深度学习快速入门

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识
我爱C编程·2024-02-15 04:40

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1QPSK调制原理2.2深度学习相位检测算法2.3相位补偿算法3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下
我爱C编程·2024-02-15 04:39

《Docker快速入门：从0到1构建你的第一个容器！》

《Docker快速入门：从0到1构建你的第一个容器！》前言欢迎来到Docker的世界，一个让应用程序打包、部署和运行更加容易的神奇平台。
M乔木·2024-02-15 03:26

快速入门Zabbix看这篇就对了

快速入门Zabbix看这篇就对了Zabbix是一款开源的网络监控软件，它可以监控各种网络参数、服务器的健康状况以及应用程序的性能。本文将介绍Zabbix的功能和概念，并讲解Zabbix的应用。
M乔木·2024-02-15 03:55

180天Linux小白到大神-Linux快速入门

01.Linux快速入门01.Linux快速入门1.计算机组成原理1.1什么是计算机1.2为什么要有计算机1.3计算机五大组成部分1.3.1CPU1.3.2内存/硬盘1.3.3输入设备1.3.4输出设备
给小李三分薄面·2024-02-15 02:42

2022-08-02

大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大数据挖掘计量经
论文小天才·2024-02-15 01:35

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

Python requests模块 快速入门 这篇就够了

目录一、Requests概述二、安装Requests三、Get请求3.1Get请求示例3.2Get请求爬取二进制数据四、Post请求4.1Post请求示例4.2发送JSON数据五、验证Cookies六、会话请求一、Requests概述Requests是一个流行的Python第三方库，它专为HTTP通信而设计，旨在使网络请求更加简单和人性化。以下是关于Requests的概述：简单易用：Request
碎像·2024-02-14 23:50

UI原型设计（即时设计）快速入门这篇就够了

我使用的UI原型设计工具是即时设计，所以我选择该工具来讲解1.登录即时设计后创建一个文件显示：2.画板在画板这栏的右侧你可以选择相应的设备类型，用于适应相应设备的宽高选择相应的设备后就会自动生成一个画板，或者自己通过左键滑动创建一个画板，我个人比较推荐选择设备生产画板的方式，如果你没有看见可以选择设备，可以通过滑动的方式创建一个画板，然后点击右侧的画板，这里可以选择相应的设备，这样它就会将该画板设
碎像·2024-02-14 23:20

Python数据分析 Pandas进阶（下） 这篇就够了

建议先看我写的Pandas快速入门和Pandas进阶(上)、（中），这样方便理解接下来的内容入门篇Python数据分析Pandas快速入门至进阶这篇就够了_pythonpandas-CSDN博客https
碎像·2024-02-14 23:20

Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了

目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算：5.2统计运算：5.3逻辑运算：5.4比较运算：5.5线性代数运算：5.6形状操作：5.7索引和切片：5.8广播（Broadcasting）：5.9随机模块：5.10其他常用函数：1.NumPy概述NumPy（NumericalPython的简称）是Python的一种开源的数值计算
碎像·2024-02-14 23:20

PythonWeb(Flask)快速入门这篇就够了

一.首先安装Flask框架在项目的终端下输入安装命令：pipinstallflask二.Flask基础1.从最简单的开始，学会输出HelloPython示例：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():return"HelloPython"if__name__=='__main__':app.run()运行的结果
碎像·2024-02-14 23:49

Python数据分析 Pandas快速入门至进阶这篇就够了

1.简述PandasPandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。它基于NumPy构建，提供了大量库和标准数据模型，用于高效地处理大型数据集。Pandas的主要特点包括：DataFrame：这是一种高效快速的数据结构模式，支持自定义索引。数据加载：Pandas可以将不同格式的数据文件加载到内存中。数据对齐：
碎像·2024-02-14 23:49

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下，设特征图的高和宽分别为h和w，如果以其中每个单元为中心生成a个锚框，那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出，很容易导致模型参数过多。网络中的网络（NiN）使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

Java学习手册——第七篇基础语法

Java学习手册——第七篇基础语法1.注释2.顺序语句3.条件语句3.1if语句3.2switch语句4.循环语句4.1for循环4.2while语句4.3do...while语句本篇为大家快速入门Java
Jack魏·2024-02-14 22:55

