深度学习人工智能

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

新书速递从互联网、移动计算到云计算、大数据、人工智能，十多年来，信息技术的日新月异催生了不断涌现的互联网新业态，也推动了传统行业投身于数字化转型的创新浪潮。
hzbooks·2024-02-20 02:21

通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概述

AGI指的是“通用人工智能”，是指一种具有广泛认知能力的机器智能，能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。
lichunericli·2024-02-20 02:13

[计算机网络]深度学习传输层TCP协议

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：深度学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]深度学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路·2024-02-20 02:36

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。
微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94·2024-02-20 02:58

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。
人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。
人工智能学家·2024-02-20 02:55

计算机专业必看的几部电影

《黑客帝国》（TheMatrix）推荐理由：《黑客帝国》是一部经典的科幻片，探讨了虚拟现实、人工智能、自由意志等深刻的哲学话题。
007php007·2024-02-20 02:55

智能未来之路：《NIST AI RMF 1.0》与负责任的AI发展

引言在当今快速发展的人工智能领域，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的《NISTAIRMF1.0》框架是一个标志性的里程碑。
Financial talent·2024-02-20 02:48

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。
常新美·2024-02-20 02:16

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习
一阳归来·2024-02-20 01:35

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，
AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？
Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础 叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反
白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【人工智能教育】“奇幻森林里的决战：小明‘剑’指期末，勇闯试卷迷宫

在智慧校园的奇幻乐园中，教育的故事不再局限于传统的粉笔与黑板，而是跃然于光影之间，流淌于数据之海。小明和他的同学们正是这个新世界的探险者，他们手握名为“智能辅导助手”的魔法棒，勇闯知识的迷宫。每当他们在力学森林中迷失方向时，这根魔法棒便能瞬间化作璀璨的星辰，照亮牛顿第二定律的神秘路径，通过互动式的模拟实验揭示力、质量和加速度之间的舞步。与此同时，“智能辅导助手”还能变身为知识的巧匠，为每位学生量身
德天老师·2024-02-20 01:24

OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora；谷歌发布Gemini 1.5，迈向多模态大模型新时代

Sora模型具备多镜头一致性，理解世界物理规律，以及对电影拍摄语法的自发理解，为实现通用人工智能（AGI）奠定了基础，可能重塑视频行业。谷歌
go2coding·2024-02-20 01:53

构建智慧交通平台：架构设计与实现

###1.智慧交通平台的意义智慧交通平台通过整合先进的技术手段，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现对城市交通的实时监测、智能分析和精准调度，从而提高交通运行效率、降低交通事故发生
007php007·2024-02-20 01:42

编程视界：电影中的计算机科学之旅

一、电影推荐《黑客帝国》：这部科幻动作片将我们带入了一个由人工智能和虚拟现实所统治的世界。它让我们思考人工智能的发展、虚拟与现实的界限，以及自由意志的本质。《社交网络》：这部影片以Faceb
尘中928·2024-02-20 01:39

笔声智能征信核验API，提供13亿人实名认证数据

随着人工智能日新月异的发展，各行各业都在想方设法往自己的基因中植入互联网因子。
笔声智能·2024-02-20 01:01

多模态推荐系统综述

它们集成了各种深度学习技术，可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现，在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外，多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。
达微·2024-02-20 00:58

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。
Hack电子·2024-02-20 00:43

挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和
laafeer·2024-02-20 00:53

了解和学习OpenAI的方法和途径

ResearchPapers（研究论文）：OpenAI发表了许多高质量的研究论文，这些论文涵盖了人工智能领域的各个方面。你可以在学术搜索引擎上找
ABEL in China·2024-02-20 00:45

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch
高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术的路径通常包括以下步骤：学习基础知识：学习编程：首先，你需要学习一种编程语言，例如Python，这是大多数人工智能项目的首选语言。
ABEL in China·2024-02-20 00:43

复杂

本书以清晰的思路介绍了复杂系统的研究及其历史背景，力图探寻复杂系统的普遍规律，同时作者还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系。
怀根_1287·2024-02-20 00:25

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
御翮·2024-02-19 23:35

深度学习发展的艺术

将人类直觉和相关数学见解结合后，经过大量研究试错后的结晶，产生了一些成功的深度学习模型。深度学习模型的进展是理论研究与实践经验相结合的产物。
科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。
科学禅道·2024-02-19 23:35

人工智能｜人工智能教育的发展现状及趋势

国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球Al领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到500多万。毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。
书本纪·2024-02-19 23:26

GPT-4带来的思想火花

1.GPT-4出色的创新思考和知识整合能力GPT-4通过深度学习和大规模训练所获得的生成与推理能力，极大地扩展了其在创新思考和知识整合方面的应用：新颖观点生成：基于对海量文本数据的理解，GPT-
科学禅道·2024-02-19 23:04

2018-08-05小白学区块链——图灵完备

1，图灵是谁图灵就是艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
星光之梦·2024-02-19 23:00

科技巨头联手应对深度造假：微软、Meta、谷歌、OpenAI及九家AI科技公司共签《人工智能选举协议》

协议原文链接：AIElectionsaccord-ATechaccordtoCombatDeceptiveUseofAIin2024Elections更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯这项倡议表明了领先科技公司之间在解决
喜好儿网·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

张首晟去世之感悟(下)

其实除了张教授，区块链技术本身的前景已经得到了越来越多人的认同，吴军老师就曾指出，改变未来世界的三大技术将是区块链+人工智能+物联网。所以在我看来，区块链技术在未来的巨大前景是值得期待的。但是，“具有
悦读思考·2024-02-19 23:27

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

文｜沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步
·2024-02-19 23:04

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日，「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办，本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超，在「隐语开源社区Meet
·2024-02-19 23:04

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

人工智能-动物识别专家系统Python实现

1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。2.实验要求2.1运用任意一种编程语言实现动物专家识别系统并撰写实验报告2.2功能要求：建立一个动物识别系统的规则库，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物。为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库：R1：if动物有毛发then动
CQUST-XMY·2024-02-19 22:30

计算机专业必看的几部电影

一、电影推荐对于计算机专业的学生，以下几部电影都是不容错过的经典之作：《黑客帝国》：这部电影以独特的视角展现了虚拟现实、人工智能等前沿
鸥梨菌Honevid·2024-02-19 22:52

宝塔FTP文件传输服务结合cpolar内网穿透实现远程连接本地服务

⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
鸽芷咕·2024-02-19 22:19
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