深度学习求解偏微分方程

利用蒙特卡罗法求解热传导方程

蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo,abbr.MC）方法是利用独立重复的统计实验来对物理及数学问题求解的方法。一个简单的关于MC方法的应用即求解图形的面积。例：求解的面积？
深雨露·2024-01-26 11:46

深度学习与图像描述生成——看图说话（3）

目录一、整体架构二、学习策略2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习三、特征映射3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4重要案例3.5特别注意下特征空间这一概念四、语言模型4.1定义与原理4.2关键技术4.3重要性与作用4.4案例与应用五、注意力机制5.1定义
giszz·2024-01-26 11:48

#GPU|LLM|AIGC#集成显卡与独立显卡|显卡在深度学习中的选择与LLM GPU推荐

区别核心区别：显存，也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存，而集成显卡通常是没有的，需要占用部分主内存来达到缓存的目的集成显卡：是集成在主板上的，与主处理器共享系统内存。一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用性能较低，适合一般办公和基本图形任务。独立显卡：一块独立的图形处理器，有自己的显存，并且不与主处理器共享内存。独立显卡通常性能更强大，适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:45

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。
wyw0000·2024-01-26 11:13

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

信息技术项目式教学设计

可执行的操作步描述的问题求解方案，能用自然语言。流程图等方式描述算法。二、教学目标：1.借助生活中厨房做家务的实例，理解并掌握厨房过程的最优实现步骤，了解算法的顺序、分支和循环三种基本控制结构。
尹妈妈和汪宝宝·2024-01-26 10:15

使用thop输出深度学习模型的flops和param

首先pipinstallthop然后frombasicsr.archsimportyourmodelfromthopimportprofilemodel=resnet50()input=torch.randn(1,3,224,224)flops,params=profile(model,inputs=(input,))print('flops:',flops)print('params:',par
yanzhizhiyang·2024-01-26 10:01

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀·2024-01-26 10:53

深度学习模型FLOPs详解

计算方法FLOPS:注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。FLOPs:注意s小写，是floatingpointoperations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。其计算公式如下：不能只用FLOPs作为网络速度的指标原因：FLOPs没有考虑
Shashank497·2024-01-26 10:51

[深度学习]PaddleClas：统计模型Flops

PaddleClas：统计模型Flops函数接口paddle.flops(net,input_size,custom_ops=None,print_detail=False)[源代码]作用为：打印网络的基础结构和参数信息。参数net(paddle.nn.Layer|paddle.static.Program)-网络实例，必须是paddle.nn.Layer的子类或者静态图下的paddle.stat
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:19

uni-app之网络请求解决跨域

一：uniapp网络请求第一步：新建uni-app项目第二步：在npmjs中下载第三方包（用于请求）安装步骤链接如下：@escook/request-miniprogram-npm1、打开uniapp项目的终端输入npminstall@escook/request-miniprogram执行完以上命令后项目根目录下会出现一下文件2.在uniapp项目的main.js中引入//按需导入$http对象
bsegebr·2024-01-26 10:06

探索Topaz Video AI：提升视频质量的智能工具

TopazVideoAI通过深度学习算法和图像增强技术，能够清晰地重建丢失的细节，提高视频的清晰度和锐度。它还能有效地降噪，消除视频中的噪点和颗粒，使画面更加清晰和平滑。此
招财进宝129·2024-01-26 10:04

LeetCode 162. 寻找峰值（简单二分）

（可认为nums[-1]=nums[n]=-∞）要求解法达到log(n)log(n)log(n)时间复杂度。简单想法就是遍历一次，对每个元素判断是否是峰值即可。
抠脚的大灰狼·2024-01-26 10:29

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport
南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定
南七澄江·2024-01-26 09:21

【深度学习】动手学深度学习PyTorch版笔记

刚学深度学习那会看的是李沐老师的视频，同时做了些笔记，基本都是自己主观性比较强的笔记，而且也没看完，看了前面十几集后基本就是直接上实战，然后跳着看了。建议学习深度学习的同学直接去看视频跟李沐学AI。
EucliwoodXT·2024-01-26 09:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1，其他所有分量设置为0。在我们的例子中，标签yyy将是一
南七澄江·2024-01-26 09:42

