深度学习入门实战篇

PyTorch深度学习入门笔记（八）神经网络的基本骨架 nn.Module的使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、torch.nn简介二、简单示例这篇博客将讲述如何搭建一个网络，是课程学习笔记，课程链接已经放在上方。一、torch.nn简介搭建神经网络常用的工具在torch.nn模块。官网：https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlContainers中文翻译为容器，但这里可以理解为骨架，往这
雪天鱼·2022-06-06 07:48

「PyTorch深度学习入门」4. 使用张量表示真实世界的数据（下）

来源|DeepLearningwithPyTorch作者|Stevens,etal.译者|杜小瑞校对|gongyouliu编辑|auroral-L全文共5736字，预计阅读时间35分钟。第四章使用张量表示真实世界的数据（下）1.使用图像1.1添加颜色通道1.2加载一个图片文件1.3改变布局1.4数据标准化2.三维图像：体积数据2.1加载专用格式3.表示表格数据3.1使用真实数据集3.2加载葡萄酒数
数据与智能·2022-06-06 07:17

c++调用pytorch libtorch(YoloV3实战篇)

c++调用pytorchlibtorch（YoloV3实战篇）1.前言2.直接使用仓库源码c++libtorch输出结果与pytorch结果差别大3.关于nms参考文献1.前言此blog主要介绍本人在使用
L2_Zhang·2022-06-04 07:38

[个人笔记]3D点云深度学习入门

目录基本数据结构任务粒度的区分：（2D为例）挑战常用方法和思路基于体素的点云深度学习：基于多视点云深度学习基础网络：pointnet网络亮点：maxpooling&transform网络结构共享权重mlp的一种常用实现：1*1卷积其他细节点云深度学习基础网络：pointnet++用SetAbstraction分层提取特征用SetAbstraction提到的特征进行分类用SetAbstraction
YuQiao0303·2022-06-01 13:35

如何在Visual Studio 2017中使用C# 7+语法 构建NetCore应用框架之实战篇（二）：BitAdminCore框架定位及架构 构建NetCore应用框架之实战篇系列 构...

如何在VisualStudio2017中使用C#7+语法前言之前不知看过哪位前辈的博文有点印象C#7控制台开始支持执行异步方法，然后闲来无事，搞着，搞着没搞出来，然后就写了这篇博文，不喜勿喷，或许对您有帮助。在VisualStudio2017配置支持C#7+语法心想都VS2017了肯定是支持C#7+语法，然后接着将控制台程序修改为异步，然后告知于我不行，尼玛这不是扯淡了么，如下：publiccla
anmei1912·2022-05-30 07:47

Vue实战篇二十八：实现一个手机版的购物车

系列文章目录Vue基础篇一：编写第一个Vue程序Vue基础篇二：Vue组件的核心概念Vue基础篇三：Vue的计算属性与侦听器Vue基础篇四：Vue的生命周期（秒杀案例实战）Vue基础篇五：Vue的指令Vue基础篇六：Vue使用JSX进行动态渲染Vue提高篇一：使用Vuex进行状态管理Vue提高篇二：使用vue-router实现静态路由Vue提高篇三：使用vue-router实现动态路由Vue提高篇
智慧zhuhuix·2022-05-28 18:33

〖Python自动化测试实战篇④〗- 接口自动化测试详解

万叶集隐约雷鸣，阴霾天空。但盼风雨来，能留你在此。前言：✌作者简介：渴望力量的哈士奇✌，大家可以叫我哈士奇，致力于用白话讲解技术知识的博主✌CSDN博客专家认证、新星计划第三季全栈赛道top_1、华为云享专家、阿里云专家博主如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步人生格言：优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。如果感觉博主的文章还不错的话，还请关注、点赞、收藏三连
渴望力量的哈士奇·2022-05-27 07:01

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发下）

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发下）强化学习学习模块（learners.py）包含实现各种强化学习方法的类。
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:40

