深度学习记录

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

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Mindtechnist·2024-08-24 16:31

深度挖掘积分墙，积分墙到底好不好？

国内积分墙发展也有七八年了，几次大起大落后，市场行情下，积分墙也在不断优化改进。翻看了一些经典的积分墙文章，也看了很多有关积分墙的问题与回答。有趣的是文章发布时间17年的居多，19，20年的信息比较少。从近两年积分墙行业发展来看，有关ASO方面的事情还真不少，苹果应用商店就那些事，积分墙也就那些事。积分墙随时都在变，两年里变化也是十分巨大的。很多老观点老看法已经不适用了，甚至有错误。移动互联网开始
906c13ec8879·2024-08-24 16:36

2021-09-16

但都在不断的修整我的思想，感恩这个时代，可以让我们在家就可以吸收到很多投资界大人物的思想精髓，同时激起灵魂深处的思考，修整我们的思想-观点-应用出来，会帮我们度过很多个坑，增加体验他人生命厚度，来拓展自己生命的深度
晓晓开怀大笑·2024-08-24 16:34

小白鞋神器真的有用吗？对人体有害吗？

对于深度沉积在鞋子表面的污渍，白鞋神器的清洁效果可能并不明显。实际上，一般的白鞋神器并没有什么神奇的功效。它的清洁液主要成分是水和一些清洁剂，这些成分并不比市面上的清洁剂更为特殊。
好项目氧券·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

早报|2022年9月28日

五菱汽车深度参与智能网联汽车产业峰会。4、国常会：对政策支持、商业化运营的个人养老金实行个税优惠，缴费者按每年1.2万元限额予以税前扣除。5、国家医保局：280个统筹地区已启动5种门诊慢特病费用跨
星问·2024-08-24 15:02

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|测试工程师必备技能总结：测试用例设计

测试用例设计软件测试设计方法：等价类（五星）边界值（五星）判定表（五星）场景法（流程图）（五星）错误推测法（二星）1.等价类划分法（五星）——复习知识作用：从穷举测试中解放出来，找到具有共同特性的测试输入子集。概念：代表性的测试输入集分类：有效等价类（满足需求）无效等价类（不满足需求）设计测试用例的步骤：需求分析划分等价类设计测试用例典型应用场景：具有典型输入框的场景2.边界值（五星）作用：对等价
小乖乖0419·2024-08-24 14:21

从奥迪A1到A8，为什么单单没有奥迪A2？

让我们来翻开历史，深度解析一下奥迪A2的诞生背景，上世纪90年代末期，全球经历了程度颇深的金融风暴，这一时期汽车的销量锐减，继70年代石油危机后，”轻便省油“再度成为人们购买汽车时的
胖子说点事·2024-08-24 14:29

黄金票据 --- kerberos学习记录

文章目录Kerberos协议是怎么工作的一、黄金票据利用条件利用步骤Kerberos协议是怎么工作的这里首先要搞懂几个概念：认证服务器（AuthenticationServer，AS）：负责首次身份验证和颁发TGT（TicketGrantingTicket）给用户。用户通过AS向Kerberos服务器发送身份验证请求，并在验证通过后获取TGT。授权票证颁发服务器（TicketGrantingSer
B1ackMa9ic·2024-08-24 13:14

《深度工作》-总结上

这本书的核心思想是：决定工作价值的，不是那些琐碎浮浅的表象，而在于“水面”之下真正的“深度”，也就是深度工作。
搬砖人1314·2024-08-24 13:39

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

掌握音频核心：Swift 中 Core Audio 的深度应用与实践

标题：掌握音频核心：Swift中CoreAudio的深度应用与实践在数字时代，音频处理已成为应用开发中不可或缺的一部分。
杨哥带你写代码·2024-08-24 11:30

Node 删除目录

深度优先删除letfs=require('fs');letpath=require('path');functionrmdir(dir,cb){fs.readdir(dir,function(err,files
草帽lufei·2024-08-24 10:25

