深度学习求解偏微分方程第46页

利用牛顿方法求解非线性方程（MatLab）

一、算法原理1.牛顿方法的算法原理牛顿方法（Newton’sMethod），也称为牛顿-拉弗森方法，是一种用于数值求解非线性方程的迭代方法。

_宁清·2024-02-01 08:52

【Matlab仿真第一期】蚁群算法在机器人二维路径规划中的应用——栅格地图

应用蚁群算法求解机器人路径优化问题的主要步骤包含以下：（1）输入由0和1组成的矩阵表示机器人需要寻找最优路径的地图

不想当个技术宅·2024-02-01 08:48

头歌C++之do-while循环性质

用牛顿迭代法求方程的实根本关必读本关任务测试说明第3关：求若干个整数中正整数的个数、总和及平均值本关必读本关任务测试说明第1关：求1到n间所有整数的和本关必读作为计算机编程语言的循环语句实例，求累加和几乎遍及所有的主流编程语言，理解累加和的求解过程对于掌握循环语句的精髓具有重要的作用

leaving.zpp·2024-02-01 08:15

【Apollo】赋能移动性：阿波罗自动驾驶系统的影响

风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线，多样的算法插件2.全新的模型训练，易用的深度学习模型

雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

【笔记】关于机械臂

正向运动学是指根据关节变量计算末端执行器的位置和方向；逆向运动学则是反过来，给定末端执行器的目标位置和方向求解对应的关节变量。动力学（Dynamics）：动力

假装有头像·2024-02-01 08:01

算法考试复习

引论算法与数据结构与程序的区别算法是求解问题的过程描述：从蛮力到策略数据结构是数据的组织与存储：从杂乱无章到井然有序程序=算法+数据结构算法描述自然语言伪代码流程图三种不同的计算机问题判断问题（yes,

FakeCSer爱去网吧·2024-02-01 08:26

muParser—快速的数学表达式解析器库

许多应用程序要求解析数学表达式。这个库的主要目的是提供一种快速和简单的方法来完成它。muParser是一个可扩展、高性能的数学表达式解析器库，它使用C++编写。

iteye_21199·2024-02-01 08:29

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

HiveSQL题——array_contains函数

目录一、原创文章被引用次数0问题描述1数据准备2数据分析编辑3小结二、学生退费人数0问题描述1数据准备2数据分析3小结一、原创文章被引用次数0问题描述求原创文章被引用的次数，注意本题不能用关联的形式求解

爱吃辣条byte·2024-02-01 07:48

ONLYOFFICE 文档 8.0 现已发布：PDF 表单、RTL、单变量求解、图表向导、插件界面设计等更新

ONLYOFFICE·2024-02-01 07:16

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。

取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-01 07:59

计算机设计大赛深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

iuerfee·2024-02-01 07:59

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。

超维机器人·2024-02-01 07:27

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

深度学习自然语言处理原创作者：wkk论文：KNOWLEDGEFUSIONOFLARGELANGUAGEMODELS地址：https://arxiv.org/pdf/2401.10491.pdfgit:https

zenRRan·2024-02-01 07:20

算法总结归纳（第十二天）（剩余的图论）

算法思路：代码：Ⅳ、kruskai算法思路：代码：Ⅴ、染色法判定二分图思路：代码：Ⅵ、匈牙利算法（二分图）思路代码：一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路题目链接：spfa求最短路思路：本题使用的是队列求解

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:13

语言革命：NLP与GPT-3.5如何改变我们的世界

技术进步与应用场景1.1技术进步1.2应用场景二、挑战与前景三、伦理和社会影响四、实践经验五、总结与展望前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，随着深度学习和大数据技术的进步

屿小夏·2024-02-01 06:51

免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)

文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于深度学习技术的人工智能模型，它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。

代码讲故事·2024-02-01 06:43

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。

毕设阿力·2024-02-01 06:33

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

在宇宙的浩瀚中，我们是微不足道的，但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

2020-02-17

1.题型特点分析与求解通法题目“若有f(x)+f((x-1)/x)=1+x，求抽象函数f(x)解析式”所代表的题型有什么特点呢？

蒋铭国江西乐平·2024-02-01 04:45

英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本

OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。

hyang1974·2024-02-01 04:19

二叉树的最大深度

示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2求解该题的核心还是递归。

铁蛋Q·2024-02-01 03:47

深度学习之循环神经网络（基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。对于气象报道，如果我们知道当前的温度和气压来预测现在有没有雨是没有意义的，因为我们要提前报道，拿到现在的数据来推理得到现在的结果是不能够的。所以我们要拿到之前若干天的

丘小羽·2024-02-01 02:04

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

注意大约2010年的斜率变化，与深度学习的出现相匹配；2015年底出现了新的大规模趋势。预测机器学习领域的进展是很困难，其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少？

