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Linux
深度学习理论
Alpha Zero 趣味学习:TicTacToe
从游戏软件开发中学习deeplearning,可以适当避开
深度学习理论
的繁难晦涩、枯燥乏味,值得一试。AlphaGo有着名垂青史的赫赫功绩,但也有其难免的弱点。
lawme
·
2020-06-24 02:33
Alpha
Zero
言有三新书预售,不贵,有料
书的内容总览如下,覆盖
深度学习理论
(最优化,损失目标设计),数据使用(常用数据集,数
言有三
·
2020-06-23 12:48
功能强大的美颜相机是如何使人像变美的?
在
深度学习理论
诞生之前,人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸
birong3598
·
2020-06-22 18:01
从第一本书开始,如何成为深度学习工程师(上篇)
在这里,小编理解的初阶选手,是具备了一定的计算机基础,但是对于
深度学习理论
和动手实操方面没接触过的筒子。通过系统学习后能够快速入门,并升级中阶。
飞桨PaddlePaddle
·
2020-06-22 03:02
行业
深度 | 人工智能究竟能否实现?
本文是《
深度学习理论
与实战:提高篇》的一章。更多内容请查看:http://fancyerii.github.io/tags/目录作者观点摘要证明存在?任务分类情绪(
AI科技大本营
·
2020-06-21 00:00
机器学习模型的超参数优化
机器学习和
深度学习理论
的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同,超参数是在训练前提前设置的。
deephub
·
2020-06-20 21:58
机器学习模型的超参数优化 | 原力计划
机器学习和
深度学习理论
的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同,超参数是在训练前提前设置的。
AI科技大本营
·
2020-06-20 20:27
Tensorflow之旅(1)(戴德曼翻译)
本文将会把Tensorflow放到现代
深度学习理论
和软件实现的框架下评估。我们将讨论Ten
戴德曼
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2020-03-27 12:30
盘点2018---我的成长与收获
外出学习
深度学习理论
和英语阅读教学,
海纳百川Wendy
·
2020-03-19 05:25
人工智能这么牛?
1.
深度学习理论
:揭开神经网络工作原理的神
肀肀
·
2020-03-13 10:24
教研促发展 课堂展风采——实验小学11月份数学教研简报
专家介绍崔成林,清华大学继续教育学院、国家教育行政学院教师培训专家,山东省十大教育创新人物,长期致力于课堂实践研究,着力
深度学习理论
转化,推进深度教学改革,取得丰硕的成果。11月2日,五莲县实验小
静待花开_4559
·
2020-02-13 14:36
深度学习理论
笔记(感知机)
学习韩老师的文章,笔记如下:深度学习的入门不得不谈感知机,何为感知机?感知机其实就是神经元,神经网络的组成单位。如下图中,Layer2中的神经元都可以称为感知机。其中,第一层称为输入层,第二层为隐含层,第三层为输出层。一个感知机(神经元)可以详细剖析其运算过程:感知机(神经元)剖析可以看到,一个神经元的状态的计算过程为:输入乘以权重矩阵然后加上偏置再通过一个激活函数,得到最终的输出值。给定输入和输
_Hell
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2020-02-11 21:26
咕泡人工智能第二期训练营正式招生了!
2.
深度学习理论
部分包含三大主流神经网络模型(CNN、RNN、GAN等)、两大主流应用框架(谷歌推出的Ten
AI女神安娜
·
2019-12-23 08:45
Diary 20170126
掌握了C++即获得阅读Caffe代码的自由;掌握了Caffe实现即获得了使用深度学习框架的自由;掌握了
深度学习理论
即获得数据选取、模型调参的自由;掌握了GPU/CUDA即获得计算加速的自由……随着学习的深入
SwanAn
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2019-12-08 17:23
懂你英语课程目录 LEVEL 4
这种听说和模仿的方式很像我们在婴儿时期学习母语,对我来说,这个课程有很多地方颠覆了以往的经历:超级便捷的录音和回放,输入和输出结合,给出及时反馈闯关升级的游戏体验,让学习变得欲罢不能认知科学和
深度学习理论
支持强大的语音识别和口语评测体系学完
小小园007
·
2019-11-08 15:03
广告算法招聘职位-AI&High Tech at ZW
:13600170346邮箱:
[email protected]
拼多多广告算法团队-展示广告算法熟悉Linux系统,熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言;具备机器学习或者
深度学习理论
基础和实践经验展示广告算法工程师上海
仲望AI高科技小组
·
2019-08-28 18:46
NLP:语言表示之词向量——从onehot到word2vector:CBOW和Skip-Gram
入门NLP:语言表示之词向量——从onehot到word2vector:CBOW和Skip-Gram笔者在入学期间从计算机视觉方面来学习