三篇论文联合复现：高比例新能源下考虑需求侧响应和智能软开关的配电网重构程序代码！

Cplex程序在高比例新能源接入的情况下提出了考虑需求响应（DR）和智能软开关（SOP）的多时段主动配电网重构策略，进一步降低配电系统重构费用，减少弃风率和弃光率；基于混合整数二阶锥规划对配电网重构模型进行求解
预测及优化·2024-01-26 07:13

OpenFOAM程序开发入门（3）

六、OpenFOAM程序开发――求解器的详细分析1进入icoFoam目录，可以看到createFields.HicoFoam.CicoFoam.depMake/Make/为wmake编译所需的文件icoFoam.C
jing131313·2024-01-26 07:28

MWORKS.Syslab 如何统一 Julia、C/C++、Python 乃至 MATLAB —— 解密多语言统一的底层机制

年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语，这些来自机器学习/深度学习领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散，让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。
同元软控·2024-01-26 07:57

AI学习(3): PyTorch-初识张量

在PyTorch中，张量是torch.Tensor类的实例，它提供了丰富的方法和功能，用于进行数值计算和深度学习模型的构建与训练。
猿码记·2024-01-26 07:31

互联网加竞赛 基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的银行卡识别算法设计该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2024-01-26 06:23

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。在Python中，有许多强大的库和工具可以帮助我们进行NLP任务。
独木人生·2024-01-26 06:17

TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。卷积层基本参数（卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数：加入非线性因素，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题，CNN较为常
湘溶溶·2024-01-26 06:40

深度学习（6）---Transformer

文章目录一、介绍二、架构2.1Multi-headAttention2.2Encoder(编码器)2.3Decoder(解码器)三、Encoder和Decoder之间的传递四、Training五、其他介绍5.1CopyMechanism5.2BeamSearch一、介绍 1.Transformer是一个Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）的模型，这意味着它能够处理从输入序列到
冒冒菜菜·2024-01-26 06:36

深度学习与图像描述生成——图像描述生成方法（4）

目录一、基于模板的方法1.1定义1.2原理1.3关键技术1.4发展历程1.5应用场景1.6特征二、基于检索的方法2.1定义2.2原理2.3关键技术2.4发展历程2.5应用场景2.6特征三、基于编码器-解码器架构的方法3.1定义3.2原理3.3关键技术3.4发展历程3.5应用场景3.6特征图像描述的具体生成方法有很多，主要是基于模板的方法、基于检索的方法，以及基于编码器-解码器的方法。后者已经基本成
giszz·2024-01-26 06:02

支持向量机（support vector machines）

目录前言一、支持向量机1.1几何间隔1.2求解策略1.3实例二、对偶算法三、算法代码前言采蘑菇的小姑娘，背着一个大竹筐~小姑娘又去森林里采蘑菇了；森林地上躺着许多红伞伞白杆杆，可是如果照单全收的话吃完可能会躺板板
小黄要当程序员·2024-01-26 06:59

AI模型压缩技术

模型压缩技术是指通过一系列方法和技巧，减小深度学习模型的大小和计算量，同时尽量保持模型的性能。这对于在资源受限的设备上部署模型、减少模型传输和存储成本以及提高模型推理速度都非常有用。
SugarPPig·2024-01-26 06:28

MedSAM：深度学习通用医学影像分割模型，更快、更准确地自动识别诊断疾病

MedSAM是一款基于深度学习的医学影像分割工具，它能够自动识别和描绘医学影像中的重要区域，如肿瘤或其他组织的病变。
喜好儿aigc·2024-01-26 06:18

逆波兰表达式求值题解

逆波兰算法原理求解这一类的算法题核心步骤
奶油糖霜·2024-01-26 05:26

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day6【数学基础-坐标变换】

文章目录前言坐标变换的作用旋转与平移二维变换旋转平移推广到三维齐次坐标问题引入定义用法变换矩阵旋转的其他表示方法*前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用
辰chen·2024-01-26 05:45

