流形正切分类器第7页

机器学习西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij：将cj分成ci所带来的损失。

皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

不利用数据样本，仅依靠预训练好的分类器来得到生成器...

❓预训练神经网络分类器只能用于分类任务么？❌不。预训练分类器的backbone早已被应用于分割，检测等诸多其他任务。❓那，预训练神经网络分类器可以用于判别以外的任务么？

PaperWeekly·2024-01-09 11:43

初中数学：三角函数

1、锐角三角函数定义:锐角角A的正弦(sin),余弦(cos)和正切(tan),余切(cot)以及正割(sec)，余割(csc)都叫做角A的锐角三角函数。

生产队队长·2024-01-09 11:48

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二

失舵之舟-·2024-01-09 09:33

[ML] SVM

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。

原来是酱紫呀·2024-01-09 01:52

易经六十四卦第1卦乾：乾为天卦（上）

云行雨施，品物流形。大明终始，六位时成，时乘六龙以御天。乾道变化，各正性命，保合太和，乃利贞。首出庶物，万国咸宁。象曰：天行健，君子以自强不息。

易道研修·2024-01-09 00:19

基于AI+大数据技术的恶意样本分析（一）

阅读EnhancingState-of-the-artClassifierswithAPISemanticstoDetectEvolvedAndroidMalware翻译及笔记使用API语义增强最先进的分类器来检测不断发展的安卓恶意软件论文出处

Mo neyking·2024-01-08 22:16

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

基于支持向量机的分类预测（基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器

DMULLQ·2024-01-08 18:19

【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?

近似人眼梯度https://icml.cc/virtual/2023/oral/25482对抗性鲁棒分类器具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度（PAG）。

prinTao·2024-01-08 15:16

关于论文：Local Relation Learning for Face Forgery Detection阅读笔记

整体概述首先这是一篇将频域信息与RGB信息相结合的检测方法，同时将不同阶段的RGB信息与包含频域信息的图像进行融合（通过RFAM），拼接后的图像流向两个分支，第一个是输入到分类器中得出分类结果，第二个分支是输入到解码器中

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

设计一个二分类器都需要那些步骤？

对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。确保数据集的标签正确。2.数据预处理：在裁剪人脸地标时，确保裁剪后的图像大小一致，以便输入到模型中。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

【人工智能实验】运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别

目录实验二运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别一、实验目的二、实验原理1、分类器原理2、实现手写数字识别算法原理三、实验结果四、实验总结1、实验流程2、分析不同模板对于实验结果的影响。

小果果学长·2024-01-08 09:11

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先

CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

综述 | 一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略

对分类器的高层次攻击可以分为以下三种类型：对抗性输入：这是专门设计的输入，旨在确保被误分类，以躲避检测。对抗性输入包含专门用来躲避防病毒程序的恶意文档和试图逃避垃圾邮件过滤器的电子邮件。

容数据服务集结号·2024-01-08 08:54

【OpenCV】获取各种分类器的haarcascades_*.XML 文件的详细介绍

文章目录获取方式下载opencv获取直接下载文件说明获取方式下载opencv获取安装OpenCV并获取xml文件：首先，请参考Windows下OpenCV的下载安装教程（详细）中的步骤，下载OpenCV。一旦下载完成，请找到你的OpenCV安装路径。以我为例，我的路径是d:/python/python/Lib/site-packages。在该路径下，你将找到一个叫做cv2的文件夹。进入cv2文

☞黑心萝卜三条杠☜·2024-01-08 06:55

优化｜流形优化系列（一）

简介流形优化是非线性优化的一个分支，它主要关注在特定的几何结构下进行优化。在流形优化中，优化问题通常是在黎曼流形上进行的，而非欧几里得空间。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

一江春水不向东流向北流，水通南北桥通古今，你不来看一看？

章江贡江河合流形成赣江，这也是江西简称的由来。南昌市在赣江上先后修建了南昌大桥，八一大桥，英雄大桥，生米大桥，朝阳大桥等跨江大桥，打通里新区和老城区的通道。

粒子飞翔·2024-01-08 04:06

Video classification with UniFormer基于统一分类器的视频分类

本文主要介绍了UniFormer:UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning代码：https://github.com/Sense-X/UniFormer/tree/main/video_classificationUNIFormer动机由于视频具有大量的局部冗余和复杂的全局依赖关系，因此从视频中学习丰富

卡拉比丘流形·2024-01-07 21:00

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是与线性模型非常相似的一种分类器，它的训练速度往往更快，但是泛化能力比线性分类器稍差。

zhangbin_237·2024-01-07 19:53

geemap学习笔记 08 geemap 监督分类结果的精度验证案例

文章目录前言一、分类精度评价二、监督分类结果的精度验证1.混淆矩阵2.总体精度3.Kappa系数4.生产者精度5.用户精度总结前言要评估分类器的准确性，可以使用ConfusionMatrix。

