深入浅出最优化

禀赋效应和心理账户对我们的重要意义

传统经济学背后有一个非常简单的假设，就是理性经济人假设，也就是假设各类经济活动的参与主体，不是真实的普通人，而是虚拟的、完全理性的经济人，他们做选择的时候，都会遵循最优化的原则。
更好时代·2023-11-19 12:18

hashcat破解密码规则示例

a，–O表示最优化破
飞鸟真人·2023-11-19 10:26

精通python100天——第一天：初识python及环境安装

课程的初衷为了小伙伴们，能系统性的从入门到精通python的主要技术点，深入浅出、结合实例、结合实际公司级的项目，让学完这套课程的小伙伴能直接用到工作中去，或达到求职的水平。
abbrave·2023-11-19 08:04

深入浅出SQL之左连接、右连接和全连接

深入浅出SQL之左连接、右连接和全连接我们介绍了表连接，更确切的说是innerjoins內连接。內连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。
imnol·2023-11-19 03:29

机器学习中的最优化方法-以梯度下降为例

机器学习中的最优化方法最优化方法就是寻找函数的极值点。机器学习和深度学习模型的训练本质上就是在通过已有的数据拟合一个函数，使这个函数能尽可能地反应出数据的内在规律，从而能更好的预测给定输入的输出结果。
正丶好·2023-11-19 00:04

敏捷项目管理Scrum连载系列之深入浅出了解Scrum中的Sprint

老程带你深入浅出了解Scrum中的Sprint冲刺是Scrum团队努力完成一定数量工作的短暂时间。Sprint是Scrum和敏捷方法论的核心，正确实现Sprint将帮助敏捷团队轻松地交付更好的软件。
老程的自习社·2023-11-18 20:07

【重学c++primer】第二章 深入浅出：变量的类型

文章目录【重学c++primer】第二章变量以及变量的基本类型1、从初始化/赋值语句说起2、类型详解一些未定义部分字面值变量以及变量的类型隐式类型转换3、复合类型：从指针到引用指针的操作void*指针的好处引用指针的引用4、常量和常量表达式类型const和指针const的赋值常量表达式5、类型别名和类型的自动推导类型别名类型的自动推导auto类型退化decltype(val)不会发生类型退化左值加
Azxcc0·2023-11-18 18:45

【C++】类与对象 II 【深入浅出 万字详解】

类与对象II一、类的6个默认成员函数二、构造函数前言：构造函数产生的由来及引入C语言中关于初始化会出现的问题总结：（一）构造函数的概念（二）构造函数的特性★构造函数和函数声明的区分三、析构函数前言：为什么会产生析构函数及析构函数的引入（一）析构函数概念：（1）对象的空间开辟与销毁以及对象中资源的开辟与销毁（二）特性（三）C与CPP[加入构造函数与析构函数的实例对比]四、拷贝构造函数前言：想在创建对
NiNi_suanfa·2023-11-18 18:07

【C++】模板初阶 【 深入浅出理解 模板 】

模板初阶前言：泛型编程一、函数模板（一）函数模板概念（二）函数模板格式（三）函数模板的原理（四）函数模板的实例化（五）模板参数的匹配原则三、类模板（一）类模板的定义格式（二）类模板的实例化前言：泛型编程如何实现一个通用的交换函数呢？voidSwap(int&left,int&right){inttemp=left;left=right;right=temp;}voidSwap(double&lef
NiNi_suanfa·2023-11-18 18:37

【C++】类与对象 III 【 深入浅出理解 类与对象 】

文章内容前言：新关键字explicit的引入一、explicit关键字二、static成员（一）概念（二）特性三、匿名对象四、友元前言：友元的引入（一）友元的概念友元分为：友元函数和友元类（二）友元函数前言：友元函数引入（1）友元函数的语法（三）友元类（四）内部类五、拷贝对象时的一些编译器优化练习题前言：新关键字explicit的引入临时变量具有常属性（不可修改，要加const）。内置类型整形和浮
NiNi_suanfa·2023-11-18 18:03

最优化算法基础

一、问题定义二、代数方法求解三、迭代优化方法求解3.1梯度方法3.1.1随机梯度下降3.1.2Momentum3.1.3Adagrad3.1.4Rmsprop3.1.5Adam3.2牛顿方法3.2.1牛顿法3.2.2修正牛顿法3.2.3拟牛顿法-DEP3.2.4拟牛顿法-BFGS3.2.5拟牛顿法-L-BFGS3.2.6OWL-QN3.3坐标下降法一、问题定义空间有两个点：，求过两个点的直线。假设
锦子·2023-11-17 16:31