人要有一颗求知的进取心并为之奋斗的雄心。

由此在具体实践中的方法论就是：深度学习、深度思考、深度工作。想要达成的结果是：学得深入、想得明白、干得利索。终极目的是：快乐生活。深度学习有阅读和体验。
李三NO·2024-01-26 05:53

人工智能时代下，投机取巧应用上架方式的消退与创意价值的崛起

AI审核系统通过深度学习和大数据分
TechCreator·2024-01-26 04:58

无人机航迹规划（七）:五种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、五种算法（DBO、LO、SWO、COA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,Shen,B.Dung
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:49

无人机航迹规划（六）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:48

2019-02-11

03、深度学习的问世，意味着我们将从专家的年代转变为数据的年代。——李开复《AI.未来》爱，让我们区别于人工智能！图片发自App
一直是沐子雪·2024-01-26 04:25

求解梦

在老家后院，桃树梨树还有其他树，有3只鸟妖打架争地盘，2只打赢了，变成了人，我和朋友一起看着，朋友好像认识他们，从远处又来了一个女的，结果窗子上的门神照着她难受，就向后退，墙角有一只白老鼠向家里跑，朋友是学医的，去抓小白鼠，被咬了，我看不下去，也去抓，抓到且捏着嘴，朋友从老鼠嘴里拉出了输液管，吓醒了。
亭台云宫·2024-01-26 04:15

关于深度学习服务器配置的一些问题（二）——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件

本文内容硬件环境和系统配置硬盘挂载远程访问配置静态IP分配第一步，服务器不联网第二步，服务器联网其他端口映射关于SSH配置文件本文中远程访问配置仅限于路由器在内网（校园网）中IP不变的情况，使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920，操作系统Ubuntu20.04server，系统安装过程，换源，ssh基本配置，CUDA和驱动安装等内容见上一篇博客
NekoTom·2024-01-26 03:44

C语言中求x的n次方：从入门到实践(保姆式教学)

本篇博客中我将向你介绍几种使用C语言求解x的n次方的方法，并通过实例演示求解过程。一、步骤1：掌握C语言中的指数运算C语言中，我们可以使用位运算或者库函数来计算x的n次方。首先，我们来看位运算的方法。
朝九晚五ฺ·2024-01-26 02:06

【Educoder作业】问题求解——图像处理

【Educoder作业】问题求解——图像处理恢复更新了奥xdm跟上一个作业差不多，主要是记住一些函数即可。
JZYshuraK·2024-01-26 02:24

问题求解——网页数据获取

第1关：提取某平台学生作业得分Trustie是一个与EduCoder类似的在线教学平台，学员可以在该平台提交作业，教员和助教进行检查和评分。下图给出了某次作业对应的页面，该页面显示了每个学员的信息（其中红色虚线框是学员姓名）和作业评分情况（其中蓝色虚线框是作业最终成绩）。#-*-coding:utf-8-*-importre#不要改动getHTML函数#函数功能：读取txt文件中的HTML代码de
Ssaty.·2024-01-26 02:24

【Educoder作业】问题求解——网页数据获取

【Educoder作业】问题求解——网页数据获取做完了有一种重复感，五道题题目难度太平稳了，甚至后面的题还更简单一些。都是一些重复且机械的操作。这五个题大题的思路是一模一样的，我就放在一起说了。
JZYshuraK·2024-01-26 02:22

DNN二手车价格预测完整代码

前言最近在学习深度学习，就用DNN试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold
wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

关于视觉3d目标检测学习像素深度的一点理解

在真实世界的一个物体，可以通过相机矩阵将其投影到像素坐标系上但是，在像素坐标系上的像素，由于相机的原理，导致它的深度信息已经没有了，所以原理上是没法得到其真实深度的(即3d位置)那么现在的深度学习方法又为什么能预测出物体的深度呢
zhaoyqcsdn·2024-01-26 01:04

NNI --模型剪枝

修剪深度学习模型有三种常见做法，NNI通过在关键修剪阶段工作来支持上述所有修剪实践。
Good@dz·2024-01-26 01:33

我的2023年的总结

我开始系统地学习深度学习框架
编程千纸鹤·2024-01-26 00:48
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