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）

将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）文章目录将强化学习运用到量化投资中实战篇(执行模块开发）1.设置程序参数2.强化学习设置3.运行强化学习强化学习股票投资执行模块（main.py）配置程序参数进行各种条件下的强化学习
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:40

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发上）

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发）强化学习的学习模块（learners.py）包含实现各种强化学习方法的类。
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:10

Vue实战篇二十五：使用ECharts绘制疫情折线图

系列文章目录Vue基础篇一：编写第一个Vue程序Vue基础篇二：Vue组件的核心概念Vue基础篇三：Vue的计算属性与侦听器Vue基础篇四：Vue的生命周期（秒杀案例实战）Vue基础篇五：Vue的指令Vue基础篇六：Vue使用JSX进行动态渲染Vue提高篇一：使用Vuex进行状态管理Vue提高篇二：使用vue-router实现静态路由Vue提高篇三：使用vue-router实现动态路由Vue提高篇
智慧zhuhuix·2022-05-22 17:27

Vue实战篇二十七：实现走马灯效果的商品轮播图

系列文章目录Vue基础篇一：编写第一个Vue程序Vue基础篇二：Vue组件的核心概念Vue基础篇三：Vue的计算属性与侦听器Vue基础篇四：Vue的生命周期（秒杀案例实战）Vue基础篇五：Vue的指令Vue基础篇六：Vue使用JSX进行动态渲染Vue提高篇一：使用Vuex进行状态管理Vue提高篇二：使用vue-router实现静态路由Vue提高篇三：使用vue-router实现动态路由Vue提高篇
智慧zhuhuix·2022-05-22 17:25

游戏实战篇｜原神人物模型下载教程，并在Unity中给模型 添加动画【伯嫖最新原神所有人物模型】文末送书

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作专栏欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨原神模型下载使用下载原神人物模型并在Unity中给模型添加动画【最新原神所有人物模型】第一步：原神模型下载第二步：使用Blender进行.pmx转.fb
呆呆敲代码的小Y·2022-05-22 11:27

用c语言编程点亮7个二极管,单片机c语言编程二极管_单片机c语言编程_单片机c语言编程led...

单片机c语言编程全书共分5篇，分别为入门篇、内外部资源操作篇、提高篇、实战篇和拓展篇。
weixin_39834090·2022-05-19 18:59

视频教程-Vue全家桶从基础入门到进阶项目实战第三篇中级进阶实战篇-Vue

Vue全家桶从基础入门到进阶项目实战第三篇中级进阶实战篇徐照兴，教研室主任，硕士，副教授，专业建设委员会主任，微软Office认证讲师级，南昌科协常委，江西省职业技能鉴定考评员，获软著20余项、实用新型
weixin_34820706·2022-05-19 08:37

第一章 深度学习入门

第一章深度学习入门帮助您使用Python进行深度学习，包括如何使用Keras构建和运行深度学习模型。本书也包括深度学习的技巧、示例代码和技术内容。
weixin_33895657·2022-05-19 07:19

深度学习入门——神经网络的正则化

神经网络中的正则化学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-master在开始之前，先让我们来看看正则化模型与非正则化训练效果。非正则化模型与正则化模型的比较预分类数据非正则化分类结果损失函数迭代图：Onthetrainingset(训练集精度）:Accuracy:0.94Onthetestset（测试集精度）:Accuracy:0.91分类决策边界：从分类结果来看测试精度为9
yasNing·2022-05-19 07:41

深度学习入门，计算机视觉，推荐系统，自然语言处理理论框架以及学习资料【附知识图谱与链接】

理论应用更多关注计算机视觉-Paper&Code-知乎自然语言处理1NLP是什么自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是研究计算机处理人类语言的一门技术，目的是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。NLP包含句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、信息检索、问答系统和对话系统等领域。2课程推荐CS224n斯坦福深度自然语言处理课17版中
子韵如初·2022-05-15 07:00

