深入浅出强化学习

带你了解软件系统架构的演变详解

本文将深入浅出，以小白的视角，描绘软件系统架构的绚丽蜕变历程，让我们一同踏上这场感性而技术的冒险之旅。起源：软件的初生时代很久以前，在计算机技术蓬勃发展之前，软件并不是像今天这样抽象而复杂的存在。
繁依Fanyi·2024-02-06 08:22

FPGA学习记录-Vivado工程创建、仿真、编译

目录前言工程创建工程仿真引脚配置编译前言本系列文章作为对特权同学《深入浅出玩转FPGA》课程学习的记录，对课程内容进行总结，比记录遇到的问题与解决办法，以此见证个人FPGA学习历程。
zoeybbb·2024-02-06 08:17

2020-11-30

2020年11月29日，韦校长就各位小渡组织的大型公益活动“心心相印计划”做了第六次小渡督导，通过罗波和李留鹏两位老师的分享，经韦老师深入浅出的督导，感受深刻，受益匪浅：首先，韦老师讲了开展研讨会，方法不是最重要的
小渡张桂莲1·2024-02-06 07:43

操作股票的强化学习实现

实现一个操作股票的强化学习模型需要几个关键步骤。以下是一个基本的实现流程：1.环境设定首先，我们需要定义一个环境，该环境会模拟股票市场的动态。
路人与大师·2024-02-06 07:34

【程序员的自我修养11】栈与函数调用过程

编译原理相关知识本身就比较有难度，我会尽自己最大的努力，争取深入浅出。若你希望与一群志同道合的朋友一起学习，也希望加入到我们的学习群中。文末有加入方式。
谢艺华·2024-02-06 05:21

深入浅出 diffusion(5)：理解 Latent Diffusion Models(LDMs)

如果你了解diffusion原理的话，那么理解LatentDiffusionModels的原理就比较容易。论文High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels（LatentDiffusionModels）发表于CVPR2022，第一作者是RobinRombach（慕尼黑大学）。1.LDM优势论文特点在于：Diffusionmodel训练和
木水_·2024-02-05 18:52

PHP程序员进阶学习书籍参考指南

PHP程序员进阶学习书籍参考指南【初阶】（基础知识及入门）《PHP与MySQL程序设计（第4版）》http://item.jd.com/10701892.html《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护第
龙马博客·2024-02-05 17:33

深入浅出HashMap的设计与优化

HashMap的实现结构了解完数据结构后，我们再来看下HashMap的实现结构。作为最常用的Map类，它是基于哈希表实现的，继承了AbstractMap并且实现了Map接口。哈希表将键的Hash值映射到内存地址，即根据键获取对应的值，并将其存储到内存地址。也就是说HashMap是根据键的Hash值来决定对应值的存储位置。通过这种索引方式，HashMap获取数据的速度会非常快。例如，存储键值对（x，
柳岸花开·2024-02-05 14:09

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅关注{晓理紫}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词。解释权
晓理紫·2024-02-05 14:37

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人

专属领域论文订阅关注{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持如果你感觉对你有所帮助，请关注我，每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持，从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务，只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}（如：[email protected]+chatgpt@largelanguagemodel@LLM）,主题必须是同一个领域，最多三个关键词
晓理紫·2024-02-05 14:04

数据库笔记——分析总结聚集索引、非聚集索引和覆盖索引

一、首先深入浅出理解索引结构来自聚集索引和非聚集索引实际上我们可以将索引理解为一种目录，索引可分为聚类索引和非聚类索引。我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。
学习BigData·2024-02-05 13:29

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

【伤寒强化学习训练】打卡第九十三两天

10.4.2心下痞VS阳明蓄水VS脾约VS五苓散（桂林本9-68条）【9.68】太阳病，寸缓、关浮、尺弱，其人发热汗出，复恶寒，不呕，但心下痞者，此以医下之。如其未下，病人不恶寒而渴者，此转属阳明也。小便数者，大便必鞕，不更衣十日，无所苦也。渴欲饮水者，少少与之，以法救之；渴而饮水多、小便不利者，宜五苓散。五苓散方猪苓十八铢白术十八铢茯苓十八铢泽泻一两六铢桂枝半两（去皮）右五味为散，白饮和服方寸匙
A卐炏澬焚·2024-02-05 08:14

