深入浅出强化学习第7页

OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

PythonOpenAIGym中级教程：环境定制与创建OpenAIGym是一个强化学习算法测试平台，提供了许多标准化的环境供用户使用。然而，有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。

Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构

PythonOpenAIGym中级教程：深入解析Gym代码和结构OpenAIGym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包。

Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

PythonOpenAIGym中级教程：多智能体系统在强化学习中，多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。

Echo_Wish·2024-02-02 15:21

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用

全栈开发圈·2024-02-02 12:46

《全球化进程中的国际组织》读书报告

作者着眼于当今国际化迅猛发展进程,以其多年从事国际组织法、中国近代外交史及港台法律的教学研究为基础，从国际法的视角，深入浅出的对当今全球化现象进行分析，重点考察了政府间国际组织的多样化

Yaaan·2024-02-02 07:25

2021-06-14

现在对本学期的学习与工作回顾总结如下：一、“问渠哪得清如许，为有源头活水来”——加强理论学习强化学习意识

风清云静的海角·2024-02-02 07:04

《文心雕虎全编》读后记

先生的文学批评，包含着丰沛的生命汁液和令人惊艳的文学才情，理性与感性和谐交糅，文字清新灵健，娓娓道来，深入浅出，绝无故作高深之感

素心雪儿·2024-02-02 06:56

一半是烟火，一半是清欢

无论是深入浅出的引导，还是专业理论的强化，都让人受益良多。也正如她在总结中这样

薄荷的午后休闲时光·2024-02-02 06:14

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习涵盖了多种算法和技术，如监督学习、无监督学习、强化学习等。简单来说，机器学习关注的是如何从数据中“学习”知识或模式，以便进行预测或决策。而模型训练则是机器学习中的一个具体步骤，它涉及到使用已

MarkHD·2024-02-02 03:17

深入浅出继承

目录一、继承的概念二、继承的定义2.1继承格式2.2继承方式与访问限定符2.3继承方式和访问限定符2.4默认继承方式三、基类与派生类对象赋值转换四、继承中的作用域六、派生类默认成员函数七、继承与友元八、继承与静态成员一、继承的概念继承（inheritance）机制是面向对象程序设计使代码可以复用的重要的手段，其允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展，增加功能。这样产生新的类被称为派生类继承呈现

GG_Bond19·2024-02-02 02:34

财务总监、畅销书作者深度揭秘会计从小白晋升到财务高手的秘诀

内容来源于财务工作实践，深入浅出，通俗易懂，是每位财务

身边会计学苑·2024-02-02 01:06

学习型三月六日

上午烧电焊，电流过大，焊接过热自动跳闸了下午看了一个多小时书，有三四个题目，一个强化学习，用于机器，人工智能。一个360度全景摄影一个基因疗法

貔貅少年·2024-02-02 00:28

再读《我这样做老师》有感

本书从如何管理班级，如何教书育人，如何不牢骚，不抱怨，幸福充实地过一生等方面展开，魏书生老师结合自己四十年的教育经验和大半生的人生智慧，对这些问题作了深入浅出的“故事性解读”。

小辣椒ero·2024-02-02 00:48

带你深入浅出学习大数据：价值链之数据生成

今天继续带大家学习大数据。今天主要介绍大数据价值链的数据生成部分。希望大家持续学习，每天关注，我会连续更新文章，让大家系统学习和认识大数据。阶段I:数据生成本次主要分享大数据源的两个方面:大数据源的历史趋势和三种典型的数据源。一、数据源大数据生成的发展趋势可由数据产生速率来描述。随着技术的发展，数据产生速率也不断增长。事实上，IBM认为现在世界上90%的数据是近两年产生的。数据爆炸的原因被广为争论

Herbert今日看科技·2024-02-01 23:42

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

第15期【研修成果】“翻转课堂”在小学语文教学中的有效应用

在教学中，他不断探索灵活、高效的教学方法，联系生活，深入浅出，让学生自觉自发地去体会语文之美，深受学生喜爱。

蒋卫波语文名师工作室·2024-02-01 22:17

深度强化学习（王树森）笔记11

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。

阿正的梦工坊·2024-02-01 20:38

【深入浅出SpringCloud原理及实战】「Netflix系列之Hystrix」针对于限流熔断组件Hystrix的回退降级实现方案和机制

针对于限流熔断组件Hystrix的回退降级实现方案和机制依赖隔离依赖隔离之线程&线程池高延迟请求的例子线程池的优势线程池的弊端线程池的开销线程池开销信号量依赖隔离Hystrix通过使用『舱壁模式』（注：将船的底部划分成一个个的舱室，这样一个舱室进水不会导致整艘船沉没。将系统所有依赖服务隔离起来，一个依赖延迟升高或者失败，不会导致整个系统失败）来隔离依赖服务，并限制访问这些依赖服务的并发度。依赖隔离

