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深入浅出强化学习
听王晨教授讲《未来教育:素养、学校与教师》的学习心得
向我们展示了一幅对未来教育的擘画发展蓝图,王晨教授接地气的发言和
深入浅出
的阐述,我受益匪浅。现将学习心得表述如下:第一是重构教育的使命。
林清华揭阳惠来小学
·
2024-02-20 21:32
2021-09-25
漫画式科普开创者陈磊,拥有众多喜爱他的读者,他的画风诙谐幽默,文字通俗有趣,道理
深入浅出
,生动形象。让你在捧腹大笑的同时,不经意间就通晓了历史。看过这本
常书
·
2024-02-20 21:36
【伤寒
强化学习
训练】打卡第二十八天 一期90天
本草:桂枝的药性(续)桂枝:味辛温、无毒,有辣味,性子温“治上气咳逆,结气,喉痹,吐吸,利关节,补中益气,”桂枝能够走在我们的营分,走在我们的脉管里面,给予我们这个营分能量。如果卫气属于阳,而营气属于阴的话,桂枝是能够补、通身体阴中之阳的药,就是血管里面、脉管里面的能量,所以桂枝通常会取它通阳的效果,来谈论它的种种主治。桂枝:身体里面很多的能量会被这味药贯穿起来,好像帮身体开凿地铁一样,原来阻隔不
A卐炏澬焚
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2024-02-20 20:21
读魏书生的《教学工作漫谈》有感
魏老师针对学生升入初中后,学习中的有意注意,有意记忆和有意想象的能力都有较大的提高,为了使他们更适应初中教学的要求,曾把心理学知识引进课堂,
深入浅出
地介绍了艾宾浩斯遗忘率曲线以及大脑用进废退的规律。
孙丽_cdb3
·
2024-02-20 19:38
暴力枚举刷题3
题目来源:[NOIP2002普及组]选数-洛谷参考书目:参考书籍:《
深入浅出
程序设计竞赛(基础篇)》解题思路:通过位运算来枚举数组a的所有子集,然后检查每个恰好包含k个元素的子集的元素和是否为质数。
Sking426
·
2024-02-20 17:45
暴力枚举
算法
数据结构
c++
c语言
暴力枚举刷题2
题目来源:烤鸡-洛谷参考书目:参考书籍:《
深入浅出
程序设计竞赛(基础篇)》解题思路:这道题可以用暴力枚举的方法解决,用10层for循环,再if判断就能找到所有符合的情况。
Sking426
·
2024-02-20 17:14
暴力枚举
算法
数据结构
c++
c语言
暴力枚举刷题1
题目来源:统计方形(数据加强版)-洛谷参考书籍:《
深入浅出
程序设计竞赛(基础篇)》解题思路:这道理适合用暴力枚举求解。我把书上提到的四种枚举方法分享给大家。
Sking426
·
2024-02-20 17:11
暴力枚举
算法
数据结构
c++
c语言
开发语言
基于人工智能的期权量化交易
基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度
强化学习
,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。
阿岛格
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2024-02-20 17:23
人工智能.量化投资
人工智能
机器学习
大数据
强化学习
JAVA高并发——JDK的并发容器
文章目录1、超好用的工具类:并发集合简介2、线程安全的HashMap3、
深入浅出
ConcurrentHashMap3.1、ConcurrentHashMap的内部数据结构3.2、put()方法的实现3.3
布道师小羊
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2024-02-20 16:39
#
网络+并发+函数式+JVM
JAVA高阶
java
开发语言
机器学习---
强化学习
1.什么是
强化学习
在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和
强化学习
。
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
深入浅出
spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)
本文目录一、Elasticsearch基本术语1.1文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素1.2集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素二、Elasticsearch工作原理2.1文档存储的路由2.2如何健康检查2.3如何水平扩容三、小结欢迎来SpringForAll,和我探讨Spring相关的分享。http://spring4al
Julian Wong
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2024-02-20 13:04
spring
elasticsearch
架构
java
后端
深入浅出
Spring Cloud Netflix - Ribbon
文章目录一、负载均衡1.LoadBalance是什么2.负载均衡的分类二、Ribbon详解1.什么是Ribbon2.Ribbon目前进入维护模式3.Ribbon的工作流程4.Ribbon内置的负载均衡策略5.Ribbon负载规则替换(1)新建一个MySelfRule类(2)主启动添加@RibbonClient注解5.RoundRobinRule源码分析(1)域定义和构造器(2)负载均衡核心方法:c
贫僧洗发爱飘柔
·
2024-02-20 12:49
SpringCloud
ribbon
spring
cloud
java
深入浅出
JVM(一)之Hotspot虚拟机中的对象
本篇文章思维导图对象的创建对象的创建可以分为五个步骤:检查类加载,分配内存,初始化零值,设置对象头,执行实例构造器类加载检查HotSpot虚拟机遇到一条new指令,会先检查能否在常量池中定位到这个类的符号引用,检查这个类是否类加载过没有类加载过就去类加载类加载过就进行下一步分配内存分配内存对象所需的内存在类加载完成后就可以完全确定分配内存方式虚拟机在堆上为新对象分配内存,有两种内存分配的方式:指针
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2024-02-20 12:31
后端
深入浅出
理解数据的序列化和反序列化
