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深度学习入门
第五届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.9.12~9.20)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2024-01-17 03:08
深度学习 基本概念
http://www.sohu.com/a/142551924_390227
深度学习入门
必须理解这25个概念https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details
不存在的里皮
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2024-01-16 22:38
深度学习入门
概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前,该学习路径涵盖了深度学习的基础知识,但将来将得到增强,以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系,探索其基础知识,并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标通过此学习路径,你将获得:对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te
AI-智能
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2024-01-16 10:13
深度学习
人工智能
机器学习
PyTorch深度学习快速入门
本文是基于B站博主“我是土堆”发布的
深度学习入门
教程所编写的相关笔记,主要用于Python小白快速入门深度学习,了解PyTorch的相关理论知识及逻辑代码。
睡不醒的毛毛虫
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2024-01-14 02:43
PyTorch深度学习快速入门
深度学习
pytorch
python
深度学习入门
之6--卷积神经网络1(理论讲解)
优点2.1.1、全连接存在的问题:2.1.2、卷积的优点:2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《
深度学习入门
基于
梦灯
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2024-01-13 13:06
python
人工智能
深度学习入门
之6--卷积神经网络2(代码实现)
目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下:2.2、结果如下:2.3、代码实现:2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯
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2024-01-13 13:06
python
人工智能
深度学习入门
之5--网络学习相关技巧2(权重设置)
、简述2、sigmiod权重初始值3、relu权重初始值4、案例:不同初始值比较4.1common文件夹4.2ch06文件夹4.2.1weight_init_compare.py4.3结果该文章是对《
深度学习入门
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梦灯
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2024-01-13 13:36
python
人工智能
深度学习入门
之5--网络学习相关技巧3(Batch Normalization)
目录1、BatchNormalization算法2、评估2.1、common/multi_layer_net_extend.py2.2、batch_norm_test.py3结果该文章是对《
深度学习入门
基于
梦灯
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2024-01-13 13:36
python
人工智能
深度学习入门
之5--网络学习相关技巧4(正则化)
3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下:1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py该文章是对《
深度学习入门
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梦灯
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2024-01-13 13:36
python
人工智能
深度学习入门
之1--感知机
目录1什么是感知机2简单逻辑电路及实现2.1与门2.2或门2.3与非门2.4异或门3总结该文章是对《
深度学习入门
基于Python的理论与实现》的总结,作者是[日]斋藤康毅1什么是感知机感知机是由美国学者
梦灯
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2024-01-13 13:06
python
人工智能
深度学习入门
之2--神经网络
目录1神经网络初解2激活函数及实现2.1初识激活函数2.1激活函数类型及实现2.1.1阶跃函数及实现2.1.2sigmoid函数及实现2.1.3Relu函数及实现2.1.4恒等函数和softmax函数及实现3手写数字识别3.1mnist数据集3.1.1下载数据集3.1.2读取数据集3.2神经网络推理处理3.2.1ch03/neuralnet_mnist.py3.2.2dataset/mnist.p
梦灯
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2024-01-13 13:06
人工智能
python
Python机器学习/
深度学习入门
-基础类型1
1.基础类型1.1.数值类型Python支持以下数值、标量类型:integer-整型Float-浮点型Complex-复合体Booleans-布尔值因此,Python可以用基本算术运算+、-、*、/、%(取模)来替代袖珍计算器类型装换:1.2容器Python提供了许多有效的容器类型,其中可以存储对象集合List-列表列表是对象的有序集合,它们可能具有不同的类型。索引:访问列表中包含的各个对象:从负
子虚先生√
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2024-01-12 17:38
python
开发语言
机器学习
深度学习
链表
深度学习入门
——深层神经网络模型的模块搭建
深层神经网络模型的搭建学习记录自:deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为:[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID。详细结构:•输入维度为(64,64,3)的图像,将其展平为大小为(12288,1)的向量。•相应的向量:[x0,x1,…,x12287]T乘以权重矩阵W[1],然后加上截距b[1],结果为线
yasNing
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2024-01-12 00:03
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
深度学习入门
到发表顶级会议论文需要多久