Golang快速入门到实践学习笔记

Go学习笔记1.基础Go程序设计的一些规则Go之所以会那么简洁，是因为它有一些默认的行为：大写字母开头的变量是可导出的，也就是其它包可以读取的，是公用变量；小写字母开头的就是不可导出的，是私有变量。大写字母开头的函数也是一样，相当于class中的带public关键词的公有函数；小写字母开头的就是有private关键词的私有函数。forGo里面最强大的一个控制逻辑就是for，它即可以用来循环读取数据
拾光1024·2024-02-14 21:49

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术
小小娱乐·2024-02-14 18:14

三、Mybatis基本应用

1.快速入门MyBatis官网地址：http://www.mybatis.org/mybatis-3/1.1开发步骤：①添加MyBatis的坐标②创建user数据表③编写User实体类④编写映射文件UserMapper.xml⑤
Cookie__C·2024-02-14 17:39

2022网络安全超详细路线图，零基础入门看这篇就够了

1.目的本问目的是带大家快速入门web安全，不会搞些虚张声势的东西都是
技术宅不太宅·2024-02-14 17:04

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。
o0Orange·2024-02-14 16:53

TypeScript快速入门

第一章快速入门1.TypeScript简介TypeScript是JavaScript的超集。它对JS进行了扩展，向JS中引入了类型的概念，并添加了许多新的特性。
吃一口你的梦。·2024-02-14 15:30

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计·2024-02-14 15:54

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话
coding_ksy·2024-02-14 13:39

基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:35

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告

（报告出品方：Q量子位）报告共计：18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、
人工智能学派·2024-02-14 11:24

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？
jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例如物体（例如天空、草地和道路）和事物（例如车辆、人和建筑物），并精确地分割
jcfszxc·2024-02-14 11:47

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

go-zero集成asynq

asynq快速入门官网https://github.com/hibiken/asynq/wiki/Getting-Started看完快速入门就对asynq有个初步的了解（没看过，一定要看）。
四月__·2024-02-14 09:41

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

Linux-Vim的使用，快速入门Vim，Linux入门教程，精讲Linux

Vim的三种模式输入模式，键入i或a或o都可以进入输入模式。普通模式，打开Vim默认的模式。命令模式，键入:进入命令模式。注意：按下ESC可以从输入模式或命令模式退回到普通模式退出vim，需要在普通模式下切换到命令模式（:）q无修改的情况下，直接退出。q!有修改的情况下，不保存退出。wq有修改的情况下，保存并退出。Vim的配置相关知识点编辑.vimrc文件：vim.vimrc"语法高亮setsyn
梦断南楼·2024-02-14 09:37

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009·2024-02-14 08:40

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。
水博的两年半·2024-02-14 08:36

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac
高斯小哥·2024-02-14 08:29

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

Task5 基于深度学习的文本分类2

Task5基于深度学习的文本分类2在上一章节，我们通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。
listentorain_W·2024-02-14 06:13

科普：坐标系中几何变换及常见公式

这些几何变换常用于图像处理、计算机视觉和深度学习领域，用于数据增强、图像预处理、物体检测等任务。具体来说，几何变换包括以下几种主要操作：平移：将图像沿着水平和垂直方向移动一定的距离。
9命怪猫·2024-02-14 06:57

开发基础知识-认识Tomcat，Tomcat基础，快速入门Tomcat

初识Tomcat（汤姆猫）Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。往细的方面说：Tomcat是一个HTTP服务器。HTTP协议就是HTTP客户端和HTTP服务器之间的交互数据的格式。Tomcat就是基于Java实现的一个开源免费，也是被广泛使用的HTTP服务器。Tomcat
梦断南楼·2024-02-14 05:35

影之痕手游新手攻略大全 影之痕手游新手如何快速入门攻略

《影之痕手游》攻略：征战多元元素的奇幻世界在手机游戏世界中，《影之痕手游》脱颖而出，以其多元化的游戏元素和深刻的玩法吸引了众多玩家。无论你是喜欢国战、仙侠、武侠、三国，还是钟情于开放世界和高自由度的游戏体验，这篇攻略将帮助你更好地掌握这个游戏的精髓。玩手游的都知道，手游托玩的号，就是该游戏的内部号，他们凭借游戏运营商给内部号的优惠福利和政策扶持，提升游戏内角色战斗力和经验值，简直易容反掌。而最近《
诸葛村夫一游戏频道·2024-02-14 05:18

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。
苏俗·2024-02-14 04:04
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