一般来说,数据的处理有两种类型。一种是在内存中,比如我们常见的结构体,list,数组等等。而另外一种就是把数据写到文件中或者在网络中进行传输,这个时候的数据传输说白了就是比特流,那么接受方如何解析这些接收到的比特流呢?这个时候就需要对数据进行序列化,把相应的数据转化成可以自解释比特流。然后接收方就可以通过反序列化的方法把这些比特流再转化成相应的结构体等等类型。各种语言自带的格式很多语言都有自带的序
gordon1986
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2024-02-20 11:45
后端
序列化
protobuf
Thrift
金刚经
其义理
深入浅出
,无论是初学者,还是有一定境界的人,对《金刚经》中的般若智慧,都欢喜不已,都会如法受持。《金刚经》也称《金刚般若波罗蜜经》,是般若部经中的无上妙法,以其经中充满般若智慧而闻名。
悟心太阳
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2024-02-20 09:08
【
强化学习
】day1
强化学习
基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
datawhalechina/joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91
强化学习
强化学习
是一种重要的机器学习方法
宏辉
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2024-02-20 09:32
强化学习
python
算法
强化学习
压缩感知——革新数据采集的科学魔法
本文将为你
深入浅出
地解释。压缩感知压缩感知(CS)与传统数据压缩的差异:传统信息论告诉我们,数据被采集后通常需要进行压缩以便于存储和传
superdont
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2024-02-20 06:35
计算机视觉
人工智能
算法
计算机视觉
opencv
系统地学习Python
python
机器学习
2021-09-05影响力导师班81期结课复盘
由于上周在上领导力口才,时间冲突,影响力导师班只上了9.3-5的课程,3天的时间卢志超老师教我们怎么设计和呈现课程,专业出色声音洪亮欢欣愉悦的伟岸负责的科班播音主持专业老师通过
深入浅出
的方式倾囊相授,3
yiyiyurou
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2024-02-20 06:10
强化学习
入门到不想放弃-1
本来想写到深度学习里的,但是线下和别人聊RLHF,和PPO,DPO的时候,我发现大家一脑袋问号,其实也正常,深度学习里面数学的东西没那么多,入门容易一点,
强化学习
(现在也都谈强化深度学习,或者深度
强化学习
了
周博洋K
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2024-02-20 06:29
人工智能
强化学习
入门到不想放弃-2
第一篇链接:
强化学习
入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题,多臂老虎机讨论了,无状态物体的探索和利用,这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题,我们完全不知道这些老虎机的中奖概率
周博洋K
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2024-02-20 06:59
人工智能
《
深入浅出
OCR》第八章:文档处理多模态预训练
✨专栏介绍:经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《
深入浅出
OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。
GoAI
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2024-02-20 05:53
深入浅出OCR
深度学习
ocr
人工智能
计算机视觉
nlp
表格识别
《
深入浅出
多模态》:智能文档处理多模态大模型总结
✨专栏介绍:本作者推出全新系列《
深入浅出
多模态》专栏,具体章节如导图所示(导图后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。
GoAI
·
2024-02-20 05:22
深入浅出多模态
深度学习
多模态
大模型
人工智能
计算机视觉
nlp
强化学习
笔记
强化学习
笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。
小新0077
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2024-02-20 03:10
强化学习
机器学习
马尔科夫决策过程
Q学习
学习阅读的心得体会
时老师对于阅读给我们每个人带来的深远影响做了
深入浅出
的点拨,让我醍醐灌顶,方如梦初醒。
宁都208何美林
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2024-02-20 02:17
深入浅出
Spring Bean
目录前言1.Spring生命周期1.1初始化容器1.2Bean属性注入、更改以及初始化1.3Bean的使用1.4关闭容器、销毁Bean1.5Bean的生命周期:2.Spring如何解决bean的循环依赖2.1容器循环依赖:2.2setter循环依赖2.3构造器循环依赖3.Bean的加载过程4.BeanFactory和FactoryBean的区别5.Bean注册与使用6.参考:前言本文参考大量网上博
AAAhxz
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2024-02-20 02:49
java
spring
java
bean
ioc
关于npmlink的问题
深入浅出
关于Npmlinl的问题关键词:vue3报错UncaughtTypeError:Cannotreadpropertiesofnull(reading‘isCE‘)atrenderSlotnpmlink
我叫汪枫
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2024-02-20 01:25
echarts
前端
javascript
vue.js
css
深入浅出
熟悉OpenAI最新大作Sora文生视频大模型
