深度学习数据处理踩坑第35页

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容[解释]SegGPT与以前的模型相比如何？SegGPT在实践中是如何工作的？

jcfszxc·2024-02-09 09:10

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（九）自编码器

自编码器是一个无监督的应用，它使用反向传播来更新参数，它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为，f(x)=x，f为自编码器，x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征，然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据，重现后的数据就是自编码器的输出。所以，从本质上来说，自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成：编码器（Encoder）：用于数据压缩。压缩特征向量（Compre

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:57

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

ios -Universal Link配置踩坑之旅

最近遇到从微信跳转到自己app升级成为了UniversalLink方式，以及最近发现分享微信时报错“Universal-Link校验不通过”的问题，搜索了很多大佬写的文章，一步步配置下来还是踩了不少的坑，总结一下：1.首先必须有一个支持HTTPS的域名(可以在公司所用域名生成一个子域名,因为h5跳转app必须跨域)，并且拥有该域名下的上传到根目录的权限（用来上传apple-app-site-ass

b54a9dd3e001·2024-02-09 08:38

Flink从入门到实践（二）：Flink DataStream API

文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境（Environment）3、数据接入（Source）（1）总览（2）代码实例（1.18版本已过时的）（3）使用Source接口4、数据处理

秃了也弱了。·2024-02-09 08:48

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

【观察】华为：打造多样性算力，开创计算新时代

毫无疑问，如今的世界正在以加速度进入到智能化时代，特别是各项业务的云化深入以及万物互联，数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又一次的突破，以及未来5G在行业中更加密集的渗透，逐渐形成了“物理世界数字化

申耀的科技观察·2024-02-09 06:18

使用 Kubernetes 部署 Flink 应用

By大数据技术与架构场景描述：Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统，在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中，我们通过声明的方

王知无(import_bigdata)·2024-02-09 06:38

Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50：一站式指南

安装步骤1.启用本地仓库2.导入CUDAGPG密钥3.更新仓库元数据4.安装运行时库5.安装开发者库6.安装代码示例7.另外一种安装办法四、验证安装1.验证cuDNN版本2.测试示例代码五、总结一、前言在深度学习领域

梦想的理由·2024-02-09 06:28

Linux（Ubuntu）环境下安装卸载Python3（避免踩坑）

一、安装第一步：进入/usr/local/目录，下载Python3，这里我下载的是python3.8.10，如果要下载其他版本改下链接中的版本号，需与官网版本号对应。wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.8.10/Python-3.8.10.tgz第二步：解压下载的Python-3.8.10.tgz，会解压到/usr/local/Python-3.8.10

不再熬夜·2024-02-09 06:27

Redis 单线程为什么速度这么快

4、优秀的底层数据结构，提升了数据处理速度，采用全局hash表，跳表、链表、压缩表等结构。推荐一个可以画图的小工具:ProcessOn

Raphael-laq·2024-02-09 06:57

DatistEQ之抽取文本内容

V2022Q2版数据处理过程中，时常会遇到从字符串中提取特定内容的场景，如从FTP的连接串中，抽取用户名。

了无_数据科学·2024-02-09 06:30

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型

Draven21·2024-02-09 06:32

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-02-09 05:48

Linux内核函数wait_event_interruptible的condition参数踩坑

wait_event_interruptible简介wait_event_interruptible（以及wait_event打头的其他变体）是Linux的waitqueue机制提供的线程同步接口，它的定义如下#definewait_event_interruptible(wq,condition)\({\int__ret=0;\might_sleep();\if(!(condition))\__

六个九十度·2024-02-09 05:11

OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化

1.安装依赖首先，确保你已经安装了OpenAIGym以及一些常用的数据处理、可视化库：pipinstallgym[box2d]numpymatplotlibseaborn2.解

Echo_Wish·2024-02-09 04:23

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

深度学习的四个底层逻辑

01记忆：组块和关联像我上学路上听喜马拉雅，上课间歇刷微课，放学路上听英语，看似时间利用很充分，学了不少内容，但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识，这些碎片知识就连短时记忆都没进入。因为我们的大脑是个认知吝啬鬼，它的短时记忆能力是极其有限的，最不擅长的就是学习零散的内容了。1871年英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验，俗称“7±2”效应，说明人类大脑在努力记忆的情况下，准确的

月上小楼·2024-02-09 04:26

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签

jk_101·2024-02-09 03:03

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set

top/article/details/257834项目源码：https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql是Spark中的一个模块，主要是用于进行结构化数据处理

意浅离殇·2024-02-09 03:17

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

8.1R-FCNR-FCN属于two-stage的目标检测算法。backbone部分RPN，这里使用ResNet。head部分R-FCN，使用全连接网络。其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。因为右眼应该在

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - Redshift简介

它提供了强大的数据处理能力，使得用户能够轻松地分析海量的数据，并从中汲取有价值的信息。本文将介绍AmazonRedshift的主要特性，优势，以及如何使用它构建高效的数据分析系统。

customservice·2024-02-09 02:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

如何给新生宝宝配置保险？

防止踩坑？保叔作为大家的

新旦学院·2024-02-09 02:41

【Python基础】pandas 使用指南（超详细！）

1.1Series数据结构1.2dataframe1.2.1Dataframe创建1.2.2DataFrame对象访问1.2.3DataFrame修改2pandas数据导入与保存2.1数据导入2.2数据保存3缺失数据处理

住在天上的云·2024-02-09 02:19

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

掌握Pandas数据转换利器深入解析pd.to_numeric函数与实战技巧【第63篇—python：Pandas数据】

pd.to_numeric函数简介参数详解实战案例进阶应用：处理缺失值与异常值1.处理缺失值2.处理异常值高效利用downcast参数优化内存占用优化性能：使用apply函数批量处理数据实战案例：处理时间序列数据处理多列数据

一见已难忘的申公豹·2024-02-09 01:48

ELK的日志解决方案

ElasticStack是一个开源的数据处理和分析平台，用于实时搜索、分析和可视化大规模数据。

DecemberZero2·2024-02-09 01:16

pandas中Series的使用

文章目录pandas的应用创建Series对象索引花式索引布尔索引Series对象的常用属性describe()方法：value_count()方法unique()方法数据处理的方法。

菜鸟长安·2024-02-09 01:14

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

为什么很多公司都开始放弃 Oracle 而使用 MySQL？

许多公司开始从Oracle转向MySQL，这个现象可以从多个角度进行分析，下面我们来详细说一说：1、业务需求分析数据类型和数据模型：Oracle是一个功能强大的企业级数据库，适用于复杂的业务场景和多样化的数据处理需求

小郑说编程i·2024-02-09 01:11

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

（深度学习快速入门）Graph Contrastive Learning with Augmentations(GraphCL)笔记

文章目录AbstractIntroductionRelatedWorkMethodologyDataAugmentationforGraphsGraphContrastiveLearningTheRoleofDataAugmentationinGraphContrastiveLearningDataAugmentationsareCrucial.ComposingAugmentationsBene

快乐江湖·2024-02-09 00:20

真要想改变自己，什么时候开始都不晚，晚的是你总是不敢开始

然而，深度学习一年后，她连个理财账户都没有开，还美其名曰“磨刀不误砍柴工”。学习理财，最重要的是什么？是为了学会运用专业知识科学地打理钱

峡谷有声·2024-02-09 00:02

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

【大数据存储与处理】

任务描述1.2架构设计1.3数据流动图1.4运行环境2.数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理

花落随风轻飘舞·2024-02-08 23:20

五步思考法，让你不再踩坑，提高效率

2017年，我对悬疑推理产生了极大的好奇，于是，在看了几本平行空间的书后，准备大干一场。嗯，我准备写一篇悬疑小说。浑身充满了干劲的我，提起笔就写……写了3万多字后，我发现自己写不下去了。因为，当时的想法，完全来自于一股冲动，越到后来，我就不知道自己为什么而写，而且，我甚至不知道，我最终想要拿到什么样的结果……嗯，结果是，这篇当时“野心勃勃”开始的文，腰斩了。神奇的是，一个月后，我又开了一篇长文，这

UP读书荟·2024-02-08 23:49

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作，使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下如

DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL

Chealkeo·2024-02-08 23:33

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。

神奇的布欧·2024-02-08 23:32

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门 12 -- verilog 有符号数加减法】

文章目录多功能数据处理器描述verilog无符号数与有符号数8'd100+8'd1558'd100+8'd1568'd100+8'd157verilog代码实现TestBench代码VCS仿真结果多功能数据处理器描述根据指示信号

CodingCos·2024-02-08 23:31

数据湖的整体思路

当数据湖成为中心，那么就可以围湖而建“数据服务环”，环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析，甚至RDS和NOSQL服务等等。

zhang菜鸟·2024-02-08 22:19

JAVA和JVM运行原理是什么？JAVA可以用来做什么？

java还在大数据处理方面也有优势。java的生态体系非常强大，很多大牛，大公司都在为java开发相应的开源组件

程序媛小白·2024-02-08 22:11

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-02-08 22:44

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）