深度学习框架—Keras 第10页

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam

缘起性空、·2024-01-01 12:20

Keras加载预训练模型

Keras库提供了一种方便的方式来加载预训练模型。预训练模型通常是在大型数据集上训练的，如ImageNet，这些模型已经学习到了大量的特征和模式。

缘起性空、·2024-01-01 12:50

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧，并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。此外，还掌握了如何计算CNN输出特征图形的形状，这为优化

缘起性空、·2024-01-01 12:18

ubuntu18 装好后需要安装的东西

.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras

酱普嗨·2024-01-01 06:52

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和TensorFlow简介PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念PyTorch和TensorFlow的重要性Pytorch对比TensorFlow易用性和学习曲线灵活性和扩展性性能和可伸缩性社区和支持应用案例总结表格：PyTorch与TensorFlow评分对比

E寻数据·2024-01-01 06:19

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

Keras-TextClassification 文本分类工具包

Keras-TextClassificationhttps://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassificationInstall(安装)pipinstallKeras-TextClassificationstep2

致Great·2023-12-31 17:15

神经网络——神经网络入门

本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和

前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Keras 3.0发布：全面拥抱 PyTorch

Keras3.0介绍https://keras.io/keras_3/Keras3.0升级是对Keras的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。

Python数据挖掘·2023-12-31 12:31

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter

牛十二·2023-12-31 09:11

基于PaddleClas的猫的十二分类

结合深度学习框架Pytorch和AI平台Paddle，使用分类模型，对这十二种猫进行分类。从第二次实验课开始，全部实验课用来完成这个比赛。比赛地址环境准备编

PrototypeONE·2023-12-31 07:23

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

基于Python、Keras和OpenCV的实时人脸活体检测

你在互联网上找到的大多数人脸识别算法和研究论文都遭受照片攻击。这些方法在检测和识别来自网络摄像头的图像、视频和视频流中的人脸方面非常有效。然而，他们无法区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。这种无法识别人脸的现象是由于这些算法在二维帧上工作。现在让我们想象一下我们想要实现一个人脸识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，以便只有授权人员才能访问。尽管如此，一个心怀不轨的人只要出示授权人的照

AI小白龙*·2023-12-30 21:57

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel

不做梵高417·2023-12-30 10:37

Python遥感影像深度学习指南(2)-在 PyTorch 中创建自定义数据集和加载器

问题在于，深度学习框架（如Keras、Fast.ai甚至PyTorch）中的大多数语义分割模型都是为处理RGB图像而设计的，并带有预先训练好的权重。除此之外，这些库中的视觉模块也仅限于RGB文件。

gis收藏家·2023-12-30 06:50

Pytorch简介

1.1Pytorch的历史PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后，PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。

lock cylinder·2023-12-30 06:14

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。

科学熊·2023-12-30 05:17

生产环境中使用Keras、Redis、Flask 和 Apache 进行深度学习

今天我们演示如何在生产环境中使用Keras、Redis、Flask和Apache进行深度学习项目结构keras-complete-rest-api├──helpers.py├──jemma.png├──

人工智能T哥·2023-12-30 00:03

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理

georgeguo·2023-12-29 19:46

PyTorch中文版官方教程来了

PyTorch是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的PyTorch中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解PyTorch的相关细节了。

DevolperFront·2023-12-29 12:32

如何使用 PyTorch 训练 LLM

PyTorch作为一种流行的深度学习框架，具有灵活性和易用性，为LLM的训练提供了强大的支持。本文将介绍如何使用PyTorch训练LLM的详细过程，并通过代码示例进行演示。

yule.yang·2023-12-29 06:52

深度学习框架输出可视化中间层特征与类激活热力图

有时候为了分析深度学习框架的中间层特征，我们需要输出中间层特征进行分析，这里提供一个方法。

追忆苔上雪·2023-12-29 06:03

深度学习之RNN

但是RNN在最开始出现的时候，并没有很好的记忆能力，在keras中存在三种RNN，SimpleR

歌者文明·2023-12-29 05:53

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。

Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

Keras多分类鸢尾花DEMO

完整的一个小demo：pandas==1.2.4numpy==1.19.2python==3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te

