深入理解卷积神经网络

CSAPP fall2015 深入理解计算机系统 Cache lab详解

CacheLabcachelab缓存实验代码下载从CSAPP上面下载对应的lab代码http://csapp.cs.cmu.edu/3e/labs.html环境准备需要安装valgrind。可以参考文章Valgrindcentos。安装好以后执行valgrind--version可以看到版本号。Cachesimulatorcachesimulatornotacache。我们不是实现一个真正的缓存，
Thepatterraining·2024-01-24 14:24

理解 Python 虚拟机：进程、线程和协程

在本篇文章当中我们将通过分析部分源代码来详细分析一下这三者根本的区别是什么，重点是协程的应用场景和在Python当中是如何使用协程的，至于协程的实现原理在前面的文章当中已经详细讨论过了深入理解Python
java2508·2024-01-24 14:35

springCloud - 第1篇 - 服务的注册 Eureka

SpringCloud与Docker微服务架构空实战》、《SpringCloud微服务实战》及此书作者博客：http://blog.didispace.com/spring-cloud-learning/《深入理解
微风--轻许--·2024-01-24 14:51

【Docker】如何编写Dockerfile，深入理解 Dockerfile：构建精简且高效的容器镜像

文章目录1.准备工作2.创建Dockerfile3.编写基本结构4.指令详解FROMMAINTAINERWORKDIRCOPYRUNEXPOSECMD5.实战演练6.构建镜像和运行容器`CMD`和`ENTRYPOINT`之间的区别CMD指令ENTRYPOINT指令区别总结Docker是一种轻量级的容器化技术，使得应用程序和它们的依赖可以被打包到一个容器中，方便在不同环境中运行。Dockerfile
XD742971636·2024-01-24 14:19

“深入理解RabbitMQ交换机的原理与应用“

深入理解RabbitMQ交换机的原理与应用引言1.RabbitMQ交换机简介介绍1.1什么是RabbitMQ？
叶秋∵·2024-01-24 13:17

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。本文将深入研究这两个概念，探讨它们的核心思想、数学表示以及在实际问题中的应用。边缘高斯分布（MarginalGaussianDistribution）边缘高斯分布指的是多元高斯分布中部分变量的概率分布。当我
DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

C++语言程序设计之类和对象进阶（1）构造函数

1编程练习一通过这一部分的编程练习，读者能够深入理解构造函数。1.1有多个构造函数的Complex类一个类可以有多个构造函数。
BraveTomato·2024-01-24 12:09

重温《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版）》 –– 学习笔记（一）

第一部分：走近Java第1章：走近Java1.1Java的技术体系SUN官方所定义的Java技术体系包括：Java程序设计语言、Java虚拟机、Class文件格式、JavaAPI类库、第三方（商业机构和开源社区）Java类库。其中，「Java程序设计语言」、「Java虚拟机」、「JavaAPI类」这三个被称为JDK（JavaDeploymentKit），即Java程序开发的最小环境。而JRE（Ja
cab5·2024-01-24 10:29

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

深入理解Spark编程中的map方法

当深入理解map方法时，我们可以将其视为一种编程思想，它体现了一种函数式编程的范式。函数式编程是一种编程范式，它强调将计算视为数学上的函数计算，避免使用可变状态和副作用。在Spark的上下文
{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

【.NET Core】深入理解异步编程模型（APM）

【.NETCore】深入理解异步编程模型（APM）文章目录【.NETCore】深入理解异步编程模型（APM）一、APM概述二、IAsyncResult接口2.1BeginInvoke2.2EndInvoke2.3IAsyncResult
goyeer·2024-01-24 07:41

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

java软件实训Day1

ArrayList、HashMap、concurrentHashmap)、IO流（输入/输出）、网络编程【AIO、BIO、BIO】)JVM(Java虚拟机《深入理解了ava虚拟机》）设计模式（常用的23
Crabapplemissing·2024-01-24 03:07

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

【嵌牛鼻子】：谷歌大脑，卷积神经网络，正则化，DropBlock【嵌牛提问】：你了解神经网络的正则化吗？【嵌牛正文】：深度神经网络在具备大
薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。原理卷积层通过使用一组可学习的滤波器（也称为卷积核）对输入图像进行滑动窗口卷积操作，这样可以提取出不同位置的局部特征，从而捕捉到图像的空间结构信息。激活函数在卷积层之后，通常会应用一个非线性激活函数，如ReLU激活函数的作用是引入非线性，使得CN
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