蠢蠢欲动,惴惴不安,朋友们我又来了,这个春节真的过的是像过山车,Gemini1.5PRO还没过劲,OpenAI又放大招,人类真的要认输了吗,让我忍不住想要再探究竟,到底是什么让文生视频发生了质的跃迁,再次不仅止不住唏嘘,那些老板们辛辛苦苦创起来的业,恐怕又被降维打击了一波!这里主要介绍一下OpenAI的又一大作Sora,之所以不做产品体验,是目前人家还没全量开放,我们就先研究研究人家的开放内容!报
女王の专属领地
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2024-02-20 01:19
深入浅出「AI落地应用」
AI产品
大模型
人工智能
语言模型
Sora
openai
文生视频
深入浅出
JavaScript的垃圾回收机制
一、引言在JavaScript中,内存管理是由垃圾回收器自动完成的,这意味着开发者无需手动分配和释放内存。但了解垃圾回收机制的工作原理和如何优化它,对于写出高性能且稳定的代码至关重要。二、垃圾回收器的工作原理标记清除(Mark-Sweep)算法标记阶段:从“根”对象(通常是全局对象)开始,递归访问所有可达的对象,并为它们标记为“活跃”。清除阶段:遍历整个堆内存,找出未被标记的对象(即不可达的对象)
宇宙☆空间站
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2024-02-20 00:50
JavaScript
javascript
前端
chrome
edge浏览器
(2024,提示优化,监督微调,
强化学习
,近端策略优化)用于安全生成文本到图像的通用提示优化器
UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像(Text-to-Image,T2I)模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而,这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容,如性、骚扰和
EDPJ
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2024-02-19 22:37
论文笔记
安全
人工智能
计算机视觉
Prompt Learning:【文心一言】提示词功能系统学习,
【文心一言】提示词功能系统学习,PromptLearning大型语言模型使用
强化学习
中的人类反馈来学习,这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的,也就是说,大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题
汀、人工智能
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2024-02-19 20:44
Prompt
Learning
#
Gpt
教程
文心一言
人工智能
自然语言处理
prompt
prompt
learing
强化学习
入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:
强化学习
入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介
强化学习
是机器学习中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
深入浅出
Webpack 摘要 Module
Modulerules配置模块的读取和解析规则,通常用来配置Loader。其类型是一个数组,数组里的每一项都描述了如何处理部分文件。配置一项rules时大致可通过以下方式来完成。条件匹配:通过test、include、exclude三个配置项来选中Loader要应用规则的文件。应用规则:对选中的文件通过use配置项来应用Loader,可以只应用一个Loader或者按照从后往前的顺序应用一组Load
Upcccz
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2024-02-19 18:07
深入浅出
JMS ActiveMQ
深入浅出
JMS(一)--JMS基本概念摘要:TheJavaMessageService(JMS)APIisamessagingstandardthatallowsapplicationcomponentsbasedontheJavaPlatformEnterpriseEdition
liky5387
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2024-02-19 15:32
java
机器学习、深度学习、
强化学习
、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、
强化学习
、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
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2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
开展党史学习教育 永记初心使命
习近平总书记这句话,言简意赅,
深入浅出
,为我们指明了方向、提振工作干劲、注入了持续深厚的奋斗之力。开展党史学习教育,坚定了为人民服务的初心使命。中国共产党自诞生
清风明月96
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2024-02-19 12:52
强化学习
(TD3)
DDPG源于DQN,DQN源于Q_learning,这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略,在
强化学习
中,更新Q网络的目标值ta
sssjjww
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2024-02-19 11:09
强化学习
python
神经网络
深度学习
NLP_ChatGPT的RLHF实战
文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT,基于人类反馈的
强化学习
是其中重要的一环。
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:41
NLP
大模型
chatgpt
自然语言处理
人工智能
【29、壬辰象形会意】
透过六十花甲干支组合,象形会意天地人事物的发展模式,既可
深入浅出
,也可融会贯通;人法地,地法天,天法道,道法自然,当中必然存在大同小异,只要顺势而论,虽不中亦不远矣!
