深度学习求解偏微分方程

遗传算法（GA）

遗传算法与其他智能算法和技术相结合，使其问题求解能力得到进一步扩展和提高。例如，将遗传算法与
基因组分析·2024-01-27 02:26

MILP加速运算技巧（四）——提示模型的初始值（以OR-Tools为例）

本文以OR-Tools为例，介绍传入初始解对模型求解速度的影响。特别地，对于在原有模型的基础上添加约束的情况，尽管OR-Tools的CP-
Lins号丹·2024-01-27 01:22

深度学习记录--Batch Norm

BatchNorm与InputNorm对输入层进行归化不同，BatchNorm是对隐藏层进行归化实现，其中、调节均值和方差，
蹲家宅宅·2024-01-27 01:22

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

有多种类型的深度学习网络可用，包括识别、检测/定位和语义分割。我们在本教程中重点介绍的第一个深度学习功能是图像识别，使用在大型数据集上训练的分类网络来识别场景和对象。
无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

Excel的单变量求解，快速计算含公式的目标值所对应的变量！

本期我们来介绍一下Excel中的“单变量求解”，而其英文的表达为“GoalSeek”，更加直观地表达出该工具的功用，简单来说就是设置好一个目标值，要达到该目标值，其中某个变量应该为多少。
Excel客旅·2024-01-26 23:10

深度学习下载失败总结ing

在查找资料过程中出现的报错跳过前面的……pipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflow安装tensorflow失败https好像过期了，换http要先移除所有再添加更新condacondaupdate-nbase-cdefaultscondacondaconfig--addchannelshttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
wsrfsg·2024-01-26 23:57

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

求解问题写出这个数据
燕山美发·2024-01-26 23:18

2022-12-16

GPU云服务器基于GPU应用的计算服务，适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务。具有实时高速、并行计算、浮点计算能力强等特点。
darkvm美美·2024-01-26 22:12

【LeetCode: 155. 最小栈 + 栈 + 数据结构设计】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-01-26 22:34

【LeetCode: 36. 有效的数独 + 模拟】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-01-26 22:33

【LeetCode: 148. 排序链表 + 链表 + 归并排序】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-01-26 22:03

AI时代每个程序员都应该了解 GPU 基础知识

在过去的十年中，GPU由于在深度学习中的广泛使用而变得异常重要。如今，每个软件工程师都必须对其工作方式有基本的了解。我写这篇文章的目的是为您提供一些基础知识。
xuejianxinokok·2024-01-26 22:32

代码随想录day31

贪心算法一般分为如下四步：1、将问题分解为若干个子问题2、找出适合的贪心策略3、求解每一个子问题的最优解4、将局部最优解堆叠成全局最优解455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干
hndgfnd·2024-01-26 22:54

蓝桥杯备赛 week 1 —— DP 背包问题

目录前言：01背包问题分析：dp数组求解：优化：滚动数组：完全背包问题总结前言：这篇文章主要是准备蓝桥杯竞赛同学所写，为你更好准备蓝桥杯比赛涉及的算法知识点。
代码菌@·2024-01-26 21:12

Programming Abstractions in C阅读笔记：p258-282

在求解的过程中也涉及到递归算法。回溯
codists·2024-01-26 21:06

五大自然语言处理技术里程碑浅析

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

基于模糊控制的Simulink仿真详解

Simulink提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器，能够进行动态系统建模和仿真。
落幕·重逢·2024-01-26 20:26

AI引爆算力需求，思腾推出支持大规模深度学习训练的高性能AI服务器

近日人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，可10秒钟做出一个网站，60秒做出一个游戏，参加了多种基准考试测试，它的得分高于88%的应试者；随后百度CEO李彦宏宣布正式推出大语言模型“文心一言”，作为百度全新一代知识增强大语言模型，其能够与人对话互动、回答问题、协助创作、高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。随着这些应用AIGC应用的发布，人工智能变成了街头巷尾
STGPU·2024-01-26 19:58

2018-11-02

今天学校组织的“基于深度学习的有效小组合作教学研讨会”，下午由于我们级部教师紧缺，我第一节课在八班上课，第二节课又在五班上课，所以错过了好多精彩。
sunshine曾经·2024-01-26 19:41

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet预训练模型在torchvision.model包中定义了许多模型用于完成图像方面的深度学习任务
Xyzz1223·2024-01-26 19:40

算法------（8）二分

例题：（1）Acwing789.数的范围（2）AcWing790.数的三次方根练习：（1）P1024一元三次方程求解还是没想到怎么好好利用二分。。。
FancySuMMer11·2024-01-26 19:36

深度学习入门必知必会

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过构建和训练神经网络模型来实现智能化任务。
诗雅颂·2024-01-26 19:31

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

而深度学习，作为人工智能领域的一个重要分支，它强大的算法和模型为我们解决复杂多变的时间序列预测问题提供了前所未有的有力工具。
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

