深度学习框架经验积累第35页

OpenCV(六)利用OpenCV的DNN模块实现图像的识别

OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe模型数据，OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载

段段努力上分·2022-12-24 06:05

TensorFlow 基于 Python 的机器学习框架

Just_Paranoid·2022-12-23 22:59

TensorFlow & PyTorch 之争，哪个框架更适合深度学习?

真爱本文来源https://builtin.com/data-science/pytorch-vs-tensorflow谷歌的Tensorflow与Facebook的PyTorch一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架

DevolperFront·2022-12-23 20:32

基于MindSpore实现yolov3_darknet53

话不多说，先上一段MindSpore基本介绍MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率

发呆的半生少年·2022-12-23 20:57

Mindspore的快速上手

Mindspore快速上手本周末参加了华为mindspore深度学习框架的第三期训练营。在这次训练营中，mindspore由上次的0.3版本迅速的增加到了0.6版本。

LKID体·2022-12-23 20:57

Tensorflow2基础：自动微分机制(tf.GradientTape)

而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。

Code_LT·2022-12-23 19:17

TensorRT 基础笔记

采用C++开发，并提供了C++和Python的API接口，支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet等深度学习框架，其中Mxnet、Pytorch的支持需要先转换为中间模型ONNX

嵌入式视觉·2022-12-23 13:25

深度学习框架

CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle开源的深度学习框架

木子落兮·2022-12-23 11:39

李宏毅机器学习作业三

这里用了paddlepaddle的深度学习框架，代码里碰到很多不懂的api就去paddlepaddle官网找文档然后加了注释。现在代码已经理解了但是运行还有一些错误。

qq_37195826·2022-12-23 01:55

Python实现与pytorch实现反向传播的区别

Pytorch实现反向传播pytorch是一种深度学习框架，可以使我们方便地进行机器学习方面的研究。

bedoomNO1·2022-12-22 19:43

WIN10系统下CUDA8.0以及CUDA5.1配置教程

而目前大多数深度学习框架如caffe，tensorfl

hangguns·2022-12-22 19:32

一文带你了解MindSpore的知识及安装入手

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低（以简单易上手的Python作为基础），高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率

小菜元·2022-12-22 17:38

Ubuntu14.04虚拟机+anaconda3.5+python3.6+tensorflow配置

tensorflow已经成为最流行的深度学习框架，可能没有之一，VMware虚拟机可以实现CPU版本的tensorflow运行，在不需要进行大规模数据计算的情况下，能够胜任tensorflow的python

百里工人·2022-12-22 16:11

anaconda安装torch_不能更详细的PyTorch环境安装与配置

作者：吴茂贵郁明敏杨本法李涛张粤磊来源：大数据DT(ID：bigdatadt)PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架

weixin_39725193·2022-12-22 15:29

深度学习框架TensorFlow学习与应用（二）——非线性回归、MINST数据集分类

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]#-0.5到0.5中均匀分布的200个点，之后增加一个维度noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha

普通网友·2022-12-22 13:37

深度学习笔记-遥感影像转为tensor前的检查及线性拉伸

这里用到的深度学习框架是pytorch，需要将影像数据转换为tensor后送入model。转换为tensor之前，需要对image和label的存储格式进行检查。为什么呢？

高不胖·2022-12-22 13:22

神工鬼斧惟肖惟妙，M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_201前段时间，业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本，一时间街谈巷议，风头无两。提起二次元，目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端，其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”，能够让用户在直播中，把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说，“打破次元壁，变身纸片人”这种自娱自乐方式可谓屡试不

zcxey2911·2022-12-22 12:48

【力学性能预测】基于BP神经网络的钢板力学性能预测（附完整代码和数据集，系列1）

本次实战的项目是：基于BP神经网络的钢板力学性能预测（附完整代码和数据集），系列1，基于pytorch深度学习框架自己搭建BP神经网络。

机器不学习我学习·2022-12-22 12:25

Pytorch深度学习框架

深度学习的核心是梯度下降：GradientDescentPyTorch生态NLP:PyTorchNLP、AllenNLP视觉：TorchVision图卷积网络：PyTorchgeometric、Fast.aigeometric几何部署PyTorch训练的模型：ONNX协议PyTorch能做什么？GPU加速device=torch.device("cuda")a.to(device)b.to(dev

