深度学习——综合

七款网工在线画拓扑工具

亿图图示专家（EdrawMax）：这是一款全功能的流程图、思维导图、组织结构图、电路图和UML图的综合绘图软件。它也支持Visio文件的导入和导出，方便用户进行数据交换和格式转换。
三桥彭于晏·2024-01-22 16:40

期刊论文发表分哪些等级

(1)全国性的，如：国家期刊奖全国百种重点社科期刊中国科学引文数据库来源期刊中国人文社会科学核心期刊要览入选期刊中国学术期刊综合评价数据库来源期刊中国人文社会科学引文数据库来源期刊中国科技论文统计源等。
玄冥_7ce2·2024-01-22 16:49

一文看清职场中做人与做事孰轻孰重

做人渗透在学习、生活、工作等方方面面，体现于由生到死为人处世的全过程，是对人所做一件件事情的综合评定。从这一角度看，做人与做事的关系是整体与个别的关系，一生所做
TZN的审视者·2024-01-22 16:20

对“学科教学转向学科教育”的理解

我想，未来需要综合素养高，身心和谐统一，善于解决问题，有创新能力的人。于是，我们看到很多学科整合的培训在频繁地开展。无论是“智慧课堂”还是“STEAM”课程，都鼓励多个学科融合对学生实施教育。
万里燕·2024-01-22 16:33

南京大学考研专业课资料大全

】·[全套]南京大学工程管理学院961自动控制原理一（经典80%、现代20%）考研全套资料·[全套]南京大学外国语学院357英语翻译基础[专业硕士]考研全套资料·[全套]南京大学法学院927民商法专业综合
元九23·2024-01-22 16:02

智慧文旅运营综合平台：重塑文化旅游产业的新引擎

目录一、建设意义二、包含内容三、功能架构四、典型案例五、智慧文旅全套解决方案-210份下载在数字化浪潮席卷全球的今天，智慧文旅运营综合平台作为文化旅游产业与信息技术深度融合的产物，正逐渐显现出其强大的生命力和广阔的发展前景
方案365·2024-01-22 15:50

“深度学习”之感

第一次听到“深度学习”这个问题，我全蒙了，想着学习还要深度学习，什么是深度学习，怎么深度学习呢？图片发自App听了贾老师的课，才知道什么是“深度学习”，让我受益匪浅。
陇西060张艳·2024-01-22 15:40

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-22 15:46

曾经高调布局中原的宝能，未来之路未可知。

竞得人或其实际控股人名下企业为综合性集团公司，名下控股企业须涵盖汽车、科技产业园、物流、
河豚财经·2024-01-22 15:05

今日份开心，我睡了个下午觉

我今天有点失落，因为我明天要上班了，假期综合征有点重，虽然大部分人都是今天正式上班了，开工大吉朋友圈都刷屏了。
艺馨_·2024-01-22 15:23

springboot/java/php/node/python花苑物业综合服务平台【计算机毕设】

因此，构建一个综合性的物业服务平台显得尤为重要。花苑物业综合服务平台正
python计算机毕设·2024-01-22 15:25

springboot/java/php/node/python查勘车辆管理系统【计算机毕设】

查勘车辆管理系统是一种针对汽车维修、保养、事故处理等方面的综合性管理平台，通过对车辆信息的实时监控和数据分析，为企业提供更加高效、便捷的服务。然而，目前市场上的查勘车辆管理系统功能单一，
python计算机毕设·2024-01-22 15:24

一大批上海人，正在搬往郊区

上海拥有咖啡馆6913家，数量全球第一；便利店6750家，全国第一；截至2020年底，上海拥有酒吧2018家、有演出的livehouse396家，2020年上海共播放夜间电影157656场，2021夜生活指数综合排名
TA塔门·2024-01-22 14:23

《博物馆如何滋养生命成长》听课感悟

原来我认为博物馆大多是人类文化遗产的陈列场所，听了杨老师和王老师的对话，我才知道竟涵盖那么多的内容和形式，除了通识类的综合博物馆，还有许多那么多专题（主题）博物馆，可谓包罗万象，创意独特。
心有灵犀J·2024-01-22 14:42