深度学习理论
,然后在一次实习中,恰巧接触到了NLP领域,并从事了NLP
樱与刀
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2019-08-27 17:49
机器学习
NLP
【每周CV论文推荐】 初学者必须精读的5篇深度学习优化相关文章
从事深度学习岗位,扎实的
深度学习理论
基础是必须掌握的,在前面我们已经给大家推荐过入门必须的模型结构相关的文章,今天给大家推荐必须精读的优化技术相关的文章。
有三AI
·
2019-08-24 00:31
【每周CV论文推荐】 初学者必须精读的5篇深度学习优化相关文章
从事深度学习岗位,扎实的
深度学习理论
基础是必须掌握的,在前面我们已经给大家推荐过入门必须的模型结构相关的文章,今天给大家推荐必须精读的优化技术相关的文章。
言有三
·
2019-08-15 09:03
【技术综述】有三AI不得不看的技术综述
25篇CV工程师进阶文章深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远,大概是25篇文章的距离,这是有三AI修行之路的《白身境》和《初识境》两大系列的完结,从编程基础,图像基础,数学基础讲到
深度学习理论
和实践基础
言有三
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2019-08-05 21:53
图像处理
deep
learning
读《深度学习:走向核心素养》
图片发自App《深度学习:走向核心素养(理论普及读本)》是“深度学习”教学改进项目的阶段性成果之一,是在总结项目实施4年来研究与实验成果的基础上,对
深度学习理论
层面的系统思考,主要回答了为什么要开展深度学习
行走在灵动的笔尖上
·
2019-07-31 15:00
读《深度学习:走向核心素养》
图片发自App《深度学习:走向核心素养(理论普及读本)》是“深度学习”教学改进项目的阶段性成果之一,是在总结项目实施4年来研究与实验成果的基础上,对
深度学习理论
层面的系统思考,主要回答了为什么要开展深度学习
行走在灵动的笔尖上
·
2019-07-31 15:00
深度学习理论
笔记
梯度消失与梯度爆炸定义:梯度消失:由于网络层数较深,bp在进行权重更新时,由于连乘,会使网络前面层的权重的梯度很小,更新很慢,即梯度消失。产生原因:网络深、sigmoid激活函数解决方法:使用relu激活函数,更改模型结构梯度爆炸:由上图可以看出,当权重初始化的太大时,由于bp中权重的连乘,会使前面层的梯度很大,使得更新不稳定。产生原因:权重初始化过大解决方法:梯度截断,权重衰减(L2正则)或L1
Big-brother
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2019-07-25 16:33
笔记杂
深度学习理论
——激活函数sigmoid,tanh,ReLU,Leaky ReLU,Maxout
1.sigmoid能够将实数域变换到0-1之间,因解释性良好在很早以前广泛使用但因为它有两个致命缺点所以现在已经很少用了1)梯度消失如果输入太大或者太小,sigmoid的梯度会接近于0,那么参数将无法更新,模型就不收敛;另外初始化也需要小心,如果初始化的权重太大,经过激活函数时也会使神经元饱和,无法更新参数2)输出不是0均值sigmoid的输出并非0均值,对于后面的层来说,梯度就容易都是正的(对于
SummerStoneS
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2019-06-23 16:36
深度学习
深度学习理论
与实践,提高篇目录
打一波call,这本中文书是比较好的介绍了图灵测试中需要计算机做到的:计算机听觉计算机视觉计算机语言(自然语言处理)计算机与环境交互(强化学习)以及一些需要掌握的知识(自动微分)和工具(tensorflow和pytorch)。不过我认为这本书还缺一些知识讲解,比如计算机视觉缺了one-stage检测算法第6章中缺了catboost和lightgbm等梯度提升树方法当然一本面面俱到的书是没有的,这本
深度学习模型优化
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2019-04-23 09:35
高性能加速深度学习算法
(由于本人不是深度学习专业人士,对
深度学习理论
知识不多介绍,说多了就班门弄斧了,后面主要介绍下这些深度学习算法如何进行并行化设计和优化)2. CPU+GPU异构协同计算简
MANY_L
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2019-04-09 20:21
关于
深度学习理论
和架构的最新综述(part3)
关于
深度学习理论
和架构的最新综述-part3递归神经网络(RNN)介绍长短期记忆(LSTM)门控循环单元(GRU)卷积LSTM(ConvLSTM)RNN架构的变体及其应用基于注意力的RNN模型RNN申请自动编码器
wtuiigu
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2019-04-02 08:34
Python人工智能工程师学习路径以及资料推荐
数据分析3.Python机器学习二、初级阶段(具备独立完成一个简单的机器学习项目的能力)1.机器学习理论2.机器学习库和工具3.机器学习实践三、中级阶段(掌握深度学习模型,能独立应付大部分比赛和项目)1.