洛神灬殇·2024-02-01 19:53

时空AI技术：深度强化学习在智能城市领域应用介绍

深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态，动作，奖励是三要素。在建模过程中，智能体根据环境的当前状态信息输出动作作用于环境，然后接收到下一时刻状态信息和奖励。

JUST极客·2024-02-01 18:30

知乎回答一键导出为PDF——Python实现

指点江山，激扬文字…”知乎上总有许多令人眼前一亮、深入浅出的人类高质量回答，它们往往从读者少有或从未注意过的角度深入问题，从而引出新的观点。

Felerdise·2024-02-01 16:07

深度学习的数据集制作、标注、处理相关软件

OpenAIGym描述：OpenAIGym提供了一套针对强化学习算法

jjm2002·2024-02-01 16:59

[晓理紫]每日论文分享(有源码或项目地址、中文摘要)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅VX关注{晓理紫}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词。解

晓理紫·2024-02-01 15:24

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅VX关注{晓理紫|}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词。

晓理紫·2024-02-01 15:24

vue2组件传值大全

参考：【Vue2从入门到精通】深入浅出，带你彻底搞懂Vue2组件通信的9种方式_vue2组件通信方式-CSDN博客参考：一文搞懂Vue2中的组件通信_vue.js_脚本之家Vue组件间通信分类Vue组件间通信主要指以下

前端你鹏哥·2024-02-01 14:43

使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 机械臂执行抓取任务

当尝试使用机器人进行深度强化学习时，在物理机器上准备大量训练数据可能具有挑战性。但是，使用模拟器，很容易收集大量数据集。然而，对于那些不熟悉它们的人来说，模拟器可能看起来令人生畏。

大象机器人·2024-02-01 13:57

6月24日《伤寒论》强化学习24天。

一病有发热恶寒者发于阳也。无热恶寒者发于阴也发于阳七日愈发于阴六日愈以阳数七阴数六故也。①怕冷有烧代表抵抗力有在抗病，而且激烈抗病，身体整个动力的系统被开机称之为阳。②怕冷又不发烧明显没有比较激烈的抗病样子。这个人的动力系统没有被开启。免疫系统以一种比较消极的方式在承受称之为阴。二成数六七解。《辅行诀》用药的结构“阳进为补其数七火数也，阴退为泄其数六水数也”。①火数水数所谓五行成数。②大泻某个脏的

宜美特批发1864880366·2024-02-01 12:07

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

jcfszxc·2024-02-01 11:59

对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

1、写作动机：强化学习表现出相当复杂度、对超参数的敏感性、在训练过程中的不稳定性，并需要在奖励模型和价值网络中进行额外的训练，导致了较大的计算成本。

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

《深入浅出Spring》JDK动态代理和CGLIB

静态代理有一个接口IService，如下：packagecom.yuan11.proxy;/***@title:IService*@Authoryuan11*@Date:2022/6/1322:58*@Version1.0*/publicinterfaceIService{voidm1();voidm2();voidm3();}以及实现类：packagecom.yuan11.proxy;/***@

猿一一·2024-02-01 10:52

深入浅出HBase：一文理解HBase基础概念（列存储、时间戳、key-value）、架构特点以及适合的使用场景

文章目录一.HBase数据模型1.行存储与列式存储1.1.行存储1.2.列存储2.HBase数据模型2.1.模型概览2.2.列与列族2.3.时间戳：定义数据版本2.4.HBase的Key-Value三.HBase架构1.HBase读写流程简述2.HRegionServer内部内部数据流转：HRegion<-Store(HFile)<-MemStore<-HLog3.HMaster四.特性讨论1.大

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-01 07:17

计算机网络_1.3电路交换、分组交换和报文交换

电路交换的三个阶段3、计算机之间的数据传送不适合采用电路交换二、分组交换1、发送方（1）报文（2）分组（3）首部2、交换节点3、接收方4、三方各自任务三、报文交换（分组交换的前身）四、三种交换的对比笔记来源：B站《深入浅出计算机网络

