-12-02 01:36

图像形状及数量识别（matlab实现）

（4）设置分类器完成分类。基
一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

Matlab实现简单图形的识别

我们将使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器能够根据输入的图像判断其所属的图形类别。首先，我们需要收集用于训练的图像样
程序员拓荒·2023-12-01 23:46

实战：垃圾短信分类器

上次我们讲到朴素贝叶斯分类，忘记的同学参考一文搞懂朴素贝叶斯分类，今天就通过朴素贝叶斯分来来实现一个简单的垃圾短信分类器。
程序员Morgan·2023-12-01 23:25

MAGIC||利用流形学习还原单细胞的基因表达

单细胞转录组测序数据由于测序技术的问题，常常难以捕获到低表达的基因，从而出现大量的零值，这些零值通常被称为“dropout”。这些基因信号的缺失，将影响对基因间调控关系的解释，因此scRNA-seq数据的稀疏可能会阻碍下游的分析，难以建模和处理。有2种解决数据稀疏的方法，(i)使用合适的数据构建统计模型，对scRNA-seq数据的稀疏、抽样差异及噪音进行固有建模；(ii)填补零值，使其更好地接近真
生信编程日常·2023-12-01 21:15

如何计算F值（编程）

首先，让我们来了解一下精确度和召回率的概念：精确度（Precision）：精确度表示分类器在预测为正例的样本中有多少是真正的正例。
安静漫游·2023-12-01 20:03

机器学习——逻辑回归

用于拟合方程，预测趋势、曲线走势等分类问题：例如男女分类，猫狗大战等，用于解决类别区分问题sigmoid函数这里介绍一个特殊的函数，在深度学习中也称为激活函数，而在机器学习，或者说这篇博文中，起到的是一个分类器的作用
SF-FCZ·2023-12-01 15:17

OpenHarmony Meetup 2023 北京站圆满举办

“OpenHarmony正当时”OpenHarmonyMeetup2023城市巡回活动，旨在通过meetup线下交流形式，解读OpenHarmony作为下一代智能终端操作系统的新版本及成果转化，提升开发者对
OpenHarmony开发者·2023-12-01 03:20

如何在C++中使用一个Python类-[PyImport_ImportModule、PyModule_GetDict、PyDict_GetItemString、PyObject_CallFuncti]

但你一定要用Python来操作图像,实现某些算法的时候,效率就变得非常重要.可惜的是,Python在大多数算法实现中,由于其循环操作实在是太慢,导致实现的算法效率非常之低.所以现在我要把深度学习中的一个类(分类器
隨意的風·2023-11-30 23:52

构建图像分类器

在本章中，我们将通过构建几个检测图像中对象的Web应用程序来更深入地了解TensorFlow.js的功能。将会有更完整的代码示例和说明，让您更好地了解如何在您的项目中实施机器学习。3.1使用预训练模型我们将要构建的第一个项目是一个快速游戏，系统会提示您找到周围的特定物体，使用设备的相机拍摄它们的照片，然后检查机器学习模型是否识别它们。输出如下：这个项目的核心是我们之前谈到的同一个对象检测模型，称为
启辰·2023-11-30 23:47

Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and

CVPR2022整体结构：reservoirsampling原本的方法：K取值为8，memory的size为512损失：总共两部分loss：实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss：这个是泰勒展开式的原本形式
quarter-moon·2023-11-30 21:42

人工智能 审计 决定论 ...

01人工智能垃圾邮件分类器、siri、人脸识别中有没有你心目中的人工智能？如果你并不满意的话，AlphaGo（战胜了顶级围棋大师）算吗？
止月房·2023-11-30 13:58

【机器学习】针对分类器的三种攻击

对抗输入是经过特殊构造的输入，可以让分类器的分类结果不可靠从而避免被检测到。分类器面临两种类型的对抗输入：Mutatedinput（突变输入）是一种避免被分类器识别的攻击变种。
CamillaXu·2023-11-30 09:17

机器学习：领域自适应学习

训练一个分类器是小问题上难度训练数据和测试数据不一致，比如训练数据是黑白的，测试时彩色的，结果准确率非常低。训练数据和测试数据有点差距的时候，能不能效果也能好呢？
uncle_ll·2023-11-30 09:34

