深度学习求解偏微分方程第53页

深入理解Transformer模型1

一、简述：transformer是深度学习中极为重要的一种模型。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。

KDtery35·2024-01-28 18:36

深入了解Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自2017年的AttentionisAllYouNeed论文发表以来，Transformer架构已经成为深度学习领域的一大突破。

OpenChat·2024-01-28 18:06

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？

Real_man·2024-01-28 18:48

ORB-SLAM的重定位中使用的EPnP算法解析

算法的中心思想就是以四个世界坐标系下的控制点[cw1cw2cw3cw4][c_w^1\quadc_w^2\quadc_w^3\quadc_w^4][cw1cw2cw3cw4]通过投影约束和欧式变换下的距离不变约束，求解相机坐标系下的相应控制点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:58

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

双减背景下的化学课堂 -

双减政策下的化学课堂教学，应该聚焦学科素养，突出学生的主体参与，组织学生开展深度学习。首先要提高老师的人文素养问题：第一，情感与理想作为一名化学教师，要对化学教育有情感，要不断提高自己的人文素养。

空杯202108·2024-01-28 17:26

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现

来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（三）——逆运动学P2

模型机器人正运动学机器人逆运动学△求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3△代数解求θ4\theta_4θ4、θ5\theta_5θ5、θ6\theta_6θ6○求解

Mist_Orz·2024-01-28 17:01

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

模型机器人正运动学机器人逆运动学※代数解、几何解，解析解（封闭解）、数值解的含义与联系△代数解求θ1\theta_1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解

Mist_Orz·2024-01-28 17:00

Feign 体系架构解析

从上古时代jsp+servlet，到后面的SpringMVC，在HTTP请求解析和封装上同样是煞费苦心。

程序员波特·2024-01-28 16:05

＜EDEM 基础案例０2＞Rock Box

本案例包括以下几部分：介绍前提问题描述设置和求解后处理１－介绍本案例介绍如何使用EDEM进行模拟分析。皮带输运机模拟。

weixin_30825581·2024-01-28 16:32

＜EDEM 基础案例 01＞SAG Mill

本案例包括以下几部分：1.介绍2.前提3.问题描述4.设置5.求解6.后处理１－介绍本案例介绍如何使用EDEM进行模拟分析。模型为半自磨机，用于破碎大粒径矿石。

weixin_40395778·2024-01-28 16:32

＜EDEM 基础案例０3＞Block factory

本案例包括以下几部分：介绍前提问题描述设置和求解后处理１－介绍格子工厂（Blockfactory）是一种高效模拟大型颗粒床的方法，能够有效减少计算时间。

diaofu2251·2024-01-28 16:31

＜EDEM API案例０1＞Particle Replacement

本案例包括以下几部分：介绍前提问题描述设置求解后处理１－介绍本案例使用自定义颗粒工厂和颗粒体积力接口，实现颗粒替换功能。

diaofu2251·2024-01-28 16:31

EDEM2019 实例操作教程——输送带

EDEM2019实例操作教程——输送带鸣谢：声明：探讨：内容：操作步骤：创建材料导入接触体创建颗粒工厂设置物料与装置接触求解计算数据显示—数据导出鸣谢：视频教程：合工仿真视频作者：杨格老师声明：如涉及侵权行为

mumuer93·2024-01-28 16:31

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。这时候我们只需要得到一个概率，我们就可以计算出另一个概率。但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

MATLAB遗传算法求解带过程时间窗和同时取送货的车辆调度问题（VRPSPDTW）代码实例

MATLAB遗传算法求解带过程时间窗和同时取送货的车辆调度问题（VRPSPDTW）代码实例实例问题描述：现有一配送中心向14个客户点配送牛奶，并取回奶桶。

麦哥MATLAB·2024-01-28 15:28

硬时间窗遗传算法 matlab,基于遗传算法的多种运输工具或带时间窗的路径优化问题(VRP)的求解（MATLAB）...

