深度学习求解偏微分方程第53页

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说

中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

问题解决教学的关键

在学生已有知识水平上，学生不能用现成的数学问题求解模式解决问题，而是通过学生独立思考，自己探索来获得解决问题的途径与方法。

阿莉520·2024-02-07 08:14

C语言for语句用法详解

它的一般形式为：for(表达式1;表达式2;表达式3)语句它的执行过程如下：先求解表达式1。

诸葛青云999·2024-02-07 08:48

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。

他在从中笑·2024-02-07 08:55

“拍案叫绝”的语文课

6月6日，为期一天的全国深度学习教育研究联盟校思维课堂展示暨诊断活动在实验小学圆满结束。图片发自App最让人回味无穷的是夏老师的一节“拍案叫绝”的语文课！

义芳·2024-02-07 08:56

orin nx 安装paddlespeech记录

版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力100T安装paddlepaddle：去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装Linux推理库-PaddlePaddle深度学习平台当需要调用语速的接口时

想努力的人·2024-02-07 08:35

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务。你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

小树苗m·2024-02-07 07:29

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

2.6总结

听一整章的深度学习网课了洛谷网课（网课还没听完，明天继续更）vector插入vector遍历前向星拓扑排序

莫欺少年穷。·2024-02-07 07:09

2.6学习总结10

动态规划的基本思想是将原问题分解为一系列子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。在求解子问题时，利用已经求解过的子问题的解来避免重复计算。

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-07 07:00

第1章数字基础

接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。当我们必须将表示现实世界的微分方程整合在用于评估卡尔曼滤波器性能的模拟中时，数值积分技术是必要的。

猫三他爹·2024-02-07 06:43

华为OD机试真题C卷

两数组长度相同且小于等于10；数组a、b中的数字各不相同（无重复数字）；输出可以达到最优结果的a数组（组合）的数量；示例1输入：1182010137输出：1示例2输入：11122010137输出：2思路（暴力求解

laufing·2024-02-07 06:20

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架，它可以直接对复杂结构进行建模，而不需要传统的采样和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。

药研猿·2024-02-07 05:33

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

代码下载：基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统.zip资源-CSDN文库1.研究的背景水下场景目标检测是水下机器人、水下无人机和水下监控等领域中的重要任务之一。然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。因此，开发一种高效准确的水下场景目标检测系统对于提高水下任务的执行效果和水下资源的利用效率具有重要意义。目前，基于深度

博士僧小星·2024-02-07 05:25

字符串转换整数 (atoi)直白思路求解

题目：8.字符串转换整数(atoi)描述：请你来实现一个atoi函数，使其能将字符串转换成整数。首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。接下来的转化规则如下：如果第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字字-符组合起来，形成一个有符号整数。假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成一个整数。该字符串在有效的

天降小纸箱·2024-02-07 05:03

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理：模型训练：模型验证：实验结果与分析：4.关键代码实现5.总结：摘要：随着深度学习的发展

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

UVa 11059 - Maximum Product

求解过程同最大字段和。这里注意，设置两个状态：以本元素结束时，最大正值和最小的负值。

小白菜又菜·2024-02-07 05:38

背包问题--动态规划总结

求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。

玻璃晴朗_贾·2024-02-07 04:00

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

2023年12月 Python（四级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C：当问题足够小时，可以直接求解。D：可以将子问题的求解结果合并成原问题的解。答案：B可以将子问题的求解结果合并成原问题的解。第2题斐波那契数列前n项是1,1,2,3,5,8,13

码农StayUp·2024-02-07 03:13

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点，要么是代表资源浪费的局部谷值点。预测这些关键点对于向系统管理者发出警告、采取预防措施以实现高资源利用率、服务质量（QoS）和投资收益至关重要。现有研究主要只关注于工作负载未来点值的预测，而没

向来痴_·2024-02-07 02:43

成为自己最好的教练

他们激发客户自身寻求解决办法和对策的能力，因为他们相信客户是生来就富于创意与智慧的。教练的职责是提供支持，以增强客户已有的技能，资源和创

水珠子·2024-02-07 02:31

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

《学历案与深度学习》

1.深度学习的主要表征有三：一是高投入，即学生高度参与课堂学习，如倾听、专注和坚毅等；二是高认知，即超越了解、记住、复述、背诵等浅层次认知，强调深度理解、问题解决、创造性思维、批判性思维等高阶认知；三是复杂环境