锂电池龙头标的深度梳理

随着新能源行业一系列政策的落地，以及新能源汽车的快速成长，锂电池需求随之快速增长，今天就对锂电池行业全产业链进行梳理分析。综合各家机构研报的分析，可梳理出锂电池行业的各大龙头：{1}宁德时代：动力电池龙头全球领先的动力电池企业,连续三年全球排名前三位,2017年出货量全球第一,是配套车型最多的动力电池厂商{2}赣锋锂业：锂业龙头公司已成为全球锂行业上下游一体化的国际领先企业。目前拥有五大类逾40种
王峰xmu·2024-08-24 08:07

《为“真学”而教》-⑧行云流水能打开思维通道吗

思考行云流水的课堂是否能做到：让学生深度思考，“一个都不能少”，让学生入乎其内、出乎其外（先学会，然后懂迁移、会应用、能创新），镌入学生灵魂、能够带的走。
师娘·2024-08-24 07:52

跨年复盘，不负韶华

01回顾目标参加格格读书成长营，学习六力成长飞轮--—阅读、践行、写作、链接、演讲、再践行，深度阅读吸收内化，刻意练习输出链接。
飘雪20191129·2024-08-24 07:47

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际·2024-08-24 07:33

二叉树的最大深度

目录1-思路队列——层序遍历2-实现⭐104.二叉树的最大深度——题解思路3-ACM实现原题连接：104.二叉树的最大深度1-思路队列——层序遍历1-借助队列实现层序遍历Queuequeue=newLinkedListres
山脚ice·2024-08-24 06:29

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

学习记录第三十天

管道：无名管道：只能用于亲缘关系进程之间的通信：有名管道：是一种特殊的文件，存在于内存中，在系统中有对应的名称，文件大小为0字节；编程：Linux系统中，有名管道通常通过mkfifo命令或mkfifo()系统调用来创建。一旦创建，有名管道就可以像普通文件一样被打开、读取和写入。创建有名管道：#使用mkfifo命令mkfifo/tmp/mypipe#或者在C程序中#include#include#i
(笑)z·2024-08-24 05:47

学习记录第十五天

数组指针：1数组指针的定义我们可以定义一个指向数组的指针，例如：inta[]={1，2，3，4，5};int*p=a;a本身就是一个指针，可以直接赋值给指针变量p。a是数组第0个元素的地址，所以int*p=a;也可以写作int*p=&a[0];。也就是说，a、p、&a[0]这三种写法都是等价的，它们都指向数组第0个元素，或者说指向数组的开头。再强调一遍，“a本身就是一个指针”这种表述并不准确，严格
(笑)z·2024-08-24 05:47

2021-07-21学习记录

10：18刚才背完了单词，发现把单词分为两组学也不太难。扇贝推送了考研阅读三刷方法，刚刚看了一下，总的内容和我现在做的差不多，方法总结和词句篇的梳理，它分成一二刷，但是建议几天内做完一二刷，其实可以算作一刷吧。虽然我不太理解为什么要先方法再词句梳理。三刷全面复习。中间的复习方法可以借鉴，当天的即时记忆和一周一次的间隔记忆，我的问题就是不爱复习。那就反思一下复习问题。专业课，还没背，如果背的话应该会
蓝澜2021·2024-08-24 04:10

