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深度学习&数据挖掘
做个研究型的教师——听《如何让“
深度学习
”真正落实在课堂上》有感
听了好几遍北京石油学院附属小学教学副校长、海定区小学教育教学专家贾素艳老师主讲分享的《让“
深度学习
”真实发生的课堂》讲座,才对如何正确认识
深度学习
?如何开启课堂
深度学习
之旅?
欧洁兰
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2024-02-13 02:47
IAR报错解决:Fatal Error[Pe1696]: cannot open source file “zcl_ha.h“
报错信息FatalError[Pe1696]:cannotopensourcefile"zcl_ha.h"K:\Z-Stack3.0.2\Projects\zstack\Practice\S
amp
leSwitch
struggle_success
·
2024-02-13 00:40
IAR
Zigbee
R语言拆分测试集和训练集(1)
方法1:s
amp
le#拆分数据集#生成模拟数据集set.seed(5)data_mo<-data.frame(a1=rnorm(20,30,5),a2=rgamma(20,50,10),a3=rnorm
weixin_49320263
·
2024-02-13 00:34
常用方法
r语言
react中的useState和useEffect
之前我们已经掌握了useState的使用,在class中,我们通过在构造函数中设置this.state为{count:0}来初始化countstate为0:classEx
amp
leextendsReact.Component
Simple_IDE
·
2024-02-12 23:55
react
React useState和useEffect
importReact,{useState}from'react';functionEx
amp
le(){const[count,setCount]=useState(0);
Yehger
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2024-02-12 23:25
react
react.js
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前端
visual studio code(#include报错,找不到源文件)移植别人文件时的注意事项(文章使用espidf插件)
在网上查询了很久尝试了许多的方法,综合之后总结了以下方法方法一、删除build和.vscode文件1.在打开工程文件夹双击刚打开时可以看见三个文件夹,分别是:.vscode和build以及你的工程的名字(这里的s
amp
leproje
芝麻糊76
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2024-02-12 23:48
kill_bug
vscode
ide
编辑器
bug
Java流式编程概念详解
流式编程在现代Java编程中,流式编程(Stre
amP
rogramming)已经成为一种常见的编程模式,它基于Java8引入的StreamAPI,提供了一种简洁、高效、函数式的方式来处理集合数据。
Chowley
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2024-02-12 23:10
QALog
java
python
windows
飞机大战斗
号在同时调用两个模块的时候里面有相同的函数时后者会给前者覆盖掉在pygame这前安装了个pip3#安装pygamesudopip3installpygame#验证安装python3-mpygame.ex
amp
les.aliens
姓高名旭升
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2024-02-12 22:58
自动驾驶轨迹规划之kinodynamic planning
偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)本文PPT来自深蓝学院《移动机器人的运动规划》目录1.kinodynamic的背景2.old-schoolpipline3.ex
amp
le1
无意2121
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2024-02-12 22:54
自动驾驶轨迹规划算法
自动驾驶
算法
机器人
Maximum subArray
Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Ex
amp
le
Kong_Mt
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2024-02-12 22:02
2018-09-25 每日一词
Goodideasalonedonotsuffice.2-Extensivereadingalonedoesnotsuffice.Wehaveto,too,putwhatwereadintopractice.3-Asingleex
amp
lewillsuffice
叶小静Stamy
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2024-02-12 21:15
pip install opencv-python安装报错
目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行
深度学习
和研究,所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前,我已经安装好python和numpy。
玄嫇
·
2024-02-12 21:38
OpenCV
python
pip
opencv
TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理
前言:
深度学习
算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署,其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度,而模型的加载会占用较多的时间,因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载,即实现一次加载多次推理
ZXF_H
·
2024-02-12 21:34
python
tensorflow
tensorflow
人工智能
python
fast.ai
深度学习
笔记(三)
深度学习
2:第1部分第6课原文:medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-12 21:27
人工智能
人工智能
深度学习
笔记
读《
深度学习
:走向核心素养》
我一直找不到原因,看了《
深度学习
:走向核心素养》这本书,才知道,原来不止我一个人有这样的烦恼,原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解,记不住或者记住了但不会用,又或者不会迁移应用。
23805a9fdc35
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2024-02-12 21:32
2021-10-10
CellRepMet|基因筛查的通用工具箱ST
AMP
Screen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱:海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序
图灵基因
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2024-02-12 20:33
[韩顺平]python笔记
python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、
深度学习
都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os机器学习:tensorflow/scikit-learn
超级用户 root
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2024-02-12 20:54
Python
python
笔记
开发语言
Android AsyncTask源码解读
表示输入参数的类型Progress表示后台任务的执行进度Result表示返回结果的类型2.使用在AsyncTask这个类的顶部有一些代码注释,里面讲述了如何使用一个AsyncTask,如下:*Hereisanex
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leofsubcla
糖葫芦_倩倩
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2024-02-12 20:24
LNMP与L
AMP
的工作原理
1.LNMP的工作原理Linux+Nginx+Mysql+PHP首先,浏览器发送httprequest请求到服务器(Nginx),服务器响应并处理web请求,将一些静态资源(CSS,图片,视频等)保存服务器上,然后将php脚本通过接口传输协议(网关协议)PHP-FCGI(fast-cgi)传输给PHP-FPM(进程管理程序),PHP-FPM不做处理,然后PHP-FPM调用PHP解析器进程,PHP解
observerb
·
2024-02-12 20:07
禁用viewPage的滑动切换效果
只需一个自定义viewPage就可以了packagecom.ex
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le.tolovepy.everywheretrip.widget;importandroid.content.Context;importandroid.support.v4
清风兑酒
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2024-02-12 20:34
235. Prime Factorization
DescriptionPrimefactorizeagiveninteger.Youshouldsortthefactorsinascendingorder.Ex
amp
leEx
amp
le1:Input:
鸭蛋蛋_8441
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2024-02-12 20:56
英语语法-英语九大词性
forex
amp
le:作主语:Thefreshflowerssmellsweet这些鲜花闻起来很香。作表语:Edisonwasagreatinventor爱迪生是一个伟大的科学家。
骆驼整理说
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2024-02-12 20:42
金融业务及其他学习资料相关
学习方法
英语语法-特殊句式
目录肯定句疑问句感叹句肯定句肯定的句变疑问句,句子里有be动词就把be动词提前,forex
amp
le:肯定句:HeisChinese他是中国人。疑问句:IsheChinese他是中国人吗。
骆驼整理说
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2024-02-12 20:42
金融业务及其他学习资料相关
职场和发展
深度学习
,与书本知识产生关联,才是真的学到!