Vue——计算属性

文章目录计算属性computed计算属性vsmethods方法计算属性完整写法综合案例：成绩案例计算属性概念：基于现有的数据，计算出来的新属性。
W`hite·2024-01-22 14:12

实习

对于职业技术学院的学生来说，实习环节是很重要的环节，对于检验在学校所学知识，提升自身综合素质，接触社会的方方面面，历练人情世故都是有帮助的。
6a60b2602c0e·2024-01-22 14:00

MySQL（七）——Python操作MySQL基础使用

MySQL（六）——事务文章目录上期文章数据库介绍MySQL入门使用SQL基础SQL语言分类SQL语法特征DDLDMLDQLPython&MySQL基础使用总结数据插入手动commit自动commit总结综合案例数据库介绍数据库是指数据存储的库
kuluomi111·2024-01-22 14:40

CVPR 2023: Analyzing and Diagnosing Pose Estimation With Attributions

例如，使用深度学习网络直接回归关键点坐标或生成突出显示可能的关节位置的热图的研究。可解释性方法：这个领域专注于理解姿态估计模型如何做出决策。
结构化文摘·2024-01-22 14:00

python 爬虫基础 -- 综合示例

python爬虫基础–综合示例题目：爬取某网站提供ip地址，并测试其是否可用技术list：requestsreBeautifulSouptelnetlib用以测试ip地址是否可用打开待爬取数据的网站，按
午后阳光送给你·2024-01-22 14:28

给大麦穗们的第17封信

晨诵:童谣《冬爷爷来了》、《小红花》、《小雪人》、《在雪天里行走》3、午读:绘本故事《飞上天空的绵羊》、《森林里来了一只小黑狗》、《快乐的森林舞会》数学本周教学内容：✅单项过关：计算过关解决问题过关✅综合检测
05030f699d20·2024-01-22 14:30

物理越学越差，怎样才能成功逆袭？窍门在这里！

高二的同学，刚好处在一个容易懈怠的阶段，从高一到高二，从知识系统，思想方法，和综合能力几个方面都有质的飞跃，接下来就为大家从以下三个方面梳理一下。
学姐要回家·2024-01-22 14:47

基于云原生存储的容器持久化存储方案

【摘要】容器正逐渐成为云上应用的标准部署单元，某保险公司将所有业务系统进行容器化部署，在综合了技术先进性、成熟性、安全性、可扩展性等架构评估要素，并利用现有的物理存储的基础上，最终确认采用以分布式云原生存储
宋罗世家技术屋·2024-01-22 14:48

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

一、实验目的▪综合运用数字信号处理的理论知识进行信号分析并利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。▪掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。
程序源_hytz·2024-01-22 13:02

一万元左右的小生意项目有哪些？

氧惠APP一个高佣金、团队人数指数增加的综合
氧惠好物·2024-01-22 13:58

【AI】深度学习在编码中的应用（6）

目录一、熵模型和自适应熵编码1.1区别1.2联系二、关于自适应熵模型前面我们讨论了基础架构设计、分析合成变换，本文来梳理和学习编码的第三步，自适应熵模型。一、熵模型和自适应熵编码自适应熵模型和熵编码在概念和应用上有一些区别，同时也存在一定的联系。1.1区别——定义与目标自适应熵模型：是一种能够根据输入数据的特性自动调整其内部参数以优化信息表示和处理的模型。它的目标是实现数据的高效表示和处理，例如通
giszz·2024-01-22 13:02

【AI】深度学习在编码中的应用（8）

接上文，本文来梳理和学习智能编码中，基于残差编码的框架。智能图像编解码器的成功也推动了智能视频编解码器的发展。传统的视频压缩方法依靠预测编码对运动信息和残差信息分别进行编码。根据时-空域冗余消除方式和阶段不同，现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架构。基于残差编码的框架，首先基于已解码参考帧，生成当前待编码帧的运动信息，然后生成运动补偿预测帧，最后
giszz·2024-01-22 13:02

