深度学习框架—Keras 第10页

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

GPT应用程序的开发语言

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D

伪_装·2024-01-19 11:31

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras

深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

一、权重文件的格式二、保存权重文件三、加载权重文件3.1nn.module.eval()方法一、权重文件的格式权重文件是指训练好的模型参数文件，不同的深度学习框架和模型可能使用不同的权重文件格式。

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能，包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的分

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中梯度的方式

ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算梯度进行操作，对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回梯度的目的

xtphysics·2024-01-19 02:48

安装mxnet详细版

一、mxnet简介MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊公司发起并维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络04

回归MLPMLP可以用于计算回归问题。如果你想要预测一个单一值（比如，获得房子的各种情况来预测房价），那么你只需要一个输出神经元来输出预测值。对于多元回归（即同时输出多个预测值），对于每个输出值都需要一个输出神经元。比如定位图像上的一个点，需要预测二维坐标，那就需要两个输出神经元。如果还想在点的周围预测一个包围框，那么还需要另外两个神经元，用来输出长度和宽度，那么总共需要4个神经元。通常在构建用于

苏小菁在编程·2024-01-19 00:13

keras 自定义 metrics

自定义Metrics在keras中操作的均为Tensor对象，因此，需要定义操作Tensor的函数来操作所有输出结果，定义好函数之后，直接将其放在model.compile函数metrics中即可生效：

走在成长的道路上·2024-01-18 23:27

使用VGG16来训练车辆识别

使用VGG16来训练车辆识别fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',include_top=False,input_shape

程序猿Cyinen·2024-01-18 16:59

2022-03-21

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##textblob##文本数据清洗##实验视频##正则表达式##Python##keras##文本分词#个人用户获取相关代

跨象乘云·2024-01-17 19:45

深度学习基础数据结构之张量：从一维到多维

张量在深度学习框架中广泛应用于模型的输入、输出以及中间计算过程。通过支持高维度矩阵运算、记录梯度信息等功能，张量成为实现深度学习算法的关键。

m0_61254808·2024-01-17 19:17

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

PyTorch的文档质量比较高，入门较为容易，这篇博客选取官方链接里面的例子，介绍如何用PyTorch训练一个ResNet模型用于图像分类，代码逻辑非常清晰，基本上和许多深度学习框架的代码思路类似，非常适合初学者想上手

焦糖不苦·2024-01-17 14:01

Docker入门体验

通过执行如下命令来安装Docker：sudoapt-getinstallcurlcurl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh安装好后有如下提示：IfyouwouldliketouseDockerasanon-rootuser

网路元素·2024-01-17 07:32

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

Cats and Dogs数据集 keras搭建模型训练

fromkerasimportSequentialfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltmodel

大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-16 18:04

Pycharm中的问题

pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析pycharm中keras导入报错无法自动补全cannotfindreference分析

csdn_now·2024-01-16 18:07

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim

Python算法实战·2024-01-16 15:11

在本地浏览器上查看远程服务器上的tensorboard

1.keras中生成tensorboard日志信息由于tensorboard日志是记录并且可视化训练过程的各个指标和权重信息的，所以需要通过回调函数来实现训练过程中的记录，然后将相应的回调函数传给模型的

S_o_l_o_n·2024-01-16 12:35

深度学习入门

学习目标通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te

AI-智能·2024-01-16 10:13

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook

AI-智能·2024-01-16 09:10

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练，同时判断预测效果保存模型部署算法，使用新的数据进行预测推理使用Keras

絮沫·2024-01-16 08:49

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras

深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

TFATS·2024-01-15 17:56

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

AdversarialRobustnessToolbox是IBM研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras

Rnan-prince·2024-01-15 15:15

【快速解决】vscode安装Keras，tensorflow；解决from tensorflow.keras.models import Sequential环境配置不上怎么办？

是我的虚拟环境的名称，你可以自己取，看一下自己的python是哪一个版本的）第二步：安装ipykernel第三步：把新建的虚拟环境（tf3）第四步：首先要进入到新建的虚拟环境第五步：安装tensorflow第六步：安装keras

命运之光·2024-01-15 12:25

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0

盼小辉丶·2024-01-15 10:54

CNN：Convolutional Neural Network（上）

CNN处理图像2CNN的整体结构2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras

狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。

知来者逆·2024-01-15 05:11

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

本文介绍Keras深度学习库中的ImageDataGenerator类等工具自动加载训练、测试和验证数据集。

无水先生·2024-01-15 02:13

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://

K同学啊·2024-01-15 02:25

深度学习框架tensorflow2实战（回归问题：天气预报）

姓名：何热；学号：20021210616；学院：电子工程学院转自https://blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,regression,prediction【嵌牛提问】如何使用tensorflow2完成其他任务？【嵌牛正文】此前没了解过t

川上观鱼·2024-01-15 01:35

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架

量子-Alex·2024-01-14 19:23

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

姓名：张天祥学号：21181214261学院：广州研究院转自https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/100813287【嵌牛导读】本文重点介绍了什么是pytorch【嵌牛鼻子】深度学习pytorch【嵌牛提问】为什么pytorch越来越流行【嵌牛正文】1.1PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在

这就是神奇呀·2024-01-14 14:44

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

现在分享简单的搭建过程，为后面要用到深度学习框架的同学节省时间，写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题，不同的硬件（如笔记本、台式机）、不同的软件（如依赖库、编译器）和

weixin_30810583·2024-01-14 11:33

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

相比较于Numpy中的ndarray，深度学习框架具有的优势：GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；张量

丁希希哇·2024-01-14 07:29

Keras的介绍和配置

Keras是目前相对比较好的基于Python的深度学习库。Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。

MarkOut·2024-01-14 05:28

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。

跨象乘云·2024-01-13 20:29

利用双对比学习模型DCL鉴别视频中伪造的面部

早期的面部伪造探测技术主要集中于一些人工合成的特征（例如：眨眼，不同的头部姿势等），研究人员通过实验发现真实面部和伪造面部在频域上有差异，因此出现了利用频率作为线索在深度学习框架下进行面部鉴伪。

CV案例精选·2024-01-13 15:01

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架。它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 15:24

J2 - ResNet-50v2实战

项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计ResidualBlock块stack堆叠resnet50v2模型模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架

好名让狗申请了·2024-01-13 03:19

J1 - ResNet-50实战

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架

好名让狗申请了·2024-01-13 03:49

J3-DenseNet实战

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型构建模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架

好名让狗申请了·2024-01-13 03:47

深度学习框架笔记

一、深度学习框架是什么？1.1说明深度学习框架像Caffe、tensorflow，这些是深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要importcaffe、importtensorflow。

爱编码的小陈·2024-01-13 03:39

用于马铃薯叶片病害预测的端到端深度学习框架（完整代码）

摘要农业生产力在全球经济发展和增长中起着至关重要的作用。当农作物受到疾病影响时，它会对一个国家的经济资源和农业产出产生不利影响。及早发现作物病害可以最大限度地减少农民的损失并提高产量。在这项研究中，提出了一种新的深度学习模型，旨在自动预测马铃薯叶部病害。框架包括图像采集、预处理、分割、特征提取和融合以及分类。为了训练和评估模型，我们利用公共马铃薯叶数据集：早疫病、晚疫病和健康叶片。利用分割和融合特

子虚先生√·2024-01-12 17:57

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