深入浅出强化学习第2页

【伤寒强化学习训练】打卡第四十五天一期90天

3.5.2麻黄汤续讲与大、小青龙汤麻黄九禁【7.18】脉浮紧者，法当汗出而解。若身重心悸者，不可发汗，须自汗出乃愈。所以然者，尺中脉微，此里虚也。须里实，津液自和，便自汗出愈。【7.19】脉浮紧者，法当身疼痛，宜以汗解之。假令尺中迟者，不可发汗。所以然者，以荣气不足，血弱故也。【7.18】：脉浮紧的人照理说要发汗，如果身体重、心悸是不可以发汗；发汗，不一定用麻黄汤，大青龙汤也可以感冒很多人身体都是

A卐炏澬焚·2024-09-01 09:21

深入浅出Kubernetes 的核心概念

Kubernetes迅速成为云环境中软件部署和管理的新标准。与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线。本文将提供Kubernetes的简化视图，从高处观察其中的重要组件，以及他们的关联。硬件（1）Node节点Node（节点）是计算资源的最小单位，表示集群中单台计算机。可能是数据中心里面的计算机，也可能是云中的虚拟机，还可能是其他的东西。Node就是一个抽象层，我们不必关注某台机器的特性，只需要简单的视

AI乔治·2024-09-01 03:03

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么？

这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x

我想去吃ya·2024-08-31 16:18

强化学习自定义环境基础知识

本指南适合初学者深入了解强化学习环境的构建原理和实践方法。2.OpenAIGym环境基础OpenAIGym提供了一个标准化的接口，用于创建和使用强化学习环境。

AI-星辰·2024-08-31 14:30

读书分享:促进一般化的应对思维

今天有幸参加了朱老师的读书分享时间，果然功力深厚，深入浅出，形象化的比喻讲解把枯燥绕口的内容讲解成通俗易懂，来形象化地把读书分享这个场域比喻成充电宝，有事没事进来听一听，无论是你想说不想说想发

素心如竹焦点团队·2024-08-30 04:35

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第32天，一期目标90天

一、桂枝加葛根汤和葛根汤不能通用，因为葛根汤里有麻黄，会散阳气。太阳传到阳明时血分受邪，要用麻黄从血分把邪气发出来，所以用葛根汤治燥热感冒。桂枝汤治营卫不调的出汗或桂枝加附子汤治阳虚自汗，不能一开始就用黄芪，黄芪会让桂枝汤发挥不了通营卫的效果，汗止不了。人体表面的能量不足的时候，身体不能收摄自己身体的水分，桂枝加附子汤里有附子，可治阳虚自汗。玉屏风散治表虚的汗有效；桂枝加附子汤治虚汗有效，但是两个

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-29 22:43

努力按自己努力的方向活着

图片发自App今天看了白岩松的对白，觉得里面的一些观点很犀利，白岩松和崔永元是笔者很喜欢的两个主持人，一个犀利睿智，一个深入浅出，风格迥异，但都是有大智慧的人。

河东琛·2024-08-29 14:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》

前些天发现了一个人工智能学习网站，内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣，不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持！2024年，争取每周二开展粉丝

是Yu欸·2024-08-28 21:17

强化学习在自动驾驶系统中的应用

强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使汽车能够自主地感知环境

N201871643·2024-08-28 18:54

基于强化学习的制造调度智能优化决策

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

2021-01-22

刘老师深入浅出地讲解了绘本教学要做到几个要点，让我更加了解现在的绘本教学不在是老师问几个问题，孩子们坐在下面单纯回答问题，而是要链接游戏，让孩子们在游戏中理解绘本表达的意思，这样才能让孩子真正的成长。