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

这个教程将带你了解深度强化学习的基础知识。最后，你将实现一个能够自己玩游戏的AI马里奥（使用双深度Q网络）。虽然这个
绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

VS Code For Web 深入浅出 -- 导读篇

下一代IDE的形态究竟是什么呢？VSCodeForWeb试图回答这个问题。背景众所周知，VSCode是当前工业界最优秀的代码编辑器之一。它由《设计模式》的作者ErichGamma领导开发，因此，它的设计架构在很多地方十分精妙，近些年已经成为了各家竞相模仿学习的对象。尽管VSCode作为桌面端应用十分优秀，但由于它基于Electron，相当于在Chromium外套了一层壳，使得它的打包体积非常大，且
__Duang__·2024-02-05 04:16

深度强化学习——基本概念(1)

一、基本概念1、状态、动作、智能体可以认为状态就是第一张图的环境，虽然状态和observation还是有区别智能体Agent是马里奥，动作Action就是上下左右的运动2、策略函数（policyΠ）强化学习的重点就是求出这个策略函数
Tandy12356_·2024-02-05 02:19

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

PythonOpenAIGym高级教程：深度强化学习库的高级用法在本篇博客中，我们将深入探讨OpenAIGym高级教程，重点介绍深度强化学习库的高级用法。
Echo_Wish·2024-02-05 02:49

深入浅出Spring Boot 起步依赖和自动配置

我们知道SpringBoot能快速的搭建起一个应用，简化了大量的配置过程，那到底有多”简”呢？我们通过一个例子来说明，平时我们通过Spring和SpringMVC搭建一个helloword的Web应用，需要做以下工作：配置pom.xml添加Spring、SpringMVC框架的依赖，同时还需要考虑这*些不同的框架的不同版本是否存在不兼容的问题。配置Web.xml，加载Spring、SpringMV
4553675200ad·2024-02-05 01:21

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_·2024-02-05 00:24

【07、庚午象形会意】

透过六十花甲干支组合，象形会意天地人事物的发展模式，既可深入浅出，也可融会贯通；人法地，地法天，天法道，道法自然，当中必然存在大同小异，只要顺势而论，估计虽不中亦不远矣！
思考空间·2024-02-04 22:29

计算机网络_1.6.1 常见的三种计算机网络体系结构

1.6.1常见的三种计算机网络体系结构1、OSI（七层协议）标准失败的原因2、TCP/IP参考模型3、三种网络体系结构对比笔记来源：B站《深入浅出计算机网络》课程1、OSI（七层协议）标准失败的原因（1
冰岛看极光_92655·2024-02-04 20:26

计算机网络_1.6.3 计算机网络体系结构分层思想举例

1.6.3计算机网络体系结构分层思想举例1、实例引入（用户在主机中使用浏览器访问web服务器）2、从五层原理体系结构的角度研究该实例3、练习题笔记来源：B站《深入浅出计算机网络》课程本节通过一个常见的网络应用实例
冰岛看极光_92655·2024-02-04 20:56

深入浅出了解 OKR（二）：使用OKR带来的7大收益

深入浅出了解OKR（二）：使用OKR带来的7大收益大家熟悉的蝴蝶效应，黑天鹅，灰犀牛都是VUCA时代的典型场景。蝴蝶效应：一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶
厦门大叔杨·2024-02-04 18:19

Java枚举类 （详细解析java中的枚举类深入浅出）

java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下文章目录java枚举类如果觉得本文章对你有帮助三连支持一下说明:自定义枚举类:打印结果细节枚举的常见几种方法常用方法使用说明:枚举类是一种特殊的数据类型自定义枚举类:packagecode06;publicclassEnumClass01{publicstaticvoidmain(String[]args){Seasonspring=Season.
Fan Wang&YuanyuanLuo·2024-02-04 17:19

