深度学习框架—Keras

教程：使用 Keras 优化神经网络

继续有关神经网络库的系列文章，我决定重点介绍Keras——据说是迄今为止最好的深度学习库。我从事深度学习已经有一段时间了，据我所知，处理神经网络时最困难的事情是无休止的参数调整范围。
无水先生·2023-11-20 05:35

Anaconda、Keras入门资源

安装教程：windows10（64位）Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow（cpu版本）及keras-CSDN博客Win10下安装Tensorflow+Keras简记（CPU版本
b19819361a38·2023-11-20 05:17

快速将Keras模型转换成Tensorflow模型

由于工作需要，最近要将一个keras模型部署在c++环境下，然而keras只有python接口。
代丹·2023-11-20 03:37

类型体系与基本数据类型（第四节）

目录前言一、矩阵1.1Matrix类模板1.2特殊矩阵：平凡矩阵、全零矩阵与独热向量平凡矩阵全零矩阵独热向量1.3引入新的矩阵类前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程
Fuxi-·2023-11-20 01:45

类型体系与基本数据类型（第三节）

目录前言一、标量1.1类模板的声明1.2基于CPU的特化版本1.3标量的主体类型前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统优化提供更多的可能。
Fuxi-·2023-11-20 01:44

类型体系与基本数据类型（第二节）

目录前言一、设计理念1.1支持不同的计算设备与计算单元1.2存储空间的分配与维护1.2.1简单内存池的实现1.3浅拷贝与写操作检测1.4底层接口扩展1.5类型转换与求值1.6数据接口与规范前言一个深度学习框架的初步实现为例
Fuxi-·2023-11-20 01:41

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2023-11-19 22:16

生成式深度学习(第二版)-译文-第一章-生成式建模

特别的，我们将使用Keras构建我们的第
Garry1248·2023-11-19 20:40

文本向量化与文本处理(含详细代码)

提示：本文的数据集是IMDB数据集文章目录前言文本向量化one-hot编码单词级的one-hot编码示例字符级的one-hot编码示例使用keras实现单词级的one-hot编码词嵌入编码使用Embedding
Dream_Bri·2023-11-19 20:22

python使用soundfile库读入语音时抛错ValueError: frames must be specified for non-seekable files

File"/media/chutz/000206BE0003636E/KerasDeepSpeech/generator.py",line152,innext_batchret=self.get_batch
chutongz·2023-11-19 20:18

编译tensorflow CPU版本的C++库以及C++中调用Keras模型

需要软件及版本号编译c++版本的tensorflow库keras模型转化c++环境下调用模型摘要：最近要将keras训练的模型部署在c++的工程中自己找了很多的资料，第一次尝试遇到了很多的坑，用了差不多一个星期终于能实现在
Taylor_wk·2023-11-19 18:12

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（不好用）

参考博主：Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践：注意！
DJ.马·2023-11-19 05:46

【Pychram】怎么在pycharm里切换pytorch和tensorflow等新环境（其他博客）

Anaconda3根目录下的_conda.exe文件，点击加载环境3.直接使用现有环境即可4.创建项目文件，左下角选择TensorFlow_py路径下的解释器5.等待解释器内容更新完毕后，添加代码并执行fromkeras.utilsimportto_categoricalfromk
DJ.马·2023-11-19 05:46

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0
DJ.马·2023-11-19 05:46

深度学习到智能小车（1）深度学习框架

我手上的donkeycar刚好也涉及到Keras深度神经网络，所以出于好奇我去图书馆借回了一本叫《Keras深度神经网络》的书（这是我前两周在图书馆看到的，但一直没有去拿来看，刚好实验暂缓了，作为乐子人就试着来看一下
星影沉璧·2023-11-19 01:01

动手学深度学习——循环神经网络的简洁实现（代码详解）

文章目录循环神经网络的简洁实现1.定义模型2.训练与预测循环神经网络的简洁实现#使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size
緈福的街口·2023-11-19 01:30

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs=tf.keras.Input
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput
和小胖1122·2023-11-18 20:13

macbook安装Anaconda3，TensorFlow，Keras

1安装步骤1.1下载anaconda下载anaconda3，实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0，找到需要的版本后下载，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/1.2安装anaconda我们在这里下载的是.sh版本，下载完毕后打开terminal，找到下载的目录键入：bash./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh#b
樱木之·2023-11-18 20:09