AI科技大本营·2024-02-01 02:04

人工智能、机器学习和深度学习，到底有什么区别？

人工智能、机器学习和深度学习的关系在智能科学领域，有一个初学者很爱问的问题：人工智能、机器学习和深度学习三者有什么联系和区别？这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。

Finovy Cloud·2024-02-01 02:04

文献速递：人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术

文献速递：人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明，使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原（PSMA）的放射性药物治疗（RPT）对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的

有Li·2024-02-01 00:26

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2024-02-01 00:33

代码随想录算法训练营第四十二天|01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

FuCosmo·2024-02-01 00:57

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题，你该了解这些！、01背包问题，你该了解这些！滚动数组、416. 分割等和子集

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。举一个例子：背包最大重量为4。物品为：重量价值物品0115物品1320物品2430问背包能背的物品最大价值是多少？确定dp

寒翛然·2024-02-01 00:26

代码随想录算法训练营Day42 | 01背包理论基础 | 01背包 (滚动数组) | 416. 分割等和子集

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里，可以使得物品价值总和最大。暴力解法本题太过于经典，以至于第一反应肯定都是动态规划。

Kolbe_Huang·2024-02-01 00:21

代码随想录算法训练营第四十二天|01背包问题、416.分割等和子集

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

Geed20020912·2024-02-01 00:50

MATLAB有限元应用-四边形八节点梁受力弯曲

求解器MATLAB内置了多种求解偏微分方程的有限元求解器,如:适用于线性和非线性问题的有限元求解器assembler,适用于时间依赖问题的时间自适应求解器timestepp

MATLAB代码顾问·2024-01-31 23:47

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量归一化是一种流行且有效的技术，尤其是可以加速深层网络的收敛速度。1、为什么使用批量归

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

机器学习入门（10）— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解

2.计算图求解问题1：小明在超市买了2个100日元一个的苹果，消费税是10%，请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。

wohu007·2024-01-31 23:41

用遗传算法求解最值问题并可视化（python）

吉吉：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#找到函数f(x)在区间self.x_bounder上的最大值deff(x):returnnp.sin(x)+np.cos(x)classGeneticAlgorithm(object):"""遗传算法.Parameters:-----------cross_rate:float交配的可能性大小.mutat

Phoenix Studio·2024-01-31 23:10

朋友近况引发的思考

曾经我们同住一个屋檐下她漂亮，有才，生活经营的非常好曾几何时，生活中遇到的任何问题都喜欢跟她分享求解在我心里她是一个有思想，成熟稳重的女神朋友就在我们恭喜她人生“好”字凑齐的时候，她淡淡的微信说了一句：

apple_summer·2024-01-31 22:43

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成，拥有庞大的语言模型和深度学习算法支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。

五味的编程日记·2024-01-31 22:39

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

计算机视觉深度学习训练推理框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文整理了一些深度学习训练推理框架，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

快速入门存内计算—助力人工智能加速深度学习模型的训练和推理

存内计算：提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中，然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈，即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中，消除了数据传输延迟，从而提高了系统性能。什么是存内计算存内计算（Processing-In-Memory）是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种：模拟存内计算：这种方法利用存储器单

一见已难忘的申公豹·2024-01-31 21:18

C语言实现通讯录(初级版)

前言在深度学习了一段时间C语言后，我们可以实现写一段通讯录功能来巩固已学的知识此篇文章旨在详解通讯路的基本实现，功能框架等等注：此通讯录存在一定的缺陷，下篇文章将会对其进行一定的优化一、通讯录的基本功能在上手写通讯录之前

Tlzns·2024-01-31 20:31

Tensorflow实战深度学习笔记一

特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

怎样利用好黑板

也许你经过深思无法求解，科目不一样，课型不一样，内容不一样，哪里有什么统一的定论。

感恩遇见0331·2024-01-31 19:22

###C语言程序设计-----C语言学习（8）## 斐波那契数列问题，素数问题，人数分配问题。

今天，我们主要分享三个问题如何用C语言去求解，1.斐波那契数列问题，2.素数列举问题，3.人数分配问题。一.斐波那契数列问题（1）问题叙述：斐波那契数列问题。

袁满满满满·2024-01-31 19:48

零基础学习数学建模——（二）数学建模的步骤

文章目录引例：年夜饭的准备第一步：模型准备第二步：模型假设第三步：模型建立第四步：模型求解第五步：结果分析第六步：模型检验第七步：模型应用及推广数学建模步骤总结补充知识点——模型建立的方法机理分析法系统辨识建模法仿真建模法相似类比法引例

rampant boy·2024-01-31 18:23

零基础学习数学建模——（五）美赛写作指导

文章目录标题摘要目录引言问题背景问题重述前人研究我们的工作模型假设及符号说明正文问题分析模型建立模型求解结果分析模型检验模型优缺点及展望模型优缺点模型展望参考文献及附录参考文献附录2024年美赛论文新要求标题标题要简洁精炼

rampant boy·2024-01-31 18:51

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展

羞儿·2024-01-31 18:49

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