冰岛看极光_92655·2024-02-01 07:01

计算机网络_1.4 计算机网络的定义和分类

1.4计算机网络的定义和分类一、计算机网络的定义（无唯一定义）二、计算机网络的分类（从不同角度分类）1、交换方式2、使用者3、传输介质4、覆盖范围5、拓扑结构笔记来源：B站《深入浅出计算机网络》课程一、

冰岛看极光_92655·2024-02-01 06:23

多智能体强化学习综述阅读笔记

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。

ustc懒苗·2024-02-01 06:17

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

【昕宝爸爸小模块】深入浅出详解之常见的语法糖

深入浅出详解之常见的语法糖一、关于语法糖的典型解析二、如何解语法糖？

昕宝爸爸·2024-02-01 01:26

git深入浅出

@TOCpatchforkhttps://www.jianshu.com/p/f443acc8e79ddiffcommit-am和commit-mreset和revertreset--mixed--soft--hard恢复工作区、暂存区rebasemergediff差异工作区和暂存区:gitdiff工作区和HEAD:gitdiffHEAD暂存区和HEAD:gitdiff--cached不同分支的差

我要进大厂·2024-01-31 21:27

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

1.[ICML2019]QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL泛化性的度量。具体而言作者通过”奔跑硬币泛化曲线“（CoinRunGeneralizationCurves）来评价泛化性，训练和测试时关卡等级服从同分布，所以殉难联合测

BIT龙超越·2024-01-31 18:38

AAAI 2020多智能体强化论文

rockray21·2024-01-31 18:08

强化学习-google football 实验记录

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的：对比gru长度为16和densenet作为aggrator的区别实验效果reward敌方得分我方得分熵实验结论：相较于长度16的gru，densenet作聚合器有益于快速收敛。gru聚合器学到了

BIT龙超越·2024-01-31 18:06

一起学习飞桨深度强化学习算法DQN

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w

路人与大师·2024-01-31 18:35

不看后悔之Java入门篇：探秘面向对象编程之魂——封装、继承与多态的深度剖析

本篇博客将深入浅出地介绍这三大特性及其在实际编程中的应用。一、封装（Encapsulation）1.封装的概念封装是隐藏对象内部实现细节，并通过公共接口对外提供访问的一种机制。在Java

陈大狗Ayer·2024-01-31 13:27

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

暑热难耐，爱我所爱

在「如何上好阅读课」这个主题上，时老师给我们做了四次精彩的讲课，时老师声音甜美，平易近人，所讲的课程深入浅出，从自己的亲身教学出发，让我对阅读教学又一次有了新的认识，眼前豁然开朗，仿佛看到了自己今后阅读课的

洮北952王丽丽·2024-01-31 12:36

不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议

以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。

路人与大师·2024-01-31 09:54

谈一谈深度学习与机器学习

机器学习包括多种方法：除了深度学习，机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法，这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺

流浪字节π·2024-01-31 09:07

高一年级语文(上册)☞第10课♥《劝学》+《师说》(教学案)

高一年级语文(上册)第10课《劝学》(教学案)[教学分析]本文是一篇论述性的文言文，作者荀子运用大量的比喻论证和对比论证，深入浅出地从学习的意义、学习的作用、学习的方法与态度这三方面论述了“学不可以已”

司马喆嚞·2024-01-31 09:45

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习

吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

干货 | 深入浅出Apple响应式框架Combine

作者简介青花瓷的平方，携程技术专家，主要从事无线开发，负责携程支付iOS相关开发工作。一、引言Combine.framework是Apple在2019WWDC上基于Swift推出的函数响应框架（FunctionalReactiveProgramming）,支持Apple全平台的操作系统（iOS13+，macOS10.15+等）。函数式响应框架无论在哪个平台早已流行泛滥，开源的Rx更是实现了各种语言

携程技术·2024-01-31 02:12

学生不听话，老师怎么办？

对于第二种情况，老师要深入浅出，用通俗易懂的语言，把问题尽量表述得让每个学生都能听懂

人生故事的讲述者·2024-01-31 01:17

第二周一黄蓉一基金的种类

基金的种类如果不加入到学习中，还真不知道指数基金有那么多专业的知识点和内容，而此书深入浅出，让我们小白很容易明白，非常有意思，而国内的指数基金，可以在500只各式各样的指数基金中挑选。

理财是一种思维·2024-01-30 20:34

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