深度学习课程

吴恩达深度学习课程笔记（一）：神经网络与深度学习

吴恩达深度学习课程笔记（一）：神经网络与深度学习吴恩达深度学习课程笔记（一）：神经网络与深度学习第一周：深度学习概论第二周神经网络基础2.1二分类2.2逻辑回归2.3逻辑回归的代价函数2.4梯度下降2.5
lovecencen1893·2018-07-10 12:16

深度学习之常用的优化算法

算了，再重新记录吧~吴恩达老师的深度学习课程第二课中介绍了深度学习的常见的优化算法，包括基于梯度下降的，还有基于指数加权的~~一个一个记录梯度下降法的优化（Mini-Batchgradientdecent
ChiLi-L·2018-07-09 12:45

国内有哪些大学开了深度学习课程？

本文标题是知乎上的一个提问，自从2017年以来，人工智能已经两次写入政府工作报告。值此大好春风之际，如何抓住历史的新机遇，迅速占领人工智能的制高点呢？教育领域诸多高校纷纷出手建立人工智能学院，企图抢占先机，那么跟随我们看看当下都有哪些高校成立了人工智能学院吧。北京大学上海科技大学华中科技大学中国科学院大学复旦大学浙大研究生课程中南大学哈尔滨工业大学东南大学上海科技大学四川大学如有遗漏，欢迎大家补充
CSDN学院·2018-06-26 11:10

Python BP神经网络实现

通过对AndrewNg的深度学习课程的学习，本文总结其中浅层神经网络一章的知识点(本文重点不在于公式讲解，而是算法的简单实现，具体理论可看——深度学习工程师)。
圈圈烃·2018-06-11 20:01

吴恩达深度学习 | 神经网络和深度学习（第二周神经网络基础）

个人笔记（笔记基于吴恩达深度学习课程与中国海洋大学黄海广博士的深度学习笔记总结而成）2.1二分分类本周主要内容：神经网络编程基础知识使用逻辑回归函数来阐述正向传播与反向传播logistic回归是一个用于二分分类的算法例子
kudou1994·2018-06-10 11:11

吴恩达深度学习课程——卷积神经网络

三、目标检测3.boundingbox预测YOLO算法（youonlylookonce）取对象的中点，将对象分配给包含对象中点的gridcell划分得越细，对象分配到同一个格子的概率就小得多好处：卷积实现，有很多共享计算步骤。运行速度快，可达到实时。注意：宽高比可大于14.交并比（intersectionoverunion）threshold人为设定，如果想更严格可增大阈值。5.非极大值抑制只输出
Eartha1995·2018-06-07 15:36

吴恩达深度学习课程——卷积神经网络

三、目标检测3.boundingbox预测YOLO算法（youonlylookonce）取对象的中点，将对象分配给包含对象中点的gridcell划分得越细，对象分配到同一个格子的概率就小得多好处：卷积实现，有很多共享计算步骤。运行速度快，可达到实时。注意：宽高比可大于14.交并比（intersectionoverunion）threshold人为设定，如果想更严格可增大阈值。5.非极大值抑制只输出
Eartha1995·2018-06-07 15:36

深度学习和TensorFlow学习资源（书籍、文档和视频）

deeplearning课程学习的顺序是：1，神经网络和深度学习2，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化3，结构化机器学习项目4，卷积神经网络5，序列模型在github上有DeepLearning.ai深度学习课程笔记
凌晨点点·2018-06-02 12:02

浅析简单神经网络的基本原理与实现

最近在看AndrewNg老师的神经网络和深度学习课程视频，非常值得像我这样的新手看，因此我一边看视频，一边来总结一下，也算是对学习知识的一种巩固和理解的加深，如果有表达不当的地方，希望多多包涵。
ChiLi-L·2018-06-01 22:35

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-1) 深度学习实践--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10495505初始化一个好的初始化可以做到：梯度下降的快速收敛收敛到的对训练集只有较少错误的值加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnimportsklearn.datasetsfrominit_utilsi
haoyutiangang·2018-05-31 21:35