【深入浅出Java性能调优】「底层技术原理体系」详细分析探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析（Dropwizard度量基础案例指南)

深入探索Java服务器性能监控Metrics框架的实现原理分析前提介绍DropwizardMetricsDropwizard的特点Dropwizard的开发案例需要引入Maven依赖常用度量类型Meter（每秒请求数为单位测量请求率）定义度量核心MetricRegistry构建对应的Meter指标对象请求标记采样业务方法控制报告器报告器的作用ConsoleReporter报告器定义输出控制组件实际
洛神灬殇·2024-02-04 16:42

《深入浅出Go语言》大纲

目录为什么选择《深入浅出Go语言》？基础核心模块为什么选择《深入浅出Go语言》？
所幸你是例外·2024-02-04 16:02

读《数学家讲解小学数学》

这本书深入浅出，强调了三方
小尘老师·2024-02-04 16:08

《蛤蟆先生去看心理医生》读后感

这本书深入浅出，通俗易懂，通过一个幽默的小故事讲述了蛤蟆先生的十次心理咨询，或多或少向读者们介绍了一些心理咨询的知
许双的简书·2024-02-04 12:27

关于数组的六种排序

下面我们就来深入浅出的讲解一下几种排序算法的原理和应用，同时也提供相关的TypeScript代码实现。冒泡排序冒泡排序是
前段小学生·2024-02-04 09:50

计算机网络_1.6.2 计算机网络体系结构分层的必要性

1.6.2计算机网络体系结构分层的必要性一、五层原理体系结构每层各自主要解决什么问题1、物理层2、数据链路层3、网络层4、运输层5、应用层二、总结三、练习笔记来源：B站《深入浅出计算机网络》课程本节主要介绍实现计算机网络需要解决哪些问题
冰岛看极光_92655·2024-02-04 07:54

一文打通RLHF的来龙去脉

文章目录1.RLHF的发展历程2.强化学习2.1强化学习基本概念2.2强化学习分类2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO
orangerfun·2024-02-04 02:55

面试题 JS 异步 ---- 进阶

JS异步—进阶之前讲解JS异步，在于初阶的应用本章在于JS异步的原理和进阶对初学者有点难度，尽量深入浅出思维导图本章主要内容eventlooppromise进阶async/await微任务/宏任务先看几个面试题问答请描述
殘血★戰狼王·2024-02-03 23:59

【博士论文】连接状态和行动:迈向持续强化学习

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力，使其能够有效地规划并适应环境中的变化。这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力，使其能够有效地规划并适应环境中的变化。论文的贡献横跨三个主题：学习和利用选择性注意力、时间抽象和可供性；目标是获得促进规划、超出分布泛化和快速适应的知识表示。本工作的一个中心假设是，桥接状态和行动对于强化学
数据派THU·2024-02-03 19:46

人工智能概论

从学习模式划分，分为有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

名称：AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI.引言如今，大型集群文件系统的规模已达到PB甚至EB级别，由此产生的数据呈指数级增长。系统架构师不断设计和优化技术和方法，以向用户提供理想的服务。在这种情况下，元数据管理在提高系统性能中扮
向来痴_·2024-02-03 17:59

【Day 285】《准备》读后感

本书讲述作者在兢兢业业的办学探究路上发生的真实故事，是倾注了教育者奔赴使命的智慧之花；是“理想”理念照进现实的践行之果；全书以生动的案例，深入浅出地引领读者体会教育源头，思考教育本真。
昕芸_411·2024-02-03 17:28