U-Net的原理

U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

Redis集群选举流程详解

深入理解Redis集群选举的内部机制，以及哨兵节点如何协同工作，对于确保系统在主节点故障时能够快速、可靠地选择新的主节点至关重要。
Memory_2020·2024-01-24 00:08

虽多诵经，不解何益？

解一法句，行可得道”，对于经义的深入理解，也有助于坚固我们对于佛法的信心。解理应做两层解法，先要深解胜义
卢理湘·2024-01-24 00:39

深入理解计算机硬件存储体系结构

文章目录深入理解计算机硬件存储体系结构前言：一、寄存器：计算机的最快存储器二、高速缓存：缓解主存储器和CPU速度不匹配的瓶颈三、主存储器（RAM）：临时存储程序和数据四、辅助存储器：永久存储数据的地方五
@forever@·2024-01-24 00:03

深入理解SQL正则表达式：高效文本处理与数据提取

引言SQL正则表达式是一种功能强大的工具，能够在文本数据中实现高效的模式匹配和数据提取。不论您是初学者还是有经验的开发者，本文将为您深入阐述SQL正则表达式的基本语法、高级用法以及实际应用场景。通过学习本文，您将能够灵活运用SQL正则表达式处理文本数据，并优化数据库查询任务。让我们一起探索这个有趣且强大的技术！正则表达式概述在SQL中，正则表达式是一种强大的文本匹配工具。它允许我们根据某种模式来查
半夏陌离·2024-01-24 00:02

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？
Array902·2024-01-23 21:45

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

即插即用篇 | UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大卷积神经网络 | DRepConv

大卷积神经网络（ConvNets）近来受到了广泛研究关注，但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼·2024-01-23 20:57

深入理解Rust函数

文章目录一、概述二、函数要点三、函数参数四、函数返回五、Rust中的特殊返回类型5.1、无返回值5.2、永不返回的发散函数  团队博客:汽车电子社区一、概述二、函数要点  1、函数名和变量名使用蛇形命名法(snakecase)，例如fnadd_two()->{}。  2、函数的位置可以随便放，Rust不关心我们在哪里定义了函数，只要有定义即可。  3、每个函数参数都需要标注类型。三、函数参数  R
Coder个人博客·2024-01-23 18:44

深入理解Rust语句和表达式

文章目录一、概述二、语句三、表达式  团队博客:汽车电子社区一、概述fnadd_with_extra(x:i32,y:i32)->i32{letx=x+1;//语句lety=y+5;//语句x+y//表达式}  语句会执行一些操作但是不会返回一个值，而表达式会在求值后返回一个值，因此在上述函数体的三行代码中，前两行是语句，最后一行是表达式。二、语句leta=8;letb:Vec=Vec::new(
Coder个人博客·2024-01-23 18:14

亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析

技术可行性基于卷积神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了卷积神经网络作为分类器,卷积神经网络是深度学习领域发展最
AI敲代码的手套·2024-01-23 18:01

MySQL索引优化：深入理解索引下推原理与实践

随着MySQL的不断发展和升级，每个版本都为数据库性能和查询优化带来了新的特性。在MySQL5.6中，引入了一个重要的优化特性——索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）。ICP能够在某些查询场景下显著提高查询性能，减少不必要的数据行访问。一、产生背景在MySQL5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键
地瓜伯伯·2024-01-23 17:21

进程间通信

进程间通信介绍1.1进程间通信目的1.2进程间通信本质1.3进程间通信分类2.管道2.1什么是管道2.2匿名管道2.2.1什么是匿名管道2.2.2pipe函数：2.3匿名管道的使用2.4站在文件描述符的角度深入理解管道
Smile丶凉轩·2024-01-23 17:33

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

在如今数字化时代的浪潮下，机器学习已经成为人工智能领域的璀璨明星。它像一面魔镜，赋予计算机系统学习和改进的能力，让机器能够从海量数据中提取规律、预测未来，甚至做出智能决策。本专栏将带您踏上机器学习的奇妙之旅，探索其原理、方法和应用。我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt
亦世凡华、·2024-01-23 17:42

剑指大数据——Flink学习精要（Java版）

本书基于Flink的稳定版本1.13，从Flink数据处理思想开始讲解，带领读者深入理解Flink的基本架构。附赠全部源码及39小时配套视频。写在前面对于一家互联网企业，什么是最核心的资产？
小术晓术·2024-01-23 16:41