月疯·2023-12-29 00:37

编程语言依旧未来可期

这包括更好的数据处理和分析功能、深度学习框架和算法库的集成等。并行和分

程饱饱吃得好饱·2023-12-28 22:27

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

2022.07.16tf.keras.utils.plot_model解决方法测试前言仅用来记录遇到的问题，方便之后出现类似问题后解决。

buptwhq·2023-12-28 21:25

keras中plot_model报Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz问题解决

参考：https://blog.csdn.net/everlasting_188/article/details/110624178

deng_sai·2023-12-28 21:23

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库

Tauren2614·2023-12-28 21:52

详解Keras3.0 Layer API: LSTM layer

LSTMlayer用于实现长短时记忆网络，它的主要作用是对序列数据进行建模和预测。遗忘门（ForgetGate）：根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态，计算遗忘门的值。遗忘门的作用是控制哪些信息应该被遗忘，哪些信息应该保留。输入门（InputGate）：根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态，计算输入门的值。输入门的作用是控制新的信息应该被添加到隐藏状态中，还是应该替换掉旧的信息。候选记忆单元（Ca

缘起性空、·2023-12-28 03:29

PathManager功能

在很多深度学习框架和工具中，PathManager被用作一个文件路径的管理器，它可以自动适应不同的文件系统，包括本地文件系统和分布式文件系统。以下是一些PathManager类可能提供的基本功能

何处不逢君·2023-12-27 15:45

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

安装python环境在anaconda的命令行中输入condacreate--namepy38python=3.8安装python环境然后安装深度学习框架pytorch环境PreviousPyTorchVersions

bug生成中·2023-12-27 15:04

使用Keras双向LSTM的命名实体识别（NER）

Named-entityrecognition(NER)(alsoknownasentityidentification,entitychunkingandentityextraction)isasubtaskofinformationextractionthatseekstolocateandclassifynamedentitiesmentionedinunstructuredtextinto

weixin_26752765·2023-12-27 14:56

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras

郭小儒·2023-12-27 11:14

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utils#导入keras

郭庆汝·2023-12-27 08:47

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息，转换成数据信息保存到本地

郭庆汝·2023-12-27 08:47

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

TensorFlow 决策森林来啦！

得益于TensorFlow和Keras的灵活性和可组合性

TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

利用tensorflow进行房价预测

TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于Python语言设计的开源的软件。

小知识猿·2023-12-27 04:21

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建，编

jediael_lu·2023-12-27 04:21

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度

hixiaoyang·2023-12-27 04:09

python&anconda 系列：ValueError: greenlet.greenlet size以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object

ValueError:greenlet.greenletsize以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError:'str'object一.ValueError:greenlet.greenletsizechanged

坦笑&&life·2023-12-26 23:48

50万元+奖金池！英特尔人工智能创新应用大赛正式开赛

作为全球半导体行业的领导者，英特尔以其先进的处理器技术和深度学习框架推动AI的发展，同时通过深入的行业洞察和持续的技术创新，成为连接各个行业的重要桥梁。

极市平台·2023-12-26 15:22

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

文章目录介绍超参数调整算法使用TFDecisionForests进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用KerasTuner

愤斗的橘子·2023-12-26 14:21

详解Keras3.0 API: Optimizers(优化器)

Optimizers优化器（Optimizer）是深度学习中用于更新模型参数的一种方法，它的目标是最小化损失函数。在训练神经网络时，我们通常使用梯度下降法来更新参数，而优化器就是实现这一过程的工具。优化器的主要作用是在每次迭代过程中计算损失函数关于模型参数的梯度，并根据梯度的方向和大小来更新参数，从而使得模型逐渐逼近最优解。常用的优化器SGD：随机梯度下降这是一种基本的优化算法，通过迭代更新模型参

缘起性空、·2023-12-26 12:30

详解Keras3.0 Layer API: Activation functions(激活函数)

1、常用激活函数ReLU：ReLU函数是一种常见的激活函数，其计算公式为f(x)=max(0,x)。当输入值小于0时，输出值为0；当输入值大于等于0时，输出值等于输入值。ReLU函数在神经网络中常用于增加模型的非线性，提高模型的表达能力。Sigmoid：Sigmoid函数是一种S型曲线的激活函数，其计算公式为f(x)=1/(1+exp(-x))。Sigmoid函数可以将任意实数映射到0到1之间，常

缘起性空、·2023-12-26 12:28

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][DNN 训练技巧]

前言：DNN是神经网络的里面基础核心模型之一.这里面结合DNN介绍一下如何解决深度学习里面过拟合,欠拟合问题目录：DNN训练常见问题过拟合处理欠拟合处理keras项目一DNN训练常见问题我们在深度学习网络训练的时候经常会遇到下面两类问题

明朝百晓生·2023-12-26 07:26

TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数

回调函数tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作

人工智能小豪·2023-12-26 07:26

keras input操作

通过Input操作可以快速构建一个kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size

与AI零距离·2023-12-26 07:04

Windows系统配置pytorch环境，Jupyter notebook编辑器安装使用（深度学习本地篇）

windows系统配置深度学习框架pytorch环境。ht

我叫桃小夭·2023-12-26 06:32

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