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【大
模型
应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动:工具执行搜索
【大
模型
应用开发动手做AIAgent】第一轮行动:工具执行搜索作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI大模型应用之禅
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2024-09-16 02:58
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
高性能javascript--算法和
流程
控制
-for,while和do-while性能相当-避免使用for-in循环,==除非遍历一个属性量未知的对象==es5:for-in遍历的对象便不局限于数组,还可以遍历对象。原因:for-in每次迭代操作会同时搜索实例或者原型属性,for-in循环的每次迭代都会产生更多开销,因此要比其他循环类型慢,一般速度为其他类型循环的1/7。因此,除非明确需要迭代一个属性数量未知的对象,否则应避免使用for-i
海淀萌狗
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2024-09-16 02:21
KVM虚拟机源代码分析【转】
另外一个是稍微修改过的Qemu,用于模拟PC硬件的用户空间组件,提供I/O设备
模型
以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中,被组织成Linux中标准
xidianjiapei001
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2024-09-16 02:24
#
虚拟化技术
Istio pilot-discovery服务发现源码解析(1.13版本)
Istiopilot-discovery服务发现介绍工作机制初始化初始化Config控制器初始化Service控制器controller初始化NamespaceServiceNodePodPilotDiscovery各组件启动
流程
xidianjiapei001
·
2024-09-16 02:54
#
Istio
istio
云原生
服务发现
《算法》四学习——1.1节
本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程
模型
1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。
进阶的Farmer
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2024-09-16 01:23
算法
算法
笔记
轻量级
模型
解读——轻量transformer系列
先占坑,持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
lishanlu136
·
2024-09-16 01:18
#
图像分类
轻量级模型
transformer
图像分类
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
13.11.1构造
模型
下
浪子L
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2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
笔记
计算机视觉
python
人工智能
神经网络
pytorch
2022-07-06
非洲猪瘟检测
流程
要点1、进入实验室按照要求穿好装备进入实验室,病原稀释及制备,将实验用假阳性按照倍数稀释,最高稀释到一万倍。所有操作
流程
都在生物安全柜进行,按照
流程
进行编号,编写检测编号。
榜一大哥啊
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2024-09-16 00:33
丹青医姐:吐字归音
而正确的吐字归音应该是叼住字头,字腹立起,字尾弱收,枣核形的吐字
流程
。字腹立起,这个知道,将口腔打开。而字头如何叼,字尾如何弱收,一直不明白,以致于怀疑自己的声音不能达到温柔而坚定。
丹青医姐
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2024-09-16 00:42
如何给QQ邮箱自动发邮件?无惧「小爱」下线!代码全公开,两步搞定
我把多模态大
模型
接入了「小爱」,痛快来一场「表情包斗图」
AI码上来
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2024-09-15 23:40
AI实战
微信
人工智能
python
大
模型
训练数据库Common Crawl
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织,致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始,至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
WindyChanChan
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2024-09-15 23:40
数据集
语言模型
数据库
前端CSS面试常见题
边界塌陷盒
模型
有两种:W3C盒
模型
和IE盒
模型
,区别在于宽度是否包含边框定义:同时给兄弟/父子盒
模型
设置上下边距,理论上边距值是两者之和,实际上不是注意:浮动和定位不会产生边界塌陷;只有块级元素垂直方向才会产生
剑亦未配妥
·
2024-09-15 23:07
前端面试
前端
css
面试
2020.8.22《掌控习惯》第二章《你的习惯如何塑造你的身份》(反之亦然)
首先我们来看看行为改变的三个层次结果的变化:你得到了什么
流程
的变化:你做了什么身份的变化:你的信仰我们在习惯养成方面犯的错误就是选错了我们试图改变的事情。
