深度学习求解偏微分方程第59页

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视

不安全的安保·2024-01-26 00:15

01 课程安排【动手学深度学习v2】学习目标

学习规划频率：每天1-2节课视频课程地址：跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频产出：主要阵地：CSDN：不安全的安保-CSDN博客知乎：不安全的安保-知乎Bilibili：不安全的安保的个人空间-不安全的安保个人主页-哔哩哔哩视频小红书号：455447847今日头条：https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA47K97v

不安全的安保·2024-01-26 00:14

60分钟速通LoRA模型训练！

的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数）训练的意义：让模型的“认知”发生改变，模型里以向量形式存储的像素分布规律发生改变，执行运算的时候，他们会被用来调节算法的运行逻辑从而输出不同的结果--->模型权重在深度学习中

不安全的安保·2024-01-26 00:44

2021-08-28

八月份，拜读了陈静静博士的《学习共同体：走向深度学习》一书，这本书是陈博士十多年来，观摩了3000多节课，观察了5000多位学生的完整学习过程，并对学生学习过程进行深入的分析，且与很多老师共同进行教学改进探索而形成的一本教学理论书籍

岁月静好2019·2024-01-26 00:18

Day09代码随想录算法训练营第一天 |28. 找出字符串中第一个匹配项的下标， 459.重复的子字符串

28.找出字符串中第一个匹配项的下标题目链接:28.找出字符串中第一个匹配项的下标思路：本题就是KMP的裸题，利用KMP进行匹配，（我习惯next数组从1开始），如果初学者一定要将暴力求解的思路KMP的匹配思路

不爱玩的提拉米苏·2024-01-26 00:09

Mlog5: LeetCode -- 移动石子直到连续

2019-6-1文章目录：题目要求解题思路具体实现改进之路总结1.题目要求三枚石子放置在数轴上，位置分别为a，b，c。

EmilyCH·2024-01-26 00:39

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

1.自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用

科学禅道·2024-01-26 00:26

【深度学习】CodeFormer训练过程，如何训练人脸修复模型CodeFormer

文章目录BasicSR介绍环境数据阶段I-VQGAN阶段II-CodeFormer(w=0)阶段III-CodeFormer(w=1)代码地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/tag/v0.1.0论文的一些简略介绍：https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/134562550Bas

XD742971636·2024-01-26 00:54

PyTorch的衍生资源

PyTorch作为深度学习领域的一个重要框架，自2016年首次发布以来经历了显著的发展。

科学禅道·2024-01-26 00:23

递归算法思想

这里强调的重点是调用自身，就是要求解的问题能够被分解成多个相同的小问题这样通过多次递归调用，自己便可以完成求解。递归算法的具体实现过程一般通过函数来完成。在函数的内部，编写程序时，

~羽~.·2024-01-26 00:19

常见算法思想3：递归法

从直观上讲，递归是将大问题化为相同结构的小问题，从待求解的问题出发，一直分解到已经已知答案的最小问题为止，然后再逐级返回，从而得到大问题的解。

gofuncchan·2024-01-26 00:17

最大熵模型

直观理解image.png大熵模型在分类方法里算是比较优的模型，但是由于它的约束函数的数目一般来说会随着样本量的增大而增大，导致样本量很大的时候，对偶函数优化求解的迭代过程非常慢，scikit-learn

dreampai·2024-01-25 23:16

【Fooocus 深度学习】SDXL，AIGC生图，源码解读

文章目录使用通配符增加prompt多样性Fooocus的风格实现使用通配符增加prompt多样性prompt和negative_prompt都可以通过apply_wildcards函数来实现通配符替换，apply_wildcards会从txt中随机找一个出来。prompt='sunshine,river,trees,__artist__'task_prompt=apply_wildcards(pr

XD742971636·2024-01-25 23:59

头歌C语言循环结构程序设计

leaving.zpp·2024-01-25 23:53

分治法求解最大子数组

问题描述：给定文件data.txt（该文件可在本文所附资源处或点击此处链接下载），data.txt的每一行是一个数字，在这些数字按行序构成的数组中找到一个子数组，使得子数组中的元素和最大。1.思路分治法将整个数组分成两半，那么它的最大子数组有三种可能的情况，①完全位于左半边；②完全位于右半边；③跨越左半边和右半边。取这三种情况下子数组元素和的最大值，就可以得到整个数组的最大子数组了。当原始数组只有

fufufunny·2024-01-25 22:24

三维重建（7）--运动恢复结构SfM系统解析

目录一、SfM系统（两视图）1、特征提取2、特征匹配3、RANSAC求解基础矩阵F4、完整的欧式结构恢复算法流程二、基于增量法的SfM系统（以OpenMVG为例）1、预处理2、图像特征点提取与匹配3、两视图重构点云