YysJyj·2022-12-22 10:11

深度学习示功图智能识别思路分享

传统过程的示功图诊断识别基于技术人员的经验积累，为提高示功图识别的效率

Doer_to·2022-12-22 09:00

keras的get_value运行越来越慢的问题解决

keras深度学习框架中get_value函数运行越来越慢，内存消耗越来越大问题1.问题描述如上图所示，经过时间和内存消耗跟踪测试，发现是keras.backend.get_value()函数导致的程序越来越慢

wolf_king_586·2022-12-22 07:38

tensorflow01

深度学习框架介绍GPU加速自动求导神经网络APIubuntu下安装cudaanacondatensorflowpytorch

非畅6 1·2022-12-21 14:21

CUDA学习笔记（大白话入门课程）

主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。

滑了丝的螺丝钉·2022-12-21 04:31

【CANN训练营第三季】昇腾AI入门课知识点整理和汇总

昇腾目前支持以下AI深度学习框架：昇思MindSpore、TensorFlow、PytorchCANN包含以下内容：统一APP编程语言统一网络构图接口高性能计算引擎以及算子库基础服务CANN支持业界主流

weixin_48453538·2022-12-20 18:02

CentOS7下部署paddlepaddle深度学习框架

文章目录安装Centos7二、恢复分区二、安装GoogleChrome浏览器GoogleChrome浏览器安装教程：三、安装anaconda四、安装NVIDIA驱动重点是安装驱动时必须退出图形界面具体操作步骤如下：五、安装CUDA六、安装cuDNN七、安装paddlepaddle-gpu八、安装paddlehub九、安装Jupyternotebook参考文献安装Centos7这里略过CentOS7

Little_Yuu·2022-12-20 15:54

测试小白历经十年磨难的人生感悟——写给还在迷茫中的朋友

从个人职业发展看,软件测试人才更强调岗位的经验积累。从业者在拥有几年的测试经验背景后,可以逐步转向管理或者资深测试工程师,担当测试经理或者部门主管,所以职业寿命

测试员小何·2022-12-20 13:30

OpenCV---图像形态学操作-腐蚀操作

（附源码资料）-人工智能/深度学习框架/RNN/池化层/感受_哔哩哔哩_bilibiliimportcv2#读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcv_show

renwen1579·2022-12-20 13:47

conda创建环境并下载d2l软件包

chapter_installation/index.html#操作过程：已经安装conda，再重新创建环境：d2lcondacreate--named2lpython=3.8-y激活d2l环境：condaactivated2l以下是安装深度学习框架和

燏羡·2022-12-20 13:02

【动手开发深度学习框架日记】GPU内存管理API

在【Tensor基本数据结构】一文中，Tensor类会将数据分为在CPU端计算还是在GPU端计算。对应的就是numpy或Quark子数据结构。Tensor实现了GPU内存数据到CPU数据、CPU到GPU的迁移，通过调用cpu()和gpu()完成。数据的HosttoDevice以及DevicetoHost行为由CUDA提供，因此可以通过封装CUDAAPI供Python调用。本文主要解释CUDA的底层

MelroseLbt·2022-12-20 12:01

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现

本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从

qq_52358603·2022-12-20 09:46

matlab lstm时间序列预测,解读：一种金融时间序列预测方法：基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学习框架...

2模型介绍文章提出的one-step-ahead预测模型主要由三部分组成，分别是用于数据预处理的小波变换，用于提取抽象特征的栈式自编码器以及用于预测的LSTM，整个模型的框架如下图所示：小波变换由于小波变换具有处理非平稳金融时间序列数据的能力，因此本文采用小波变换进行数据去噪。与傅里叶变换相比，小波变换的关键特性是可以同时分析特定时间序列的频率分量。因此，小波在处理高度不规则的金融时间序列时很有用

豆几宝·2022-12-20 08:18

使用Pytorch搭建CNN模型完成食物图片分类（李宏毅视频课2020作业3，附超详细代码讲解）

数据预处理2.3模型搭建2.4模型训练2.4.1Training2.4.2Validating2.5模型测试2.6运行结果3完整代码3.1我的版本3.2原始版本（需要GPU且安装cuda）0前言本文利用深度学习框架