最优化基础知识

主要方法有：解析法、最速下降法、共轭方向法、牛顿法、拟牛顿法、坐标轮换法、鲍威尔方法及其改进、随机方向法、内点法和外点法、Lagerange乘子法、模拟退火、遗传算法、蚁群算法
青盏·2023-11-17 16:31

第一章 最优化理论基础

内容来自马昌凤编著的《最优化方法及其Matlab程序设计》，文章仅为个人的学习笔记，感兴趣的朋友详见原书1最优化问题的数学模型简单来说，最优化问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值，其一般表达为：
是璇子鸭·2023-11-17 16:01

最优化算法的简单基础介绍（主要侧重于二次规划（QP）的问题优化）

最优化方法相当于一门学科，大多为求最大值最小值。
Lu_gl·2023-11-17 16:58

最优化基础（一）

最优化基础（一）1最优化问题的数学模型通俗地说，所谓最优化问题，就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值.几乎所有类型的最优化问题都可以用下面的数学模型来描述:minf(x)s.t.x∈Ωmin\f({
OopspoO·2023-11-17 16:57

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解
建模君A·2023-11-17 14:48

深入浅出Android NDK之JNI字符串转换

目录上一篇深入浅出AndroidNDK之往logcat输出日志这一章我们学习一下JNI中相关字符串转换函数,主要有以下几个：jstringNewString(constjchar*unicodeChars
sztaohongtao·2023-11-17 13:34

深入浅出分治算法

一，如何理解分治算法分治算法（divideandconquer）的核心思想其实就是四个字，分而治之，也就是将原问题划分成n个规模较小，并且结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。分治和递归的区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。分治算法一般都比较适合用递归来实现。分治算法的递归实现中，每一层递归都会涉及这样三个操作：分解：将原问题分解成
嵌入式视觉·2023-11-17 09:19

如何建立并使用docker

如何建立并使用docker文章目录引言实现安装Docker下载构建启动容器并测试总结引言本文基本是在深入浅出Docker的基础上增加自己的理解下写出来的。本篇主要说明如何运行一个Docker程序。
机器人梦想家·2023-11-17 01:45

8分钟深入浅出搞懂BIO、NIO、AIO

在高性能的IO体系设计中，BIO、NIO、AIO的概念，常常会让我们感到困惑不解。在Java面试中，我们也经常会被问到这个问题。譬如：BIO、NIO、AIO的概念同步/异步、阻塞/非阻塞的区别NIO如何实现多路复用功能AIO、BIO、NIO的适用场景NIO的核心概念、应用和框架等等这块内容本身比较复杂，很难用三言两语说明白，而书上的定义不太容易理解。本篇内容按照我的理解，以尽可能简单、易懂的语言进
骑着猪追马的程序员·2023-11-16 23:06

深入浅出-文件系统

万法缘生，皆系缘分。缘起即灭，缘生已空。世间万物皆是幻象，一切随缘生而生，随缘灭而灭。若是有缘，时间、空间都不是距离；若是无缘，终是相聚也无法会意。真正的解脱之道，不是将烦恼视为负担，而是把烦恼当做修行的功课；真正的修行，修炼的不是断除烦恼本身，而是面对烦恼的心态和智慧。Linux哲学思想：一切皆文件但凡有操守的linux老师，在介绍linux时都不可避免的重复在说“linux的哲学思想重要的一条
chuingweng2451·2023-11-16 21:50

opencvpython教程百度云资源_Python+OpenCV图像处理入门，视频教程下载

课程介绍：李老师讲课生动、深入浅出，出版OpenCV编程案例详解、Python-OpenCV图穷录、MATLAB图像处理、MATLAB图像案例教程等在线课程。
weixin_39667626·2023-11-16 17:06

创业公司天使轮、A轮、B轮……IPO融资时如何分配股权？（附图表分析）

本文中，对创业公司股权分配问题的分析，深入浅出，直击要害，分享给各
元宇宙iwemeta·2023-11-16 16:41

python简单小案例数据分析统计服_Python数据分析之统计学基础（案例：描述统计）...