青丫_
·
2024-09-15 22:09
Cut, Paste and Learn方法解读
Abstract问题背景:标注数据的缺乏:在实例检测任务中,部署物体检测
模型
的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如,在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。
wangxinwei2000
·
2024-09-15 22:30
深度学习
人工智能
损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建
模型
预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
七.正则化
/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使
模型
更加灵活
愿风去了
·
2024-09-15 21:11
腾讯发表多模态综述,一文详解多模态大
模型
多模态大语言
模型
(MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点,它利用强大的大语言
模型
作为大脑来执行多模态任务。
存内计算开发者社区
·
2024-09-15 21:57
多模态大模型
人工智能
chatgpt
AIGC
量子计算
AI-native
gpt
agi
机器学习-------数据标准化
同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升
模型
精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高分类
罔闻_spider
·
2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
golang学习笔记--MPG
模型
MPG模式:M(Machine):操作系统的主线程P(Processor):协程执行需要的资源(上下文context),可以看作一个局部的调度器,使go代码在一个线程上跑,他是实现从N:1到N:M映射的关键G(Goroutine):协程,有自己的栈。包含指令指针(instructionpointer)和其它信息(正在等待的channel等等),用于调度。一个P下面可以有多个G1、当前程序有三个M,
xxzed
·
2024-09-15 21:36
golang
#
学习笔记
学习
笔记
golang
小米嵌入式面试题目RTOS面试题目 嵌入式面试题目
第一章-非RTOSbootloader工作
流程
MCU启动
流程
通信协议,SPIIICMCU怎么选型,STM32F1和F4有什么区别外部RAM和内部RAM区别,怎么分配外部总线和内部总线区别MCU上的固件,
好家伙VCC
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2024-09-15 20:33
面试
杂谈杂谈
面试
职场和发展
前端three.js的Sprite模拟下雪动画效果
/model.js';//
模型
对象//场景constscene=newTHREE.Scene();scene.add
qq_35430208
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2024-09-15 20:02
three.js
前端
javascript
三维场景中下雪效果
threejs实现下雪效果
2018-08-16【Swift 4.1】 关于Swift4.0以后调用MJExtension无法
模型
转换问题
1、本人使用swift4.1,弄了一晚上才弄好,结果还是一个小问题真是尴尬,要在model中每个属性前面加上@objcimportUIKitclassUserModel:NSObject{@objcvardix=String()}letdic=["dix":"ffffff"]asNSDictionaryletmodel=UserModel.mj_object(withKeyValues:dic)!
码农happy
·
2024-09-15 19:46
ComfyUI中的sam
模型
国内下载方法
was-node-suite-comfyui这个节点安装的时候,有它内部的config配置文件,里面其实给了一些下载地址,配置文件里是这么写的:"sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth","sam_model_vitl_url":"https://dl.fba
jayli517
·
2024-09-15 19:57
ComfyUI
python
stable
diffusion
Kafka 基础与架构理解
目录前言Kafka基础概念消息队列简介:Kafka与传统消息队列(如RabbitMQ、ActiveMQ)的对比Kafka的组件Kafka的工作原理:消息的生产、分发、消费
流程
Kafka系统架构Kafka
StaticKing
·
2024-09-15 19:27
KAFKA
kafka
第十八单元自动化持续集成
一、概念互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准
流程
,最重要的组成部分就是持续集成(简称CI)。1、持续集成(采蜜)持续集成:频繁的将代码集成到主干。
胖虎大魔王
·
2024-09-15 19:23
小说《101所》09:官司(中)
经过合同、沙盘和现场对比,李天明觉得外部环境的变化,可以打打官司,至少还有沙盘
模型
作为证据,虽然合同里声明不能作为的合同的条款,但外部环境足以影响到是否购买底楼的房子,而且这是开发商提供的格式合同,该条款明显规避了开发商的责任
一言莫辩
·
2024-09-15 19:20
构建常态化安全防线:XDR的态势感知与自动化响应机制
它们能够实时监测网络状态,智能分析潜在威胁,并在发现异常时立即触发自动化响应
流程
,从而迅速遏制安全风险,保障企业数字资产的安全。
安胜ANSCEN
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2024-09-15 18:56