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-4) 深层神经网络--编程作业

可执行源码：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369640逐步建立深层神经网络1导包numpy科学计算matplotlib画图dnn_utils提供了一些有用的方法testCases提供了相关方法的一些测试用例np.random.seed(1)保持随机函数一致性importnumpyasnpimporth5pyimportmatp
haoyutiangang·2018-05-31 08:58

神经网络中常用激活函数总结

前几天开始学习Coursera上吴恩达的深度学习课程，然后顺便做做笔记吧。
kaiyuan_sjtu·2018-05-30 20:25

python使用RNN实现文本分类

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下1、本博客项目由来是oxford的nlp深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。
五步千里·2018-05-24 16:33

吴恩达深度学习课程笔记

一、深度学习概论1.什么是神经网络？由预测房价的例子引出一个基本的神经网络结构：2.神经网络在监督学习上的应用结构化数据：每个特征都有着清晰的定义非结构化数据：如音频、图像、文本等，其每个特征可以是图像中的像素或者文本中的单词。3.深度学习兴起的原因二、神经网络基础（以logistic回归为例）1.一些符号说明及Logistic回归介绍后面需要用到的一些符号说明：Logistic回归用于二分类问题
Eartha1995·2018-05-17 21:14

“吴恩达deeplearningai”微信公众号上线，将发布《机器学习训练秘籍》

除了深度学习课程之外，还有哪些福利呢？官方预告称，吴恩达老师Machi
csdn_csdn__AI·2018-04-24 00:00

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-2) 神经网络基础--课程笔记

相关课件：https://download.csdn.net/download/haoyutiangang/10369622本周课程主要讲的是逻辑回归，因为之后的神经网络模型和逻辑回归类似。二分分类比如用多张图片训练来预测图片中是否有猫。符号表示：单个样本：(x,y)样本数量：m第i个样本：x(i)x(i)训练集：m=mtrainmtrain测试集：m=mtestmtest输入输出：每个样本的x为
haoyutiangang·2018-04-23 23:58

感动！有人将吴恩达的视频课程做成了文字版

于是，以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目（http://www.ai-start.com）：吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。
AI科技大本营·2018-04-23 00:00

吴恩达-神经网络和深度学习课程-学习心得(一)

前言：陆陆续续学完了吴恩达老师在网易云课堂上开设的深度学习工程师微专业的部分内容（01.神经网络与深度学习，04.卷积神经网络，02.改善深层神经网络），在进一步应用实践之前，对之前的学习的内容做个回顾。本篇文章即对第一个课程（神经网络和深度学习）共四周内容的学习心得。在文章的开始放出本课程包含的五个部分:进入正题，开始第一个课程NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络
lixincan_hit·2018-04-22 21:10

Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks

–摘自黄海广博士等人笔记，吴恩达的深度学习课程1.边缘检测示例神经网络的前几层是如何检测边缘的，然后后面的层有可能检测到物体的部分区域，更靠后的一些层可能检测到完整的物体，这个例子中就是人脸。
qAOOAp·2018-04-20 22:40

Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 编程作业——Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

ImproviseaJazzSolowithanLSTMNetworkWelcometoyourfinalprogrammingassignmentofthisweek!Inthisnotebook,youwillimplementamodelthatusesanLSTMtogeneratemusic.Youwillevenbeabletolistentoyourownmusicattheendo
Hansry·2018-04-16 20:07

2018年入职前学习计划

《利用Python进行数据分析》Python基础知识深度学习入门:吴恩达深度学习课程基础机器学习模型实现JAVA基础知识各类SQL使用Excel,PPT
ctripkai·2018-04-10 20:26

福利丨一门面向所有人的人工智能公开课：MIT 6.S191，深度学习入门

对初学者来说，有没有易于上手，使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程？近日，麻省理工学院（MIT）正式开源了在线介绍性课程「MIT6.S191：深度学习入门」。
人工智能爱好者俱乐部·2018-04-09 00:00

学习Andrew Ng的神经网络和深度学习课程的笔记part one(二)

2.9针对单个样本的反向传播中的导数计算2.10针对m个样本的梯度下降2.11向量化（vectorization）关于向量化的作用，可以参见下面的例子，直观而形象的看出向量化能够节省运算时间的开销importnumpyasnpimporttimea=np.random.rand(1000000)b=np.random.rand(1000000)tic=time.time()c=np.dot(a,b
Roy-Better·2018-04-04 22:36