同同_d7d5·2024-08-28 12:34

【机器学习】初学者经典案例（随记）

强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

2021.1.5伤寒论强化学习打卡第五天《麻附辛、麻附甘、朱鸟汤》总结：

一、麻附辛主治少阴伤寒，身发热，四肢冷，指甲青，腹痛脉沉。1、感冒什么症状都没有，尿不出来，可以用麻附辛；2、麻附辛通鼻涕、通尿，通“九窍”，男人“不射精症”可以用麻黄、附子两味药去调自律神经，女人“经闭”也可以用麻附辛；3、坐骨神经痛用麻附辛合芍药甘草汤；4、低血压、嗜睡症、肾绞痛用麻附辛5、细辛有钻痛跟驱寒的机能；6、调体质，皮肤晦暗，人比较钝，走路不平衡，皮肤粗糙麻木用麻附辛通窍；7、忽然瞎

黄炬华·2024-08-28 06:36

深入 Rust 标准库，Rust标准库源代码系统分析

系列文章目录送书第一期《用户画像：平台构建与业务实践》送书活动之抽奖工具的打造《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java

青花科技·2024-08-28 00:01

深入浅出fs-extra：Node.js文件操作的瑞士军刀

在Node.js的世界里，文件操作是日常开发不可或缺的一部分。虽然Node.js内置的fs（文件系统）模块提供了基本的文件读写能力，但在实际开发中，我们往往需要更多的功能和更简洁的API。这时候，fs-extra包就像是一把瑞士军刀，为我们提供了强大而便捷的文件操作工具。1，为什么选择fs-extra?fs-extra是对标准fs模块的扩展，它不仅包含了所有原生fs模块的方法，而且还添加了许多实用

NolanKy·2024-08-27 20:36

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

我的程序员读书路

改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统(第2版)数据挖掘概念与技术(第2版)高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道面向对象分析与设计(第三版)深入浅出设计模式

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

Python与MySQL数据库交互：面试实战

本篇博客将深入浅出地剖析面试中关于Python与MySQL交互的相关问题，揭示易错点，并提供实用的规避策略和代码示例，助您在面试中游刃有余。

Jimaks·2024-08-26 08:03

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

【当归四逆汤】当归三两，桂枝三两，芍药三两，细辛三两，炙甘草二两，木通三两，红枣25枚（劈），上七味，以水八升，煮取三升，去渣，温服一升，日三服。作用：手足厥寒，脉细欲绝，或腹痛或头痛或腰痛，腿痛。现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

什么是低代码(Low Code)?全面解析国内十大低代码平台

本文集合本人5年来的低代码实践经验和教训，将带领大家深入浅出的了解低代码的那些事儿，全文干货，5000+文字，建议收藏！一、什么是低代码（LowCode）？

有颜有货·2024-08-26 04:41

《一曲流水红颜寞》

还有人愿意慢下来，细细品读经典，又将经典以深入浅出的方式呈现出来，只有真正热爱的人才能做到。

小关不关·2024-08-25 23:13

图形学论文笔记

文章目录PBD：XPBD：shapematchingPBD：【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的

Jozky86·2024-08-25 18:10

小琳 AI 课堂：机器学习

从技术实现的层面来讲，主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习：在有标记的数据集上展开学习。打个比方哈，根据已知的

小琳ai·2024-08-25 15:52

前端宝典十六：深入浅出8大设计模式

本文主要探讨前端开发中的各种设计模式，主要分类有：单例模式建造者模式代理模式装饰器模式适配器模式策略模式观察者模式发布订阅模式通过对他们实际开发中的使用场景的解析，深入浅出的一起更全面直观的进行学习：一

桃子叔叔·2024-08-25 11:29

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。

资源存储库·2024-08-25 09:44

深入浅出：npm常用命令详解与实践

目录1.初识npm1.1什么是npm？1.2安装npm2.npm常用命令详解2.1项目初始化2.1.1npminit2.2安装包2.2.1npminstall2.2.2npminstall2.3更新包[email protected]移除包2.4.1npmuninstall2.5版本管理2.5.1npmversion2.6其他常用命令2.6.1npmau

concisedistinct·2024-08-25 09:10

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

基于强化学习的即时商店自动化管理

介绍如今，提示是与大型语言模型(LLM)交互的主要模式。提示需要根据用户需求进行调整，为LLM提供正确的上下文和指导—以最大限度地提高获得“正确”响应的机会。这导致了提示工程[1]的兴起，并成为一门专业学科，提示工程师系统地进行试验，记录他们的发现，以得出“正确”的提示，从而引发“最佳”反应。然后，这些成功的提示列表以库的形式组织起来，以便可以有效地重复使用——称为提示存储库。不幸的是，策划和维护

拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:34

24/8/17算法笔记模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

作者善于将经验提炼为模型、理论，联系实例深入浅出讲述，独到

May终身阅读者·2024-08-22 18:43

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

本文旨在深入浅出地解读大型语言模型，探讨其背后的原理、技术突破、应用场景以及未来发展趋势。首先，我们将介绍大型语言模型兴起的背景。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估

在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能，更以其简洁易用的语法和强大的算法库，为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言，MATLAB的语法更为直观，上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装，用户只需打开MATLAB界面，即可轻松开始深度学习之旅

zmjia111·2024-03-24 06:54

python基础教程-《Python基础教程(第3版)》PDF高清版

《python基础教程第3版》PDF高清版百度云资源，内涵教材源代码百度云链接：百度云盘提取码：7r7o编辑推荐久负盛名的Python入门经典，是非常优秀的基础教程，深入浅出，讲解到位。

编程大乐趣·2024-03-24 04:50

你的DDPG/RDPG为何不收敛？

去年11月份左右，因为研究需要，了解了一下强化学习（Reinforcementlea

Mario-Chao·2024-03-22 23:00

一听 | 《三字经》为何是蒙学经典？

《三字经》不仅朗朗上口，讲述深入浅出，而且知识丰富，其中介绍历史的部分号称是“袖里《通鉴纲目》”，《通鉴纲目》是朱熹和弟子根据司马光《资治通鉴》编写的简明历史读物，在古代社

难得清明·2024-03-18 19:38

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同

你好，工程师·2024-03-12 08:54

一本书教你学会思维导图

作者在书中结合了很多具体的商业销售、策划、沟通、领导的案例，深入浅出地讲解了思维导图在不同情境下的应用。

零点陆一捌·2024-03-12 06:46

强化学习应用——倒立摆

新建虚拟环境并安装：pipinstallgympipinstallpygame运行下列代码：importgymimporttime#生成环境env=gym.make('CartPole-v1',render_mode='human')#human指在人类显示器或终端上渲染#环境初始化state=env.reset()#循环交互whileTrue:#渲染画面env.render()#从动作空间随机获

ThreeS_tones·2024-03-10 12:39

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

本文将深入浅出地介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。二、机器学习的定义与原理定义机器学习是使计算机具有学习能力的技术，通过计算

祺稷·2024-03-05 15:39

《深入浅出红黑树：一起动手实现自平衡的二叉搜索树》

一、分析1.红黑树的性质红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它具有以下五个性质：（1）节点是红色或黑色。（2）根节点是黑色。（3）所有叶子节点（NIL节点）是黑色。（4）每个红色节点的两个子节点都是黑色（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点）。（5）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。2.红黑树的操作红黑树的主要操作包括插入、删除和查找。其中，插入和删除操作可能会破

GT开发算法工程师·2024-03-03 12:31

深入浅出虚拟机难（JVM）？现在让它通俗易懂

大家可以想想，JVM是什么？JVM是用来干什么的？在这里我列出了三个概念，第一个是JVM，第二个是JDK，第三个是JRE。相信大家对这三个不会很陌生，相信你们都用过，但是，你们对这三个概念有清晰的知道么？我不知道你们会不会，知不知道。接下来你们看看我对JVM的理解。（1）：JVMJVM是JavaVirtualMachine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的

编程小世界·2024-02-24 05:34

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

【人工智能学习思维脉络导图】

挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

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