学习数据分析离不开统计学的相关知识，在这块我自己属于零基础，上学的时候也是文科生没有开设任何数学相关课程，所以选择了《深入浅出统计学》这本书入门，下面对这块基础知识做一些整理。
weixin_39612058·2023-11-16 15:01

整理总结：深入浅出统计学——分散性和变异性的量度

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》前言平均数能让我们知道数据集典型值——数据中心所在处，但若要给数据下具体的结论，则还是缺少足够的信息。通过分析各种距和差，来判断数据集离平均值的波动程度。
木叶生_白菜叶子·2023-11-16 15:57

【程序员眼中的统计学（2）】集中趋势度量：分散性、变异性、强大的距

本系列统计学的学习基于《深入浅出统计学》一书（偏向代码实现，需要
chuange6363·2023-11-16 15:56

【优化方法学习笔记】第三章：约束最优化方法

本章目录1.约束最优化问题1.1约束最优化问题的一般形式1.2可行方向与可行下降方向1.3起作用指标集2.KKT条件3.二次规划3.1二次规划的一般形式3.2等式约束二次规划3.3起作用指标集方法4.惩罚函数法与障碍函数法
-YueLin-·2023-11-16 14:56

深入浅出Docker Swarm架构与命令

Swarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器管理工具。和Swarm一起发布的Docker管理工具还有Machine以及Compose。1.Swarm简介Docker自诞生以来，其容器特性以及镜像特性给DevOps爱好者带来了诸多方便。然而在很长的一段时间内，Docker只能在单host上运行，其跨host的部署、运行与管理能力颇受外界诟病。跨host能力的薄弱，直接导致Docker
程序の之道·2023-11-16 12:39

《深入浅出WPF》笔记——模板篇

我们通常说的模板是用来参照的，同样在WPF中，模板是用来作为制作控件的参照。一、认识模板1.1WPF菜鸟看模板前面的记录有提过，控件主要是算法和数据的载体。控件的算法主要体现在可以激发的事件、可以调用的方法、能进行的操作等方面；控件的数据体现为：控件能展示哪些数据。上面两方面终决定了控件，在以前的GUI界面上面，或者是Winform上面，控件的数据和功能耦合的太紧密，如果控件想以不同格式显示数据的
weixin_34219944·2023-11-16 11:26

基于scipy的线性规划问题求解

scipy的线性规划问题求解线性规划问题标准型算例scipy求解Scipy.optimize是Scipy中一个用于解决数学模型中优化类模型的子包，该子包中又包含了多个子功能模块见下表，不同方法不同条件求解最优化模型
嘿嘻哈呀·2023-11-16 09:50

基于遗传算法的CVRP建模求解（Python）

求解结果6参考7CVRP标准算例测试集带容量约束的车辆路径优化问题，CVRP，对一系列装卸货点进行适当的路径规划，在满足约束条件（客户需求、车辆载重和容积、车型、车辆行驶里程、配送中心数量等限制）和目标最优化
嘿嘻哈呀·2023-11-16 09:20

Java排序算法之贪心算法

贪心算法常用于最优化问题，比如最小生成树、哈夫曼编码、最短路径等。贪心算法是一种简单而有效的算法，它不需要对问题的所有情况进行全局搜索，可以在较短时间内得到较优解。
小筱在线·2023-11-16 08:36

自己动手实现一个深度学习算法——六、与学习相关的技巧

文章目录1.参数的更新1）SGD2）Momentum3）AdaGrad4）Adam5）最优化方法的比较6）基于MNIST数据集的更新方法的比较2.权重的初始值1）权重初始值不能为02）隐藏层的激活值的分布
千里之行起于足下·2023-11-16 06:14

【Netty 专栏】深入浅出 Netty 内存管理 PoolSubpage

点击上方“芋道源码”，选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达！源码精品专栏精尽Dubbo原理与源码专栏(已经完成69+篇，预计总共75+篇)中文详细注释的开源项目Java并发源码合集RocketMQ源码合集Sharding-JDBC源码解析合集SpringMVC和Security源码合集MyCAT源码解析合集摘要:原创出处https://www.jianshu.com/p/d91060311437
芋道源码·2023-11-16 04:22

2023年亚太杯数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解
m0_71450098·2023-11-16 02:34

LeetCode——695.岛屿的最大面积(Java)循序渐进，深入浅出，新手必懂！

我是借鉴nettee大佬写的题解完成的此篇博客,他使用循序渐进的方法来完成nettee大佬的题解链接这道题属于一类经典的方格搜索题目。有m×n个小方格，组成一个网格，每个小方格与其上下左右四个方格认为是相邻的，要在这样的网格上进行某种搜索。这种题目乍一看可能有点麻烦，实际上非常简单，尤其是用DFS的方法。题目没有限制的话，我们尽量用DFS来写代码。下面我们一步步地构造出方格类DFS的代码。首先，每
Rabbit_Sir·2023-11-15 21:26