Anaconda安装以及tensorflow、keras安装

之前在大学期间接触过一点神经网络的学习，当时配置环境就遇到过很多困难。现在快上研究生，换了新电脑重新配置，希望把自己安装的过程以及踩过的坑梳理一遍，也希望能帮到大家。1.Anaconda安装（1）首先去官网下载anaconda或者在B站看视频，有些up主会发安装包。（2）点击next（3）点击Iagree（4）选择justme(5)选择安装路径，建议大家装在C盘以外的其他盘（路径不要有中文）（6）
一只努力学习web前端的小白熊·2023-11-18 20:02

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

Python安装Keras、Tensorflow

折腾了两天，总算安好了Keras库，找遍了csdn上的帖子，尝试了很多方法，都无果，最后在实验室同学的提醒下去python论坛搜到了正确方法。其实很简单。
wqwqhhh·2023-11-18 20:31

安装keras、tensorflow

看起来你仍然面临SSL证书验证失败的问题。这可能是由于你的网络环境或代理设置引起的。你可以尝试以下几个步骤：检查网络连接：确保你的计算机能够正常访问互联网。关闭代理：如果你使用了代理，尝试暂时关闭它，然后再次运行安装命令。使用清华大学Anaconda镜像：使用清华大学的Anaconda镜像可能会解决SSL证书验证问题。你可以执行以下命令：condaconfig--remove-keychannel
圈圈圈小明·2023-11-18 19:20

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

以下仅是个人的学习笔记，内容可能是错误CNN：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

跟李沐学AI-深度学习课程04数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为n
一直在努力的小宁·2023-11-18 17:22

如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境

目录Step#1双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure=>SettingsStep#2添加Python解释器AddPythonInterpreterStep#3选择CondaEnvironment=>ExistingenvironmentStep#4选择之前建好的tf1环境下python，点击OKStep#5新建一个项目TfTestStep#6新建一个ex1.pyStep#7
独步天秤·2023-11-17 17:41

使用Keras建立模型并训练等一系列操作方式

由于Keras是一种建立在已有深度学习框架上的二次框架，其使用起来非常方便，其后端实现有两种方法，theano和tensorflow。
zxj19880502·2023-11-17 15:47

GAN-DQN

GAN-DQN本期介绍一项来自麦吉尔大学的有趣工作，它拓展了分布强化学习在深度学习框架下的应用，提出了一个十分有趣的深度强化学习框架：GAN+DQN。
GPlearndunk·2023-11-17 05:17

Logo 首页 下载App 深度学习从小白到入门 —— 基于keras的深度学习基本概念讲解 96 作者 shikanon 2017.02.18 20:27 字数 2551 阅读

首页下载Apphttp://www.jianshu.com/p/64172378a178深度学习从小白到入门——基于keras的深度学习基本概念讲解作者shikanon2017.02.1820:27字数
聪仔1234·2023-11-16 21:13

使用keras训练cyclegan

cyclegan虽然已经有一定的时间了，不算比较新的对抗生成网络，但是还是拿来玩玩还是可以的，这里我是直接用的人家写好的代码，拿来训练的，代码在这里值得注意的是，这里进行训练的时候需要手动修改data_loader.py里面的path_A和path_B为绝对路径好一些，因为相对路径有可能会导致加载不到数据，我反正是遇到了这个坑。具体需要用到的数据集在这里，我已经下载好了1）monet2photo(
喝粥也会胖的唐僧·2023-11-16 21:02

conda虚拟环境中安装的cuda和服务器上安装的cuda的异同

但是当我们在Anaconda虚拟环境下安装pytorch或者paddlepaddle等深度学习框架的GPU版本时，通常会选择较高版本的cuda，这样服务器就存在两个cuda版本，但是/usr/local
大龙唉·2023-11-16 20:30

通过python简单预测彩票下次是否中奖：LSTM、LogisticRegression

一：LSTM预测importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM
rubyw·2023-11-16 11:36

