深度学习处理器第35页

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-07 12:37

神经网络和深度学习第一周学习笔记

neuronnetwork:是一种非常强大的学习算法，这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning的一些具体应用对于第1，2种应用，使

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

ETHK6aakAy0uHqJGdJiSHw新智元报道作者：SanyamBhutani编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自arXiv作者：AntoineJ.-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（one-hotrepres

博士僧小星·2024-02-07 12:17

vue样式穿透的写法

blog.csdn.net/weixin_46022934/article/details/123993834Vue2中的样式穿透如何使用第一种写法（原生css）：.类名>>>.类名{样式}第二种（预处理器

_洋·2024-02-07 11:13

虚拟飞控计算机：飞行控制系统验证与优化的利器

为了满足这些要求，现代飞控系统通常采用先进的处理器和外设来确保其高效、稳定的运行。

迪捷软件·2024-02-07 11:34

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

因此，今天将我一直以来的学习过程中的心得和收获总结在这里，也为以后对MxNet的继续学习做一个铺垫2.MxNet构成MxNet作为一个深度学习框架，它最大的特点应该是分布式训练的支持了。

Junr_0926·2024-02-07 11:37

指针初步1

⽬录：1.内存和地址2.指针变量和地址3.指针变量类型的意义4.const修饰指针5.指针运算6.野指针7.assert断⾔8.指针的使⽤和传址调⽤正文开始：1.内存和地址我们知道计算上CPU（中央处理器

C语言小白的基础课·2024-02-07 10:47

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。

科学禅道·2024-02-07 10:32

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五、多尺度特征提取示例代码六、非局部特征描述子示例代码七、基于深度学习的特征提取示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com

laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法

iuerfee·2024-02-07 09:20

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。k折交叉验证把原始训练数据集分割成k个不重合的子数据集，然后做k次模型训练和验证。每一次我们使用一个子数据

一技破万法·2024-02-07 09:06

深度学习基础--反向传播

image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png参考：深度学习

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说

中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。

他在从中笑·2024-02-07 08:55

“拍案叫绝”的语文课

6月6日，为期一天的全国深度学习教育研究联盟校思维课堂展示暨诊断活动在实验小学圆满结束。图片发自App最让人回味无穷的是夏老师的一节“拍案叫绝”的语文课！

义芳·2024-02-07 08:56

orin nx 安装paddlespeech记录

版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力100T安装paddlepaddle：去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装Linux推理库-PaddlePaddle深度学习平台当需要调用语速的接口时

想努力的人·2024-02-07 08:35

阿里云2核2G、2核4G、2核8G、2核16G等2核CPU云服务器价格分享

我们在实际购买中会发现，相同cpu核数的云服务器，还有不同的云服务器实例可选，价格差别也比较大，今天小编整理一份阿里云服务器2核CPU活动价格表，供大有参考：阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-07 08:38

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务。你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

第12章：实践版OpenMIPS处理器设计与实现

12.1实践版OpenMIPS处理器的设计目标但在实际应用中，程序的体积可能非常大，指令存储器不能集成在FPGA内部了，一般使用FPGA芯片外部的Flash作为指令存储器，同理，一般使用FPGA芯片外部的

tanfuz·2024-02-07 07:26

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

2.6总结

听一整章的深度学习网课了洛谷网课（网课还没听完，明天继续更）vector插入vector遍历前向星拓扑排序

莫欺少年穷。·2024-02-07 07:09

Linux学习笔记之二：U-Boot常用命令

它刚开始被放到flash上，然后上电以后先执行它，它会完成硬件初始化，设置处理器模式，关闭看门狗，屏蔽中断，初

manmanbab·2024-02-07 07:35

Primer Plus C++中的预处理命令

一、常见的预处理功能：预处理器的主要作用就是:把通过预处理的内建功能对一个资源进行等价替换，最常见的预处理有:文件包含，条件编译、布局控制和宏替换4种。

yaoming168·2024-02-07 07:58

Spark scala如何本地运行

运行一个spark任务需要打包任务并上传到spark集群上运行，但是往往远端运行时间较长、众多处理器的日志收集困难，导

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架，它可以直接对复杂结构进行建模，而不需要传统的采样和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。