Y_蒋林志·2022-12-20 01:51

25.自定义层

有时我们会遇到或要自己发明一个现在在深度学习框架中还不存在的层。在这些情况下，必须构建自定义层。本节将展示如何构建自定义层。1.不带参数的层首先，我们构造一个没有任何参数的自定义层。

chnyi6_ya·2022-12-19 21:02

【一起入门NLP】中科院自然语言处理作业一：RNN,DNN,CNN 进行猫狗分类（pytorch入门）【代码+报告】

2.加强对pytorch、tensorflow等深度学习框架的使用能力。实验要求任选一个深度学习框架，实现在给定数据集上的基于DNN

vector<>·2022-12-19 20:08

深度学习框架拾遗：【Pytorch（三）】——Pytorch结构化数据建模流程

importosimportdatetimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDataset##打印时间defprintbar():nowtime=datet

J_Xiong0117·2022-12-19 18:03

python概述和python的安装及工具的使用

例如：目前很多知名的机器学习、人工智能以及深度学习框架也都是基于Python语言进行开发的：Google开

为什么要学习·2022-12-19 11:01

深度学习-吴恩达-笔记-7-超参数调试、Batch正则化和程序框架

测试时的BatchNormSoftmax回归（Softmaxregression）训练一个Softmax分类器深度学习框架TensorFlow【此为本人学习吴恩达的深度学习课程的笔记记录，有错误请指出！

Leon.ENV·2022-12-19 09:24

基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

本文需要具备python编辑器和pytorch深度学习框架的语句基础知识目录文章目录前言一、dataset.py文件二、network.py文件三、train.py结果与总结前言本文是使用pycharm

openabox·2022-12-18 14:56

深入理解 keras 中 Dense 层参数

对于现成的深度学习框架，已经有很多教程，一般都是再强调用法，却很少有理论与实战结合的示例。在此，我们将抛砖引玉，记录一些关于kera

orDream·2022-12-18 13:33

Caffe: MNIST 数据集格式转换、用 python 读写 LMDB 数据库

基本上所有的深度学习框架

chenxp2311·2022-12-18 13:28

PyTorch中张量的创建和常用方法

张量的概念并非PyTorch独有，基本上通用的深度学习框架都拥有张量这一类数据结构，但不同的深度学习框架中张量的定义和使用方法都略有差别。而张量作为数组的衍生概念，其本身的定义和

L_bloomer·2022-12-18 07:14

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

Keras是一个Python深度学习框架，是个高层的API库。

身披白袍·2022-12-18 02:49

【Pytorch学习笔记一】Pytorch深度学习开发环境搭建（Anaconda安装+Cuda安装+pycharm）

pycharm->打开终端3.2配置pycharm运行环境3.3安装pytorch0.pytorch简介PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序，目前是主流的深度学习框架

QHCV·2022-12-18 02:48

经典神经网络发展史

如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是简化改进过的LeNet-5（-5表示具有5个层），和原始的LeNet有些许不同，比如把激

古风子·2022-12-17 17:11

人工智能深度学习框架六核64位3399开发板支持5G模块Android8.1

iTop-RK3399开发平台是基于瑞芯微的RK3399处理器设计开发的一款产品，RockchipRK3399是瑞芯微推出的一款低功耗，高性能的应用处理器芯片。该芯片基于Big.Little架构，即具有独立的NEON协同处理器的双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构。芯片主要应用于计算机，个人互联网移动设备，人脸识别设备、无人机、机器人、游戏终端、广告机/一体机、金融POS类、

mucheni·2022-12-17 11:07

AI时代“操作系统”的山之巅，百度飞桨的梦想城

近日，权威数据调研机构IDC公布了2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告。数据显示，在中国深度学习平台市场综合份额中，Google、百度、Facebook稳居前三，占据70%以上市场份额。

曾响铃·2022-12-17 11:24

小木虫高光谱遥感图像处理_高光谱图像深度学习方法综述（一）

里斯本看灯塔·2022-12-16 16:43

pytorch安装到一半中断_windows下安装pytorch教程

weixin_39841825·2022-12-16 16:47

windows下安装Pytorch环境

一直以来绝大多数的深度学习应用都是基于Keras和Tensorflow搭建的，很少有去花时间使用过Pytorch，最近正好有时间就想学习下这个被称为最适合做学术研究的深度学习框架。

Together_CZ·2022-12-16 16:40

windows下安装PyTorch框架支持CPU和GPU两种安装方式

在我之前的项目中用到PyTorch的场景并不多，所以自己对于这个深度学习框架的熟练度也不行，最近因为频繁需要用着PyTorch框架来做调试，需要自己安装搭建这个框架，之前只是用来做推理的，所以直接装的CPU

Together_CZ·2022-12-16 16:38

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