【AI】深度学习在编码中的应用（9）

接上，本文来讨论基于条件熵编码的框架。智能图像压缩中的基于条件熵编码的框架是一种先进的编码技术，它利用图像数据的统计特性来实现高效的压缩。以下是关于该框架的定义、原理、优势和劣势，以及关键技术的详细解释，同时包括框架中的主要组成部分及其阐述。定义基于条件熵编码的框架是一种图像压缩方法，它通过分析图像数据的条件概率分布来编码像素或特征，从而达到减少数据存储量的目的。条件熵是衡量在已知某些条件下，随机
giszz·2024-01-22 13:02

【AI】深度学习在编码中的应用（7）

目录一、损失函数在图像压缩中的应用二、损失函数的常见指标2.1感知指标2.2经典失真指标本文来梳理和学习人工智能编码的第4个环节损失函数设计。一、损失函数在图像压缩中的应用损失函数用于指导图像压缩算法的优化过程。在设计图像压缩系统时，常用的损失函数包括重构损失（reconstructionloss）和感知损失（perceptualloss）。重构损失：衡量压缩后图像与原始图像之间的差异，通常使用像
giszz·2024-01-22 13:01

WorkPlus AI助理私有化部署，助力企业降本增效

通过深度学习和自然语言处理技术，WorkPlusA
恒拓高科WorkPlus·2024-01-22 12:00

9 | Tensorflow中的batch批处理

在深度学习中，批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。在TensorFlow中，可以使用tf.data.DatasetAPI来设置和处理批处理数据。
RunsenLIu·2024-01-22 12:19

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

这些模型通过大规模的数据预训练和深度学习算法的优化，不断提升其语言理解和生成能力。首先，这些模型在智能回复方面有了显著的进步。它们能够理解用户的问题和意图，快速生成连贯、自然的回答。
和Ye哥学架构·2024-01-22 12:21

最强的国力不是武器，而是：思想

当然是综合性的发展力，包含许多方面，然而当今可能最不重要的就是军队的数量。说一千道一万，最根本性的力量就在于一个国家的学习能力与创新能力，就是国民的思想力。最深沉的国力就是思想。
修养女性论坛芊妤·2024-01-22 11:30

BGP联邦综合实验

要求：1.AS1存在两个环回，一个地址为192.168.1.0/24该地址不能在任何协议中宣告，AS3中存在两个环回，一个地址为192.168.2.0/24该地址不能在任何协议中宣告，最终要求这两个环回可以互相通讯，AS1的另一个环回为10.0.0.0/24，AS3的另一个环回为11.0.0.0/242.整个AS2的IP地址为172.16.0.0/16，请合理划分3.AS间的骨干链路IP地址随意定
no caliper·2024-01-22 11:45

北京冬奥会展现了综合实力与文化自信

奥林匹克不是一场竞赛，而是一种源于内心的文化交流与融合。第一，北京冬奥会火炬整体外观与北京2008年奥运会火炬形态相呼应，炬身自下而上渐变的图案，是2008年的祥云纹样过渡到冬奥会的雪花图案，这种过渡体现了“双奥之城”的传承与发扬。第二，开幕式上，运动员走过的冰雪雕刻的“中国门”和“中国窗”，全部取材于中国各地的经典传统门窗图案。运动员走过的“中国门”，寓意中国人民敞开大门、欢迎全世界的朋友相聚冬
温柔的刺猬_1d4d·2024-01-22 11:29

京东内部优惠券软件叫什么?如何领取优惠券?

