深入浅出解读机器学习第2页

物化思维

佳记录·2024-09-14 18:09

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

英伟达（NVIDIA）B200架构解读

H100芯片是一款高性能AI芯片，其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。Transformer模型是一种自然语言处理（NLP）模型，广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。TransformerEngine的电路设计原理主要包括以下几个方面：

weixin_41205263·2024-09-14 14:31

专访徐小平：AI已进入日常生活没有泡沫只有彩虹

▼点击上方蓝字关注网易智能为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用从共享单车到新零售，从人工智能到区块链，从直播答题到内容创业，移动互联网时代，每一次商业机遇的新风口周期在变得越来越短，无论对于创业者还是投资人

网易智能·2024-09-14 13:52

文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理

https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音

尹凯·2024-09-14 11:50

深入解读《Python之禅》：用实战代码诠释Python编程哲学20240914

深入解读《Python之禅》：用实战代码诠释Python编程哲学《Python之禅》（TheZenofPython）是Python语言的设计哲学，由TimPeters总结，包含了19条简洁而深刻的格言。

Narutolxy·2024-09-14 11:39

一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念，领先别人一步！

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

努力的光头强·2024-09-14 11:39

解锁网页交互利器：深入浅出 AJAX，用 JavaScript 与后端服务器对话，局部请求刷新数据

在当今互联网时代，网页早已不再是静态的信息展示平台，而是充满动态交互的应用体验场。而实现这种流畅交互体验的关键技术之一，便是AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）。它允许网页在后台悄无声息地与服务器交换数据，无需刷新整个页面，便可实现内容的动态更新，为用户带来行云流水般的操作体验。在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS

微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

2018-02-27

今天早晨10点钟在众享中心慈孝家园调频会如期开始，洪芸又继续调频分享了差不多两个小时，每次分享都有新的收获，对于慈孝家园又有了新的认知和解读，也

殷建兵yjb·2024-09-14 09:02

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)

不二人生·2024-09-14 08:25

2022年全面推进乡村振兴，释放三大重点，农民又迎来了哪些机会？

今天我梳理出三个重点来给农民朋友解读下，以及接下来我们农民朋友又要怎么干？第一、确保国家粮食安全问题。在去年农村会议上，中央就提出了要确保粮食安全的问题，这次总算把这件事情给落地了。我们首先从内部环

李云飞·2024-09-14 08:32

梧桐幸福演说训练营第八天之《幸福演说家》（补作业）

老师说当一个幸福的演说家，在这里我来解读一下我对幸福演说家的理解。对我来说付出是一种幸福。每当帮我周围的人用我所学的上古的手法解决了

7fd6564e6ed8·2024-09-14 08:26

使用MLOps进行AI部署的顶级公司

自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。

AI研报·2024-09-14 07:12

Java读取csv文件里面的内容

纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符

小小代码研究·2024-09-14 05:02

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

监控易监测对象及指标之：全面监控MySQL数据库

本文基于监控易工具，对MySQL的监测指标进行解读，并探讨如何通过监控来优化数据库性能。一、连通性与响应时间监测连

MXsoft618·2024-09-14 03:16

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

如何利用命令模式实现一个手游后端架构?

命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPattern。

隔窗听雨眠·2024-09-14 02:09

用户行为+未来如何留住用户—回答了六个问题，回应了六种焦虑

今天“以用户为中心”的诸葛君分享一些关于“超级用户思维”的看法和解读。一、流量思维vs用户思维罗振宇说：过去，我们提到商业，脑子里蹦出来的第一个词，是“竞争”。

蓝海的渊·2024-09-13 23:06

打造专属云存储：私有Docker Registry全面解读与实战部署

在容器技术大行其道的今天，DockerRegistry作为容器镜像的中央仓库，扮演着至关重要的角色。当公开的官方镜像库无法满足企业对安全性、可控性及定制化的需求时，搭建私有DockerRegistry就显得尤为必要。本文旨在深入剖析私有DockerRegistry的核心功能、部署方法以及管理策略，并在文末抛砖引玉，引发关于私有Registry进阶实践与未来趋势的讨论。一、私有DockerRegis

IT运维先森·2024-09-13 22:15

K8S源码及定制化系列-源码解读第一步Kubectl(三)