Struart_R·2024-01-25 22:52

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。

wd_cloud·2024-01-25 22:31

C语言经典算法之回溯算法

tips：文中的对数均以2为底数B.简介回溯算法是一种通过尝试所有可能的候选解，并在搜索过程中进行适当的剪枝来求解问题的算法。这种算法通常用于解决组

JJJ69·2024-01-25 21:49

karatsuba算法（大整数乘法）

可以将X,Y,分开来计算，同时对于AD+BC可以采用已经计算过的AC,BD,来表示进一步减少程序的运算量和复杂度Karatsuba乘法求解步骤：1、分解。

amant 柒少·2024-01-25 21:10

蓝桥杯刷题记2020-python实现-思路解析||装饰珠||平面切分||数字三角||寻找2020

写一下1——10的思路：1.门牌制作：统计2出现的次数#门牌制作TT=0foriinrange(1,2021):TT+=str(i).count('2')print(TT)2.寻找2020：就是一个暴力求解的过程

一台电脑走天下·2024-01-25 21:03

代码随想录算法训练营Day7|四数之和、赎金信、三数之和、四数之和

四数之和原题链接：leetcode454四数之和[哈希法求解思路]先看前两个数组nums1和nums2，将不重复的nums1中元素与nums2中元素之和，放进事先定义好的map中

WEnyue4261·2024-01-25 21:01

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

什么是机器学习DeepQNetwork（DQN）是一种结合深度学习和强化学习的方法，用于解决离散动作空间的强化学习问题。

草明·2024-01-25 21:23

2024年，AIGC赛道专利文献和软著大全

一、周红伟-深度学习国际发明专利深度学习国际发明专利基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。

AI周红伟·2024-01-25 20:30

PCB genesis连孔加除毛刺孔(圆孔与圆孔)实现方法(一)

为了解决这个问题:在钻完2个连孔后，在相交处再钻一个孔,并钻进去一点(常规进去1-2mil）,这样就可以将纤维毛刺去除PCB同行业毛刺问题处理办法钻孔孔内毛刺问题分析改善报告二.连孔加除毛刺孔实现原理求解思路

weixin_30413739·2024-01-25 20:03

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

LeetCode刷题笔记（Java）---第621-640题

在二叉树中增加一行628.三个数的最大乘积629.K个逆序对数组630.课程表III632.最小区间633.平方数之和636.函数的独占时间637.二叉树的层平均值638.大礼包639.解码方法2640.求解方程前言需要开通

三木加两木·2024-01-25 19:38

【算法笔记】动态规划：最长递增子序列

Input109253710118Output4（因为2,3,7,101是最长的递增子序列）解题思路该问题满足最优子结构性质，因此可以使用动态规划求解。定义如下符号：表示问题序列的总长度。

w8ed·2024-01-25 19:23

Redis面试题32

什么是深度学习？它与传统机器学习有何不同？答：深度学习是机器学习的一个分支，在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型，以实现对复杂数据的学习和分析。

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2垃圾短信/邮件分

laafeer·2024-01-25 18:35

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

基于深度学习的语音识别和语义理解技术,使得语音助手可以更准确地分析用户意图,提供个性化服务。语音识别精度的持续提高语音识别是语音助手的基础。

X_StarX·2024-01-25 18:32

深度学习网络层配置

在这个网络参数中，我们的输入是def__init__(self,num_layer,layer_num,layer_filter,output_channel,deploy=False,**kwargs):net=UnetFlexible(num_layer=cfg.seg_num_stage,layer_num=cfg.seg_layer_num,layer_filter=cfg.seg_lay

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是

谷溪m·2024-01-25 18:53

C++求字符串所有子串并顺序输出string::substr()