【吴恩达 Coursera深度学习课程】 Neural Networks and Deep Learning 第一周课后习题

因为这学期选了深度学习的课程，所以也会自学一下相关内容，在网上选择了吴恩达的深度学习来进行学习，首先是第一门课程，NeuralNetworksandDeepLearning。第一周的内容是深度学习概论，课后习题为十个选择题，个人观点，仅供参考，欢迎指正。这题问为什么称AI是一种新电力，电对世界的改变有目共睹，而为什么说AI也是如此呢，因为有了AI，改变了很多行业也创造了很多行业，也带来了智能发展的
jocelynxyq·2018-04-04 21:03

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-3）-- 序列模型和注意力机制

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2018年4月4日完结撒花！以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第三周课程“序列模型和注意力机制”关键点的笔记。同
大树先生的博客·2018-04-04 12:43

深度学习的输入数据集为什么要做均值化处理

今天看了斯坦福大学的cs231n深度学习课程，其中在激活函数一章讲到：Considerwhathappenswhentheinputtoaneuronisalwayspositive...根据求导的链式法则
hai008007·2018-03-27 20:01

深度学习-图片识别（上）

深度学习-图片识别（上）本文主要针对优达学城深度学习课程中的练习题，整理练习内容，有兴趣者可结合本文内容然后按练习题实践，帮助理解。
shasharoman·2018-03-27 11:15

学完吴恩达全部深度学习课程，这有一份课程解读

学完吴恩达全部深度学习课程，这有一份课程解读作者：RyanShrott来源：机器之心本文长度为2500字，建议阅读5分钟本文作者是加拿大国家银行首席分析师RyanShrott，完成了迄今为止（2017年
杜佳豪·2018-03-22 19:29

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning第一课第二周编程作业

最近在学习吴恩达的DeepLearning系列课程，首先在此对吴老师表示深深的谢意。第一次接触深度学习方面的知识，更是第一次用代码编程实现深度学习的算法。所以在完成老师的作业过程中，遇到很多问题，最终在度娘的帮助下，花了一天的时间，终于把编程实现了逻辑回归神经网络的算法，特此记录一下，当做学习笔记，方便以后查阅。首先根据网上的资料，搭建了Python开发环境。第一次是在Windows10系统下Py
HaiLYH·2018-03-14 20:59

吴恩达 深度学习 编程作业（5-2）Part 2 - Emojify!

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（5-2）–NLP和词嵌入》，如有任何建议和问题，欢迎留言。Emojify!
大树先生的博客·2018-03-06 11:36

吴恩达 深度学习 编程作业（5-1）Part 3 - Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（5-1）–循环神经网络》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2018-03-05 22:37

吴恩达 深度学习 编程作业（5-1）Part 2 - Character level language model - Dinosaurus land

另外，本节课程笔记在此：《吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai提炼笔记（5-1）–循环神经网络》，如有任何建议和问题，欢迎留言。
大树先生的博客·2018-03-05 21:20

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-2）-- NLP和词嵌入

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2018年3月5日Ng最后一课发布了，撒花！以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第二周课程“NLP和词嵌入”关键点
大树先生的博客·2018-03-05 12:06

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（5-1）-- 循环神经网络

作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2018年3月3日Ng最后一课发布了，撒花！以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程项目中，第五部分《序列模型》第一周课程“循环神经网络”关键点的
大树先生的博客·2018-03-04 11:36

李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程

from: http://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/79136408hinton深度学习课程：https://www.coursera.org
AnneQiQi·2018-03-01 16:10

Coursera 吴恩达 Andrew Ng，深度学习 deeplearning 答案

我也特地把Ng的深度学习课程整理放
改造汽水侠2号·2018-02-12 00:43

吴恩达course5-序列模型学习笔记

部分截图来自udacity深度学习课程」第一周-循环神经网络1.1序列数据音频播放的声音是随着时间生成的，所以很自然的被表示为一维时间序列，这样的数据称为序列数据。
caoqi95·2018-02-07 00:35