文章目录前言：目前已经做过几种类型的VRP问题了，从最初只会多种交通工具到后来学会如何加时间窗已经充电站，总算是学会了基本的求解。

冬瓜山炸香肠·2024-01-28 15:58

【路径规划】Matlab 遗传算法求解多式联运问题（带时间窗、配送成本，中转成本总成本最低）

集装箱多式联运定义集装箱多式联运作为一种新型多式联运方式，将多式联运和集装箱运输高效地结合在一起，集两者的优势于一身，与传统的运输方式相比具有更高效、更灵活、更低成本、更高安全性诸多优势。正是由于多式联运的这些特点，使得集装箱多式联运在近几十年中迅速发展，成为国际贸易中的一种主要运输方式。同时如何改进集装箱多式联运，有效地协调各种运输方式，提高运输效率，降低运输成本，提高客户满意度也成为了集装箱多

欣润科技工作室·2024-01-28 15:28

【CTWVRP】遗传算法求解带软时间窗+容量约束+成本(固定+运输+制冷+惩罚)车辆路径规划【含Matlab源码 3836期】

Matlab领域·2024-01-28 15:28

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容，首先需要切换到

Damon小智·2024-01-28 14:28

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

C语言 | 素数求解

目录1、什么是素数方法1、基础求解（逐个试除）算法优化方法2、利用平方根求解总结提示：关于for循环1、什么是素数求素数，首先我们要知道什么是素数，这是我在百度百科上找的关于素数的定义。

请揣满RMB·2024-01-28 14:56

[Python-贪心算法]

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法只有多见题，多做题才能在遇到问题的时候快速找到做题思路，多说无益，直接开始练习

靠米菜勾·2024-01-28 13:20

实体关系抽取与属性补全的技术浅析

目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于深度学习的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全

cooldream2009·2024-01-28 13:01

模电|静态工作点（Q点）的求法/放大电路的静态分析

求解Q点一般有两种方法：一是图解法，二是估算法（近似计算法）。下面是对这两种方法的

通大侠·2024-01-28 13:29

新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文

它反映了学术界当前的整体趋势，我们看到，近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关。H

abcabsd·2024-01-28 13:16

Ansys APDL如何查看已经施加的约束和载荷

目录查看当前已经施加的载荷和约束查看具体的值查看已经定义的参数查看当前已经施加的载荷和约束在菜单栏选择Plotctrls-symbols：通常在有限元单元的视图下：有时需要再求解完成后才能看到Pressure

ThreeS_tones·2024-01-28 13:13

leetcode_1423 可获得的最大点数

则求解的问题为max(sum(s_w(i,k))),(sz−k)≤i≤sz−1ori=0max(s

_不会dp不改名_·2024-01-28 13:13

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

详细的介绍请参考这篇博客：SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解，并不是专门用来求解特征值和特征向量。

Mister Zhu·2024-01-28 12:30

[计算机数值分析]牛顿法求解方程的根

Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk，则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似，因此方程f(x)=0f(x)=0f(x

Spring-_-Bear·2024-01-28 12:00

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿

11的雾·2024-01-28 12:52

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS（标量）找不同关卡1关卡2关卡3关卡4ShowdatadownloadlinksIgnoreoutliersinchartscalingSmoothingHorizontalA

QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵

共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符，可以应用于图像中的任何像素（忽略边缘效应）：例如，(1

jcfszxc·2024-01-28 10:36

《登嵩山，访少林，夜宿黄城》

去拜访寺中大师，以注求解答人生的疑惑；关键是有朋友家就是登封的，这样有人指路，也不需花什么钱，怎么想也觉得可行。

苍穹白雪·2024-01-28 10:02

2020-04-12 241. Different Ways to Add Parentheses

看了一眼别人的代码，原来是按照每个运算符的位置，把问题分成两个子问题，然后递归求解。代码很简单，看一眼就知道怎么写的那种。但是感觉如果没有做过的话，很难一开始就想到这个方法。最后是分治+缓存解决。

_伦_·2024-01-28 10:50

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、

图灵基因·2024-01-28 09:43

CSP - CCF 2023 - 12 因子化简(暴力80分)

题目暴力求解思路是将一个数进行质数分解，遇到可以分解的质数进入循环，记录次方count，若大于等于k则保留，并且将该次方结果记录到vector数组之中最后将数组之中的值相乘输出即可#include#include

友人A·2024-01-28 09:12

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾

zwhdldz·2024-01-28 09:11

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐

《Python高级数据分析》作者：萨扬·穆霍帕迪亚推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者：萨扬·穆

Fixf4556·2024-01-28 08:04

HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解

一、简介论文链接：点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中，是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1：颜色模式转换。将RGB颜色空间，转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色；YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色；Step2：向下采样。在RGB颜色空间中，人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相

小敏同学·2024-01-28 08:58

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

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