流形正切分类器

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件准确率98.5%的垃圾邮件分类器（附数据集下载）。什么是垃圾邮件？垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件，例如未经发件人请求或允许而发送的商业广告或非法的电子邮件。
代码讲故事·2024-01-16 21:29

opencv_模型训练

文件夹opencv训练文件xmlnegdataposdata说明negdata目录:放负样本的目录posdata目录：放正样本的目录xml目录：新建的一个目录，为之后存放分类器文件使用neg.txt:负样本路径列表
轩宇^_^·2024-01-16 16:45

电源防雷器的行业解决方案

电源防雷器是一种安装在电源线路上的保护设备，用于防止雷电对电力设备带来瞬间过电压或过流形成的损害。电源防雷器的主要作用是消除电力系统中突发性的过电压和过电流，保护设备免受雷击等因素的影响。
地凯科技·2024-01-16 11:12

VCG 网格孔洞填补

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介VCG为我们提供了一种简单的进行孔洞修补的方法，该方法适用于定向连通流形网格中的任意孔洞，其计算过程如下所述：1、孔洞识别。
大鱼BIGFISH·2024-01-16 08:48

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost的基本原理和GradientBoosting类似，都是采用加法模型的形式来建立基本分类器集合，不过和普通的Gra
appron·2024-01-16 07:52

多传感器融合SLAM数学学习历程

多传感器融合SLAM数学学习历程>>>流形和流形空间（姿态）https://blog.csdn.net/professor_Xie/article/details/131911894fast-lio带着问题看知识欧式空间和流形空间的区别和联系
SensorFusion·2024-01-16 06:38

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。
人工智能研究所·2024-01-16 06:21

【opencv】python实现人脸检测和识别训练

人脸识别OpenCV中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（HaarCascadeClassifier）进行。
游码客·2024-01-16 05:39

集成学习（五）Stacking

1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果（元特征）提供给第二层，而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。
我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

K8S如何部署ZooKeeper（续）-- Too many connections报错解决

背景在上一篇文章中（K8S如何部署ZooKeeper以及如何进行ZooKeeper的平滑替换）我们已经成功部署了ZooKeeper，但是真正切换时，报错如下Toomanyconnectionsfrom/
鬼钺魂·2024-01-15 22:05

GCC中常用的内建函数

以下是一些在GCC中常用的内建函数：数学函数：__builtin_sin(),__builtin_cos(),__builtin_tan():计算正弦、余弦、正切。
无聊到发博客的菜鸟·2024-01-15 21:20

【CGAL系列】---Mesh修复

你的点赞就是我的动力(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ目录前言1.多边形集合（PolygonSoup）修复2.Stitch（拼接）3.多边形网格（PolygonMesh）流形4.边界循环中的重复顶点5.几何修复结论：1
雪易·2024-01-15 17:51

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

预备知识贝叶斯定理（BayesianTheorem）先验概率与后验概率朴素贝叶斯分类器何为“朴素”：属性条件独立性假设分类准则离散属性与连续属性值的分别处理例子讲解拉普拉斯修正(Laplaciancorrection
EL33·2024-01-15 14:44

机器学习 | 多层感知机MLP

2.实验内容能给出与线性分类器（自行实现）作对比，并分析原因。用不同数据量，不同超参数，比较实验效果。不许用现成的平台，例如Pytorch，Tensorflow的自动微分工具。实现实验结果的可视化。
rookiexiong·2024-01-15 12:59

集成学习之Adaboost算法详解

AdaptiveBoosting(自适应提升)是基于Boosting思想实现的一种集成学习算法，核心思想是提高【在前一步中分类错误的样本权重】来训练一个强分类器，错误的数据会“放大”，正确的数据会“缩小
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

机器学习---lightGBM

AdaBoost两个问题：(1)如何改变训练数据的权重或概率分布提高前⼀轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前⼀轮被分对的权重(2)如何将弱分类器组合成⼀个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

与传统的监督SVM不同，S3VM通过结合有标签数据和无标签数据来提高分类器的性能。以下是半监督支持向量机的基本思想和步骤：基本思想利用未标记数据：利用未标记的数据来增加模型的泛化性能。
草明·2024-01-15 06:47

自然语言处理合适于哪些使用场景？NLP应用场景

人类语言经过数千年的发展，已经成为一种微妙的交流形式，承载着丰富的
程序媛珂珂·2024-01-13 22:39

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

混淆矩阵

混淆矩阵是一个表，经常用来描述分类模型(或“分类器”)在已知真实值的一组测试数据上的性能。混淆矩阵本身比较容易理解，但是相关术语可能会令人混淆。
Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

EasyExcel下载EXCEL文件，后台通过流形式输出到前端浏览器下载方式输出

前端代码（参考）：$("#import").on('click',function(){varcreateDate=$("#createdDate").val();varkey1=$("#key1").val();if(createDate==null||createDate==""){layer.msg("请选择创建时间段！在点击导出数据）");return;}varload=layer.loa
拽风追梦·2024-01-13 10:37

三角函数和指数函数图像

)sign()floor()ceil()fract()mod()min()max()clamp()sin()描述：返回角度的三角正弦值cos()描述：返回角度的三角余弦值tan()描述：返回角度的三角正切
aqiu~·2024-01-13 10:19