我是上一个好点的大专还是上一个三本，好迷茫啊，求解答？

三本。你上了大专到时候还要花时间专升本。大学里面最主要是自学习的能力。我当年是艺术生，上大学后我们英语只要求过3级，毕业的时候只求过50分，因为要求低，反而还有一些人三级都过不了。我当时自己在外面报了英语口语班，利用周末寒暑假出去学了两年后来又自学了两年过了六级，我们那一届只有三个人过了六级，我是其中一个，在很多人看来没什么厉害的，但是我只是想说。环境很重要，我们没有那么强的自制力控制自己，所以一
DRESS_FOR_HI·2024-01-26 18:43

deeplab 系列文章

semanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs对于传统的DCNN网络来说，其实都是具有不变性的这个特征的，深度学习是十分适合高阶的计算机视觉任务
horsetif·2024-01-26 18:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor
南七澄江·2024-01-26 18:34

基于LSTM深度学习模型进行温度的单步预测(使用PyTorch构建模型)

一、引言我们使用PyTorch构建了一个LSTM模型来进行单步温度预测。我们首先爬取成都市近十年的温度数据并进行预处理，然后定义了LSTM模型、损失函数和优化器。接着，我们进行了多轮训练，每轮训练包括前向传播、计算损失、反向传播和更新权重等步骤。最后，我们使用训练好的模型进行了温度预测，并将预测结果与真实温度值进行了比较。目前关于LSTM原理的文章有很多，这里不过多赘述。二、数据天气网历史天气频道
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求
kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

总结多体会（宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

（深度学习）目标检测常见术语

文章目录AnchorIoU（Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor简言之就是
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。（QA中讲的）【好问题】（1）不使用正则化（真正学习到的w=13理论上的w=0.01，相差的还是很大）（2）正则化权重lambd=3：明显已经减轻了过拟合的程度（但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多）因为实际上数据中有很多噪音，模型在学习时也会受
kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

计算机考研机试指南第二版（王道）——第二章 暴力求解

暴力求解：2.1枚举例题2.1abc例题2.2反序数例题2.3对称平方数习题2.1与7无关的数(!!!)习题2.2百鸡问题(!!!)
Jazh-i8·2024-01-26 17:24

大模型理论基础初步学习笔记——第八章 分布式训练

流水并行8.2.4混合并行参考：本文GitHub地址https://github.com/panda-like-bamboo/Study-CS324第八章分布式训练8.1为什么分布式训练越来越流行背景：深度学习广泛应用
panda_dbdx·2024-01-26 17:31

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络
super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

有限元非线性求解算法——Newton-Raphson

0.前言有限元静力问题的求解实际上最终通过某些理论方法（最小势能原理，虚功原理，加权残值法等）转化为K(u)u=F形式的矩阵方程（非线性方程或者方程组）的求解，这里K是全局刚度矩阵，通过力学三大方程和试函数求得
冬生亦东生·2024-01-26 16:05

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？

生成式人工智能；StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习
高性能服务器·2024-01-26 15:02

笔记：数据处理的代码小技巧（1）

在深度学习处理中，图片大小是一个很重要的问题，关系着转为tensor的shape。如何方便的查看一个文件中几千张图片的大小。
arxhsyd123·2024-01-26 14:50

Dung beetle optimizer|（DBO）智能算法之蜣螂优化算法(DBO)|含matlab代码

新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部探索，具有收敛速度快、求解精度满意的特点。该成果于2022年发表在知名SCI期刊THEJOURNALOFSUPERCOMPUTING上。
项目申报小狂人·2024-01-26 14:45

报错记录-警告: Unable to find explicit solution. For options, see help.

问题描述：警告:Unabletofindexplicitsolution.Foroptions,seehelp.在MATLAB中定义了符号变量之后，试图用solve函数进行符号方程的求解，但是却得到了警告以及变量
Dust_Just·2024-01-26 14:44

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是第一个在ImageNet数据集上取得最佳结果的深度学习模型。本文将详细介绍AlexNet的结构和训练过程，并分析它在计算机视觉
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

“文心一言”是一款基于深度学习技术的智能语言模型，它不仅能够理解人类的语言，还能生成流畅、自然的文本回应。不同于传统的语言处理软件，“文心一言”采用了更加
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

一念之间

45天里，我们承载着无奈与痛苦，多方求证求解，在一个个希望变成了失望之中，我们做着多手准备：担心老爹出院后老娘无从照顾，于是我们走遍了本地所有的养老院，最终选择了医养结合的现在所在的中盛幸福苑，让老爹老娘有了最终的被照顾
送柳音·2024-01-26 13:48

c#算法（10）——求点到直线的距离

本文就是来讲解如何求点到直线的距离的，详细内容如下：1、点到直线距离求解分析已知点O和点A为直线上的两个点，点B为经过OA两点所在直线外的一点，如果我们想求出B到OA的距离，那么过点B
c#上位机·2024-01-26 13:21

深度视觉目标跟踪进展综述-论文笔记

基于深度学习的跟踪算法，采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度，分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。
pzb19841116·2024-01-26 12:11

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型，如何训练模型，如何测试模型？
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型，并训练模型，得到一个优化的模型，那么如何保存模型？然后如何又加载模型呢？
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。实现向前和向后传播。numpy：是用Python进行科学计算的基本软件包。sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas
毛十三_·2024-01-26 11:03

贝尔曼最优方程收敛性证明

贝尔曼方程有两种形式「贝尔曼期望方程」和「贝尔曼最优方程」，贝尔曼期望方程是在求解价值函数vπ(s)v_{\pi}(s)vπ(s)或者Q函数qπ(s,a)q_{\pi}(s,a)qπ(s,a)的时候使用
taoqick·2024-01-26 11:51
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