思考空间
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2024-02-15 09:24
深入浅出
解析指针:从概念到实践
在编程的世界中,指针是一个非常重要且强大的工具。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,理解并熟练使用指针都将极大地提升你的编程能力。今天,我们就来一起探讨指针的奥秘。一、指针的基本概念首先,我们需要明白,指针其实就是一个变量,它存储的是另一个变量的内存地址。这种能力使得我们可以通过指针直接访问和操作内存中的数据,从而实现了对数据的间接引用。二、指针的声明与使用在C语言中,我们可以通过以下方式声明一个
白猫a~
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2024-02-15 08:15
编程
java
算法
数据结构
指针
C
基于Monte Carlo 的策略评估
基于MonteCarlo的策略评估在
强化学习
中,MonteCarlo是一种被广泛用到的方法。这种方法主要是从经验experience中拟合数值,本质上就是从不同的采样中获得结果,然后将其平均。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:36
机器学习
人工智能
强化学习
机器学习
强化学习
On-policy vs Off-policy
强化学习
On-policyvsOff-policy这里我们讲讲
强化学习
中on-policy和off-policy的区别。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:36
机器学习
强化学习
机器学习
人工智能
日有三省 岁月留痕(1)
阅读《学科与专业》(理学卷),非常喜欢这本书
深入浅出
、举重若轻地讲法。获取知识,获取传播知识的方法。引发思考:固定型的知识如何鲜活流动地传达,让接受者轻松自然地接受,高效地掌握。
采采蓬蓬
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2024-02-15 06:33
【31、甲午象形会意】
透过六十花甲干支组合,象形会意天地人事物的发展模式,既可
深入浅出
,也可融会贯通;人法地,地法天,天法道,道法自然,当中必然存在大同小异,只要顺势而论,估计虽不中亦不远矣!
思考空间
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2024-02-15 02:14
《请停止无效社交》读后感
她的文章
深入浅出
,有深度,有态度,深受读者的喜爱。
卷发Y头
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2024-02-15 02:50
今日arXiv最热NLP大模型论文:无需数据集,大模型可通过
强化学习
与实体环境高效对齐 | ICLR2024
相比之下,
强化学习
(RL)能够通过试错的方法从零开始学习策略,从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是,怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战,为了解决这一差距
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
自然语言处理
人工智能
深度学习
强化学习
-赵世钰(三):贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】
一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说,求解statevalue时是依赖于一个给定的π;对于贝尔曼最优公式来说,π是不定的,是需要求解的参数;3、压缩映
u013250861
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2024-02-14 23:51
强化学习
学习心得-
强化学习
【贝尔曼最优公式】
只为记录学习心得学习视频来源B站up主西湖大学空中机器人:链接:https://www.bilibili.com/video/BV1sd4y167NS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ad94eb95d81e9e6b1a5d71459ef1a76d目录1.举例入门2.最优策略3.贝尔曼最优公式4.贝尔曼最优公式详细分析5.分
白菜真是菜
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2024-02-14 23:51
学习心得-强化日记
算法
机器学习
人工智能
【
强化学习
的数学原理】课程笔记(三)——贝尔曼最优公式
RewriteEquation4.ContractionMappingTheorem5.Solution6.Analyzingoptimalpolicies说明:本内容为个人自用学习笔记,整理自b站西湖大学赵世钰老师的【
强化学习
的数学原理
csu一言
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2024-02-14 23:21
人工智能
机器学习
正餐吃了吗
一个例子
深入浅出
入情入理讲解,从各个角度和领域进行分析研究。现在还怪父母,怪他人怪世界就是对自己的投射!切入点在哪里呢?自尊自爱是怎么表现的淋漓尽致?“童年时期就是最痛的领悟!
伊世界
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2024-02-14 19:23
如何
强化学习
力度,增强干部能力素质的思考
作为公职人员,要不断加强政治学习,做到严、实,在学习中提升综合能力素质,提高组织工作科学化水平,着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准,提高学习广度。要健全学习制度,加强对学习活动的动态管理,保证学习活动的经常性和学习内容的系统,锤炼组工干部忠诚、干净、担当的政治品格,以部务会、理论学习中心组学习、每日晨读、开展“夜学课堂”、“匀彩组工”读写交流为抓手,深入学习习近平新
王家遥3
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2024-02-14 14:15
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