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

卷积层1.2叠加卷积层1.3检查模型2.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接0.前言在深度学习一节中，我们使用Keras
盼小辉丶·2023-11-16 11:47

ubuntu中keras模块plot_model安装

首次在ubuntu系统下使用plot_model，报错ImportError:('Failedtoimportpydot.Youmust`pipinstallpydot`andinstallgraphviz(https://graphviz.gitlab.io/download/),','for`pydotprint`towork.')终端输入以下命令：pipinstallpydotsudoapt
逍遥豚·2023-11-16 05:48

[深度学习]开源的深度学习框架

这里介绍几个开源框架：AI从业者该如何选择深度学习框架深度学习网址其他资料：1.caffe：c++，伯克利大学开发，facebook。caffe开发过程中使用了哪些工具Caffe是非常高效的针对画面
王爷的大房子·2023-11-16 04:16

深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试

深度学习框架介绍先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2,Theano,Caffe,Torch,Cuda-covnet，Deeplarning4j等。
飞跃重洋的思念·2023-11-16 04:43

【Caffe】从C++的角度源码剖析深度学习框架Caffe -- Blob篇

写在前面本系列所剖析的caffe源码来自于master分支，commit:9b891540。本系列不会特别着重于深度学习的网络层构造的实现方式，而是从工程角度看C++的语言特性及设置。首先介绍一下caffe的代码布局：头文件放在：include而源文件则在：src/caffe/这种设置的原因很简单，src文件的源码会被编译成库去被调用，而头文件的存在则作为api提供。Blob类Blob.hpp特点
Shwan_Ma·2023-11-16 04:42

C++模板元模板（异类词典与policy模板）- - - 后篇

3.2policyContainer数组容器3.2.1C++代码示例3.3NSPolicySelect::Selector_3.4MinorCheck_元函数3.5构造最终的返回类型四、使用宏简化policy对象的声明总结前言一个深度学习框架的初步实现为例
Fuxi-·2023-11-16 04:09

C++元模板第二部分深度学习框架

1.1从深度学习到机器学习1.1.1深度学习2.1各式各样的人工神经网络2.1.1人工神经网络与矩阵计算2.1.2深度神经网络2.1.3循环神经网络2.1.4卷积神经网络2.1.5神经网络组件前言一个深度学习框架的初步实现为例
Fuxi-·2023-11-16 04:09

类型体系与基本数据类型（第一节）

目录前言一、类型体系1.1类型体系介绍1.2迭代器分类体系std::distance算法的实现1.3将标签作为模板参数1.4MetaNN的类型体系1.5与类型体系相关的元函数前言一个深度学习框架的初步实现为例
Fuxi-·2023-11-16 04:09

C++模板元模板实战书籍讲解第一章（模板型模板参数与容器模板）

目录前言一、模板作为元函数的输入二、模板作为元函数的输出三、容器模板前言一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程，为系统优化提供更多的可能。
Fuxi-·2023-11-16 04:39

C++元模板第二部分深度学习框架（中）

目录前言一、深度学习概述（中篇）1.1深度学习系统的组织与训练1.1.1网络结构与损失函数1.1.3模型训练1.1.3模型预测2.1本书所实现的框架：MetaNN2.1.1从矩阵计算工具到深度学习框架2.1.2MetaNN
Fuxi-·2023-11-16 04:06

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 9, in

File"train.py",line9,infromgeneratorimportBatchGeneratorFile"/home/zxy/GraduationDesign/hoop-detect/keras-yolo3
Sandwichsauce·2023-11-16 04:00

深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
Mr.D学长·2023-11-15 22:45

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
Mr.D学长·2023-11-15 22:13

Pytorch自动混合精度的计算：torch.cuda.amp.autocast

默认情况下，大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练。
智慧医疗探索者·2023-11-15 20:11

计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用，该项目主要引导大家使用pytorch深度学习框架，并熟悉注意力机制模型的搭建
微学AI·2023-11-15 20:47

Keras人工智能神经网络 Classifier 分类 神经网络搭建

前期我们分享tensorflow以及pytorch时，分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用
人工智能研究所·2023-11-15 00:18

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite
泠山·2023-11-14 23:21

竞赛 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
iuerfee·2023-11-14 20:51
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他