深度学习数据集制作第14页

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的

不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。

2401_85702623·2024-09-04 01:06

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

web期末作业网页设计——我的家乡黑龙江（网页源码）

一、‍网站题目旅游，当地特色，历史文化，特色小吃等网站的设计与制作。

软件技术NINI·2024-09-04 00:02

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个

Enougme·2024-09-04 00:00

2019-04-14

在家制作小小的东西，慢慢来。玩一会就不想做。我不知道自己的情绪是不是有问题？对自己说不要想多了，多想开心的事情～～～加油！图片发自App

WR月光女神·2024-09-03 23:57

Android开发基础

四大基本组件4.Activity生命周期5.创建新项目6.Android开发工具7.AndroidApp中Activity的生命周期总结1.安卓开发简介android开发是指android平台上应用的制作

xiranmoo·2024-09-03 22:52

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

单晶硅片生产商华耀光电创业板IPO拟募29亿，一脉阳光拟赴港上市主营医学影像服务 | IPO观察

数据来源：公开信息；图表制作：洞察IPO1.万丰股份：专注于中高端分散染料市场，提供包括高牢度系列、特色系列、常规系列等多个系列上百种分散染料产品，上市首日收涨30.86%。

洞察IPO·2024-09-03 18:08

美味雪莲果红枣银耳羹

准备:银耳1朵、红枣一把、雪莲果一个、百合一把、冰糖适量制作方法：1、银耳用水冲掉杂质，置于清水中浸泡2小时左右图片发自App2、浸泡过程中换一两次水，泡至银耳发白、胀大。3、雪莲果削皮切块！

大卓的娘·2024-09-03 18:02

解锁 Vue3 新技能：Transition和TransitionGroup 的奇妙世界

一、Transition1、简介Transition是Vue的一个内置组件，用于制作基于元素状态变化的动画效果，无需注册即可在任意组件实例中使用。

努力的小朱同学·2024-09-03 18:55

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

AI写作生成器，开启你的高效率智能写作模式

它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能

2401_85949356·2024-09-03 17:20

快速学会制作爱心翅膀特效

今天就教大家如何快速制作这样的视频吧，保证你很快就学会哦！1.安卓手机，在应用商店搜索【逗拍】进行下载，苹果手机在appstore里面进行下载，下载后进行安装。

sexy姐姐i·2024-09-03 16:35

在家做的副业赚钱的方法有哪些？在家就可以做的10种副业

视频制作：在YouTube、Bilibili等视频平台上发布原创视频内

高省APP大九·2024-09-03 16:02

《冤家宜解不宜结》小人物的正义还在

石家庄本地出品的民间反欺诈系列电视剧神作《毛骗》，虽然是草台班子拍摄制作的，但看过的人都知道是什么水平、有多好，尤其是题材和编剧，演技也超出了演字而是完全沉浸于角色与场景中，本色出演。

青原行思·2024-09-03 15:50

关于扇子的话题

特别是那些学生自己制作的小物品，它表达了学生对老师的敬重和心意。小小的扇子，在我众多的收藏品中也占有一席之地。在我小年时代的夏天和秋天，扇子几乎天天都要用到。

龙柱深·2024-09-03 15:47

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

c语言利用字符数组制作输出电影电视剧主角的程序

c语言里面字符数组定义的语法格式是char字符数组名[]=“字符串数据”字符串数组输出语法是for(i=0;iintmain(){charhero[]="雨石,玉轩,团子";charlady[]="小点,紫轩,若美";inti;printf("这部电影的男主角分别是:\n");for(i=0;i<25;i++){printf("%c",hero[i]);}printf("\n");printf("

冰暮流星·2024-09-03 15:04

抖音很火的融图特效，怎么制作？

1：需要在应用商店搜索【逗拍】进行下载安装2：其次打开手机的逗拍APP，点击“模板”这个页面，里面有很多丰富的视频可以选择制作。

913833047017·2024-09-03 14:09

微波炉葱香苏打饼干，咸香酥脆

今天做个咸香酥脆的微波炉葱香苏打饼干，香脆可口食材表：牛奶70g、酵母2g、面粉150g、食盐2g、小苏打1g、玉米油30g、葱花10g制作方法：1、将牛奶放入微波炉中，叮到微微热，然后倒入酵母，搅拌搅拌

陈大仙儿·2024-09-03 14:04

ES6-ES13

1.let和const声明常量let和const不允许重复声明变量，var可以let和const声明的变量不会在预解析的时候解析（没有变量提升），var可以let和const声明的变量会被所有代码块限制作用范围

年纪轻轻只想躺平·2024-09-03 14:30

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

南昌微信小程序开发定制制作公司

随着互联网的发展，越来越多的企业选择制作微信小程序拓展业务和影响力。对于企业来说小程序不但可以开拓市场，小程序相较于app来说开发成本和推广运营成本也要低的多。

南昌百恒网络·2024-09-03 12:42

Midjourney 图生图，真人二次元保持一致性，场景多元可选择

以下风格均以原图为参考制作而成，可用于打造个性头像、趣味活动、特效类应

qq_54378726·2024-09-03 11:43

Pyecharts可视化数据大屏分析文章

Pyecharts，作为一个基于Python的开源数据可视化库，以其丰富的图表类型和强大的功能，成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例，分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。

大分享文库·2024-09-03 11:42

使用脚本一键打包并上传docker镜像

本文只讲怎么制作一个脚本帮助去减轻开发人员负担，关于docker-compose的配置见：使用各种姿势舒服的部署微前端项目（上：打包与上传）效果图[外链图片转存失败,源站可能

春深是蔚蓝·2024-09-03 11:09

制作Docker镜像，用来编译OpenJDK11源码

今天我们就来看下Docker镜像bolingcavalry/buildopenjdk11:0.0.2的制作过程，看看它做了哪些事情来简化下载过程；参考文章如果您打算在真实Linxu环境下编译OpenJDK11

2401_83329718·2024-09-03 10:37

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。

ziworeborn·2024-09-03 08:46

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate是一个创新的动画制作工具，旨在通过利用先进的人工智能技术简化动画创作过程，提供高效、便捷的动画制作解决方案。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Ubuntu 22.04 镜像自定义制作

Centos封装镜像>LinuxCentosISO镜像自定义制作Ubuntu20.04封装镜像>Ubuntu20.04镜像自定义制作1、下载镜像系统环境：ubuntu22.04镜像地址：https://

Wielun·2024-09-03 06:42

[源码和文档分享]基于JAVA和SQL SERVER数据库实现的酒店管理系统

1设计目标就数据库学习应用于生活，以简单数据库应用为例，本小组以制作“酒店管理系统”为目标。

ggdd5151·2024-09-03 06:28

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

MobotStone·2024-09-03 05:53

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

“摄影店”

这几日把“摄影店”的道具服装低价盘给了“唯美婚纱摄影”，店里的相框，相纸，桌摆等各种制作照片的工具放到地下室，有的返回了厂家，在2014年9月开的摄影馆，经过了5年时间彻彻底底的关门了。

雅瑄伊阳·2024-09-03 05:26

新手做仓库进出货表格

对于新手来说，制作仓库进出货表格是一个非常重要的任务，同时也是非常艰难的，因为新手对很多知识都不是很了解，所以制作起来无从下手，我们可以借助一些专业的软件来实现（例如：方可仓管系统）使用这个软件我们不需要手工制作

方可软件·2024-09-03 04:30

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

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