YOLOv5的输出端（Head）详解|CSDN创作打卡

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-05-12 07:51

YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-05-12 07:50

YOLOv5中的CSP结构

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-05-12 07:20

【深度学习实战】从零开始深度学习（三）：卷积神经网络与计算机视觉

参考资料：《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第5章深度学习之计算机视觉PyTorch官方文档廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第4章卷积神经网络其他参考的网络资料在文中以超链接的方式给出目录
喵木木·2022-05-10 07:43

深度学习入门

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36570549使用a.item()或np.asscalar(a)将大多数NumPy值转换为本机Python类型：importnumpyasnp#examplesusinga.item()type(np.float32(0).item())#type(np.float64(0).item())#type(np.uint32(0).item(
早上柠檬水·2022-05-08 07:42

PyTorch深度学习入门 || 系列（一）

文章目录0写在前面1准备pytorch2Tensor基础知识2.1如何创建和操作Tensor2.1.1基本创建方法：torch.Tensor()2.1.2快速创建方法：torch.zeros()2.1.3快速创建方法：torch.eyes()2.1.4快速创建方法：torch.ones()2.1.5快速创建方法：torch.rand()2.1.6快速创建方法：torch.arange()2.1.7
研究生不迟到·2022-05-08 07:05

深度学习入门python知识总结

1.环境配置安装Python+Anaconda+PyCharm1.1Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Mini
玛莱之盾·2022-05-08 07:46

PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

文章目录一、工具安装1.1Anaconda安装1.2Pytorch安装二、编辑器安装2.1Pycharm安装2.2Jupyter安装记录下开发环境搭建过程。学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。OS：ubuntu20.04（虚拟机）一、工具安装1.1Anaconda安装首先安装Anaconda,我是去清华大学镜像站下载，版本为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
雪天鱼·2022-05-07 11:01

深度学习入门笔记：感知机

编程导航：nav.wenancoding.com个人blog：wenancoding.comgzh：【问安coding】定义感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有1/0两种取值，0对应“不传递信号”，1对应“传递信号”。x1，x2是输入信号。y是输出信号。w1、w2是权重（w是weight的首字母）。每个变量都有权重，权重越大，对应该权重的信号的重要性就越高。图中的○称为“神经元”
·2022-05-06 18:11

分布式日志存储架构设计方案

也有实战篇，将会分享
·2022-05-05 21:59

阿里技术官轻松玩转Docker+RocketMQ+Tomcat（实战篇），附赠三本电子书，请注意查收

Java语言问世20年了，一直是世界第一的语言，被誉为“计算机界的英语”，学习Java语言的人非常多，但学精得人却只有少数。实际上，Java并非一门单纯的编程语言，除了概念性的知识以外，实战经验是非常重要的，所以作为一名Java程序员，多看一些实战类的书籍也是很有必要的。作为阿里技术官，之所以能够轻松玩转Docker+RocketMQ+Tomcat，也得益于这三本电子书，今天特分享出来，希望能够给
码农成神之路·2022-05-02 07:40

教你通过计算图看懂反向传播

看恩达老师的反向传播视频没有看很明白，于是搜寻发现了宝藏资源《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书，通过案例和计算图将反向传播讲的通俗易懂，感觉不错，现将书中反向传播部分的内容截取出来供大家参考
奔跑的菜鸟鸟·2022-04-30 07:02

YOLOv5的模型构建源码详解|CSDN创作打卡

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-04-28 07:13

深度学习入门学习路线及好课推荐

  首先，要入门深度学习，数学基础是必不可少的，比如高等数学、线性代数、概率论等，其中最重要的就是线性代数了。因为深度学习里面的数据不再是一个个的数字，基本上都是矩阵之间的运算。所以，最好先补充一些线性代数等相关数学知识。说到线性代数，先容许我吐槽一下国内老师的讲解，真的是让人一头雾水。学到的知识就是，矩阵点乘是行乘列计算的，行列式是这么计算的，等等等等。感受就是，我只知道了该怎么计算，会做题，可
zeeq_·2022-04-28 07:33