弈落馨·2024-01-07 19:22

【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型

在测试点上运行所有分类器进行预测，在对应类别上分数最高的分类器“胜出”，将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同，但也是对

zhangbin_237·2024-01-07 19:20

迁移学习|代码实现

还记得我们之前实现的猫狗分类器吗？在哪里，我们设计了一个网络，这个网络接受一张图片，最后输出这张图片属于猫还是狗。实现分类器的过程比较复杂，准备的数据也比较少。

霜溪·2024-01-07 19:59

第15课利用openCV实现人脸识别

2.修改capImg函数：intfmle::capImg(){//加载人脸检测分类器cv::CascadeClassifierfaceCascade;faceCascade.load("E:\\SDK\

西部秋虫·2024-01-07 18:34

目标检测part1

而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积，是一种上采样的方式，让小图片变成大图片目标识别——目标检测——多目标检测传统目标检测方法：滑动窗口+传统机器学习分类器

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。

K-Liberty·2024-01-07 07:15

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个分类器，通过训练后，能够记住我们人为需要的一

棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

神经正切核理论本文来自于《TheoryofDeepLearning》，主要是对神经正切核(NTK)理论进行介绍。这里主要是补充了一些基本概念以及部分推导过程。

BQW_·2024-01-06 21:13

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂

Python研究者·2024-01-06 19:37

54、Softmax 分类器以及它的底层原理

下面开始介绍最后一个算法softmax。在前面介绍全连接算法或其他文章中，或多或少也提到了softmax。在分类网络里，softmax的作用主要是将模型的原始输出映射到0~1之间的概率分布。很多时候对于我们初学者而言，只知道softmax可以做概率映射，但并不了解它内部的原理是如何完成这个概率映射的，本节来详细的来阐述一下这个过程。在详细说明这个算法的原理之前，先通过一个例子看一下这个算法的使用场

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:18

AI技术体系和领域浅总结

中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型（GBDT）支持向量机贝叶斯分类器神经网络

TisUs·2024-01-06 16:26

8天狂收6100颗星，可商用！东京工业、麻省理工等开源Stream Diffusion

同时引入了“残差无分类器指导”方法，进一步提升了流批处理的效率和图像质量。根据StreamDi

RPA中国·2024-01-06 15:13

深度学习（学习记录）

题型：填空题+判断题30分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

实战干货：用 Python 批量下载百度图片！

下一篇，我打算写一个小狗分类器，不知道各位意见如何！结果演示：首先，打开百度图片首页，注意下图url

爱编程的鱼·2024-01-06 10:14

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸

macan_dct·2024-01-06 09:11

机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning

1.流形学习概述流形学习manifoldlearning，于2000年在Science杂志上首次提出，是一大类基于流形的框架，是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简（降维）方面具有广泛的应用。

scott198512·2024-01-06 09:11

Sklearn之随机森林

一：定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。

steven_moyu·2024-01-06 05:07

【Shader入门】常用数学函数

则返回true，否则返回false；any(x)输入的参数只要有一个不为0，则返回true；asin(x)反正弦函数，输入的参数取值区间[-1,1],返回角度值范围为[-π/2,π/2];atan(x)反正切函数

一只脚走路的猫·2024-01-06 02:46

大创项目推荐深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-06 02:16

FasterRCNN目标检测

将所提特征送入每一类的SVM分类器，判断是否属于该类。候选框位置回归。FastRCNNFas

tao_sc·2024-01-06 00:49

【Python机器学习】k近邻的优缺点

neighbors分类器有两个重要参数：邻居个数和数据点之间距离的度量方法。实践中使用较小的邻居个数（3、5个）往往可以取到比较好的结果。

zhangbin_237·2024-01-05 22:54

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。

徐卜灵·2024-01-05 19:32

Python人脸识别

实现效果代码importcv2#加载人脸识别分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#打开摄像头

李青椒bbll·2024-01-05 17:25

基于关键点的人脸对齐方法

可以使用反正切函数来计

菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:38

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5

几窗花鸢·2024-01-05 07:32

深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建

一、实验目的1、学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练我们对深度学习的直觉。

叶绿体不忘呼吸·2024-01-04 21:08

机器学习-贝叶斯网络

贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布，利用贝叶斯公式计算后验概率，将样本根据概率进行分类。

alstonlou·2024-01-04 21:18

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应吴恩达深度学习笔记(67)-迁移学习（Transferlearning)深度学习不

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置

DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

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