深度学习框架经验积累

沐——《自动微分》

一、基础知识注：1、深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automaticdifferentiation）来加快求导。
wuli念泽·2022-12-29 21:41

沐——《线性回归》

一、从零开始实现实现组件：1、数据流水线2、模型3、损失函数4、小批量随机梯度下降优化器PS：虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有上述工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。
wuli念泽·2022-12-29 21:30

NVIDIA重磅发布NVAIE 3.0，AI时代的操作系统来了

文｜卖萌酱近年来，AI技术发展迅速，随着以Pytorch、TensorFlow为代表的深度学习框架的成熟，AI模型的训练流程已经变得相对清晰、成熟。
夕小瑶·2022-12-29 19:51

PaddleOCR文字识别实践（一）

1、PaddleOCR介绍百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
奔跑的小木·2022-12-29 18:11

Paddle笔记：PaddleOCR文字识别，简单实用，默认训练模型识别度不错

导读PaddleOCR是百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目，旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
Java Punk·2022-12-29 18:40

深度学习与ArcGIS概述(1)

深度学习与ArcGIS概述1、深度学习与ArcGIS基础概念介绍2、ArcGIS使用的深度学习框架3、ArcGIS深度学习处理流程和优势课程整体概况：arcgis10.8深度学习介绍课程梳理1、深度学习与
GIS哼哈哈·2022-12-29 17:54

Arcgis Pro深度学习框架搭建

主要介绍如何使用ArcgisPro使用深度学习的框架搭建本文使用的是ArcGISPro2.6，无破解版本，即便如2.5有破解仍可能需要使用Ersi的账号，此外，由于ArcGISPro调用的是外部的Python的深度学习框架
RS2GIS·2022-12-29 17:53

基于ArcGIS Pro深度学习模块的树木识别流程

注册一个账号(学生用户)，用于登录（登录需要在联网的环境下进行）安装ArcGISPro，载入破解文件，安装中文语言包，克隆python环境（使用第一步，会安装一个名为deeplearning的环境）第一步：安装深度学习框架
nochengzi·2022-12-29 17:19

【Python基础学习1】python、IDLE、pycharm、Anaconda的区别与联系

由于之前深度学习入门期间一直使用的TensorFlow框架，且已经有很长一段时间没有触碰过安装本身的技术问题，回想入门的时候稀里糊涂的把深度学习框架安装上。
一只程序猿林·2022-12-29 17:00

四、模型优化器与推理引擎

2模型优化器（ModelOptimizer）模型优化器：跨平台的命令行工具，负责将各种深度学习框架的模型转换为IR文件，以便推理
Aaaaaki·2022-12-29 15:57

【学习10】CNN、validation set、Spatial Transformer Layer

深度学习框架CNN一张图片是一个三维的tensor（维度大于2的矩阵），分别是图片的宽高和channel。
Raphael9900·2022-12-29 15:47

深度循环神经网络

这些模型在深度学习框架的高级API中都有涵盖。总体而言，深度循环神经网络需要大量的调参（如学习率和修剪）来确保合适的收敛，模型的初始化也需要谨慎。
流萤数点·2022-12-29 12:28

NXP和STM32 深度学习框架支持对比

来源IMX_LINUX_USERS_GUIDENXPeIQMachineLearningTheNXP®eIQTMfori.MXtoolkitprovidesasetoflibrariesanddevelopmenttoolsformachinelearningapplicationstargetingNXPmicrocontrollersandapplicationprocessors.Theto
liang890319·2022-12-29 07:26

tensorflow2.0对应python版本_TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，MacOs等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。
weixin_39732534·2022-12-29 00:41

深度学习框架

一.TensorFlow1.TensorFlow简介TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部
无意识碎片(･ิϖ･ิ)っ·2022-12-28 23:19

基于深度学习的风格迁移

计算机视觉爱好者，有自己的算力（8块2080Ti），熟练运用pytorch深度学习框架，擅长图像分类、目标检测、图像分割应用。有需要的小伙伴可以加我微信tiankongdecheng1
双人-工作室·2022-12-28 23:15

【window环境】Python安装与深度学习环境（tensorflow）配置保姆教程

文章目录前言一、安装Python（Miniconda）1.1安装1.2检查二、安装Pycharm及环境搭建2.1安装2.2环境搭建三、深度学习框架TensorFlow安装3.1安装TensorFlow-GPU3.1.1
小黄历险记·2022-12-28 23:13