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第28天，一期目标90天

一、桂枝的药性：味辛温、无毒，有辣味，它的性子是温的。“治上气咳逆，结气，喉痹，吐吸，利关节，补中益气，”。桂枝是能够补并且能够通身体的阴中之阳的药，就是血管、脉管里面的这个能量，所以桂枝通常会取它这个通阳的效果.单吃桂枝这味药，吃了以后，身体很多原来阻隔不通的能量会贯穿起来。吐吸形容一个人感觉自己的呼吸很浅，因为不好的能量占据身体的哪个部位形成“结气”，这个部分的感知力就会下降，有能量被封住，所
最闪亮的那颗星_b02d·2024-02-03 16:20

词汇教学为中心的英语教学

今天听了有关词汇教学为中心的英语教学谢老师通过有趣的例子深入浅出地剖析了高中英语学习现状，高考考查形式、考查难度、语用能力和核心素养等。高考不论以何种形式进行考查，对学生造成最大障碍的是词汇问题。
啊攀攀了·2024-02-03 16:28

深入浅出文件系统（二）文件系统对象

文件系统对象Linux文件系统对象之间的关系可以概括为文件系统类型、超级块、inode、dentry和vfsmount之间的关系。文件系统类型规定了某种类型文件系统的行为，它存在的主要目的是为了构造这种类型文件系统的实例，或者被称为超级块实例。超级块反映了文件系统整体的控制信息，超级块以多种方式存在。对于基于磁盘的文件系统，它以特定格式存在于磁盘的固定区域（取决于文件系统类型），为磁盘上的超级块。
Linux技术芯·2024-02-03 14:39

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。
科学禅道·2024-02-03 11:56

从编程中理解：大脑的成瘾行为

从编程的角度来看，我们可以将大脑的成瘾行为模型化为一种反馈循环系统，其中包含激励、奖赏、强化学习等机制。以下是一个用UnityC#代码模拟金庸武侠小说中人物成瘾行为的例子，并结合故事进行解说。
TechCreator·2024-02-03 11:46

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。
cooldream2009·2024-02-03 10:29

2019-07-20

2019年7月19日上午九点，暑期实践团的成员们走入了浮玉社区，为社区居民们科普夏日防溺水以及CPR的知识，本次活动利用了多媒体，纸质媒介，亲自操作等多种手段相结合，把专业名词用接地气的方式进行讲解，深入浅出
zyw00·2024-02-03 06:05

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-02-03 05:38

AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路

它是在一个基础上训练的--一个由来自多个来源的数十亿个单词组成的模型，并通过从人类反馈中得到的强化学习进行微调型号(LLM)：在大量文本上进行训练的La
人工智能学派·2024-02-03 02:07

用通俗易懂的方式讲解：一文详解大模型 RAG 模块

索引模块块优化滑动窗口从小到大元数据附加结构化组织层次化索引知识图谱文档组织预检索模块查询扩展多查询子查询CoVe查询转换重写HyDE查询路由元数据路由器/过滤器语义路由器查询构建检索模块检索模型选择稀疏检索器密集检索器检索器微调SFT（自我训练）LSR（语言模型监督检索器）RL（强化学习
Python算法实战·2024-02-03 01:43

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

以读攻毒21天焕新读书活动，王刚打卡第13天

时间简史（节选）霍金《时间简史》有英国著名物理学家霍金，在这部书中，霍金带领我们遨游外层空间奇异领域，对遥远星系、黑洞、夸克、粒子、反物质等进行了深入浅出的介绍，并对宇宙是什么样的、空间和时间以及相对论等古老问题做了阐述
31f9621aea64·2024-02-02 16:03

机器学习---强化学习---目前的坑

微尘强化学习MAB嗑盐ing；nlp/推荐系统预备卒53人赞同了该回答深度强化学习~1.深度强化学习可能是非常采样低效的（sampleinefficient）：强化学习也有其规划谬误，学习一个策略通常需要比想象更多的样本
Iverson_henry·2024-02-02 16:40

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

PythonOpenAIGym中级教程：强化学习实践项目在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在OpenAIGym中应用强化学习算法。
Echo_Wish·2024-02-02 16:22
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