深度学习理论
两袖轻风
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2019-02-23 22:38
Python
AI
with
Python
机器学习
深度学习
详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)
本文是作者正在编写的《
深度学习理论
与实战》的部分内容。
AI科技大本营
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2019-01-18 00:00
吴恩达深度学习笔记(47)-神经网络局部最优的问题
局部最优的问题(Theproblemoflocaloptima)在深度学习研究早期,人们总是担心优化算法会困在极差的局部最优,不过随着
深度学习理论
不断发展,我们对局部最优的理解也发生了改变。
极客Array
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2019-01-14 22:35
深度学习
吴恩达深度学习笔记
【聚合阅读】机器学习资料最强汇总!
本文将与网站lixudong.store同步更新,欢迎持续关注~
深度学习理论
类机器学习教程会议/论文框架/代码/实践
深度学习理论
类新型RNN:将层内神经元相互独立以提高长程记忆|CVPR2018论文解读再谈变分自编码器
大圣圈AI大讲堂
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2019-01-01 21:50
深度学习理论
基础13-损失函数
开始之前先认识机器学习的几个概念性的东西:深度学习有时也称为端到端机器学习(end-to-end machinelearning)。机器学习中,一般将数据分为训练数据和测试数据(或监督数据)两部分来进行学习和实验等。只对某个数据集过度拟合的状态称为过拟合(overfitting)。避免过拟合也是机器学习的一个重要课题。神经网络的学习通过某个指标表示现在的状态,以这个指标为基准,寻找最优权重参数。神
满满的宇宙感
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2019-01-01 19:18
深度学习理论基础
教研促发展课堂展风采——实验小学十一月份教研简报
图片发自App专家介绍崔成林,清华大学继续教育学院、国家教育行政学院教师培训专家,山东省十大教育创新人物,长期致力于课堂实践研究,着力
深度学习理论
转化,推进深度教学改革,取得丰硕的成
小树临风刘祥波
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2018-11-30 19:32
深度学习理论
——yolov3计算map
大家好,继续备忘,这次是记录yolov3跑完测试以后如何计算map的简单方法。1.生成检测文件上一篇博客写的是批量测试生成图像结果,要想计算map,需要首先生成检测文件,在darknet文件下运行:./darknetdetectorvalidcfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgbackup/yolov3-voc_final.weights-out""其中,类名要写自己的类名
Miss_yuki
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2018-11-29 22:49
yolo
map
深度学习
深度学习理论
——SSD批量测试自己的图片
大家猴!这篇是针对我自己实验室的一个硬件配置情况的一个教程,其他人看的话可能不太符合。批量测试首先需要的是st_ssd中的ssd_detect_image.py。点开以后发现要配置的地址信息为1.labelmap_file:需要把里面修改成自己的标签种类信息2.model_def:放置deploy文件,记得改一下deploy文件中的两个地址和一个测试图像的数量3.model_weights:放置训
Miss_yuki
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2018-11-15 16:03
深度学习
从零开始学深度学习三:logistic回归模型
本笔记来源于深享网课程《
深度学习理论
与实战TensorFlow》Logistic回归模型是一种广义的回归模型,其与多元线性回归有很多相似之处,模型的基本形式相同,虽然也被称为回归模型,但是需要注意的是,
Yolo_1996
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2018-10-05 00:00
从零开始学深度学习二:神经网络
本课程笔记来源于深享网课程《
深度学习理论
与实战TensorFlow》2.1学习的种类学习的种类主要分成以下三类:监督学习、非监督学习和强化学习三种。接下来,将分别对这三种学习进行介绍。
Yolo_1996
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2018-10-02 21:32
深度学习
从零开始学深度学习一:TensorFlow基础
本课程笔记来源于深享网课程《
深度学习理论
与实战TensorFlow》一、TensorFlow的介绍TensorFlow是一种利用数据流图进行数值计算的开源软件库。
Yolo_1996
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2018-09-30 22:12
图像处理(算法)工程师、人工智能(算法)工程师、数据科学家
毕业论文)2.胜任图像处理(算法)工程师、深度学习(算法)工程师3.英语六级4.Wpp二.岗位要求(图像处理(算法)工程师)1.理论研究:图像处理理论算法(图像融合、拼接、识别、定位)(√)、机器学习算法、
深度学习理论
weixin_30439067
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2018-09-07 10:00
c/c++
python
matlab
深度学习进阶之路(图像处理)
正式入门:
深度学习理论
斯坦福大学吴恩达”机器学习”课程,全部学习,但并非每个知识点都要很透彻知道。不要卡在某个知识点不动,不懂的话就百度。再不懂也要看下去。全部学习完。莫凡有趣的机器学习全部看完。
