深度学习框架经验积累第34页

四、模型优化器与推理引擎

2模型优化器（ModelOptimizer）模型优化器：跨平台的命令行工具，负责将各种深度学习框架的模型转换为IR文件，以便推理

Aaaaaki·2022-12-29 15:57

【学习10】CNN、validation set、Spatial Transformer Layer

深度学习框架CNN一张图片是一个三维的tensor（维度大于2的矩阵），分别是图片的宽高和channel。

Raphael9900·2022-12-29 15:47

深度循环神经网络

这些模型在深度学习框架的高级API中都有涵盖。总体而言，深度循环神经网络需要大量的调参（如学习率和修剪）来确保合适的收敛，模型的初始化也需要谨慎。

流萤数点·2022-12-29 12:28

NXP和STM32 深度学习框架支持对比

来源IMX_LINUX_USERS_GUIDENXPeIQMachineLearningTheNXP®eIQTMfori.MXtoolkitprovidesasetoflibrariesanddevelopmenttoolsformachinelearningapplicationstargetingNXPmicrocontrollersandapplicationprocessors.Theto

liang890319·2022-12-29 07:26

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，MacOs等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。

weixin_39732534·2022-12-29 00:41

深度学习框架

一.TensorFlow1.TensorFlow简介TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部

无意识碎片(･ิϖ･ิ)っ·2022-12-28 23:19

基于深度学习的风格迁移

计算机视觉爱好者，有自己的算力（8块2080Ti），熟练运用pytorch深度学习框架，擅长图像分类、目标检测、图像分割应用。有需要的小伙伴可以加我微信tiankongdecheng1

双人-工作室·2022-12-28 23:15

【window环境】Python安装与深度学习环境（tensorflow）配置保姆教程

文章目录前言一、安装Python（Miniconda）1.1安装1.2检查二、安装Pycharm及环境搭建2.1安装2.2环境搭建三、深度学习框架TensorFlow安装3.1安装TensorFlow-GPU3.1.1

小黄历险记·2022-12-28 23:13

基于Tensorflow深度学习框架下的图像增强(一)

深度学习最依赖的就是数据量了，同样的一张照片轻松一变数据量就翻倍了所有可能的变化，比如说平移或者按角度的旋转,放大缩小综合的随机执行这些变换导入基础python包importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage%matplotlibinlinefromkeras.preprocessingimportimage#函数在Image模块下，图像变化现成的框架

Ai扫地僧（yao）·2022-12-28 22:34

变分自编码器（VAE）编程实现

使用的是Pytorch深度学习框架。MNIST手写数字图像大小是1×28×28，将其展平为一个784维向量，这个向量就是输入x。然后经过编码器得到潜在空间的特征。编码器由全连接层组成。

Ma lidong·2022-12-28 20:07

对RCS数据进行预处理

去掉了pts文件中第一行，即数据大小这行，因为需要丢入深度学习框架中，需要对数据进行预处理。然后仅保留XYG和RGB信息，存为npy文件。

Timelovery·2022-12-28 18:50

小白配置tensorflow-gpu出现的问题及解决方法，很详细

第一次接触深度学习框架，在配置环境中出现很多问题，经过各种查资料和配置终于成功了，下面把自己失败的几次问题以及具体过程分享一下。

我每天都很瞌睡·2022-12-28 16:01

谈谈自动微分（Automatic Differentiation）

©作者|JermyLu学校|中国科学院大学研究方向|自然语言处理与芯片验证引言众所周知，Tensorflow、Pytorch这样的深度学习框架能够火起来，与其包含自动微分机制有着密不可分的联系，毕竟早期

PaperWeekly·2022-12-28 16:25

论文解读：ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function

目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果

wangpan007·2022-12-28 14:08

pytorch的计算图 loss.backward(retain_graph=True) # 添加retain_graph=True标识，让计算图不被立即释放

pytorch是非常好用和容易上手的深度学习框架，因为它所构建的是动态图，极大的方便了codinganddebug。可是对于初学者而言，计算图是一

Arthur-Ji·2022-12-28 12:28

08.6. 循环神经网络的简洁实现

文章目录8.6.循环神经网络的简洁实现8.6.1.定义模型8.6.2.训练与预测8.6.3.小结8.6.循环神经网络的简洁实现用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型.importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size

nsq1101·2022-12-27 22:02

循环神经网络 - 循环神经网络的简洁实现

文章目录循环神经网络的简洁实现1-定义模型2-训练与预测3-小结循环神经网络的简洁实现本节将展示如何使用深度学习框架的API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。