网络安全
运维
威胁分析
自动化响应
网络安全
常态化安全运营
一种从钕铁硼磁材废料中回收Co元素的简便化工业方法
根据本发明技术,可以将Co回收的工艺环节与国内钕铁硼废料回收行业现有的回收稀土装置线之间实现
流程
匹配和技术集成。在技
小不点磁铁
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2024-09-15 18:36
上传文件到钉盘
流程
详解
文章目录前言准备工作实现过程Maven依赖封装一个工具类获取文件上传信息unionId获取钉盘目录spaceId创建上传到钉盘前言 本文详解如何通过钉钉的API实现上传文件到钉盘目录,代码通过JAVA实现。准备工作1、在钉钉开发者后台创建一个钉钉企业内部应用;2、创建并保存好应用的appKey和appSecret,后面用于获取调用API的请求token;3、应用中配置好所需权限:企业存储文件上传
jspyth
·
2024-09-15 18:51
开发场景案例分析
开发语言
java
后端
Python和R均方根误差平均绝对误差算法
模型
要点回归
模型
误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法
模型
Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际
·
2024-09-15 18:50
Python
交叉知识
R
回归模型
误差指标
归一化均方根误差
生态状态指标
神经网络成本误差
气体排放气候模型
多项式拟合
Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法
模型
)
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法,用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。高于1:1(大于0dB)的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
亚图跨际
·
2024-09-15 18:50
算法
交叉知识
Python
视频图像修复
模数转换
信号链噪音
频谱计算
量化周期性视觉刺激
高斯噪声的矩形脉冲
心率失常检测算法
Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法
模型
三维实景实时可微分渲染算法
亚图跨际
·
2024-09-15 18:20
Python
交叉知识
算法
量化检查图像压缩质量
低分辨率多光谱
峰值信噪比
端到端优化图像压缩
手术机器人
三维实景实时可微分渲染
重建三维可视化
软件测试缺陷的管理
流程
(上):构成要素与
流程
说明
因此,在一个成熟的测试团队或组织内,缺陷管理
流程
的完善与否直接决定了测试活动的质量。
程序员笑笑
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2024-09-15 18:18
软件测试
自动化测试
软件测试
功能测试
程序人生
职场和发展
24营2组锋妈11月13日作业及阅读笔记
第一部分,听课心得在《时间管理目标
模型
课程》中,主要学到了如下四点:一、为什么要制定目标二、怎么样制定目标三、制定目标后要做些什么四、立刻行动起来听完后,对照讲课提纲,是自身的存在的弱点,觉着最大的绊脚石是第四点立刻行动起来
锋妈
·
2024-09-15 17:00
HTTP协议的核心特点:
基于请求/响应
模型
:即客户端和服务器交互都是基于“一问一答”的形式,通常情况下都是客户端向服务器发起HTTP请求,服务器根据请求返回对应的响应数据。
xiaoxiongip666
·
2024-09-15 17:47
http
网络协议
网络
tushare库获取金融股票数据
定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全
流程
服务。
罔闻_spider
·
2024-09-15 17:46
python进阶
python
孱夫子言语(221)
人的私邪欲望应该归功于低级趣味的动物
流程
。每个人的祖宗到底是谁?有说是女娃造人,有说是耶稣,有说是天主,有人说生死轮回,有人说是猴子演变。人人的子嗣后裔到底是人。
孱夫子
·
2024-09-15 17:07
day12 控制
流程
if switch while do...while 猜数字游戏
控制
流程
顺序结构所有的程序都是按顺序执行if语句选择结构单选择语句if(a>0){System.out.println(“hello”);}packagecom.ckw.blog.select;importjava.util.Scanner
卓越小Y
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2024-09-15 16:11
JAVA学习日志
游戏
java
开发语言
基于flask做大
模型
SSE输出
默认情况下,Fask以多线程模式运行,每个请求都落在一个新线程上。SSE:基于HTTP的协议,用于实现服务器向客户端推送实时数据。使用长轮询机制,客户端通过HTTP连接向服务器发送请求,并保持该连接打开,服务器可以随时向客户端推送新的数据。SSE协议使用简单的文本格式,数据通过纯文本的消息流进行传输,每个消息以"data:"开头,以两个换行符"\n\n"结尾,如果传递的数据中有字典要使用变量传递。
Mark_Aussie
·
2024-09-15 16:41
nlp
flask
python
后端
2024年Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据
模型
(2),2024年最新一线互联网公司面经总结
学习路线:这个方向初期比较容易入门一些,掌握一些基本技术,拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过,要想从脚本小子变成黑客大神,这个方向越往后,需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容:网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以点击这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不
