深度学习求解偏微分方程第62页

无穷级数

数项级数判敛问题重点记住：数项级数Un收敛可以推导出Un在n->∞时=0Un在n->∞时=0不可以推导出Un收敛正项级数判敛在正项级数的前提下：大收敛小必收敛，小发散大必发散常用的对比尺度求解收敛域着重记忆

梦在原点·2024-02-03 07:41

计算机设计大赛深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-03 07:20

深度学习的进展

深度学习：基本原理、应用实例与未来挑战深度学习作为人工智能领域中的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1）有论文证明过，这个最优解就是SVD奇异分解结果

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感596天20200414近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。

程景轩河南桥头小学·2024-02-03 07:44

OR-Tools的CP-SAT求解器常用参数设置与说明

在OR-Tools当中，可以对模型及求解器的常用参数进行设置。

Lins号丹·2024-02-03 07:36

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。

科学禅道·2024-02-03 07:35

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

c#中计算三角形面积公式_【面积系列专题】三角形面积公式之水平宽铅垂高

点击上方蓝字关注我们【面积系列专题】三角形面积公式之水平宽铅垂高TSQ中学数学微信：TSQmaths一、本文说明三角形的面积公式计算较多，而在平面直角坐标系中的三边都不与坐标轴平行的三角形面积一般会采用割补形来求解

weixin_39571179·2024-02-03 06:03

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。每次运行只会处理一个文件夹。运行train.py导入训练集训练模型，训练完之后进行保存模型参数。运行test.py导入测试集测试模型，因此我们需要使用模型参数保存代码。如果我们需要将数据集4倍交叉验证分为4个部分，3个训练

Yorelee.·2024-02-03 06:58

机器学习_13_SVM支持向量机、感知器模型

文章目录1感知器模型1.1感知器的思想1.2感知器模型构建1.3损失函数构建、求解2SVM3线性可分SVM3.1线性可分SVM—概念3.2线性可分SVM—SVM模型公式表示3.3线性可分SVM—SVM损失函数

少云清·2024-02-03 06:27

遗传算法实践(十) VRPTW问题求解

问题描述车辆配送模型(Vehicleroutingproblem)是指从配送中心用车辆把物资配送给顾客时，规划调用哪些车辆，按照何种顺序配送货物的问题。该问题通常假定配送中心与顾客的地理位置之间距离、配送用车辆的载重量和可行驶距离（时间）均为已知，以高效配送和减少成本为目标进行决策优化。带时间窗的车辆配送模型(Vehicleroutingproblemwithtimewindow，VRPTW)是在

ChaoesLuol·2024-02-03 06:49

机器学习概述

是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”，这就是深度学习

Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

【日更DAY460】每日复盘

出离心是厌恶轮回的痛苦;追求解脱安乐的心,轮回是一种习惯，不断改变习惯，能让那股巨大的惯性慢慢停下来改变习惯，这就是出离。如果要修行首先要放松，不再对抗，习惯那种不确定性并安住于此。

梧桐苑落·2024-02-03 05:53

2022-07-30未来教师阅读打卡之第一章第三节

信息泛滥时代的深度学习一、在这个信息泛滥的时代，我们更要注重深度学习。什么是深度学习呢？有研究表明，对一个概念、理论的掌握要经历一个“浪漫---精确---综合”的三阶段螺旋循环上升的过程。

倾听你的声音·2024-02-03 04:28

中国人的数学天赋远超欧洲人(第二篇)：巴塞尔级数的解决方案

欧拉首创的对Σ1/n²微积分求和法(简要)虽然欧拉的求解过程明显造假，然而迄今也没有人去追究，原因是“π²/6”这个答案清新得不敢挑毛病。自1734年

刘亦叙·2024-02-03 04:55

用于医学分割的实时Test-time adaption

约翰霍普金斯论文：https://arxiv.org/abs/2203.05574代码：https://github.com/jeya-maria-jose/On-The-Fly-Adaptation摘要基于深度学习的医学成像解决方案的一个主要问题是

Scabbards_·2024-02-03 04:45

⭐算法入门⭐《前缀和》中等03 —— LeetCode 1248. 统计「优美子数组」

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解1、辅助函数minIndex2、辅助函数maxIndex3、前缀和+线性枚举+二分统计求解三、本题小知识四

英雄哪里出来·2024-02-03 03:40

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。

giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

读书笔记

深度学习：在现实生活中创造和运用新知识。

han满天星·2024-02-03 02:44

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

kadog·2024-02-03 01:11

毕业设计：YOLOv8车牌识别系统深度学习 LPRNet算法 pytorch 大数据（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python3.8YOLOv8深度学习LPRNet算法pytorch项目介绍：基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测

q_3548885153·2024-02-03 01:36

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能硬件平台分类

1带高级操作系统的嵌入式平台比如linux，安卓，cortex-A，高端处理器，比如s5pv210可以直接部署pytorchtessorflow深度学习框架训练和推理可以同在嵌入式端。

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

【第1关：基于栈的中缀算术表达式求值】【编程题实训-栈】【头歌】【bjfu-240】

任务描述本关任务：输入一个中缀算术表达式，求解表达式的值。运算符包括+、-、*、/、(、)、=，参加运算的数为double类型且为正数。

汤米尼克·2024-02-03 00:09

Python算法题集_除自身以外数组的乘积

Python算法题集_除自身以外数组的乘积题239：除自身以外数组的乘积1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【暴力求解】2)改进版一【字典改进乘积计算】3)改进版二

长孤秋落·2024-02-03 00:27

Python算法题集_缺失的第一个正数

Python算法题集_缺失的第一个正数题41：缺失的第一个正数1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【双层循环】2)改进版一【最小正数计数器】3)改进版二【数组排序

长孤秋落·2024-02-03 00:27

Python算法题集_轮转数组

Python算法题集_题目：轮转数组题目189：轮转数组1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【双切片】2)改进版一【直接赋值】3)改进版二【三次反转】4)无冕之王

长孤秋落·2024-02-03 00:56

Python算法题集_矩阵置零

Python算法题集_矩阵置零题73：矩阵置零1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【三层循环】2)改进版一【纵横计数器】3)改进版二【原地算法】4.最优算法本文为

长孤秋落·2024-02-03 00:54

类与对象(上)

类与对象面向过程和面向对象初步认识类的引入类的定义类的访问限定符及封装访问限定符封装类的作用域类的实例化类的对象大小的计算类对象的存储方式猜测面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤

史嘉庆·2024-02-02 23:35

C++ 动态规划多重背包问题I

求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

伏城无嗔·2024-02-02 22:30

C++ 动态规划分组背包问题

求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N，V，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。

伏城无嗔·2024-02-02 22:27

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.神经网络概述人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}10

懒猫gg·2024-02-02 22:19

人工神经网络之求解数学问题

但由于问题的复杂性和不确定性，描述解决思路的数学方程往往难以求解。

懒猫gg·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个NLP很常见的问题，命名实体识别，举个例子，现在有两句话：第一句话：Ilikeeatingapple！（我喜欢吃苹果！）第二句话：TheAppleisagreatcompany！（苹果真是一家

懒猫gg·2024-02-02 22:19

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要通过模拟人类大脑的思维方式来解决复杂的问题。深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

通过例子说明-动态规划

它的基本思想是将问题拆分成小的子问题，先求解并保存子问题的解，然后通过这些子问题的解来求解原始问题，避免重复计算，从而提高效率。最常见的动态规划问题包括最长公共子序列、最短路径、背包问题等。

Arenaschi·2024-02-02 20:09

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