1.1求解思路比如求解一个字符串“abcdefg”的所有子串，也就是相当于高中的数学组合排列。可以看成随意分割

三公子Tjq·2024-01-25 18:15

基于 Gurobi 的纸浆运载船顺序装卸决策建模求解｜Gurobi优化应用

Pulp-Carrier-Loading-Optimization-with-Gurobi基于Gurobi的纸浆运载船顺序装卸决策建模求解。中山大学智能工程学院《运筹学》课程期末建模课程设计。

@背包·2024-01-25 18:26

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

2.SVM也是一种监督学习算法，总结（KNN、SVM和深度学习在本质上有以下区别：）KNN（K-NearestNeighbors）和SVM（SupportVectorMachine）与深度学习模型有不同的训练和优化方法

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络答案：是的，BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练。总结（BP神经网络和深度学习在本质上有以下区别）答案：是的，BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练。

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题

YANJINING·2024-01-25 17:17

C#——MathNet.Numerics使用心得

C#数学类库使用心得1.使用LU分解求解线性方程组Ax=b的解(2019.3.17)2.将Matrix导出成Mat文件，使用Matlab打开(2019/5/9)1.使用LU分解求解线性方程组Ax=b的解

Paddi_z·2024-01-25 16:41

算法入门（一）

天马行空的程序猿·2024-01-25 15:11

深度学习电脑配置有什么要求？

随着人工智能和机器学习的快速发展，深度学习已经成为了许多领域的重要工具。然而，深度学习的应用需要强大的计算能力，因此对于想要进行深度学习的用户来说，选择一台合适的电脑是必不可少的。

机器视觉—ing·2024-01-25 15:04

我不努力依旧能过好这一生

我说：你历史不错，可以深度学习，打造一个属于自己的ip，分享你的观点见解。他说:我为什么要分享？没劲我说：你可以活的更有好更有趣，有更多选择。他说：难道我现在不好吗？

情感机器人·2024-01-25 15:05

LeetCode 1143. 最长公共子序列(C++)

假设最长子序列长度为k，那么我们如果要通过遍历的方法来暴力求解，其时间复杂度至少为O()，这肯定是无法接受的。这道题是一道典型的动态规划问题。

Xaiver_97·2024-01-25 15:20

利用tpu-mlir工具将深度学习算法模型转成算能科技平台.bmodel模型的方法步骤

目录1TPU-MLIR简介2开发环境搭建2.1下载镜像2.2下载SDK2.3创建容器2.4加载tpu-mlir3准备工作目录4onnx转mlir文件5mlir转INT8模型5.1生成校准表5.2便以为INT8对称量化模型参考文献：之前是用nntc转算能科技的模型的，这次技术支持建议我使用mlir工具进行模型转换，于是看一下mlir的介绍资料和使用方法，并做一下笔记。1TPU-MLIR简介上图就是t

陈洪伟·2024-01-25 14:10

算法学习（16）—回溯法

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。

先弓·2024-01-25 14:13

[LM]构建语言模型

在很多NLP任务上需要用到语言模型，其实很多传统的LM算法就就足够了，不用什么都套深度学习的东西。代码以及介绍

VanJordan·2024-01-25 14:33

机器学习/深度学习中的类别不均衡问题及处理方法

类别不均衡问题数据的类别不平衡（classimbalance），也叫数据偏斜（classskew）。以常见的二分类问题（是和否两类）为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低（如0.1%）。在这种情况下，学习出好的分类器是很难的，而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。例如，若分类器总是预测一个人未患病，即预测为反例，那么我们依然有高达99.9%的预测准确

几时见得清梦·2024-01-25 14:20

DS堆栈--迷宫求解

题目描述给出一个N*N的迷宫矩阵示意图，从起点[0,0]出发，寻找路径到达终点[N-1,N-1]要求使用堆栈对象来实现，具体算法参考课本3.2.4节51页输入第一行输入t，表示有t个迷宫第二行输入n，表示第一个迷宫有n行n列第三行起，输入迷宫每一行的每个方格的状态，0表示可通过，1表示不可通过输入n行以此类推输入下一个迷宫输入样例1：28000111111000100110001000110000

温之盐·2024-01-25 14:33

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。

爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

Qt+YOLOv4实现目标检测

深度学习GPU环境CUDA安装教程2.编译YOLOYOL

QtHalcon·2024-01-25 14:01

大创项目推荐题目：基于深度学习的疲劳驾驶检测深度学习

基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练6.3训练结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的驾驶疲劳检测该项目较为新颖

laafeer·2024-01-25 14:59

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