各种boost全梳理，一文搞定boosting模型

Boosting是机器学习中的一种集成学习框架，集成学习的意思是将多个弱分类器组合成一个强分类器，这个强分类器能取所有弱分类器之所长，达到相对的最优性能。
lucifer777·2023-11-30 07:29

IMU识别实验鼠的运动轨迹

并提出了由固定窗口分割、自适应窗口分割和一个用于鼠标行为识别的初步状态分类器组成的新组合分割方法，显著提高了实验鼠行为的分类准确率。
惯师科技·2023-11-30 05:19

NVC读书会带给我的能量与收获——行在晨读的路上

当看到线上读书会妈妈们的交流形式让我感觉很懒散，我就在想这样会学到东西吗？它有这么大的魔力吗？而另一个内心深处的自己会说：“其实我也想改变自己，但不知道从哪儿开始，感到茫然、失措。
杨荷有爱倾听·2023-11-30 04:11

全连接层是什么

1、定义全连接层（FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用，是每一个节点都与上一层的所有结点相连。
朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

关于机器学习中（决策树）分类器的快速构建、可视化及效果评估

故本人结合个人经验和参考资料，尝试以决策树为例，展现一个机器学习分类器的搭建、训练和评估过程。欢迎评论和指正！
Karl张翔·2023-11-30 00:30

决策树可视化，被惊艳到了！

，而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。可视化的方式理解决策树，对深刻理解这个模型很有帮助。
Wang_AI·2023-11-30 00:59

竞赛选题 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-11-29 21:58

花败还有重开日，人生 没有再少年

以前我为警醒自己或与人坐而论道时，总把“无常迅速”挂在嘴边，其实从未曾真正切身体会过。直到前几天偶然刷到一个很有意思的游戏软件，居然就是这个软件让我突然感受到了无常，感受了恐怖。
无忧亦无怖·2023-11-29 20:37

局部流形学习在SAR目标识别中的应用

姓名：刘倩学号：19021210889【嵌牛导读】：合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）是一种具备高分辨率、全天候、穿透能力强等优点的成像雷达。随着科学技术的不断发展，SAR图像得到飞速的进步，图像的分辨率越来越高，且含有更多的信息量，伴随而来的是所需处理的数据量和计算量的增加。这些可能会导致维度灾难，严重影响SAR图像目标识别和检测性能，所以进行有效的特征提取尤为
吧啦_吧啦·2023-11-29 17:54

python支持向量机分类器怎么用_用Python实现SVM多分类器

支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等项目1说明svm.py该文件中实现了一个简单的SVM，使用SMO进行优化，在选择优化的变量时采用随机选择的方式。plattSMO.py该文件也是采用SMO进行优化，在选择优化变量时，选择误差步长最大的两个变量进行优化，可以大幅提高优化速度。该文件中还加入了核函
weixin_39881760·2023-11-29 12:39

高中数学：三角函数这块最难啃的骨头我们已经为你解决了！

三角函数知识点1.正弦函数图像（几何法）2.正切函数图像3.三角函数的图像与性质4.主要研究方法5.主要内容三角函数解题技巧三角函数是高考数学核心考点之一。
AYh_2441·2023-11-29 12:49

附录11-math.h的常见方法

stdlib.h是做数学计算的头文件目录1数学知识1.1弧度值/π=角度值/1801.2双曲函数2math.h2.1反余弦值acos()2.2反正弦值asin()2.3反正切值atan()2.4两个数的反正切值
Suyuoa·2023-11-29 11:57

OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习

样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2
手写的现在ing·2023-11-29 11:32

【预览pdf】:vue实现页面内预览pdf文件引入vue-pdf

前言提示：因最近项目需求，项目需要实现vue页面内预览pdf,后端以文件流形式返回pdf地址。
乐语_miss·2023-11-29 09:02

FTN征文大赛｜成熟项目通证化：2019年币圈项目的主流形态

Hi，各位看官好，我是老白。用“浮华过后，遍地伤”来形容现在的币圈在合适不过了。站在风口，猪都能上天。秉承着这句金言，无数不知从哪冒出的团队在去年扎堆发项目，发币，圈地，抢韭菜，割韭菜，一地鸡毛。风止，猪落。我们现实了，我们着急了，我们迫切希望区块链带来的变化能尽快的显露出来，更多的融入生活，最好就是现在，NOW！那么如何“曲线救国”？在“发币”这个词被玩坏的当下，“通证（Token）化”显得更加
狗哥日记·2023-11-29 09:06