在成功发布数篇顶级会议论文之后,我却依然觉得自己尚未真正入门。一方面,深度学习如今的分支如繁星般多,我们难以对每个领域都有深入的理解——不同的领域之间已经形成了如隔山般的距离⛰。另一方面,即使在我所研究的领域,阅读他人的工作或者进行实验时,我也常常发现自己过去的理解是错误或片面的。那么从开启深度学习之旅,到成功发表一篇尚可的论文,我的历程大约花费了两年的时间。记得在大四的时候,我遇到了和你相似的困
Jason160918
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2024-01-11 17:17
算法
深度学习
人工智能
python
机器学习
计算机视觉
图像分类保姆级教程-
深度学习入门
教程(附代码)
1.算法原理:深度学习图像分类利用卷积神经网络(CNN)作为模型的核心。CNN具有多层卷积和池化层,能够自动发现图像中的特征。通过训练大量带有标签的图像数据,CNN能够学习到不同类别的特征表示,并将输入的图像映射到相应的类别。2.特征提取:深度学习图像分类通过多个卷积层提取图像的低级到高级特征。低级特征包括边缘、纹理等,而高级特征则包括物体的形状、轮廓等。这些特征的组合能够更好地描述图像的内容,从
从懒虫到爬虫
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2024-01-09 16:39
分类
深度学习
数据挖掘
参数更新方法 初始值 抑制过拟合 Batch Normalization等 《
深度学习入门
》第六章
layout:posttitle:
深度学习入门
基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充
Dirac811
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2024-01-08 05:11
第五届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.9.12~9.20)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2024-01-06 11:25
机器学习-
深度学习入门
CV-手写数字识别实验
机器学习-
深度学习入门
CV-手写数字识别实验要求本实践使用多层感知器训练(DNN)模型,用于预测手写数字图片。
septnancye
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2024-01-03 08:58
02学习笔记(随记)
机器学习
深度学习
学习
手写数字识别
后天开课 | 第五届脑电
深度学习入门
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2024-01-02 12:07
第五届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.9.12~9.20)
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茗创科技
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2024-01-01 05:49
深度学习入门
(python)考试速成之Softmax-with-Loss层
softmax函数:交叉熵误差(CrossEntropyError层):这里的表示以为底数的自然对数,即,即。是神经网络的输出,是正确解标签,中只有正确解标签(表示)索引为1,其他均为0(one-hot表示)假设正确解标签索引为“2”,与之对应的神经网络输出是0.6,则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1,则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面
北辰Charih
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2023-12-28 21:34
深度学习
python
人工智能
明天开课 | 第五届脑电
深度学习入门
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茗创科技
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2023-12-27 18:50
深度学习入门
python考试速成:神经网络之前向传播
矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似,图如下输出层所用的激活函数,要根据求解问题的性质决定。一般地,回归问题可以使用恒等函数,二元分类问题可以使用sigmoid函数,多元分类问题可以使用softmax函数。
北辰Charih
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2023-12-27 13:44
深度学习
python
神经网络
在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行
深度学习入门
篇
在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架,因为TensorFlow原生支持的是Python、C++等语言。以下是一种可能的入门步骤:安装Python和TensorFlow:首先,你需要在你的系统上安装Python,并确保版本在TensorFlow的支持范围内。然后,通过Python的包管理器pip安装TensorFlow。安装Python.
wangyue4
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2023-12-26 14:24
python
深度学习
tensorflow
云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)
假如我们一定要说
深度学习入门
会有一定的门槛,那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。
刘悦的技术分享
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2023-12-20 13:53
bert
人工智能
深度学习
音视频
python
第五届脑电
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茗创科技
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2023-12-20 09:44
pytorch
深度学习入门
(13)之-模型剪枝
概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术,其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求,同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种:重要性剪枝:这种方法首先确定模型中每个权重的重要性,例如可以使用梯度或激活值来判断。然后,删除重要性低的权重,并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝:全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准(例如,阈值)
码农呆呆
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2023-12-18 14:30
深度学习
深度学习
pytorch
剪枝
深度学习入门
(五):经典网络Alexnet实现