【日期】:2022年3月15日【书名】:《认知觉醒》【页码】:61-80【故事素材】:讲了朋友在跑步和学英语上的故事,朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标,每次完成得很累,坚持不下去,于是大胆地降低了标准和难度,找到了适合自己的节奏,不急于求成,反而持续力得到增强,让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱,对于缺乏清醒和定力的人来说,不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例
嘚瑟小仙女
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2024-02-12 19:34
花钱的感觉太好了03
欧耶✌3.花钱的感觉太好了,让我可以跟花儿老师
深度学习
,让我看见了我的能量迅猛提升,让我感受到了钱花给自己的认知,只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦,
灵性张老师
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2024-02-12 19:31
⼤语⾔模型
深度学习
背景知识
1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练,预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是,预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程;得到预训练模型(PretrainedModel),也被称为基座模型(BaseModel),模型具
Andy_shenzl
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2024-02-12 18:22
大模型学习
pytorch
大模型
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx
linge511873822
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2024-02-12 18:21
网站模板
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
协同过滤
深度学习
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys
linge511873822
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2024-02-12 18:20
网站模板
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
深度学习
协同过滤
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、
深度学习
、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
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2024-02-12 18:20
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
java
人工智能
spring
boot
深度学习
机器学习
协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/
深度学习
/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/
深度学习
/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
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2024-02-12 18:17
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
python
python
人工智能
django
深度学习
机器学习
协同过滤
关于博客迁移
已经迁移至博客园,欢迎大家光临https://www.cnblogs.com/C
amp
sis-tk/
Y_Tyk
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2024-02-12 17:34
php简单调试方式
php一直涉及的不多,主要是用java为多,除了w
amp
中可以设置为单步调试,也可以对其中的某个变量直接打印,并中断,从而查看是否正常,类似js代码中的alert,var_dump($变量);exit;
IT和金融
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2024-02-12 17:29
【
深度学习
】S1 预备知识 P1 张量
目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量(Tensor)是
深度学习
中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-12 17:55
#
深度学习
深度学习
人工智能
@陈美君|3631|银行2019/4/8
utm_c
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aign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin&from=groupmessage看了班班的文章
点心灯张权
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2024-02-12 17:29
Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或
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算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级
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算法发展的一个重要趋势。
yushibing717
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2024-02-12 17:14
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Vivado中如何修改IP源文件
前一篇文章是通过改变JESD204BIP的设置,在SharedLogic里勾选inex
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ledesign,来避免共用输入时钟的问题。那么还有没有别的办法呢?有没有更直接点的实现方式呢?
jjzw1990
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2024-02-12 16:39
vivado
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交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是在机器学习和
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中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:03
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机器学习算法
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Ex
amp
le 查询
TestEntityentity=newTestEntity();entity.setFieldA(str);Ex
amp
leex
amp
le=Ex
amp
le.of(entity);testRepository.findAll
你说这个谁懂啊
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2024-02-12 16:31
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)的基本概念与程序代码
交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是机器学习和
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中常用的损失函数之一,用于分类问题。
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:31
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机器学习算法
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【数据结构】【python】迭代器及其优点
当运行如下代码时:ex
amp
le=[1,2,3,4,5]foriinex
amp
le:print(i)实际上,list是一个可迭代对象,其内部使用pyt
Hundred billion
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2024-02-12 16:30
数据结构
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同时,人们又试图用
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这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题,这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段,可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong
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本论文首先阐述了遥感图像分割和
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技术的原理,并用全
雨望
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计算机视觉
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[翻译]CryEngine3中ClothShader详解
它可以模拟多种布料,从帆布、丝绸、天鹅绒、面料、皮革、橡胶,甚至潜水衣等2.Clothshader参数Shader参数描述Windfrequency设置受风影响下顶点变形速度Windwave0
amp
设置受风影响下顶点变形波纹的速度和幅度
weixin_30919571
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AI:125-基于
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欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于
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一见已难忘的申公豹
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精通AI实战千例专栏合集
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地物变化
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之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重,就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内,列出w的所有值,并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c
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文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图
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34从传统算法到
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:目标检测入门实战 --方向梯度直方图
什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中,我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤,第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征,可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradients)以下简称HOG,就是一种人工设计的特征,用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
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C# Thread的使用
以下是如何在C#中使用线程的基本步骤:创建新线程//使用System.Threading命名空间usingSystem.Threading;publicclassThreadEx
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le{//定义一个将在线程上运行的方法
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DeepLearningBasic神经网络:algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数;##LogisticRegression-->binaryclassif
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[ai笔记4] 将AI工具场景化,应用于生活和工作
早上醒来的时候,我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域,对于一个技术人来说,自然是通过技术的手段,研究下大模型原理、
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