教育小硕·2024-02-07 01:15

[深度学习]stable diffusion官方模型下载地址

由于老忘记下载地址还有官方给的下载地址我也是老找不到，因此放博客备份一下，同时也给有需要的人。1.4版本下载：CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original·HuggingFace1.5版本下载：runwayml/stable-diffusion-v1-5atmainsdxl-0.9.0版本下载https://huggingface.co/stabilityai/s

FL1623863129·2024-02-07 01:14

来自motionface目光直视AI工具Eyemock

这款AI软件利用深度学习技术，通过分析大量人脸图像数据，学习并复制人类的眼神动态。用户只需将视频导入软件，选择需要修改的片段，软件便会自动检测并修改人脸眼睛的方

Softboy_TM·2024-02-07 01:10

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

第170天晨间日记【好问题如何变成生产力】8月10日

尤其在团队管理/决策中，通过提问，激发大家的智慧、分享彼此的观点和见解，从而共同寻求解决方案。

毛遂简记·2024-02-07 00:09

算法设计与分析-习题-动态规划法求解多段图的最短路径问题（动态规划法）

问题描述用动态规划法求解如图所示多段图中从顶点0到9的最短路径。

呆毛小叮·2024-02-07 00:15

从屌丝到架构师的飞越（IO流篇）-递归

一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量

走着别浪·2024-02-07 00:39

科技成果：AI在智慧农业中的应用科普

高通量土壤成分智能检测机器人3.1原创性技术成果3.2技术亮点MyThoughtsReference本文版权归属中国科学院合肥物质院智能所微信公众号所有1.番茄采摘机器人大脑：ROS系统四大核心技术：深度学习算法提高果实识别率

猛码Memmat·2024-02-07 00:34

算法&数据结构（2024/1/30）【线性表】

算法1、算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。2、特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

chilling heart·2024-02-06 23:09

枚举及位运算

目录1.基础枚举算法2.整数枚举3.小数枚举4.位运算5.二进制枚举1.基础枚举算法枚举是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举所有可能是问题解的答案并进行判断。

指尖侠·2024-02-06 23:36

C++ dfs 与图有关的知识（四十七）【第七篇】

求解每个结点的深度：自上而下。int dep[110];void dfs(int u, int fa) {

我家小白小花儿·2024-02-06 22:38

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

2024美赛数学建模C题完整论文教学（含十几个处理后数据表格及python代码）

全文用Python求解，py不需要你搭建环境，我会录制一个操作复现视频，你无脑拖动我给你的代码点运行就可以，不需要你懂代

smppbzyc·2024-02-06 22:31

深度学习水论文怎么缝模块？搭积木永不过时！(附80个即插即用模型)

深度学习如何创新？如何水模型？总结来说就八个字：排列组合，会讲故事。说直白点，就是缝模块。先看看别人怎么做，然后根据自己的实际情况将这些模块来一波随机组合，这样效率会高很多。

深度之眼·2024-02-06 22:57

深度学习缝模块怎么描述创新点？(附写作模板+涨点论文)

深度学习缝了别的模块怎么描述创新点、怎么讲故事写成一篇优质论文？简单框架：描述自己这个领域，该领域出现了什么问题，你用了什么方法解决，你的方法有了多大的性能提升。其中，重点讲清楚这两点：创新和贡献。

深度之眼·2024-02-06 22:25

[C++]类和对象(上)

访问限定符3.2封装四:类的实例化五:类对象模型如何计算类的大小类对象的存储方式六:this指针this指针的引出this指针的特性一:面向过程与面向对象的区别面向过程C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤

Qiiq✘GK·2024-02-06 21:23

复杂人像背景分割解决方案

美摄科技的复杂人像背景分割解决方案采用深度学习算法，结合大量的训练数

美摄科技·2024-02-06 21:23

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【推荐系统】YoutubeDNN召回

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

[76] 最小覆盖子串

解法：滑动窗口给定两个下表left、right定义一个窗口，通过移动窗口的左右边界来求解问题。left、right分别初始化为0、0先向右移动right扩大窗口，直到包含T中所有字符及频数。

EasonRiver·2024-02-06 19:22

机器学习简要概述

深度学习出现，一定程度解决了特征提取的难题，机器学习繁荣起来。

@Duang~·2024-02-06 19:03

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan