深度学习每天瞄一眼第15页

【新手向】从零开始学习Java（Day22）Java 数据结构

每天二十分钟，成就Java大神，点点关注不迷路！今天是第二十二天，给坚持到这里的小伙伴点个赞！追赶太阳的人，自己也会身披光芒，共勉！

星河天欲瞩·2025-03-04 09:56

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。

树莓集团·2025-03-04 08:21

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的

weixin_39724362·2025-03-04 04:52

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。

PzBlockchain·2025-03-04 04:19

7 天精通 DeepSeek 实操手册

因此，我们提供了每天的学习目标和实操任务，并提供三大锦囊助你一臂之力：针对常见问题的解决方案针对不同人群的场景示例进阶变现全流程指南希望你能循序渐进地学习AI，让AI成为你的协作伙伴，甚至在AI时代开启自己的传奇岁月

无极工作室(网络安全)·2025-03-04 03:14

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法

dundunmm·2025-03-04 03:11

LeetCode 第77题组合 Python题解

说一说我对算法的看法其实我想说如果不是从事算法方面的工作的话，真的没有必要一天到晚死磕，因为每天都有很多的事情，可以偶尔锻炼一下思维还是蛮好的。

热衷Python·2025-03-04 03:10

每天一个Flutter开发小项目 (10) : 动效点亮你的应用 - 构建炫酷天气App，掌握Flutter动画与UI增强

引言再次热烈欢迎回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！历经九篇博客的沉淀，相信您已不再是Flutter开发的“新手村”玩家，而是掌握了扎实基础、具备一定项目经验的“进阶开发者”。

Neo Evolution·2025-03-04 01:57

每天一个Flutter开发小项目 (9) : Flutter状态管理进阶 - Provider构建你的简易购物车应用

引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在前八篇博客中，我们已经系统学习了FlutterUI构建、用户交互、路由导航、数据持久化，以及网络请求等一系列关键技能。

Neo Evolution·2025-03-04 00:49

Deepseek提示词

目前每天有2小时学习时间，零基础（背景）。请分周列出知识点和推荐资源（要求）。"

易林示·2025-03-04 00:48

LeetCode刷题记录No.1:两数之和

#写在前面：代码和算法能力差，决定开始刷题为了找到好工作，坚持每天刷题打卡记录！

Cherish0719·2025-03-04 00:15

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备

T-I-M·2025-03-03 22:32

后端工作 7 年，吃了很多苦头（方向篇）

网上有时说只要钱到位什么都可以，事实上工作氛围比钱重要得多，就算钱到位每天加班、焦虑、压力，持续个几年怕不没命花。具体怎么找？只有一个办法，就是不停的尝试。尝试是要付出成本的，时间、精力、金钱都

·2025-03-03 22:32

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

AI时代保护自己的隐私

人工智能最重要的就是数据，让我们面对现实，大多数人都不知道他们每天要向人工智能提供多少数据。你输入的每条聊天记录，你发出的每条语音命令，人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。

好运工具 - HapTool·2025-03-03 19:37

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与

华东算法王·2025-03-03 17:23

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。

·2025-03-03 17:17

接口压力测试

在我们之前项目中主要针对常用的功能和比较重要要的接口做压测就比如我们以前的一个社交app的登录功能，应为登录接口影响比较大，几乎每天都有涉及到大量的用户，所以我们就要定期的做压测在每次做压测的时候我们都会把数据要过来

weixin_70883238·2025-03-03 16:47

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

告别繁琐、拥抱高效-翔云发票识别+发票查验接口

财务人员每天被堆积如山的发票淹没，手动录入信息耗时耗力，还容易出错？发票真伪难辨，担心收到假发票给企业带来损失？难以快速获取发票全票面信息，影响后续报销、入账等流程？

OCR_API·2025-03-03 15:38

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

“码农”成长记，渐渐不想「砸」电脑了

一开始，很多程序员都觉得自己像是个“搬砖”的码农，每天对着屏幕，一行行地敲着代码，仿佛在堆砌一座看不见尽头的城堡。初入编程世界，那感觉就像掉进了一个巨大的迷宫。

·2025-03-03 13:45

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

25年第三本【乌合之众】

，在群体的洪流中，自己依然是那棵屹立不倒的树苗，可能现在很渺小，但时间会证明，你终将会成为那棵参天大树；当外卖软件上弹出的“万人好评”，直播间里倒数的“最后100单”，热搜榜上血红色的“爆”字——我们每天都在被看不见的群体力量推搡着向前

刺客-Andy·2025-03-03 09:48

Powershell和BTEQ工具实现带多组参数和标签的Teradata数据库批量数据导出程序

Powershell程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状态的日志文件，每天单独一个带日期的和.

weixin_30777913·2025-03-03 05:46

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

每天一个Flutter开发小项目 (8) : 掌握Flutter网络请求 - 构建每日名言应用

引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在之前的七篇博客中，我们已经掌握了FlutterUI构建、状态管理、路由导航、表单处理，甚至数据持久化等一系列核心技能。

Neo Evolution·2025-03-03 02:22

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

怎样发送一张让对方满意的图片【附完整实现代码】

第一眼会觉得美观，通常我们发送图片、接收图片的时候，常常对图片的边角，左侧，右侧的内容看不到，需要拖动图片才能看到具体内容如：未修改前发出去是这样子：另外，图片总是棱角分明，尖尖的，还是觉得添加一定的倒角会好看些

名之以父·2025-03-03 00:05

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

从“记住我”到 Web 认证：Cookie、JWT 和 Session 的故事

1.初识HTTP：一场没有记忆的对话小明最近开发了一个旅游网站，每天有很多用户访问。但他发现了一个问题：用户登录后，刷新一下页面就得重新登录？！他百思不得其解

总是学不会.·2025-03-02 20:38

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

一、ICU数据革命的临界点在重症监护室（ICU），每秒都在产生关乎生死的关键数据：从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标，从呼吸机参数到血管活性药物剂量，现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。

芯作者·2025-03-02 20:35

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

每天，全球产生2.5亿GB数据，但80%的人仍在用Excel手动处理表格。你是否也面临这些问题？

嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

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