介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构,于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC)中获胜而闻名。实现创建了一个AlexNet网络的实例,并将一个随机生成的输入张量(即一张随机的图像)传递给这个网络。随后,代码打印出通过该网络得到的输出张量,以及输出张量的大小。importtorchfromtorchimpo
一个很菜的小猪
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2023-12-17 14:55
深度学习入门
深度学习
人工智能
深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]:ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解
【
深度学习入门
到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍:【
深度学习入门
到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能
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2023-12-15 22:07
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深度学习入门到进阶
深度学习
人工智能
自然语言处理
transformer
ERNIE
深度学习好文记录,反复学习
recentupdatetime:2023.12.4
深度学习入门
-知乎、这本书也很好,作者写的专栏不错。
Codiplay
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2023-12-06 20:18
学习
(44)[ECCV16] SSD: Single Shot MultiBox Detector
计划完成
深度学习入门
的126篇论文第四十四篇,Google的ChristianSzegedy及Umich,UNC等学者研究的一种新的目标检测方法,可以看做是和YOLOsingle-shot思想相似的方法
gdtop818
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2023-12-06 09:25
深度学习论文系列博客
Python机器学习、
深度学习入门
丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等
目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十EOF统计分析专题十一模式后处理更多应用Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言
WangYan2022
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2023-12-05 11:14
大气科学
python
机器学习
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气象
海洋
【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化
简要介绍图中的优化算法,编程实现并2D可视化1.被优化函数2.被优化函数3.分析各个算法的优缺点REF:图灵社区-图书(ituring.com.cn)
深度学习入门
:基于Python的理论与实现NNDL作业
HBU_David
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2023-12-04 15:07
深度学习
计算机视觉
深度学习入门
笔记-从理论到实战案例
计算机视觉
深度学习入门
笔记-从理论到实战案例第一章深度学习概论1.1神经网络基础1.1.1为什么是神经网络?1.1.2为什么神经网络有效?
HopES0
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2023-11-30 09:46
计算机视觉
深度学习
笔记
深度学习入门
笔记:第一章python入门
深度学习入门
笔记:第一章python入门笔记来源书籍:《
深度学习入门
:基于+Python+的理论与实现》文章目录
深度学习入门
笔记:第一章python入门前言第一章python入门1.1深度学习为什么使用
维持好习惯
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2023-11-26 15:12
深度学习
python
深度学习
笔记
深度学习第1天:
深度学习入门
-Keras与典型神经网络结构
☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道,少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道,深度学习也是机器学习的一个范畴,所以它满足机器学习的基本思想:从数据中拟合出某种规律,只是它的模型结构与经典机器学习的模型不同,且具有特色:它的模型结构像人脑的神经元
Nowl
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2023-11-26 06:54
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
基于python的理论与实现 pdf_
深度学习入门
:基于Python的理论与实现 PDF 下载
资料目录:目录译者序xiii前言xv第1章Python入门11.1Python是什么11.2Python的安装21.2.1Python版本21.2.2使用的外部库21.2.3Anaconda发行版31.3Python解释器41.3.1算术计算41.3.2数据类型51.3.3变量51.3.4列表61.3.5字典71.3.6布尔型71.3.7if语句81.3.8for语句81.3.9函数91.4Pyt
weixin_39867708
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2023-11-25 21:35
基于python的理论与实现
pdf
python从入门到精通 邮电出版社_《人民邮电出版社Python
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:基于PYTHON的理论与实现》【价格 目录 书评 正版】_中国图书网...
译者序xiii前言xv第1章Python入门11.1Python是什么11.2Python的安装21.2.1Python版本21.2.2使用的外部库21.2.3Anaconda发行版31.3Python解释器41.3.1算术计算41.3.2数据类型51.3.3变量51.3.4列表61.3.5字典71.3.6布尔型71.3.7if语句81.3.8for语句81.3.9函数91.4Python脚本文件
weixin_39902184
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2023-11-25 21:35
python从入门到精通
邮电出版社
读书笔记:
深度学习入门
-基于Python的理论与实现
机器学习:讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式,以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。深度学习:机器学习中的一类函数,它们的形式通常为多层神经网络。ch1-Python入门Python解释器数据类型:type()函数int整型float浮点型str字符串变量:x/y等列表(数组)a[索引]字典:以键值对的形式储存数据布尔型(bool型):取True或False中的一个值。if语句fo