本节重点介绍:kubectl的职责和kubectl的代码原理cobra库的使用简介kubectl的职责主要的工作是处理用户提交的东西（包括，命令行参数，yaml文件等）然后其会把用户提交的这些东西组织成一个数据结构体然后把其发送给APIServerKubectl系统架构图kubectl的代码原理从命令行和yaml文件中获取信息通过Builder模式并把其转成一系列的资源最后用Visitor模式模式

申专·2024-09-13 19:29

Vue + Django的人脸识别系统

最近在研究机器学习，刚好最近看了vue+Djangodrf的一些课程，学以致用，做了一个人脸识别系统。项目前端使用Vue框架，用到了elementui组件，写起来真是方便。

DXSsssss·2024-09-13 19:28

让文章论述精彩的三要素

1.观点：要有用户视角，用户思维，用户需要啥想看啥，怎样产生共鸣1）有价值：用户看完觉得有用2）产生共鸣：了解读者，替她们发声2.血肉：足够丰满主题论证1）摆事实讲道理：表达简单精炼：总结性和表达性。

小馋猫与大馋猫·2024-09-13 18:56

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。小鱼：你有啥想法？小屌丝：想法没有，玩的地方倒是想小鱼：拉倒吧，我可不去小屌丝：确定？小鱼：看情况。小屌丝：嘿嘿，难得过节日，我们也得放松一下小鱼：正有此意。2、奇异值分解（SVD）2.1定义奇异值分解（S

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

解读《废都》第五章

就左右看去，果然在路边的一家旧书摊前，站着庄之蝶。走过去，庄之蝶也看见了他，说：“老孟，你快来看看，这里有笑话哩！”孟云房见是一本旧书，却是《庄之蝶作品选》，扉页上有庄之蝶的亲笔签名：“高文行先生惠正”，下边是×年×月×日，“庄之蝶”三字上还加了印章。当下替庄之蝶尴尬起来，骂道：“这号东西，要卖人送的书也该撕了扉页才是，庄之蝶的书也不至于这么不值钱呀！”庄之蝶问：“你记得这高文行是谁？”孟云房想不

小麦86·2024-09-13 16:01

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

【ShuQiHere】引言在计算机科学中，栈（Stack）是一种极为常见的抽象数据类型（AbstractDataType,ADT），它在表达式求值、递归调用、内存管理等领域得到了广泛应用。栈是一种遵循**后进先出（LastInFirstOut,LIFO）**原则的数据结构，这意味着最后进入栈的元素会最先被取出。理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。这就好比你在往一个箱子里放东西，最

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

深度解读:微信淘宝客返利系统是怎么挣钱的?

消费者在购物过程中，只需要通过淘宝返利微信号提供的链接进入淘宝进行购物，完成订单后，返利金额会自动计入消费者的返利账户中。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。消费者可以随时在账

氧惠好项目·2024-09-13 14:01

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

今日阅读：何捷：《一篇一篇解读统编》一、二年级卷（小要学语文统编新课这样教）

第一板块教学解读“老面孔”如何教出全新语文味？069——075页摘要：按老套路上最稳妥的课，并不符合新教材的要求。/教学要不断升级与变革，教师才能不断实现自我超越。

仙人掌四小王文亚·2024-09-13 11:36

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

P131-案例收录学习02

小时候永远在看书，现在永远在看手机，想请老师解读这种行为。老师：从另外一个角度我看到的是孩子从过去的看书的一个思维转变到现在在手机上学习，看书在学习，难道看手机不是在学习吗？

Veronique228薇子·2024-09-13 08:21

Java程序员必学：JVM架构完全解读

JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J

青云交·2024-09-13 08:53

微习惯复盘与感恩日记2022-08-20

再次证明了万事万物都是经济学，其实古希腊哲学家只是对一些事情发表了看法，进行了哲学思考，但现在的人非要往经济学的角度来解读也完全可行。想想我

小木山庄的溜溜·2024-09-13 08:33

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用，他在图像颜色处理方面的论文可以参见MDF，之后在关于图像颜色方面的论文中也会对这个List中比较重要的论文进行解读

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

浩天奇缘OL怎么才能当托？浩天奇缘OL如何才能申请内部号？

今天就给大家仔细解读一下什么内部号！

诸葛村夫123·2024-09-13 03:35

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

假如我有三万被动收入

在吴老师的解读下我们明白了我们的思维误区。1.被动收入区别于我们的主动收入，有这么多被动收入，我们还在乎我们的主动

10238_Joy·2024-09-13 01:58

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

推荐频道

深入浅出解读机器学习