深度学习框架—Keras 第17页

【图像分类】基于深度学习的垃圾分类系统的设计与实现（ResNet网络，附代码和数据集）

（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊，最好还是订阅，将知识装进自己的脑袋里）本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建

机器不学习我学习·2023-11-29 18:51

运动鞋品牌识别

一、前期工作1.设置GPUfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,modelsimportos,PIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfgpus

t000818·2023-11-29 17:52

基于VoxelNet的三维目标检测算法实现

本文将介绍VoxelNet的工作原理，并提供一个基于Python和深度学习框架TensorFlow的简单实现。一、VoxelNet算法概述

CodeByte·2023-11-29 17:19

TensorFlow

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一款开源的深度学习框架。它支持数据流图的建立，将数据流图上的各个节点分配到CPU、GPU中进行计算，从而实现高效的并行计算。

m0_64180190·2023-11-29 15:56

微信小程序+中草药分类+爬虫+keras

模型训练使用基于keras训练分类模型，模型可

王小葱鸭·2023-11-29 08:22

PyTorch：模型加载方法详解

PyTorch模型加载方法汇总随着深度学习的快速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，其模型加载方法也备受关注。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

PyTorch应用与案例分析

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

天青色等烟雨..·2023-11-29 06:05

python京东抢购 github_11月份GitHub上最热门的Python开源项目

weixin_39624700·2023-11-29 05:26

pytorch学习

而这方面正是PyTorch的强项，它是一个非常Pythonic的深度学习框架，一切的操作（包括模型的定义、训练、测试）都十分地符合Python的简单的哲学，可以非常轻松快速地构建出一个十分怪异的模型，非常适合科研人员

一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。

焜俞·2023-11-29 02:13

学习Python和深度学习基础

学习深度学习框架PyTorch的基本操作。3.学习PyTorch安装PyTorch并学习其基本概念，如张量（Tensor）、模型、损失函数等。完成PyTorch的

yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习基础概念

2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和

yuer629·2023-11-29 00:01

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

技术工具：使用Tensorflow2.0和Keras框架构建和训练CNN模型。数据集：采用包含带有标签的大规模狗猫图像数据集，以进行监督学习。目标准确率：至少63%的分类准确率，以确保高效正确地

github_czy·2023-11-28 23:44

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

深度学习基础框架张量Tensor张量数据操作导入创建张量获取张量信息改变张量张量运算张量与内存张量Pytorch是一个深度学习框架，用于开发和训练神经网络模型。

脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

我们将一起探讨深度学习的历史、发展现状，以及如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行项目实践。本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！

a谷雨c·2023-11-28 22:52

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

生成式深度学习(第二版)-译文-第五章-自回归模型

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM

Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第八章-扩散模型(I)

使用Keras来构建你自己的去噪扩散模型(denoisingdiffusionmodel,DDM)以生成鲜花图像。从你的

Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

章节目标了解生成对抗网络(GAN)的架构设计；利用Keras从零开始训练一个深度卷积GAN(DCGAN)。利用DCGAN来生成新的图像。理解训练DCGAN时面临的常见问题。

Garry1248·2023-11-28 15:26

jupyter无法创建python3_Window下，利用Anaconda2创建jupyter-notebook的python3环境方法

今天主要介绍一下在jupyternotebook中，新增python3的环境，从而可以使用tensorflow、keras等。

weixin_39534100·2023-11-28 08:47

Keras Attention

GitHub-philipperemy/keras-attention-mechanism:AttentionmechanismImplementationforKeras.kerasforattention-CSDN

菜鸟瞎编·2023-11-28 08:41

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

读书记录(缓慢更新)目录Part1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapeTheMachineLearningLandscapePart1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapePart1.T

脑子不好真君·2023-11-28 07:51

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

它有70,000张手写数字图像-下载非常简单-图像尺寸为28x28-灰度图fromkeras.datasetsimportmnist#使用Keras导入MNIST数据库(X_train,y_train)

伪_装·2023-11-28 06:09

用mtcnn+keras+facenet实现简易的人脸识别

人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法文章目录人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法前言：在前段时间的挑板杯和互联网+的双赛中，我们和校企合作的项目疲劳驾驶检测预警

胖头鱼青年·2023-11-28 03:58

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

https://www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR

R语言中文社区·2023-11-27 12:06

目标检测｜实战总结

1.实现ssd-keras实时目标检测算法，并制作十张图片的测试集。效果一般。ssd算法是继faster-rcnn与yolo之后的又一力作。来自UNC团队2016年发表在ECCV上。

voice_an·2023-11-27 09:07

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

在TensorFlow中，你需要导入tensorflow和其他相关库，例如tensorflow.keras和tenso

有一只海豚·2023-11-26 22:27

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

Eastmount·2023-11-26 21:52

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

博士僧小星·2023-11-26 17:25

python 交叉验证后获取模型_sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集使用手动切分的验证集一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集

心安乃近·2023-11-26 14:59

划分训练集，验证集和测试集（keras）

划分80%的训练集，10%的验证集，10%的测试集使用skleran的train_test_split进行划分，分两次进行。fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.20,random_state=0)x_test,x

瓦碎·2023-11-26 14:59

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道

Nowl·2023-11-26 06:54

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数、优化器模型训练可视化结果十、完整源码LSTM+CNN实现时间序列预测(Keras

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

Flask与keras结合的几个常见错误

1.ValueError:TensorTensor(“dense_1/Sigmoid:0”,shape=(?,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，不过在单独的.py文件中使用却不报错。ValueError:TensorTensor("d

Pchoy·2023-11-25 19:43

软著项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2023-11-25 14:59

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。

丨程序之道丨·2023-11-25 14:51

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

TensorFlow是一个由Google开发的开源深度学习框架，它提

雅致教育·2023-11-25 13:13

深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统

文章目录一项目简介简介技术组合系统功能使用流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统介绍简介该水果识别系统基于深度学习技术，采用Python编程语言、TensorFlow深度学习框架以及

雅致教育·2023-11-25 13:43

HuggingFace文档中文翻译

大模型和pytorch为主，keras和其他领域写的翻译的

小鸡不简单·2023-11-25 09:24

竞赛选题题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

laafeer·2023-11-25 09:08

transformers中的data_collator

前言使用huggingface的Dataset加载数据集，然后使用过tokenizer对文本数据进行编码，但是此时的特征数据还不是tensor，需要转换为深度学习框架所需的tensor类型。

凯子要面包·2023-11-25 04:31

股票价格预测 | Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras，Conv1D）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述股票价格预测|Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras）源码设计importquandlimportdatetimedf=

算法如诗·2023-11-25 02:31

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