基于Tensorflow深度学习框架下的图像增强(一)

深度学习最依赖的就是数据量了，同样的一张照片轻松一变数据量就翻倍了所有可能的变化，比如说平移或者按角度的旋转,放大缩小综合的随机执行这些变换导入基础python包importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage%matplotlibinlinefromkeras.preprocessingimportimage#函数在Image模块下，图像变化现成的框架
Ai扫地僧（yao）·2022-12-28 22:34

变分自编码器（VAE）编程实现

使用的是Pytorch深度学习框架。MNIST手写数字图像大小是1×28×28，将其展平为一个784维向量，这个向量就是输入x。然后经过编码器得到潜在空间的特征。编码器由全连接层组成。
Ma lidong·2022-12-28 20:07

对RCS数据进行预处理

去掉了pts文件中第一行，即数据大小这行，因为需要丢入深度学习框架中，需要对数据进行预处理。然后仅保留XYG和RGB信息，存为npy文件。
Timelovery·2022-12-28 18:50

小白配置tensorflow-gpu出现的问题及解决方法，很详细

第一次接触深度学习框架，在配置环境中出现很多问题，经过各种查资料和配置终于成功了，下面把自己失败的几次问题以及具体过程分享一下。
我每天都很瞌睡·2022-12-28 16:01

谈谈自动微分（Automatic Differentiation）

©作者|JermyLu学校|中国科学院大学研究方向|自然语言处理与芯片验证引言众所周知，Tensorflow、Pytorch这样的深度学习框架能够火起来，与其包含自动微分机制有着密不可分的联系，毕竟早期
PaperWeekly·2022-12-28 16:25

论文解读：ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function

目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果
wangpan007·2022-12-28 14:08

pytorch的计算图 loss.backward(retain_graph=True) # 添加retain_graph=True标识，让计算图不被立即释放

pytorch是非常好用和容易上手的深度学习框架，因为它所构建的是动态图，极大的方便了codinganddebug。可是对于初学者而言，计算图是一
Arthur-Ji·2022-12-28 12:28

08.6. 循环神经网络的简洁实现

文章目录8.6.循环神经网络的简洁实现8.6.1.定义模型8.6.2.训练与预测8.6.3.小结8.6.循环神经网络的简洁实现用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型.importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size
nsq1101·2022-12-27 22:02

循环神经网络 - 循环神经网络的简洁实现

文章目录循环神经网络的简洁实现1-定义模型2-训练与预测3-小结循环神经网络的简洁实现本节将展示如何使用深度学习框架的API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。
未来影子·2022-12-27 21:50

循环神经网络的简洁实现

参考8.6.循环神经网络的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
流萤数点·2022-12-27 21:41

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目)[系列九]

百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同
AI Studio·2022-12-27 17:20

深度学习基础: BP神经网络训练MNIST数据集

BP神经网络训练MNIST数据集不用任何深度学习框架，一起写一个神经网络训练MNIST数据集本文试图让您通过手写一个简单的demo来讨论1.导包importnumpyasnpimportstructimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmath2
狗蛋Predy·2022-12-27 16:22

深度学习环境配置笔记

我们使用的深度学习框架是PyTorch。
ZhaoBJ_CV·2022-12-27 12:33

生物信息学|用于预测药物-药物相互作用事件的多模态深度学习框架

本篇推文引自：Amultimodaldeeplearningframeworkforpredictingdrug–druginteractionevents1.摘要    动机:药物-药物相互作用(DDIs)是药物研究的主要关注之一。很多基于机器学习的方法被提出用于DDI的预测，但大多数都是预测两种药物是否相互作用。研究发现DDIs可引起不同的后续事件，预测DDI相关事件更有助于探讨联合用药或不良
ShenggengLin·2022-12-27 11:47

TensorRT实战

1.背景目前主流的深度学习框架（caffee，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述框架进行模型部署往往是比较低效的。
谢欣燕·2022-12-27 10:55

【深度学习框架TensorFlow】使用TensorFlow框架构建全连接的神经网络，实现手写数字识别

文章目录一.TensorFlow1.1内容介绍二.开始实验2.1TensorFlow的基本使用2.2基于全连接神经网络的手写数字识别2.3结论一.TensorFlow使用深度学习框架TensorFlow
上进小菜猪·2022-12-27 09:10