深度学习简明教程系列 —— 基础知识（合集）

目录第一章模型评估1.1基础概念1.2P-R曲线1.3ROC曲线和AUC1.4目标检测评价1.5语义分割评价1.6相关面试题第二章深度学习入门2.1机器学习到深度学习2.2前馈神经网络（MLP）2.3卷积神经网络
最靓的仔·2022-04-28 07:26

【深度学习实战】从零开始深度学习（四）：RNN与自然语言处理

参考资料：《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第6章序列数据和文本的深度学习PyTorch官方文档廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第5章循环神经网络其他参考的网络资料在文中以超链接的方式给出目录
喵木木·2022-04-25 07:17

有用学习资料推荐——深度学习、迁移学习入门等（共勉！！！）

初始化例程失败：动态链接库(DLL)初始化例程失败深度学习TensorFlow快速入门（书籍）推荐（讲的很细，从基础讲起；刚入门如果能够耐心研究的话对自己以后看代码，调试代码，甚至自己上手用处很大）——《深度学习入门
小小飞在路上·2022-04-24 14:49

从零到一实现神经网络（五）:数学微分法更新权重参数

神经网络中权重参数的符号函数关系的推导数学基础知识及代码实现的复习求函数梯度的函数及改进神经网络中求损失函数梯度的例子实现一个的3层神经网络（一个隐藏层）神经网络类代码训练过程代码训练过程代码中的一些问题关于训练速度关于大量数据对神经网络的意义本博客参考书籍：深度学习入门
夺笋123·2022-04-23 12:52

从零到一实现神经网络：数学原理篇（一）

目录一元函数微积分一阶导数定义数值微分的代码实现上述代码中存在的问题数值微分代码改进导数的意义多元函数微积分偏导数定义偏导数代码实现偏导数的意义梯度梯度的代码实现求梯度的例子梯度的意义梯度法梯度下降法表达式梯度下降法图示过程梯度下降法的代码实现利用梯度下降法求多元函数最小值的例子本博客参考书籍：深度学习入门
夺笋123·2022-04-23 12:52

微信小程序 实现个人用户界面

参考链接：（1）微信小程序学习笔记（八）----用户个人中心界面https://blog.csdn.net/qq_24127447/article/details/84450861（2）微信小程序实战篇
Jxufe渣渣斯·2022-04-23 00:36

实战篇-工具类实战

Hutool文档：Hutool一个小而全的Java工具类库，覆盖了Java开发底层代码的方方面面，项目公共类和公用工具类的封装。可以很大程度的代替ApacheCommons工具类和GoogleGuava类库。核心类库hutool-core基础功能类库，无第三方依赖常用功能LocalDateTime-时间工具：针对日期JDK8+日期API的封装，包括日期解析，格式化，转换等操作StrUtil-字符串
jimmyz81·2022-04-22 11:50

实战篇：如何用Keras建立神经网络（附全部代码）

Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中，你将了解如何通过Keras构建神经网络，并且将用户评论分为两类：积极或消极来预测用户评论的情感。这就是社交媒体所谓的情感分析，我们会用著名的imdb评论数据集来做。我们构建的模型只需进行一些更改，就可以应用于其他机器学习问题。请注意，我们不会
煊琰·2022-04-21 07:02

堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈

1.前言上面我们已经做到了接口以及场景压测，通过控制台输出结果，我们只需要将结果收集整理下来，最后汇总到excel上，此次压测报告就可以完成了，但收集报告也挺麻烦的，交给谁呢……找了一圈、没找到愿意接手的人，该怎么办呢……思考了会儿还是决定看看能否通过程序解决我们的难题吧，毕竟整理表格太累╯﹏╰2.收集结果通过查阅官方文档，我们发现官方提供了把数据保存成Json、csv、以及数据库三种方式，甚至还
·2022-04-20 15:59

堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈

1.前言上面我们已经做到了接口以及场景压测，通过控制台输出结果，我们只需要将结果收集整理下来，最后汇总到excel上，此次压测报告就可以完成了，但收集报告也挺麻烦的，交给谁呢……找了一圈、没找到愿意接手的人，该怎么办呢……思考了会儿还是决定看看能否通过程序解决我们的难题吧，毕竟整理表格太累╯﹏
MASA技术团队·2022-04-20 15:00

MATLAB官方深度学习入门教程

MATLAB官方深度学习入门教程使用预训练网络AlexNet预测管理图像数据集合图像数据存储准备输入图像并处理迁移学习准备训练数据数据组织数据增强修改网络执行训练评估网络使用预训练网络AlexNet%加载预定义的
aoaofengzifei·2022-04-20 07:54

深度学习入门教程

codingPython图像处理机器学习深度学习论文阅读并实现代码版本控制管理Bilibili优秀博主推荐云服务器推荐公众号推荐学术网站推荐（wordischeap，showmethecode）论文文献工具深度学习入门路线推荐
陈嘿萌·2022-04-20 07:50

Android卡顿掉帧问题分析之实战篇

Android卡顿掉帧问题分析之原理篇Android卡顿掉帧问题分析之工具篇Android卡顿掉帧问题分析之实战篇本文是Android卡顿问题分析三部曲的最后一篇。
努比亚技术团队·2022-04-19 09:21

偏向锁理论太抽象，实战了解下偏向锁如何发生以及如何升级【实战篇】

锁升级上文我们主要介绍什么是偏向锁，轻量级锁，重量级锁。并分析了三者的区别和使用场景。还记得Redis章节中整数集中升级操作吗。在锁中我们同样是设计锁升级和降级的。上文我们也介绍了当没有竞争时偏向锁，出现竞争时就轻量级锁。但是轻量级锁时cas操作和自旋等待。自旋只能适合并发少的情况，如果并发很多
烟花散尽13141·2022-04-18 09:00

机器学习与深度学习入门环境安装

机器学习与深度学习入门环境安装1、编程语言2、开发平台3、机器学习工具包4、深度学习框架1、编程语言Python:“胶水语言”,集成度高,简单实用,受众面广,开发者社区和资源丰富,功能强大,十分适合新手入门与科研工作者使用
Ethan Hunt丶·2022-04-18 07:35

堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测

1.前言通过之前的学习，我们已经掌握了crank的配置以及对应http基准工具bombardier、wrk、wrk2的用法，本篇文章介绍一下如何将其用于实战，在实际的项目中我们如何使用crank来完成压测任务。2.项目背景目前有一个项目，我们希望通过压测来了解其QPS、吞吐量、以及临界值，
MASA技术团队·2022-04-15 16:00

堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测

1.前言通过之前的学习，我们已经掌握了crank的配置以及对应http基准工具bombardier、wrk、wrk2的用法，本篇文章介绍一下如何将其用于实战，在实际的项目中我们如何使用crank来完成压测任务。2.项目背景目前有一个项目，我们希望通过压测来了解其QPS、吞吐量、以及临界值，并通过压测来分析出其瓶颈在哪里？并通过解决瓶颈问题以提高QPS、吞吐量等指标先看下我们手头掌握了什么：项目信息
·2022-04-15 14:48

Android卡顿掉帧问题分析之工具篇

Android卡顿掉帧问题分析之原理篇Android卡顿掉帧问题分析之工具篇Android卡顿掉帧问题分析之实战篇上一篇文章中我们完整的分析了Android系统中应用上帧显示的系统运行机制和流程，了解了卡顿问题的基本定义
努比亚技术团队·2022-04-15 10:26
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