药研猿·2024-02-07 05:33

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

代码下载：基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统.zip资源-CSDN文库1.研究的背景水下场景目标检测是水下机器人、水下无人机和水下监控等领域中的重要任务之一。然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。因此，开发一种高效准确的水下场景目标检测系统对于提高水下任务的执行效果和水下资源的利用效率具有重要意义。目前，基于深度

博士僧小星·2024-02-07 05:25

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理：模型训练：模型验证：实验结果与分析：4.关键代码实现5.总结：摘要：随着深度学习的发展

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

旭华智能水文遥测终端机RTU

SV-RT8588低功耗测控终端，可采集、存储监测点传感器/仪表数据，通过4G/网口等通讯方式上传至监管平台，产品采用高性能32位处理器和工业级无线模块，接口类型丰富配置灵活，能满足不同场景下的各种需求

旭华智能·2024-02-07 05:11

二进制文件和库之间有什么区别？

我已经查找了二进制文件和库，并且据我目前的理解：二进制文件是二进制格式的计算机可读代码文件，它们直接用位控制CPU和处理器。

小熊coder·2024-02-07 04:35

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

Linux ARM平台开发系列讲解（IPCF异核通信） 2.11.3 IPCF异核通信驱动编译及其测试

1.概述LinuxIPCF共享内存内核驱动程序支持通过共享内存与运行在同一处理器的不同核心上的RTOS进行通信。

嵌入式内核源码·2024-02-07 04:42

嵌入式硬件工程师与嵌入式软件工程师

嵌入式硬件工程师与嵌入式软件工程师纯硬件设备与嵌入式设备纯硬件设备是指内部不包含微处理器，无需烧写软件就能够运行的电子设备。如天线、老式收音机、老式电视机、老式洗衣机等。

JERRY. LIU·2024-02-07 03:50

荣耀V20再次降价：麒麟980比不过骁龙855？

这两年的国产手机爆发之后，我们发现搭载骁龙处理器的机型越来越多，有些时候我就在想，如果骁龙平台不在给国产手机供应配件的话，那么国产机还能像现在这么辉煌吗？

智能手机那点事·2024-02-07 03:11

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点，要么是代表资源浪费的局部谷值点。预测这些关键点对于向系统管理者发出警告、采取预防措施以实现高资源利用率、服务质量（QoS）和投资收益至关重要。现有研究主要只关注于工作负载未来点值的预测，而没

向来痴_·2024-02-07 02:43

前端常见面试题⑥

51、CSS预处理器SASS/LESS有何用途？SASS和LESS等CSS预处理器用于通过添加变量、mixins、嵌套和函数等功能来增强CSS的功能。

前端你鹏哥·2024-02-07 02:34

Python并发

即便在多核心处理器上，使用GIL的解释器也只允许同一时间执行一个线程。总结：（Python是一门伪多线程语言）为什么有GIL这个东西GIL存在目的：为了解决多线程之间数据完整性

Kingairy·2024-02-07 02:29

存内计算——发展史与近期成果

存内计算的概念早在上个世纪就已经被提出，但当时的人们寄希望于通过优化处理器设计以及工艺制程的升级，来获得性能和能效比的提升，存内计算的研究仅停留在理论阶段。

YoungerChina·2024-02-07 02:29

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

《学历案与深度学习》

1.深度学习的主要表征有三：一是高投入，即学生高度参与课堂学习，如倾听、专注和坚毅等；二是高认知，即超越了解、记住、复述、背诵等浅层次认知，强调深度理解、问题解决、创造性思维、批判性思维等高阶认知；三是复杂环境

教育小硕·2024-02-07 01:15

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