2401_84264536
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2024-09-15 16:39
架构
Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据
模型
一个Catalog包含Schema和Connector。例如,配置JMX的Catalog,通过JXMConnector访问JXM信息。当执行一条SQL语句时,可以同时运行在多个Catalog。Presto处理table时,是通过表的完全限定(fully-qualified)名来找到Catalog。例如,一个表的权限定名是hive.test_data.test,则test是表名,test_data是
2401_84254343
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2024-09-15 16:09
程序员
架构
为什么Node.js不适合CPU密集型应用?
Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性,具体可以归纳为以下几点:单线程
模型
Node.js采用单线程
模型
来处理用户请求和异步I/O操作。
weixin_54503231
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2024-09-15 16:06
node.js
STM32 如何生成随机数
目录一、引言二、STM32随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器(LFSR)3.数据寄存器(RNG_DR)4.监控和检测电路:5.控制和状态寄存器6.生成
流程
四、使用方法1.使能随机数发生器
千千道
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2024-09-15 15:33
STM32
stm32
单片机
物联网
影刀RPA与WPS文档协同办公:实现高效自动化处理的策略与实践
本文旨在探讨影刀RPA与WPS文档如何配合使用,以实现工作
流程
的自动化,提高办公效率,并为企业带来实际效益。引言影刀RPA作为一种自动化工具,能够模拟人类用户的行为,执行重复性高、规则性强的工作任务。
enter回车键
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2024-09-15 15:02
影刀RPA
【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B
模型
背后的错误自我纠正(Reflection-Tuning)技术解析:一种革新AI
模型
的方法
刷爆各大榜单的Reflection70B
模型
背后的错误自我纠正(Reflection-Tuning)技术解析:一种革新AI
模型
的方法在快速发展的AI领域,尤其是大型语言
模型
(LLM)的竞争中,错误自我纠正技术
Chauvin912
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2024-09-15 15:32
大模型
行业调研
人工智能
算法
埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI
模型
该报道指出,马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议,以便特斯拉能够使用xAI的人工智能
模型
。
喜好儿网
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2024-09-15 15:01
人工智能
AIGC
马斯克
HALTT4LLM:大型语言
模型
的幻觉检测指标
HALTT4LLM:大型语言
模型
的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur
谢忻含Norma
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2024-09-15 14:30
VITS 源码解析2-
模型
概述
VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样,生成器则融合了文本、时序、声音三大类
模型
1.文件概述
模型
部分包含三
迪三
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2024-09-15 14:00
#
NN_Audio
音频
人工智能
图片中的上采样,下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)
前言以conv2d为例(即图片),Pytorch中输入的数据格式为tensor,格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数,类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数,在
模型
中输入如果为彩色
迪三
·
2024-09-15 14:00
#
图像处理_PyTorch
计算机视觉
深度学习
人工智能
使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理
这篇文章将详细讲解如何使用RabbitMQ来设计一个秒杀订单系统的异步消息处理
流程
,重点是如何使用交换机(Exchange)、队列(Queue)、路由键(RoutingKey)以及死信队列(DeadLetterQue
c137范特西
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2024-09-15 14:59
rabbitmq
分布式
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