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

探索网络安全的深度与广度：挑战、策略与未来展望

一、引言在当今数字化的时代，网络已经成为社会运转的核心基础设施之一。从个人的日常通信、娱乐到企业的业务运营、国家的关键服务，几乎所有领域都依赖于网络。然而，随着网络的普及和应用的深化，网络安全问题也日益凸显，成为了我们面临的严峻挑战。网络安全不仅关乎个人隐私和财产安全，也关系到企业的生存与发展，乃至国家的安全与稳定。因此，深入研究网络安全的重要性不言而喻。二、网络安全的内涵与重要性1、网络安全的定
白袍无涯·2024-08-24 03:37

js如何实现深度优先遍历和广度优先遍历

最近碰到一个面试题，如何实现深度遍历和广度遍历，深度遍历我们常用，但是广度遍历会少一点，不知道的同学可以一起学习一下，知道的就当巩固知识点吧先说下区别名称采用区别深度优先遍历递归不需要记住所有的节点,所以占用空间小广度优先遍历队列需要先记录所有的节点占用空间大
写写而已·2024-08-24 03:58

#产品体系学习之旅#

以用户为中心的设计a）你自己是产品的深度用户b）不要为了1%的可能，去影响99%的用户c）质量比数量更重要，对活跃用户的关注要远大于新增用户d）关注产品的长期发展（一年以后），而非短期利益（产品、运营、
日日日gungun·2024-08-24 03:25

中国文学简史第二课学习记录

主讲老师：啄木鸟的卓文学起源文学是依附人类而生的，先有人后有文学。从人类社会发展规律来看，我国社会发现最开始的社会形态是：原始社会。大约公元170万年前—公元前2070年。三类古人1.元谋人发现于云南元谋县，会使用工具和伙。目前最早确认的古人类是元谋人，距今约170万年前。元谋人遗迹发掘出了两颗门齿化石，以及一些粗糙石器，还发现了碳屑和烧骨。2.北京人距今约70万—20万年前，发现于北京西南周口店
大胡子shushu·2024-08-24 02:06

《名人传》｜伟人的苦难史

苹果阅读法似乎不适用这本书，内容有深度。倍数阅读法，卡片阅读法加费曼阅读法，可以读通这本书。
玄春读旅吧·2024-08-24 02:51

WH780——017 语文教学何去何从——2021年秋期末试卷分析

年秋期末试卷分析一、试卷评价拿到语文试卷，我懵了，难度之大，远远超出了三年级孩子的承受范围，教了这么多年，第一次见到小学三年级出题难度系数如此之高：课本中的基础知识只考了34分，需要适度思考的题有13分，需要深度思考的题有
静水深流111·2024-08-24 02:50

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

Kotlin面试中的偏门考点可能涵盖一些不太常见但具有深度和广度的知识点。
工程师老罗·2024-08-24 02:27

数据治理平台有哪些特色

数据治理提取平台（通常简称为数据治理平台）的特色主要体现在其全面的数据管理能力、先进的技术支持、灵活性与可扩展性、以及对企业数据治理需求的深度契合上。
ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

AR技术的深度解读及实际应用

一、增强现实（AR）技术深度解读增强现实（AR）技术是一种将虚拟信息与现实世界相结合的技术。
m0_70960708·2024-08-24 01:24

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括：用户行为模式：各种应用的不同活跃时间模型、地点模型、操作模型、安装和卸载的模型用户偏好模式：活跃周期和卸载率模型、推荐达成条件模型、关注度模型用户体验模式：点击率和应用功能的深度模型
VLIAN_·2024-08-24 00:21

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发 ，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真·2024-08-23 23:41

List深度拷贝 demo

importjava.io.ByteArrayInputStream;importjava.io.ByteArrayOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.ObjectInputStream;importjava.io.ObjectOutputStream;importjava.io.Serializable;importjava.
王小工·2024-08-23 22:39

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。
揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names
ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。
零 度°·2024-08-23 21:56

反思日记

第四：做好学习记录，及时复盘。第五：学英语背单词，阅读写日记。每天必须做的功课。第六：每天提醒自己，要慢下
青丘女君·2024-08-23 20:33

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

Vue3的三种样式控制及实现原理

个人知乎Vue3中一共有三种样式控制，分别是全局样式控制、局部作用域样式控制和深度样式控制，今天我们一起看下这三种样式控制的使用，以及实现的原理是什么。
沐爸muba·2024-08-23 19:19
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