深入理解Linux中的动态库与静态库

慕斯主页：修仙—别有洞天♈️今日夜电波：IWishMyMindWouldShutUp—Ivoris0:21━━━━━━️────────2:04◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录动态库与静态库的概念动态库与静态库的制作引入生成静态库生成动态库动态库与静态库的使用静态库的使用在系统中安装这个库拿到上面所提到的库该怎么用动态库的使用方法一：头文件以及库文件安装到系统里方法二：
慕斯( ˘▽˘)っ·2024-01-23 15:37

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

深入理解 Java 垃圾回收机制

一、垃圾回收机制的意义Java语言中一个显著的特点就是引入了垃圾回收机制，使c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得Java程序员在编写程序的时候不再需要考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，Java中的对象不再有“作用域”的概念，只有对象的引用才有“作用域”。垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存。ps:内存泄露是指该内存空间使用完毕之后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般情
玩大数据的小轩·2024-01-23 14:30

dubbo：深入理解Apache Dubbo与实战

dubbo核心组件层次名作用Service业务层。包括业务代码的接口与实现，即开发者实现的业务代码config配置层。主要围绕ServiceConfig（暴露的服务配置）和ReferenceConfig（引用的服务配置）两个实现类展开，初始化配置信息。可以理解为该层管理了整个Dubbo的配置proxy服务代理层。在Dubbo中，无论生产者还是消费者，框架都会生成一个代理类，整个过程对上层是透明的。
摸鱼圣手·2024-01-23 14:36

深入理解 C++ 函数指针

深入理解C++函数指针在C++中，函数指针是一种强大的工具，允许我们以一种动态和灵活的方式处理函数调用。在本文中，我们将深入了解C++函数指针的基本概念、用法以及一些常见的应用场景。
宁子希·2024-01-23 13:49

深入理解C语言(2)：字符、字符串与内存函数

文章主题：字符、字符串与内存函数所属专栏：深入理解C语言作者简介：更新有关深入理解C语言知识的博主一枚，记录分享自己对C语言的深入解读。
[₽]·2024-01-23 13:30

Haar小波下采样模块

Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码：HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度卷积神经网络
夏天是冰红茶·2024-01-23 12:04

深入理解Kubernetes探针和.NET服务健康检查机制

前言随着越来越多的软件采用云原生和微服务架构，我们面临着更多的技术挑战，比如：Kubernetes如何在容器服务异常终止、死锁等情况下，发现并自动重启服务；当服务依赖的关键服务（例如数据库，Redis）无法正常连接时，如何及时发出告警；在需要同时部署有依赖关系的服务时，如何确保它们可以按正确的顺序进行初始化；......我将介绍如何利用.NET框架的健康检查机制以及Kubernetes的探针来确保
郭麻花·2024-01-23 11:54

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里，卷积神经网络
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

深入理解ClassLoader加载机制

ClassLoad类加载器概述ClassLoader的具体作用就是将class文件加载到jvm虚拟机中去，程序就可以正确运行了。jvm启动的时候，并不会一次性加载所有的class文件，而是在程序的运行中动态的去加载。通常Java中的.class文件会在以下两种情况被ClassLoader加载到内存中：调用类构造器调用类中的静态变量或静态方法类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内
碎念枫子·2024-01-23 10:08

深入理解多线程编程和 JVM 内存模型

目录一、什么是多线程编程二、JVM介绍三、JVM内存模型一、什么是多线程编程多线程编程是一种编程方式，它允许程序在同一时间内执行多个线程或任务。线程是程序执行的最小单位，多线程编程可以将任务拆分为多个线程，每个线程独立执行特定的操作或任务。在传统的单线程编程中，程序按照顺序一步步执行，直到完成所有的操作。而在多线程编程中，可以同时进行多个操作，提高程序的并发性和效率。多线程编程可以用于并行计算、提
揣晓丹·2024-01-23 09:47

类变量与类方法（静态变量与静态方法）

类变量性质：什么是类变量：如何定义类变量：访问类变量：（满足访问修饰符的访问权限与范围）什么时候使用类变量：类变量与实例变量区别：类变量细节：类方法：形式：类方法的调用：类方法以及类变量使用注意事项：深入理解
qq_45981247·2024-01-23 09:01

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。与此相对应的，在深度学习研究领域，最热门的是AutoEncoder、RBM、DBN等产生式网络架构，但是这些研究领域，虽然论文比较多，但是重量级应用还没有出现，是否能取得成功还具有不确定性。但是有一些比较初
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D卷积神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动，而在2DCNN中它可以在二维上滑动。
坐望云起·2024-01-23 08:40
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