未来影子·2022-12-27 21:50

循环神经网络的简洁实现

参考8.6.循环神经网络的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

流萤数点·2022-12-27 21:41

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目)[系列九]

百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同

AI Studio·2022-12-27 17:20

深度学习基础: BP神经网络训练MNIST数据集

BP神经网络训练MNIST数据集不用任何深度学习框架，一起写一个神经网络训练MNIST数据集本文试图让您通过手写一个简单的demo来讨论1.导包importnumpyasnpimportstructimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmath2

狗蛋Predy·2022-12-27 16:22

深度学习环境配置笔记

我们使用的深度学习框架是PyTorch。

ZhaoBJ_CV·2022-12-27 12:33

生物信息学|用于预测药物-药物相互作用事件的多模态深度学习框架

本篇推文引自：Amultimodaldeeplearningframeworkforpredictingdrug–druginteractionevents1.摘要动机:药物-药物相互作用(DDIs)是药物研究的主要关注之一。很多基于机器学习的方法被提出用于DDI的预测，但大多数都是预测两种药物是否相互作用。研究发现DDIs可引起不同的后续事件，预测DDI相关事件更有助于探讨联合用药或不良

ShenggengLin·2022-12-27 11:47

TensorRT实战

1.背景目前主流的深度学习框架（caffee，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述框架进行模型部署往往是比较低效的。

谢欣燕·2022-12-27 10:55

【深度学习框架TensorFlow】使用TensorFlow框架构建全连接的神经网络，实现手写数字识别

文章目录一.TensorFlow1.1内容介绍二.开始实验2.1TensorFlow的基本使用2.2基于全连接神经网络的手写数字识别2.3结论一.TensorFlow使用深度学习框架TensorFlow

上进小菜猪·2022-12-27 09:10

CV-CUDA高性能图像处理加速库

开源地址：https://github.com/CVCUDA/CV-CUDACV-CUDA可以集成到C/C++、Python应用程序中，也可以集成到PyTorch等现有的深度学习框架中。

我想去拉萨·2022-12-27 07:09

人工神经网络原理与实践,人工神经网络实战教程

至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另

普通网友·2022-12-27 06:28

Lesson 17.2 经典数据集（1）：入门数据集，以及读数据时哪些可能的坑

但如果你没有现成的数据在手，你就需要使用深度学习框架中配置好的数据集。对初学者、尤其是只了解深度视觉、不太了

Grateful_Dead424·2022-12-27 06:27

深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

，测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand

致Great·2022-12-26 23:45

sqlcommand 执行多个储存过程是报错_秉承工匠精神，3步定位飞桨报错原因，你也来试试？...

点击左上方蓝字关注我们【故事的开始…】小张是一名AI算法攻城狮，听闻飞桨乃国产开源深度学习框架之光，心想炎黄子孙当自强，用自己的深度学习框架，实现中国的AI梦……他尝试在的笔记本上使用飞桨搭建线性回归示例模型

weixin_39688035·2022-12-26 21:57

Tensorflow报错Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll‘； dlerror: cusolver64_10.dll not found

项目场景：深度学习框架：Tensorflow2.4.1CUDA：11.1显卡型号：2080Ti问题描述：我根据驱动型号，安好了CUDA，并且添加了cuDNN成功：pip安装Tensorflow：pipinstalltensorflow-gpu-ihttps

.G( );·2022-12-26 09:02

文本分类从入门到精通各种模型的学习——Jieba分词。

paddle模式：利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需

big_matster·2022-12-26 09:02

深度学习框架中的动态Shape问题

动态shape存在的挑战随着AI技术的发展，越来越多的模型需要dynamicshape的支持，但是dynamicshape会给深度学习框架的实现带来了很多困难，包括内存消耗大，影响运行性能等。

qianqing13579·2022-12-26 08:42

保姆式安装教程-Windows10系统下pip方式安装MindSpore框架

目录（一）环境检查（二）安装mindspore（三）在pycharm里面使用下载的3.8.0版本的python【前言】昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标

百分之七.·2022-12-26 01:59

MindSpore笔记：开坑MindSpore

前言前言的前言本文使用洛谷写成，全系列首发于洛谷博客什么是mindspore昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。

2201_75503249·2022-12-26 00:21

用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程

今天给大家分享一个非常牛逼的开源项目，用Numpy开发了一个深度学习框架，语法与Pytorch基本一致。

Python妙妙屋·2022-12-25 22:53

github是干什么的_让 PyTorch 更轻便，这款深度学习框架你值得拥有！在GitHub上斩获 6.6k 星...