阿室
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2018-09-03 21:06
机器学习
深度学习优化器
深度学习优化器标签(空格分隔):
深度学习理论
基础深度学习优化器Mini-batch-SGDSGD-MomentNAG(Nesterovacceleratedgradient)AdagradRMSproAdamMini-batch-SGD
Charel_CHEN
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2018-08-23 20:55
深度学习与计算机视觉
深度学习理论
——残差神经网络
大家好,继续理论学习,今天学习了何凯明大神的又一力作,残差神经网络。我们知道,网络层数越深,其表达能力越强,但之前人们并不敢把网络设计的太深,因为会有梯度衰减等各种问题让网络的性能大幅度下滑,用一些正则化,RELU等激活函数也不能完全避免。但有了残差网络,人们可以把网络的层数设计的很深,比如几百层。其基本思想如下:在传统的平网络(PlainNetwork)中,一层的网络的数据来源只能是前一层网络,
Miss_yuki
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2018-08-16 22:03
深度学习
深度学习理论
——特征提取算法
大家好,继续理论学习,今天介绍几种最常见的特征提取算法。1.LBP算法(LocalBinaryPatterns,局部二值模式)LBP算子是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有灰度不变性。其主要思想是在目标像素周围定义一个3x3的窗口,以目标像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与目标像素进行对比,如果大于目标像素,则标记为1,如果小于等于则标记为0。这样,对每一个窗口都可以产生一个8位的二进制数
Miss_yuki
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2018-08-15 22:20
深度学习
特征提取
浅入浅出
深度学习理论
实践
全文共9284个字,40张图,预计阅读时间30分钟。前言之前在知乎上看到这么一个问题:在实际业务里,在工作中有什么用得到深度学习的例子么?用到GPU了么?,回头看了一下自己写了这么多东西一直围绕着traditionalmachinelearning,所以就有了一个整理出深度学习在我熟悉的风控、推荐、CRM等等这些领域的用法的想法。我想在这边篇文章浅入浅出的谈谈这几个方面,当然深度学习你所要了解必然
LeadAI学院
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2018-08-15 18:00
深度学习理论
——简述Bagging & Stacking
大家好,这次来简单记录一下剩下这几种集成学习的概念,就不推公式了,比较简单。1.BaggingBagging是并行式学习的典型代表,各种基学习器并行对对应的子数据集进行学习后,将学习结果进行汇总得出最后的结论。为了增加数据集的多样性,我们让每个基学习器学习数据集的一个子集,但是害怕子集选取的类型不完备,可能每个检测器检测出来的结果会大相径庭,所以我们采取又放回的抽样,在数据集中抽取数据后再放回供下
Miss_yuki
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2018-07-24 10:12
深度学习
深度学习理论
——AdaBoost算法
大家好,继续理论学习,今天进入了集成学习这一章,首先介绍AdaBoost算法。集成学习分为Boosting和Bagging两种,其中Boosting算法是使用同质的弱分类器集成为强分类其,bagging为使用异质的弱分类器集成为强分类器,而Boosting的经典算法就是AdaBoost算法。AdaBoost算法有使用循环迭代的方法更新两个权重:一个是每次迭代所训练的滤波器在最后的总结果中所占重要性
Miss_yuki
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2018-07-23 16:31
深度学习
ICML_2018学霸笔记2.1
2.1深度学习的理论认识:(主讲人:SanjeevArora)专业术语:深度网络参数分布D的第ii次训练:损失函数目标:梯度下降:要点:优化概念形成了
深度学习理论
目标:通过竞争直觉的排序的定理,形成新的观点和概念
Vivianyzw
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2018-07-18 14:14
深度学习
深度学习理论
与实战(基于PyTorch实现)-廖星宇-专题视频课程
深度学习理论
与实战(基于PyTorch实现)—455人已学习课程介绍本课程对人工智能的核心—“深度学习”的知识和技能脉络进行了精细的梳理,设计出内容架构、学习路径和具体内容,期望达到“从零开始,循序渐进
sherlock.liao
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2018-07-17 09:39
视频教程
深度学习之一
深度学习的种种@(
深度学习理论
)深度学习的种种1.神经网络总论2.神经网络的前处理我们主要分三个部分来讲解神经网络,第一个部分为神经网络的总论,也就是抛开各个部分的功能及原理,而关注神经网络整体的原理及功能
MYH_1880
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2018-07-07 15:42
实操|如何进阶深度学习工程师(下篇)
这里所定义的中阶选手,是
深度学习理论
基础扎实,实操方面尝试扩展深度学习更多应用场景的侠客。由此,从初阶→中阶,基本流程保持不变,变化的是每个步骤的深入程度。中阶深度学习工程师进阶流
paddlepaddle
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2018-06-22 14:30
行业
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