京东作为中国最大的综合性电商平台之一，为用户提供了丰富的商品选择和优惠活动。本文将为您介绍京东的内部优惠券软件名称，并详细解释如何在京东平台上领取优惠券。
氧惠帮朋友一起省·2024-01-22 11:55

三款国外AI平台介绍

1、ChatGpt，官网https://chat.openai.com/，3.5版本其综合能力已经超过其它平台。
manok·2024-01-22 11:52

动手做个无人机—材料篇

因为该款无人机需要基于深度学习的目标检测，需要较高的算力，而以树莓派4为例，它配备了博通BCM2711So
笑傲江湖2023·2024-01-22 11:21

油气管道检测技术

油气检测技术是一种综合利用与油气含量相关的物理、化学信息来确定石油与天然气的富集带的技术方法。
不愿减肥的小胖子·2024-01-22 11:20

常见荣誉奖励英文翻译

本文深入研究了多个学校和机构颁发的奖学金，将其中文名称与英文对照一一呈现，涵盖了各个学科领域以及综合性奖学金。通过对这些奖学金的详细解读，读者将更好地理解每
ADSecT吴中生·2024-01-22 11:16

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸区域数据提取

综述我们在进行人脸识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据大多数是没有人脸区域标注标签的。
彧侠·2024-01-22 11:52

中西教育深度体验者谈两种不同的教育：最有效率的阶级划分

教育是综合国力镜子的一面我们不妨把高度拔高一些，不局限在一两个国家里。你想想一个小学生天都快黑了才下课回去做作业，要做到九十点，周末要上一天奥数，还有半天要
南派经纶·2024-01-22 11:51

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

目录1、基础类问题2、cluster相关问题3、综合性问题4、参考资料C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly
dvlinker·2024-01-22 11:05

2021-11-03年薪80w的程序员，还不如体制内的公务员

最近看到80w的程序员，还不如体制内公务员，真是让我觉得有些悍然，综合了解了下，感觉还是很有一定道理的，现在综合对比分析下。
ancen_73bd·2024-01-22 10:20

交通路标识别(教程&代码)

交通路标识别是一种基于计算机视觉和深度学习技术的应用，旨在通过自动识别和分类交通路标来提高交通安全和效率。
毕设阿力·2024-01-22 10:28

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

然而，随着深度学习的发展，图像分类问题已经得到了显著的改善。深度学习模型可以自动地从大量的数据中学习到特征表示，并且能够处理高维度数据的非线性关系，这使得对于复杂的图像分类问题更加容易解决。在深
毕设阿力·2024-01-22 10:27

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图，蓝色曲线表示mini-batch梯度下降，绿色曲线表示采用学习率衰减的梯度下降学习率衰减的实现1epoch=遍历数据1次是学习率衰减的超参数，是初始学习率，是遍历次数其他衰减方案是初始学
蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--Adam optimization algorithm

Adam优化算法momentum和RMSprop的结合初始化参数：先进行momentum过程：然后进行RMSprop过程：接着进行偏差修正：,,最后更新权重：超参数的设置一般地，学习率需要经过多次调试之后才可得到其他超参数一般设置为：
蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--RMSprop均方根

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快，则要使S_dw尽量小，即w每次减去一个大数字，所以w梯度下降更快为了让b梯度下降更慢，则要使S_db尽量大，即b每次减去一个小数字，所以b梯度下降更慢为了防止分母趋近于0，则加上一个常量，一般设
蹲家宅宅·2024-01-22 10:42

深度学习记录--Momentum gradient descent

Momentumgradientdescent正常的梯度下降无法使用更大的学习率，因为学习率过大可能导致偏离函数范围，这种上下波动导致学习率无法得到提高，速度因此减慢(下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率，可以使用momentum梯度下降：将指数加权平均运用到梯度下降，成为momentum梯度下降(图中红色曲线)原理：纵轴上，平均过程中正负数相互抵消，所以纵轴上的平均值接近于0横轴上，所有的微
蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

深度学习bug笔记

目录1、WARNING:Ignoringinvaliddistribution-ip2、ValueError:check_hostnamerequiresserver_hostname3、ValueError:onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars4、TypeError:‘int‘objectisnotiterable5、pandas的
机器学习杨卓越·2024-01-22 10:33
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