深度学习课程简略笔记

深度学习吴恩达第一课、深度学习概论使用向量化代替forloop，可以极大的加快深度学习的速度。wheneverpossible,avoidusingexplicitfor-loops.使用numpy库内置函数进行向量化，加快学习速度。掌握pythonbroadcasting小技巧。
clovermini·2018-01-27 10:31

Fastai深度学习课程的八大最佳实践

去年九月，我参加了《PracticalDeepLearningforCoders（第一部分）》的课堂，由Fastai社区的JeremyHoward教授，它将于2018年1月份可在慕课网上线。经过七周的时间，我学会了很多技能：1.使用预训练模型构建世界一流的图像分类器；2.从调查过的数据集中构建语言模型的情感分析工具；3.如何对结构化数据集进行深度学习；4.如何使用深度学习通过协同过滤构建构建推荐引
w804914778·2018-01-26 15:15

分享丨李飞飞、吴恩达、Bengio等人的顶级深度学习课程

目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。整理了深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理(NLP)，计算机视觉和控制系统中的应用教程。吴恩达：深度学习专项这系列课程侧重于讲解深度学习的基础和在不同领域的运用方式，如医疗健康，自动驾驶，手语阅读，音乐生成和自然语言处理等。课程共包含五个子课程，有视频讲座。同时，课程用户将获得使用TensorFlow解决实际问题
人工智能爱好者俱乐部·2018-01-25 00:00

李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程

纯转载，为的就是做个笔记，怕自己以后找不到这么优秀的资源。十分感谢AI科技大本营、刘畅、Donna的分享目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学
驯龙管理员·2018-01-23 23:26

李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程

纯转载，为的就是做个笔记，怕自己以后找不到这么优秀的资源。十分感谢AI科技大本营、刘畅、Donna的分享目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学
驯龙管理员·2018-01-23 23:26

资源 | Hinton、LeCun、吴恩达......不容错过的15大机器学习课程都在这儿了

翻译|AI科技大本营参与|刘畅编辑|Donna之前，我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次，我们整理了15个必看的机器学习课程。
AI科技大本营·2018-01-21 00:00

资源 | 李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？

翻译|AI科技大本营参与|刘畅编辑|Donna目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计
AI科技大本营·2018-01-20 00:00

使用RNN进行文本分类 python代码实现

1、本博客项目由来是oxford的nlp深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。
五步千里·2018-01-15 23:05

干货 | 详解如何用深度学习消除背景，实现抠图

然后几个月前，在我学习了由Fast.AI所提供的深度学习课程之后，我意识到机会来了。当前的机遇
机器学习算法与Python学习·2018-01-03 00:00

学习python入门攻略及资料

以前好多人使用matlab（octave）做机器学习的，吴恩达老师以前在机器学习课也是用matlab（octave），但近几年，python已经成为机器学习热门的工具，吴恩达老师的深度学习课程已经用python3.6
echo_1994·2017-12-31 14:43

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 4 Week 4 Art Generation with Neural Style Transfer

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方法，况且
hongbin_xu·2017-12-12 22:26

吴恩达深度学习课程deeplearning.ai课程作业：Class 4 Week 3 Car detection

吴恩达deeplearning.ai课程作业，自己写的答案。补充说明：1.评论中总有人问为什么直接复制这些notebook运行不了？请不要直接复制粘贴，不可能运行通过的，这个只是notebook中我们要自己写的那部分，要正确运行还需要其他py文件，请自己到GitHub上下载完整的。这里的部分仅仅是参考用的，建议还是自己按照提示一点一点写，如果实在卡住了再看答案。个人觉得这样才是正确的学习方法，况且
hongbin_xu·2017-12-11 17:01

深度学习课程笔记第一周（深度学习概论）

以下为吴恩达老师DeepLearning.ai课程中，第一部分《神经网络和深度学习》第一周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部视频课程的记录，只作为知识回顾和重点整理，进一步增强学习，如需学习笔记中舍弃的内容请至网易云课堂。什么是神经网络通过房屋价格引出神经网络的概念，先通过线性回归由面积预测价格，引出Nero。image.png中间这个函数即为接受输入并且进行合适的运算之后输出目标值的函数，我
jacksu在简书·2017-12-11 07:16
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