注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解

采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer
小艳加油·2023-11-15 17:41

《深入浅出OCR》第三章：OCR文字检测

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。‍
GoAI·2023-11-15 15:01

《深入浅出OCR》实战：基于DBNet的文字检测

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。
GoAI·2023-11-15 15:01

深入浅出 SQL Server 死锁

简介死锁的本质是一种僵持状态，是多个主体对于资源的争用而导致的。理解死锁首先需要对死锁所涉及的相关观念有一个理解。一些基础知识要理解SQLServer中的死锁，更好的方式是通过类比从更大的面理解死锁。比如说一个经典的例子就是汽车（主体）对于道路(资源)的征用，如图1所示。图1对于死锁的直观理解在图1的例子中，每队汽车都占有一条道路，但都需要另外一队汽车所占有的另一条道路，因此互相阻塞，谁都无法前行
夜光小兔纸·2023-11-15 12:15

贪心算法：解决最优问题的简洁而高效方法

贪心算法正是针对这类最优化问题而设计的一种简洁而高效的方法。不同于其他复杂的算法，贪心算法以其独特的思想和策略迅速地找到全局最优解决方案。
左手的月光·2023-11-15 09:07

【贪心算法】原理思想、算法步骤，应用示例（找零问题、活动选择问、霍夫曼编码、最小生成树问题、车辆路径问题）

通常，这种算法对于解决一些最优化问题非常有效，尤其是那些可以通过局部最优解来达到全局最优解的问题。1贪心算法的基本思想：建立贪心选择的标准：在每一步选择中，根据某个标准选择当前最优的解。
LeapMay·2023-11-15 09:01

Kalman滤波

文章目录一、公式推导二、扩展卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种最优化递归数据处理算法。
彐雨·2023-11-15 08:15

《洛谷深入浅出进阶篇》 P2367语文成绩——差分

上链接：P2367语文成绩-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)https://www.luogu.com.cn/problem/P2367上题干：题目背景语文考试结束了，成绩还是一如既往地有问题。题目描述语文老师总是写错成绩，所以当她修改成绩的时候，总是累得不行。她总是要一遍遍地给某些同学增加分数，又要注意最低分是多少。你能帮帮她吗？输入格式第一行有两个整数n，p，代表学生数与
louisdlee.·2023-11-15 06:48

《嵌入式虚拟化技术与应用》：深入浅出阐述嵌入式虚拟机原理，实现“小而能”嵌入式虚拟机！

目录为什么嵌入式系统需要虚拟化技术？专家推荐本书适合谁？内容简介本书目录权威作者团队随着物联网设备的爆炸式增长和万物互联应用的快速发展，虚拟化技术在嵌入式系统上受到了业界越来越多的关注、重视和实际应用。嵌入式系统与虚拟化技术这个跨界创新组合应运而生，其典型的应用场景包括软件定义汽车驾驶舱、工业领域的工作负载整合等。为什么嵌入式系统需要虚拟化技术？虚拟化技术尤其是开源虚拟化技术，构成了云计算的基石，
懒大王敲代码·2023-11-15 04:04

深入浅出C++ ——手撕红黑树

文章目录一、红黑树的概念二、红黑树的性质三、红黑树节点的定义四、红黑树的插入操作五、红黑树的验证五、红黑树的删除六、红黑树与AVL树的比较七、红黑树的应用八、红黑树模拟实现一、红黑树的概念  红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平
程序员Jared·2023-11-15 02:18

【C++】C++入门详解 II【深入浅出 C++入门 这一篇文章就够了】

C++入门七、引用（一）引用概念（1）引用概念（2）引用使用★☆（3）引用特性（4）常引用（二）引用的实际应用及其意义☆（1）做参数——&形参取别名可做到形参的改变可影响实参☆★1.1传值、传引用效率比较1.2传值、引用传参性能测试对比（2）做返回值★讨论：传引用返回值时的函数调用完后栈帧销毁，收回空间使用权后是否还能找到数据问题★☆探讨：临时变量（一）类型转换[1.类型提升、2.类型截断3.强制
NiNi_suanfa·2023-11-15 02:44

深入浅出Git权限校验

深入浅出Git权限校验http://debugtalk.com/post/head-first-git-authority-verification/http://debugtalk.com/post/
山楂树之恋·2023-11-14 21:14

深入浅出 Git 权限校验 (最熟悉的陌生概念)

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21396574?refer=debugtalk借助上次“掉坑”的经历，我对Git权限校验的两种方式重头进行了梳理，形成了这篇总结记录。在本地计算机与GitHub（或GitLab）进行通信时，传输主要基于两种协议，HTTPS和SSH，对应的仓库地址就是HTTPSURLs和SSHURLs。首先需要强调的是，HTTPSURLs和SSHUR
r610492664·2023-11-14 21:43

基于敏捷开发的低代码平台建设

云畅科技CTO胡艳平受邀出席并发表以《基于敏捷开发的低代码平台建设》为主题的演讲，深入浅出地分享了如何通过敏捷开发和低代码平台的建设，实现软件产业
万应低代码·2023-11-14 16:30
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