CV-CUDA高性能图像处理加速库

开源地址：https://github.com/CVCUDA/CV-CUDACV-CUDA可以集成到C/C++、Python应用程序中，也可以集成到PyTorch等现有的深度学习框架中。
我想去拉萨·2022-12-27 07:09

人工神经网络原理与实践,人工神经网络实战教程

至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另
普通网友·2022-12-27 06:28

Lesson 17.2 经典数据集（1）：入门数据集，以及读数据时哪些可能的坑

但如果你没有现成的数据在手，你就需要使用深度学习框架中配置好的数据集。对初学者、尤其是只了解深度视觉、不太了
Grateful_Dead424·2022-12-27 06:27

深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

，测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2022-12-26 23:45

sqlcommand 执行多个储存过程是报错_秉承工匠精神，3步定位飞桨报错原因，你也来试试？...

点击左上方蓝字关注我们【故事的开始…】小张是一名AI算法攻城狮，听闻飞桨乃国产开源深度学习框架之光，心想炎黄子孙当自强，用自己的深度学习框架，实现中国的AI梦……他尝试在的笔记本上使用飞桨搭建线性回归示例模型
weixin_39688035·2022-12-26 21:57

Tensorflow报错Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll‘； dlerror: cusolver64_10.dll not found

项目场景：深度学习框架：Tensorflow2.4.1CUDA：11.1显卡型号：2080Ti问题描述：我根据驱动型号，安好了CUDA，并且添加了cuDNN成功：pip安装Tensorflow：pipinstalltensorflow-gpu-ihttps
.G( );·2022-12-26 09:02

文本分类从入门到精通各种模型的学习——Jieba分词。

paddle模式：利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需
big_matster·2022-12-26 09:02

深度学习框架中的动态Shape问题

动态shape存在的挑战随着AI技术的发展，越来越多的模型需要dynamicshape的支持，但是dynamicshape会给深度学习框架的实现带来了很多困难，包括内存消耗大，影响运行性能等。
qianqing13579·2022-12-26 08:42

保姆式安装教程-Windows10系统下pip方式安装MindSpore框架

目录（一）环境检查（二）安装mindspore（三）在pycharm里面使用下载的3.8.0版本的python【前言】昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标
百分之七.·2022-12-26 01:59

MindSpore笔记：开坑MindSpore

前言前言的前言本文使用洛谷写成，全系列首发于洛谷博客什么是mindspore昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。
2201_75503249·2022-12-26 00:21

用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程

今天给大家分享一个非常牛逼的开源项目，用Numpy开发了一个深度学习框架，语法与Pytorch基本一致。
Python妙妙屋·2022-12-25 22:53

github是干什么的_让 PyTorch 更轻便，这款深度学习框架你值得拥有！在GitHub上斩获 6.6k 星...

(给数据分析与开发加星标，提升数据技能)来源：量子位一直以来，PyTorch就以简单又好用的特点，广受AI研究者的喜爱。但是，一旦任务复杂化，就可能会发生一系列错误，花费的时间更长。于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorchLightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工程代码相分离，还将PyTorch代码结构化，更加直观的展现数据操作过程。这样，更加易于理解，不
weixin_39722921·2022-12-25 22:18

DJL Java环境下部署pytorch模型推理

DJL是采用Java编写的深度学习框架，支持MXnet，Tensorflow，Pytorch引擎，这意味着同一个模型采用不同语言编写，在DJL框架中运行只需要更改依赖，代码完全一样即可执行。
陈末的无涯·2022-12-25 13:49

店铺标牌识别【卷积神经网络】

这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。
新缸中之脑·2022-12-25 08:30

Keras 深度学习框架的优化器（optimizers）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>optimizers（优化器）。机器学习包括两部分内容，一部分是如何构建模型，另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。Keras包含了很多优化方法。比如最常用的随机梯度下降法(SGD)，还有Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam等。下面通过具体的代码介绍一下优化器的使用方法。最重要的就是
weixin_33688840·2022-12-25 08:22

使用深度学习中的循环神经网络（LSTM）进行股价预测

tushareID:468684一、开发环境：操作系统：Windows10开发工具：PyCharm2021.1.1(ProfessionalEdition)Python版本：Python3.6深度学习框架
苏小鹏·2022-12-25 08:21

深度学习框架PyTorch一书的学习-第四章-神经网络工具箱nn

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim、初始化init等1.nn.Moduletorch的核心数据结构是Module，它是一个抽象的概念，既可以表示神经网络中的
weixin_33755649·2022-12-24 17:49
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