(给数据分析与开发加星标，提升数据技能)来源：量子位一直以来，PyTorch就以简单又好用的特点，广受AI研究者的喜爱。但是，一旦任务复杂化，就可能会发生一系列错误，花费的时间更长。于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorchLightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工程代码相分离，还将PyTorch代码结构化，更加直观的展现数据操作过程。这样，更加易于理解，不

weixin_39722921·2022-12-25 22:18

DJL Java环境下部署pytorch模型推理

DJL是采用Java编写的深度学习框架，支持MXnet，Tensorflow，Pytorch引擎，这意味着同一个模型采用不同语言编写，在DJL框架中运行只需要更改依赖，代码完全一样即可执行。

陈末的无涯·2022-12-25 13:49

店铺标牌识别【卷积神经网络】

这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。

新缸中之脑·2022-12-25 08:30

Keras 深度学习框架的优化器（optimizers）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>optimizers（优化器）。机器学习包括两部分内容，一部分是如何构建模型，另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。Keras包含了很多优化方法。比如最常用的随机梯度下降法(SGD)，还有Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam等。下面通过具体的代码介绍一下优化器的使用方法。最重要的就是

weixin_33688840·2022-12-25 08:22

使用深度学习中的循环神经网络（LSTM）进行股价预测

tushareID:468684一、开发环境：操作系统：Windows10开发工具：PyCharm2021.1.1(ProfessionalEdition)Python版本：Python3.6深度学习框架

苏小鹏·2022-12-25 08:21

深度学习框架PyTorch一书的学习-第四章-神经网络工具箱nn

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim、初始化init等1.nn.Moduletorch的核心数据结构是Module，它是一个抽象的概念，既可以表示神经网络中的

weixin_33755649·2022-12-24 17:49

ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl.nn.tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dgl.nn.tensorflow'图神经网络包dgl支持pytorch、tensorflow、mxnet三个深度学习框架，但如果在tensorflow

清浊-·2022-12-24 16:26

Tensorflow基础入门超全总结

1.1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，现在已发布2.3.0版本，接下来我们深入浅出的介绍

测试小扎·2022-12-24 16:18

Dive_into_Deep_Learning

调整模型参数以优化目标函数的算法2.预备知识2.1.数据操作2.1.1.入门张量：n维数组；无论使用哪个深度学习框架，它的张量类都与Numpy的ndarray类似，但又比Numpy的ndarray多一些重要功能

MightKai·2022-12-24 12:12

gcan pytorch实现_[六点]莫烦Pytorch代码笔记

莫烦Pytorch代码笔记pytorch已经是非常流行的深度学习框架了，它的动态计算图特性在NLP领域是非常有用的，如果不会tensorflow或缺乏DeepLearning相关基础知识，直接看莫烦视频和代码是有一些困难

weixin_39954908·2022-12-24 09:09

【ONNX】导出，载入PyTorch的ONNX模型并进行预测新手教程（Windows+Python+Pycharm+PyTorch+ONNX）

文章目录1.背景介绍2.依赖环境3.保存模型4.读取模型5.随机输入测试6.实际图片测试1.背景介绍PyTorch是现在非常流行使用的深度学习框架，在我们日常学习过程中用到PyTorch的机会很多。

AItrust·2022-12-24 09:26

入门向的最简单详细的python环境配置（for keras等深度学习框架）

声明：最简单的一定是在anconda中配置多个环境，以备不同的python版本和不同任务需要（本人是初学者，所以就和pycharm结合着来配置，这应该是初学者最友好的配置方式了）Ancaonda的可视化页面个人踩坑以后的总结：可视化的唯一作用就是调整版本想要知道自己安装了哪些包目前有两种比较靠谱的方式，一种是在anconda中查看，一种是在pycharm中查看在anconda中允许配置多个环境在p

casteraway·2022-12-24 09:13

校园打架行为识别检测 yolov7

校园打架行为识别检测系统基于python基于yolov7深度学习框架+边缘分析技术，自动对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校后台，提醒及时处理打架情况

燧机科技·2022-12-24 07:33

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

CoreML(.mlmodel)Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt)MXNet(.model,-symbol.json)TensorFlowLite(.tflite)深度学习框架文件后缀名

曹席鹤·2022-12-24 06:13

深度学习网路模型

DeepNeuralNetwork,深度神经网络)（2）RNN(RecurrentNeuralNetwork,循环神经网络)（3）CNN(ConvolutionNeuralNetwork,卷积神经网络)2.现在主流的深度学习框架

Keep_Trying_Go·2022-12-24 06:39

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