第057封“情书”：现实很骨感Essentials- Parallel Transport平行移动＜Entagma＞Houdini 2018

今天这节内容：如何让沿路径复制物体正切路径跟随路径平滑旋转这一节要实现的效果.....▉今天是42岁第031天周日这是写给houdini的第057封“情书”我是geo流程图我是pointvop
被起名羁绊住的人·2023-11-29 02:02

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

该系统为国庆期间练手项目，目前已部署上线，项目链接：AI智能生态系统包含了以下四个项目：狗猫图像分类器（PetAIVision）任务描述：利用卷积神经网络（CNN）实现图像分类任务，以精确识别狗和猫的图像
github_czy·2023-11-28 23:44

集成学习-Boosting和Bagging异同

它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想
fpzRobert·2023-11-28 19:42

机器学习中的ROC曲线理解和实战

2、AUC是1乘以的方格中的一部分，起大小在0-1之间，AUC越大说明模型效果越好，AUC=1,是完美的分类器，该模型至少存在一个阈值，可以将正负样本完美的
努力的乞丐·2023-11-28 17:54

架构师必知必会系列：服务导向架构与API设计

因此，服务导向架构（ServiceOrientedArchitecture，SOA）越来越成为企业IT架构的主流形态之一。在服务导向架构
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-28 17:33

神经网络与反向传播

以下文章来源于NewBeeNLP，作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为，因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性分类器，不然的话线性分类器在这些数据上的表现是有限的
科技州与数据州·2023-11-28 17:15

Python OpenCV从入门到精通——第十五章——人脸检测和人脸识别

demo01.pyimportcv2img=cv2.imread("peoples.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier(
empty__barrel·2023-11-28 12:25

paddleocr笔记

对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正，将文本区域转化成矩形框，再使用方向分类器对方向进行校正。基于包含文字区域的矩形框进行文本识别，得到最终识别结果。
博观而约取,厚积而薄发·2023-11-28 08:01

人工神经网络分类,神经网络 分类器

1、神经网络有哪些主要分类规则并如何分类？神经网络模型的分类人工神经网络的模型很多，可以按照不同的方法进行分类。其中，常见的两种分类方法是，按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。1按照网络拓朴结构分类网络的拓朴结构，即神经元之间的连接方式。按此划分，可将神经网络结构分为两大类：层次型结构和互联型结构。层次型结构的神经网络将神经元按功能和顺序的不同分为输出层、中间层（隐层）、输出层
aifans_bert·2023-11-28 07:49

线性分类器--图像表示

整个模型图像表示二进制图像灰度图像彩色图像大多数分类算法都要求输入向量！rbg的图像矩阵转列向量大小为32X32的话，图像矩阵转列向量是多少维？32x32x3=3072维列向量
骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

线性分类器--分类模型

记录学习北京邮电大学计算机学院鲁鹏为什么从线性分类器开始？形式简单、易于理解通过层级结构（神经网络）或者高维映射（支撑向量机）可以形成功能强大的非线性模型什么是线性分类器？
骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

线性分类器--数据处理

数据集划分通常按照70%，20%，10%来分数据集数据处理斯坦福的线性分类器体验http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n-demos/linear-classify
骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

线性分类器---损失函数与优化算法

如何衡量分类器对当前样本的效果好坏？需要损失函数什么是损失函数？损失函数搭建了模型性能与模型参数之间的桥梁，指导模型参数优化。
骆驼穿针眼·2023-11-28 02:08

模式识别作业-线性分类器设计总结

刚刚做完线性分类器的作业，趁热打铁做下总结。摘要模式识别的目的是要在特征空间中设法找到两类(或多类)之间的分界面。
秃头研究生·2023-11-28 02:08

决策树（第四周）

一、决策树基本原理如下图所示，是一个用来辨别是否是猫的二分类器。
叫小侯的小白程序员·2023-11-27 22:45

OpenCV笔记整理【人脸检测之Harr级联分类器&&dlib库】

1.级联分类器：OpenCV提供的级联分类器有Harr、HOG、LBP这3种，这些分类器以XML文件保存，这里主要演示Harr检测人脸（OpenCV提供的分类器不仅限于检测人脸，还包括下表特征检测，当然
武尚发的博客·2023-11-27 22:14
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