深度图像数据集第29页

走进东北民间剪纸，带你了解不一样的传统文化和民俗风情

在剪纸出现以后，各族劳动者凭借聪明才智，经过长期的艺术和生活实践的锤炼，逐渐趋于完善，从而又发明了撕纸、烧烫、拼色、衬色、染色、勾描等技法，增加了剪纸所表现的深度和广度。

剪纸折纸趣手工·2024-08-28 16:30

人渐渐成熟的15种迹象，你有多少？

在人生的道上一步一个脚印，或深或浅记录着芸芸众生成长的深度。成长越慢的人往往受得伤就会越多，面对种种伤痕我们要做的不仅仅是承受，更多的是要感恩。

罗斯坦丁·2024-08-28 16:19

2021-12-05

对此，A组学生的评价是：深陷的双眼证明内心的仇恨，突出的下巴证明沿犯罪的道路走到底的决心等；B组学生的评价是：深陷的双眼表明思想的深度，突

阿里神灯·2024-08-28 14:51

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

clickhouse-neighbor 坑爹的排序

对于排序规则明显的数据集，使用neighbor来做分析，是一个非常强大的函数，能完成很多复杂的计算，例如高速公路分析车辆流量。

[email protected]·2024-08-28 14:27

必看系列 | 娱乐社交、游戏行业的你不能错过的一次机会！

随着5G、AI、区块链等前沿技术的深度融合应用，泛娱乐行业正经历深刻变革的同时，也面临着一系列挑战与问题，面对社交产品监管的加强、海外市场的双重机遇与风险以及增速放缓的游戏行业......探求新增长点与新思路成为当下泛娱乐行业从业者的关切

游戏智眼·2024-08-28 13:55

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【YOLO系列】YOLO介绍

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。

有品位的小丑·2024-08-28 13:19

阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

摘要：Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验，但是在硬件层面，通用处理器（CPU）已经进入了摩尔定律，有了瓶颈。

猫耳呀·2024-08-28 13:08

稻谷叶子虫害检测数据集VOC+YOLO格式1566张9类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1566标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-28 12:17

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹yolov7猫狗

2401_84187537·2024-08-28 12:17

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析

川川菜鸟·2024-08-28 11:40

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

yolo7 自定义数据训练

数据打标labelimg预定义标签格式namelabel数据集定义文件errimg.yamltrain:/home/kean/works/yolov7/dataset/train.txtval:/home

漫欣·2024-08-28 11:07

掌握这些，让 AI 生成的图片真实感爆棚！

本文提供了5个技巧，帮助您使用MidJourney创建更真实的图像，摆脱过于“一眼假”的MidJourney风格。这两天Midjourney网页版向所有人开放，同时还推出了免费试用计划。

老余捞鱼·2024-08-28 10:36

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl

Wanderer X·2024-08-28 09:29

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。

静听山水·2024-08-28 09:26

【408DS算法题】026基础-二叉树的先序、中序、后序遍历

分析实现二叉树的先序、中序、后序遍历是非常常见的对二叉树进行深度优先搜索的算法。

LIC_woodBird·2024-08-28 08:25

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

智能合约审计工具（一）——cloc界定审计的代码数量，审计难度。cloc，solidity metrics 使用的入门，细节与解答

在进行代码审计之前，先界定源代码的数量有以下几个原因：审计范围的确定：了解源代码的规模可以帮助审计团队确定审计的范围和深度，从而制定合理的审计计划。

zhuqiyua·2024-08-28 08:21

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7，tensorflow1.14本文所用的数据集来自于

萧居士·2024-08-28 08:20

数据仓库数据集成开源工具

数据集成是数据仓库建设的重要环节，开源工具在这一领域提供了许多强大的解决方案。

james二次元·2024-08-28 07:45

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Django后端架构开发：Django与Celery的深度集成Celery概述与异步处理原理在现代Web应用中，处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。

Switch616·2024-08-28 06:41

数据结构——第六章图

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、

疯子书生z·2024-08-28 06:08

《活法》警句

醒也想，持续强烈的愿望最重要.2.愿望是一切事情的开始.3.如果你内心不予呼唤，方法也不会来，成功也不会来.4.能力和努力程度几乎相同的人，有的成功了，有的失败了，他们的原因在于他们所持的愿望在高度、深度

杨柳树·2024-08-28 06:20

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这次介绍他在ICML-15上提出的深度适配网络。深度适配网络（DeepA

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com

是我真的是我·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3

qq_42894217·2024-08-28 02:45

redis的RDB快照详解

1.RDB的基本原理RDB持久化通过生成Redis数据集的快照并将其保存到磁盘来实现。在

半桶水专家·2024-08-28 02:44

为什么一些程序员很傲慢？

一、专业能力带来的自信1.技术深度与复杂性程序员通常在特定的技术领域有深入的研究和实践。他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。

Bj陈默·2024-08-28 02:44

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先，需要安装Faiss及其依赖包。

AI逍遥子·2024-08-28 01:09

相机标定和图像配准

相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明：注意事项：使用标定结果处理图像：代码说明：注意事项：2.图像配准代码说明：注意事项：介绍基础知识参考：相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤

lqjun0827·2024-08-28 00:01

vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能，支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件（详细运行示例及完整组件源码，一键复制开箱即用）

效果图本博客实现了vue3项目中，借助elementplus上传组件，实现二次封装上传组件，支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。代码整洁注释详细，直接复制组件源码，稍微改改就行了。准备阶段element-plus提供

街尾杂货店&·2024-08-27 23:24

怎么收集每个领域的基本问题？

流年践行·2024-08-27 22:57

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

GIFLIB是一个开源的C库，用于处理GIF（图形交换格式）图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库，使用Makefile

charlee44·2024-08-27 21:42

为你写诗-1534-《买菜让我吃饱散步让我快乐；我经常一个人沉默着沉默着突然就笑了》

我羞于谈论那些对我而言重要的事情每当别人问起我也只是玩笑似的打发又或者顾左右而言他时光荏苒这似乎成为了一种本能成为了我面对这个世界的被动技能它无需引爆只要谈及相关的话题就会自动触发没办法我的心眼很小脑容量也不大这辈子能让我记得的除了那些正在我身边上演的剧中人就只剩下那些曾与我有过深度摩擦的肉身和灵魂当然由于

幻梦邪魂·2024-08-27 21:09

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