正气歌

正气歌（宋）文天祥天地有正气，杂然赋流形。下则为河岳，上则为日星。于人曰浩然，沛乎塞苍冥。皇路当清夷，含和吐明庭。时穷节乃见，一一垂丹青。在齐太史简，在晋董狐笔。在秦张良椎，在汉苏武节。
稽古轩主人·2024-01-13 05:37

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

前置知识点：数据的处理与清洗交叉验证网格搜索1.数据处理：查看数据信息：data.info()data.head()将文字转为数字:我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是
Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。
柠檬小帽·2024-01-13 02:20

机器学习基于Python实现PR曲线和ROC曲线

为了判断一张图片是不是汉堡我们可以把照片扔进去一个分类器进行识别如下：其中根据上面数据得到的预测
Aphasla aphasia·2024-01-12 22:00

ROC曲线及Python绘制方法

对某个分类器而言，我们可以根据其在测试样本上的表现得到一个TPR和FPR点对。这样，此分类器就可以映射成
JlDyWlV·2024-01-12 22:00

清除Maven缓存 使用插件 生成grpc代码

运行一下命令以清除Maven的缓存：mvndependency:purge-local-repository强制更新依赖：当运行Maven命令时，使用-U参数：mvncleancompile-U手动指定分类器
qq_22905801·2024-01-12 21:15

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异
Nie同学·2024-01-12 14:00

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

有一种技巧可以在更高维度中学习分类器，而不用实际计算可能非常大的新的数据表示，这种技巧叫做核技巧，它的原理是直接计算扩展特征表示中数据点的距离（内积），而不用实际对扩展进行计算。
zhangbin_237·2024-01-12 09:35

模型评估：ROC曲线

二值分类器（BinaryClassifier）是机器学习领域中最常见也是应用最广泛的分类器。评价二值分类器的指标很多，比如precision、recall、F1score、P-R曲线等。
一碗姜汤·2024-01-12 06:54

机器学习激活函数

Tanh函数：也称为双曲正切函数，将输入压缩到-1和1之间，形状类似于Sigmoid，但由
Persistence is gold·2024-01-12 06:54

【扩散模型】11、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构

文章目录一、什么是StableDiffusion二、Diffusers库三、微调、引导、条件生成3.1微调3.2引导3.3条件生成四、StableDiffusion4.1以文本为条件生成4.2无分类器的引导
呆呆的猫·2024-01-12 01:13

深度学习（一）深层神经网络的搭建【附实例代码】

深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器
AutoFerry·2024-01-12 00:03

工业质检-缺陷检测数据集

传统的基于机器视觉的表面缺陷检测方法，往往采用常规图像处理算法或人工设计特征加分类器方式。一般来说，通常利用被检表面或缺陷的不
孤松迎游鹤·2024-01-11 16:03

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。
此星光明·2024-01-11 12:59

互联网加竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-01-11 09:54

python风控建模实战（分类器模型+回归模型）

在全球数字经济时代，有一种金融优势，那就是基于消费者大数据的纯信用！我们不妨称之为数据信用，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据信用，谁就控制了数字货币的发行权！数据信用判断依靠的就是金融风控模型。数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识，谁就掌握了数字货币的发行权！欢迎各位同学学习
python机器学习建模·2024-01-11 04:55

2021-10-26

也不是脱离社会的孤独的野蛮人，而是一个有见识，有性格，有身体和头脑都健康的人”，在当时的社会背景下，它能提出如此深刻且特立独行的观点，是弥足珍贵的，每一个人都是独立的个体，我们依托于社会、家庭和教育而存在，却真正切切地为自己而生
婷婷婷婷婷·2024-01-11 02:04

机器学习 -- 贝叶斯决策理论

场景之前我们通过k近邻算法和决策树做出了分类，这是分类器会给出一个艰难的预测的最优的结果，我们可以根据这个结果做出决策，但是这个结果如果是错误的，就芭比扣了。
北堂飘霜·2024-01-10 20:19

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。
这就是编程·2024-01-10 17:52

Python与人工智能

目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例：垃圾邮件分类器一
Tech行者·2024-01-10 16:55

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器（VoteClassifier）

sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器（VotingRegressor)，分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

前言投票回归器和投票分类器都属于集成学习。在【机器学习】集成学习基础概念介绍中有提到过，集成学习的结合策略包括：平均法、投票法和学习法。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】集成学习基础概念介绍

、1.个体与集成集成学习（ensemblelearning）通过构建的并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被成为多分类器系统（multi-classifiersystem)、基于委员会的学习（committee-basedlearning
Avasla·2024-01-10 10:54

AdaBoost算法的详细数学推导过程！！

在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。
孤嶋·2024-01-10 08:41

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。
孤嶋·2024-01-10 08:08

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

传说没骗鱼 传说骗了人

人鱼方方正正的抽屉存放缕缕回忆流向指尖拉扯无形的羁绊脚掌触地锐利而冰凉飘飘然似被摄魂黝黑的土地拔地而起的大厦是簇簇珊瑚有序移动的鱼群偶尔也吐着泡泡戳破一个，便截获长串心事金色光华洒下透过清清的蓝绕过随风逐流形态各异的白定是水母要不
迷之雾语·2024-01-10 00:57

HOG特征人体检测

它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。
lingllllove·2024-01-09 23:23
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