白白0
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2023-11-25 21:03
深度学习
python
人工智能
深度学习入门
之感知机
文章目录前言一、什么是感知机?1.概念2.原理二、感知机能解决什么问题1.单层感知机1.1与运算问题1.2或运算问题1.3与非问题2.多层感知机2.1异或运算问题总结前言感知机作为神经网路(深度学习)的算法起源,学习感知机的构造也就是学习通往神经网络和深度学习的一种重要思想。一、什么是感知机?1.概念感知机的概念很简单,接受多个输入产生一个0/1的输出。其中0表示不传递信号,1表示传递信号。2.原
code_of_yang
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2023-11-25 01:59
深度学习入门
神经网络
深度学习
机器学习
第六届脑电
深度学习入门
班(训练营:2023.11.7~11.14)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★脑电图(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,包
茗创科技
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2023-11-23 20:48
第六届脑电
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班(训练营:2023.11.7~11.14)
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2023-11-23 13:13
深度学习入门
:自建数据集完成花鸟二分类任务
自建数据集完成二分类任务(参考文章)1图片预处理1.1统一图片格式找到的图片需要首先做相同尺寸的裁剪,归一化,否则会因为图片大小不同报错RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,667,406]atentry0and[3,600,400]atentry1pytorch的torchvision.transforms模块提供了许
piolet0016
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2023-11-21 20:32
深度学习
分类
数据挖掘
人工智能
深度学习入门
——波士顿房价预测
基于神经网络模型的波士顿房价预测波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务,类似于程序员世界的“HelloWorld”。以“波士顿房价预测”任务为例,我们学习如何使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型。波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价,期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型,如下所示。对于预测问题,可以根据预测输出的类型是连续
BarbaraChow
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2023-11-21 03:39
深度学习
深度学习
深度学习入门
(第四天)——递归神经网络与词向量原理解读
一、RNN网络架构解读常规神经网络并不能考虑时间序列的特征(比如前天+昨天+今天或者带有前后关联的特征),现在每个特征都是独立考虑的,那么如果有这样的特征,网络应该怎么学呢而递归递归网络hidden这里的转回箭头,表示训练完第一个X后,再拿回来去训练第二个X,即前一次训练的结果对后一次的训练结果产生影响。类似现在有X0、X1、X2...Xt,假设X0就是本月的1号,X1就是2号以此类推,Xt就是昨
学术菜鸟小晨
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2023-11-20 09:01
深度学习入门
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习入门
(第二天)——走进深度学习的世界 神经网络模型
一、反向传播计算方法简单的例子:如何让f值更小,就是改变x、y、z,而损失函数也是这样,那么我们分别求偏导,则能得出每个值对结果的影响链式法则梯度是一步一步传的复杂的例子:二、神经网络整体架构类生物神经元左半边是生物学上的神经元,右半边是数学上的“神经元”,可以说是非常像。整体架构inputlayer输入层:比如输入X,有多少个x即有多少个input,比如前面的猫有3千多像素点,那么就有3千多个“
学术菜鸟小晨
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2023-11-20 09:00
深度学习入门
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习入门
(第一天)——深度学习必备知识点
一、深度学习要解决的问题人工智能、机器学习、深度学习的区别于联系机器学习的流程:数据提取特征工程建立模型评估与应用特征工程可以说是建模过程中,最重要的部分。既然特征工程是最重要的,常规我们会做各种各样的特征,如聚合统计、交叉等,那有没有一种方法,它可以自动的去选择重要的特征。而深度学习可以说是最接近人工智能这一概念的,因为它解决了机器学习中“人工的”问题,如人工的选择特征、选择算法等。深度学习最大
学术菜鸟小晨
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2023-11-20 09:30
深度学习入门
深度学习
人工智能
深度学习入门
(第三天)——卷积神经网络
一、卷积神经网络应用领域CV领域发展:比赛中预测错误率的百分比,每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力,2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力,后面就取消了该方向的比赛了。检测任务:分类与检索:分类:将图片分到对应类别。检索:找到相似的图片。还有图片重构、无人驾驶、人脸识别二、卷积的作用卷积网络与传统网络的区别:输出的数据直接是三维的,还多了深度整体架构:输入层、卷积层、池化层、全连接层这
学术菜鸟小晨
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2023-11-20 09:23
深度学习入门
深度学习
cnn
人工智能
《
深度学习入门
》3.6.1节ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset‘解决方案(微小补充)
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘dataset‘--《
深度学习入门
》3.6.1节错误的解决方案_octopassy的博客-CSDN博客这位大佬在这篇文章中解释的已经非常清楚了
weixin_45686106
·
2023-11-10 15:44
深度学习
人工智能
深度学习入门
:报错ModuleNotFoundError: No module named ‘dataset.mnist‘
深度学习入门
:报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dataset.mnist'在学习《
深度学习入门
:基于pythom的理论与实验》时,3.6.1MNIST数据集这一节有这么一段代码
SunFemat
·
2023-11-10 15:39
python
numpy
conda
pip
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